AI Visibility Audit für B2B-Unternehmen

Ein AI Visibility Audit zeigt, ob, wann und warum KI-Systeme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity euer Unternehmen empfehlen. Analysiert wird nicht nur, ob eure Marke genannt wird, sondern in welchen Kaufsituationen, mit welchen Begründungen und im Vergleich zu welchen Wettbewerbern. Das Audit schafft Klarheit darüber, wie KI euren Markt versteht, welche Quellen sie als vertrauenswürdig einstuft und wo eure Sichtbarkeit aktuell verloren geht. Ziel ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Positionierung, Content und Wachstum im KI-Zeitalter.

Weil sich ein großer Teil der B2B-Recherche von klassischen Suchmaschinen hin zu KI-gestützten Systemen verlagert hat. Google liefert zunehmend direkte Antworten über AI Overviews, während LLMs als neue Gatekeeper für Kaufentscheidungen fungieren. Rankings können stabil bleiben, während Klicks und Nachfrage sinken. Klassisches SEO betrachtet vor allem Keywords und Traffic, während KI-Systeme kontextuell entscheiden, welche Anbieter sie empfehlen. Ein AI Visibility Audit analysiert diese neue Realität entlang der gesamten Customer Journey.

Ein AI Visibility Audit ist besonders sinnvoll für B2B-Unternehmen mit erklärungsbedürftigen Produkten, längeren Kaufprozessen und mehreren Entscheidern. Dazu zählen vor allem Software-, Tech-, SaaS- und beratungsnahe Geschäftsmodelle. Sobald potenzielle Kunden KI-Systeme zur Recherche, zum Vergleich oder zur Vorbereitung von Kaufentscheidungen nutzen, wird AI-Sichtbarkeit geschäftskritisch. Das Audit schafft Klarheit darüber, ob eure Marke in diesen Momenten überhaupt präsent ist.

Analysiert werden reale KI-Prompts, typische Kaufsituationen, Marktquellen, Wettbewerber-Nennungen sowie die Art und Weise, wie KI euer Angebot beschreibt. Ergänzend fließen Kunden- und Sales-Insights ein, um die Analyse an echten Entscheidungsprozessen auszurichten. Das Ergebnis ist kein Tool-Reporting, sondern ein klares Bild davon, wie KI euren Markt strukturiert, welche Narrative dominieren und wo ihr strategisch ansetzen solltet.

Ein klassisches SEO-Audit bewertet technische Faktoren, Rankings und Keywords. Ein AI Visibility Audit analysiert, wie KI-Systeme euren Markt interpretieren und Empfehlungen aussprechen. Statt Seitenoptimierung stehen Kaufsituationen, Kontext, Autorität und Verständlichkeit im Fokus. Ziel ist nicht bessere Rankings, sondern bessere Einordnung und Empfehlung durch KI. Das Audit beantwortet die Frage, warum KI andere Anbieter nennt – und euch nicht.

KI-Sichtbarkeit wird nicht über Klickzahlen oder Rankings gemessen, sondern über Präsenz, Kontext und Relevanz in KI-Antworten. Entscheidend ist, ob eure Marke in passenden Kaufsituationen genannt wird, wie sie beschrieben wird und auf welche Quellen sich KI dabei stützt. Das AI Visibility Audit nutzt reale Prompt-Analysen und qualitative Auswertung statt isolierter Metriken, um diese Sichtbarkeit nachvollziehbar zu machen.

Die Analyse selbst liefert sofortige Erkenntnisse über Marktverständnis, Wettbewerber und Sichtbarkeitslücken. Erste operative Effekte entstehen häufig innerhalb von 30 bis 90 Tagen, sobald die identifizierten Hebel umgesetzt werden. Das Audit ist bewusst als schneller Klarheits- und Entscheidungsprozess angelegt, um früh zu priorisieren, statt monatelang ins Blaue zu optimieren.

Die Investition hängt vom Umfang, der Unternehmensgröße und der Marktkomplexität ab. Im Vergleich zu einer laufenden Agenturbetreuung oder einer Vollzeit-Einstellung ist das Audit jedoch eine klar begrenzte, transparente Einmal-Investition. Ziel ist es, mit überschaubarem Aufwand maximale strategische Klarheit zu schaffen, bevor größere Budgets gebunden werden.

Nach dem Audit liegt eine priorisierte Roadmap vor, die klar zeigt, welche Maßnahmen Wirkung entfalten und welche nicht. Viele Unternehmen setzen die Erkenntnisse intern um, andere entscheiden sich für eine weiterführende Begleitung. In diesem Fall kann SEO-Sparring als nächste Stufe sinnvoll sein, um die identifizierten Hebel strukturiert umzusetzen, Entscheidungen zu begleiten und das Team dauerhaft KI-fähig aufzustellen. Das Audit ist damit bewusst der Einstieg – nicht die Verpflichtung zu einer langfristigen Zusammenarbeit.