Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Die B2B-Softwarebranche erlebt den größten Shift im Kaufverhalten seit Jahren. ChatGPT und Perplexity werden zur ersten Anlaufstelle für Tool-Recherchen, während G2 und Capterra an Relevanz verlieren. Im Google AI Mode sehen Käufer nur noch 3-5 Empfehlungen statt 50 Suchergebnisse.
Statt 20 G2-Reviews zu lesen, fragen Käufer ChatGPT nach 'Beste Alternative zu Salesforce für 50-Personen-Teams'. Wer hier nicht auftaucht, existiert nicht.
IT-Entscheider nutzen Perplexity für detaillierte Feature-Analysen. Das System zitiert direkt aus Produktdokumentationen – aber nur, wenn sie KI-lesbar strukturiert sind.
Bei 'Projektmanagement-Tool für Remote Teams' zeigt Google AI Mode nur noch die Top 3-5 Tools. Wer nicht in den ersten Empfehlungen steht, wird übersehen.
KI-Systeme können keine Preise empfehlen, wenn sie nicht öffentlich verfügbar sind. Intransparente Pricing-Modelle führen zum Ausschluss aus Empfehlungen.
Der Wandel zu KI-gesteuerter Software-Recherche trifft nicht alle gleich. Bestimmte Rollen merken bereits heute, dass klassische Kanäle nicht mehr funktionieren.
Du verantwortest Positionierung und Go-to-Market, aber dein Tool taucht bei ChatGPT-Vergleichen nicht auf. Während Wettbewerber systematisch in KI-Empfehlungen erscheinen, investierst du noch in G2-Reviews und SEO-Content, der von KI-Systemen ignoriert wird.
Du siehst, dass Acquisition-Kosten steigen und klassische Kanäle weniger performen. Gleichzeitig fragst du selbst ChatGPT nach Tool-Empfehlungen – aber dein eigenes Produkt kommt nie vor. Du brauchst neue Kanäle für organisches Wachstum.
Du baust ein Tool in einer umkämpften Kategorie und merkst: Selbst mit Product-Market-Fit wirst du von KI-Systemen übersehen. Perplexity empfiehlt bei deiner Kategorie immer dieselben 5 etablierten Tools – du bist nicht dabei.
Du optimierst den gesamten Revenue-Stack und siehst in den Daten: Organic Traffic stagniert, aber Direct Traffic steigt. Käufer kommen bereits informiert – sie haben ihre Recherche woanders gemacht. Du willst wissen wo und wie du dort sichtbar wirst.
Die Symptome sind oft ähnlich: Stagnierenden Organic Traffic, sinkende G2-Relevanz und das Gefühl, dass Käufer bereits entschieden haben, bevor sie die Website besuchen. Hier die häufigsten Challenges:
Hier sind konkrete Szenarien aus meiner Beratungspraxis. Keine echten Ergebnisse, aber fundierte Ansätze, die zeigen, wie GEO für SaaS-Tools funktioniert:
Bei der ChatGPT-Suche nach 'Beste Alternative zu Asana für Remote Teams' fehlt ein innovatives PM-Tool komplett, obwohl es bessere Features für Remote Work hat.
Wir erstellen KI-optimierte Vergleichsseiten und Use Case-Dokumentationen. Strukturierte Feature-Listen und transparente Pricing-Informationen. Remote-Work-spezifische Landing Pages mit klaren Differenzierungsmerkmalen.
ChatGPT bevorzugt Inhalte, die direkte Vergleiche ermöglichen. Wenn deine Features nicht neben Asana's Features dokumentiert sind, kann das System keine Empfehlung aussprechen.
Ein CRM speziell für Immobilienmakler wird bei Perplexity-Anfragen nach 'CRM für Immobilien' nicht erwähnt, obwohl es die beste Lösung für diese Branche ist.
Branchenspezifische Content Hubs mit detaillierten Workflow-Beschreibungen. Immobilien-Terminologie in allen Texten. Vergleiche mit generischen CRMs, die die Branchenvorteile hervorheben.
Perplexity zitiert Quellen, die den spezifischen Kontext der Anfrage am besten treffen. Branchenspezifische Inhalte haben höhere Relevanz als generische Feature-Listen.
Ein innovatives AI-Writing-Tool wird im Google AI Mode bei 'AI Content Tools' nicht gelistet, während Jasper und Copy.ai dominieren.
Thought Leadership Content zu AI-Writing-Trends. Transparente Feature-Vergleiche mit etablierten Tools. Unique Value Proposition klar herausarbeiten und in strukturierten Formaten präsentieren.
Google AI Mode bevorzugt Autorität und Klarheit. Neue Tools müssen ihre Differenzierung explizit machen und durch Thought Leadership Glaubwürdigkeit aufbauen.
Ein spezialisiertes Recruiting-Tool für Tech-Startups wird bei ChatGPT-Anfragen nach 'Recruiting Software für Startups' nicht empfohlen – nur Workday und BambooHR erscheinen.
Startup-spezifische Use Cases dokumentieren. Pricing für verschiedene Startup-Phasen transparent machen. Integration-Guides für typische Startup-Tech-Stacks erstellen.
ChatGPT empfiehlt Tools, die den Kontext der Anfrage am besten abdecken. 'Für Startups' erfordert startup-spezifische Dokumentation, nicht nur allgemeine HR-Features.
Mein Ansatz kombiniert systematische Analyse mit strategischer Optimierung. Wir schauen, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode aktuell über deine Kategorie antworten – und entwickeln dann den Weg zu mehr Sichtbarkeit.
Wir analysieren systematisch, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode über deine Produktkategorie antworten. Du siehst genau, welche Tools empfohlen werden, welche Quellen zitiert werden und wo die Lücken für dein Tool liegen.
Du bekommst eine Liste der wichtigsten Prompts entlang der Buyer Journey – von der ersten Recherche bis zur finalen Tool-Auswahl. Wir identifizieren, wo dein Tool auftauchen sollte, aber aktuell fehlt.
Wir definieren, welche Inhalte in welcher Struktur erstellt werden müssen. Vergleichsseiten, Feature-Dokumentationen, Use Cases – alles optimiert für KI-Retrieval und Citations.
Dein Team setzt die Content-Strategie um, ich begleite strategisch. Monatliche Reviews zeigen, wie sich deine KI-Sichtbarkeit entwickelt und wo nachjustiert werden muss.
Du trackst deine KI-Sichtbarkeit mit einem einfachen Monitoring-System. Wir optimieren kontinuierlich basierend darauf, wie sich KI-Empfehlungen in deiner Kategorie entwickeln.
KI-Sichtbarkeit ist kein Nice-to-have mehr – es entscheidet darüber, ob dein Tool in der ersten Phase der Buyer Journey überhaupt wahrgenommen wird. Hier die realistischen Ergebnisse:
Wenn Käufer ChatGPT nach 'Beste Alternative zu [Wettbewerber]' fragen, wirst du als Option empfohlen – mit konkreten Differenzierungsmerkmalen und Anwendungsfällen.
Während Wettbewerber mit 'Contact Sales' ausgeschlossen werden, kannst du bei budget-spezifischen Anfragen empfohlen werden.
Statt nur bei generischen Tool-Vergleichen zu erscheinen, wirst du zur Go-to-Empfehlung für spezifische Anwendungsfälle und Zielgruppen.
Bei Feature-spezifischen Anfragen wird deine Dokumentation als Quelle verlinkt. Du wirst zur autoritativen Quelle für bestimmte Use Cases in deiner Kategorie.
Deine Meinungen und Einschätzungen zu Branchentrends werden von KI-Systemen zitiert und als autoritativ eingestuft.
Derselbe Content, der für KI-Sichtbarkeit optimiert ist, performt auch bei klassischer Suche besser – du schlägst zwei Fliegen mit einer Klappe.
Statt nur die Top 3 etablierten Tools zu sehen, erscheinst du bei branchenspezifischen oder use case-spezifischen Anfragen in den KI-Empfehlungen.
Du siehst mehr Direct Traffic, mehr Marken-Suchen und qualifiziertere Anfragen – auch wenn der Ursprung KI-Empfehlungen waren.
Wenn jemand nach Tools für einen spezifischen Anwendungsfall sucht, für den dein Tool optimiert ist, wirst du als passende Lösung vorgeschlagen.
Käufer kommen bereits informiert zu dir, weil sie durch KI-Empfehlungen auf dich aufmerksam wurden. Die Gespräche starten auf einem höheren Level.
Dieselbe Arbeitsweise, zwei sehr unterschiedliche Ausgangspunkte. Hier das Wichtigste auf einen Blick – die ausführlichen Cases inkl. Vorgehen und Testimonials gibt’s auf der eigenen Seite.
Okt – Dez 2025 · Rawshot.ai
Neues KI-Produkt im überfüllten Markt. 90 Tage später: 3–5 Leads pro Tag aus KI-getriebener Discovery.
seit 2018 · Tarkett DACH
DACH wurde zur sichtbarsten Tarkett-Region weltweit. Übergang von SEO zu KI-Sichtbarkeit ohne Strategiebruch.
Weitere Cases unter NDA. Auf Anfrage zeige ich Ergebnisse aus Mittelstand und Konzern, die ich öffentlich nicht referenzieren darf.
Wie ich arbeite
Konkret: Ich arbeite mit eurem Team direkt in eurem Slack, Linear und Repo. Strategische Entscheidungen treffen wir gemeinsam, die Systeme baue ich mit euch auf. Keine Übergabe zwischen Berater und Umsetzer, weil beides bei mir liegt.
Was ihr nicht bekommt: Folien, Empfehlungslisten, Junior-Berater im Hintergrund. Was ihr bekommt: Systeme, die laufen, und ein Team, das versteht, wie sie funktionieren.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere, welche Systeme ihr wirklich braucht und wo der größte Hebel liegt.
VerstehenBuild
LaufendIch baue die Systeme in eurem Stack, mit euren Daten und direkt in euren Arbeitsabläufen.
KernproduktHandover
AbschlussDie Systeme laufen ohne mich weiter, euer Team versteht sie und übernimmt die Steuerung.
AutonomieRadikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
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Deine technischen Innovationen sind erstklassig, aber wenn Einkäufer ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode nach Automatisierungslösungen fragen, taucht dein Unternehmen nicht auf. Während deine Wettbewerber KI-Empfehlungen dominieren, bleibst du unsichtbar – obwohl deine Lösungen oft besser sind.
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Als Geschäftsführer oder Operations Manager kennst du das Problem: Einkäufer fragen ChatGPT nach Lohnfertigern, recherchieren bei Perplexity Spritzguss-Anbieter oder nutzen den Google AI Mode für Lieferantenvergleiche. Deine Konkurrenz wird empfohlen – du nicht.
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Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
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Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
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Als Geschäftsführer oder Marketingleiter kennst du das Problem: Deine Website läuft, aber wenn Kunden ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode nach Anbietern fragen, wirst du nicht empfohlen. Während Konzerne und Plattformen die KI-Suchmaschinen dominieren, bleibt der Mittelstand unsichtbar.
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Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Operative Umsetzung aus einer Hand
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Strategie & Befähigung für dein Team
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
In Gesprächen mit Product Marketing Teams, Growth-Verantwortlichen und SaaS-Gründern kommen immer wieder ähnliche Fragen auf. Hier die wichtigsten Antworten:
