Google AI Overviews: Was die Daten wirklich zeigen [2025 Update]

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Jannik Lindner

Zuletzt aktualisiert: 30. April 2025

Seit der Einführung von Google AI Overviews in Deutschland im April 2024 verspricht Google eine Revolution im Suchverhalten. CEO Sundar Pichai verkündete wiederholt, dass Nutzer "völlig neue Suchgewohnheiten entwickeln" und "längere, komplexere Anfragen stellen" würden.

Doch stimmt das wirklich? Eine aktuelle Analyse von Kevin Indig in Zusammenarbeit mit Similarweb, veröffentlicht am 28. April 2025, liefert erstmals umfassende Daten zur tatsächlichen Nutzung von AI Overviews – basierend auf über 5 Milliarden Suchanfragen und 20 Millionen Websites.

Die Ergebnisse sind überraschend und widerlegen zentrale Behauptungen von Google. Als SEO-Berater habe ich die Daten analysiert und zeige, was sie konkret für deine digitale Strategie bedeuten.

Google AI Overviews: Die zentralen Erkenntnisse & Statistiken

Die wichtigsten Erkenntnisse aus den neuen Daten von Kevin Indig im Bezug auf die Google AI Overviews:

Primär-Statistik
Übersetzt

Minimaler Anstieg der Abfragedauer nach dem Start von AI-Übersichten

Die durchschnittliche Abfragedauer in den USA stieg in den letzten zwei Jahren nur leicht um 3% von 3,27 auf 3,37 Wörter, was den Behauptungen widerspricht, dass Nutzer aufgrund von AI-Übersichten längere und komplexere Abfragen formulieren.

Die Untersuchung der Abfragedauern in den USA zeigt einen vernachlässigbaren Anstieg von 3% bei den durchschnittlichen Wörtern pro Abfrage, von 3,27 auf 3,37, über einen Zeitraum von zwei Jahren. Diese minimale Veränderung unterstützt nicht die Vorstellung, dass AI-Übersichten die Nutzer dazu anregen, längere und komplexere Fragen zu stellen.

Primär-Statistik
Übersetzt

Zuwachs der Seitenaufrufe durch AIO-Keywords (+22%)

Die Seitenaufrufe auf Websites für Keywords mit AI-Übersichten stiegen nach ihrem Start in den USA um 22%, im Gegensatz zu Nicht-AIO-Anfragen, die insgesamt weiterhin mehr Seitenaufrufe generieren.

Die Studie ergab, dass Keywords mit AI-Übersichten nach dem Start in den USA einen Anstieg der Seitenaufrufe um 22% verzeichneten. Es wurde jedoch auch festgestellt, dass Nicht-AIO-Anfragen immer noch ungefähr doppelt so viele Seitenaufrufe generieren, was den unterschiedlichen Einfluss von AI-Übersichten auf das Engagement mit Keywords verdeutlicht.

Primär-Statistik
Übersetzt

Rückgang der Verweildauer und Seiten pro Besuch nach Einführung von KI-Übersichten

Die Verweildauer auf Google und die Seiten-pro-Besuch-Metriken sind in den Märkten nach der Einführung von KI-Übersichten entweder stabil geblieben oder gesunken, was auf einen Trend zu schnelleren Lösungen von Anfragen hinweist.

Die Datenanalyse zeigt, dass nach der Implementierung von KI-Übersichten kein signifikanter Anstieg der Verweildauer auf Google oder der angesehenen Seiten pro Besuch zu verzeichnen war. Stattdessen sind diese Metriken stabil geblieben oder gesunken, was darauf hindeutet, dass die Nutzer schneller Antworten erhalten und weniger Zeit auf der Plattform verbringen, was mit einem „schnelle Antwort“-Suchverhalten übereinstimmt.

Primär-Statistik
Übersetzt

Zunahme der Google-Besuche nach Einführung der KI-Übersichten (+9%)

Nach der Einführung der KI-Übersichten stiegen die Google-Besuche im US-Markt um 9% von 26,9% auf 29,1%. Dieser Trend deutet auf einen moderaten Anstieg der Suchnutzung unter den Nutzern hin, die mit den neuen KI-Funktionen interagieren.

Die Analyse der Suchdaten zeigt, dass nach der Einführung der KI-Übersichten in den USA die Häufigkeit der Besuche bei Google um 9% zunahm. Diese Veränderung spiegelt eine richtungsweisende Richtigkeit in Googles Behauptung über die gestiegene Suchnutzung wider, trotz anfänglicher Rückschläge aufgrund von schlecht aufgenommenen Ergebnissen zu Beginn der Einführung.

Primär-Statistik
Übersetzt

KI-Übersichten reduzieren die CTR um 34,5 % für hochrangige Seiten

Die Studie ergab, dass die Einführung von KI-Übersichten in den Suchergebnissen mit einer Reduzierung der durchschnittlichen Klickrate (CTR) um 34,5 % für hochrangige Seiten im Vergleich zu ähnlichen Keywords ohne KI-Übersichten verbunden ist.

Eine Analyse von 300.000 Keywords zeigte, dass die Präsenz von KI-Übersichten in den Suchergebnissen die Klickrate erheblich beeinflusst. Insbesondere wiesen Keywords, die eine KI-Übersicht auslösten, eine um 34,5 % niedrigere durchschnittliche CTR für die hochrangige Seite auf, verglichen mit informativen Keywords ohne solche Übersichten. Dies deutet darauf hin, dass KI-Übersichten, die darauf abzielen, Anfragen direkt in den Suchergebnissen zu beantworten, zu einem Anstieg der Null-Klick-Suchen beitragen könnten.

Quelle:ahrefs.com

Was bedeutet das für Unternehmen?

Diese Daten liefern ein differenziertes Bild der tatsächlichen Auswirkungen von AI Overviews:

1. Das "schnelle Antwort"-Suchverhalten dominiert

Die Nutzer suchen häufiger, bleiben aber kürzer. Für Webseitenbetreiber bedeutet das:

  • Sofortige Wertlieferung: Inhalte müssen schneller zum Punkt kommen
  • Klare Strukturierung: Informationen leichter scanbar machen
  • Optimierte Meta-Daten: Titel und Beschreibungen werden noch wichtiger für Klicks

2. Widerspruch zu Googles Behauptungen

Entgegen Googles Aussagen werden Suchanfragen nicht signifikant länger oder komplexer:

  • Präzise statt ausschweifend: Direkte Antworten statt erschöpfender Abhandlungen liefern
  • Kernaussagen hervorheben: Wichtige Informationen visuell absetzen
  • Datengestützte Entscheidungen: Suchvolumen und -muster weiterhin analysieren

3. Markante regionale Unterschiede

Verschiedene Märkte zeigen unterschiedliche Reaktionen auf AI Overviews:

  • Marktspezifische Strategien: Content-Ansätze je nach Region anpassen
  • Differenzierte Analysen: Nutzersignale nach Märkten getrennt auswerten

Praktische Handlungsempfehlungen für SEO-Maßnahmen

Basierend auf den Daten empfehle ich folgende Maßnahmen:

1. Identifiziere betroffene Content-Bereiche

  • Analysiere, welche deiner Seiten von AI Overviews betroffen sind
  • Vergleiche Traffic-Trends vor und nach der Einführung
  • Ermittle Themen, bei denen Non-AIO-Keywords mehr Performance zeigen

2. Optimiere für das neue Nutzerverhalten

  • Wichtigste Informationen an den Anfang stellen
  • Visuelle Strukturierung durch Grafiken, Listen und Hervorhebungen
  • Schnelleren Einstieg in Kernthemen ermöglichen

3. Entwickle eine zweistufige Keyword-Taktik

  • AI Overview Keywords: Bei betroffenen Keywords auf Mehrwert über die KI-Antwort hinaus setzen
  • Non-AI Overview Keywords: Nicht betroffene Keywords priorisieren und ausbauen

Dies ist aber eher eine taktische Empfehlung und keine strategische Ausrichtung. Strategisch glaube ich, dass Unternehmen einen themenzentrierten Ansatz entwickeln müssen, um für relevante Themen kanalübergreifend sichtbar zu werden.

Fazit: Anpassung statt Panik

Die neuen Daten von Kevin Indig und Similarweb zeigen: Google AI Overviews verändern das Suchverhalten – aber anders als Google behauptet. Statt längerer, komplexerer Anfragen sehen wir mehr, aber kürzere Besuche mit weniger Engagement.

Für Unternehmen bedeutet das eine notwendige Anpassung der Content-Strategie, aber keineswegs das Ende des organischen Traffics. Wer die neuen Nutzermuster versteht und seine Inhalte entsprechend optimiert, kann weiterhin erfolgreich sein.

Ich werde diesen Artikel aktualisieren, sobald der zweite Teil der Analyse erscheint, der die Auswirkungen auf den Website-Traffic genauer untersucht.

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