Case Studies

Die meisten meiner Mandate laufen unter NDA – das ist im Mittelstand und bei Konzernkunden Standard. Öffentlich zeige ich nur Cases, bei denen ich die schriftliche Freigabe habe, mit Namen und Zahlen aufzutreten. Aktuell sind das Rawshot.ai (eigenes Produkt) und Tarkett DACH (mit ausdrücklicher Zustimmung des Marketing-Teams). Weitere Beispiele teile ich auf Anfrage im Intro-Call: anonymisiert, falls nötig, oder mit Referenzkontakt, wenn der Kunde das freigibt.

Reproduzierbar in der Methodik – nicht in den Zahlen. Die Hebel, die bei Rawshot in 90 Tagen zu Top-Empfehlungen in ChatGPT geführt haben (klare Positionierung, programmatische Bottom-Funnel-Inhalte, semantische Substanz für KI-Systeme), sind dieselben, die bei Tarkett seit 2018 die organische Sichtbarkeit aufgebaut haben. Die konkreten Zahlen hängen von Markt, Wettbewerb, Ausgangslage und Geschwindigkeit der Umsetzung ab. Im Audit zeige ich, was in eurer Situation realistisch ist – und was nicht.

Startup: alles selbst gebaut, kurze Wege, Geschwindigkeit über alles. Strategie und Umsetzung in einer Hand, weil es keine zweite gibt. Enterprise: gezieltes Sparring mit einer bestehenden Inhouse-Abteilung, die Brand und Vertrieb tief kennt. Mein Job ist dort die strategische Außensicht plus spezialisiertes Know-how an den Stellen, an denen externes Tiefenwissen den Hebel bringt – nicht Ersatz, sondern Verstärkung. Beide Modelle funktionieren, weil die Erwartungen vorab klar verteilt sind.

Über drei kombinierte Quellen: erstens systematisches Prompt-Testing mit einem definierten Set an Kauf-Prompts (wie oft taucht der Kunde auf, wer wird stattdessen empfohlen). Zweitens direkte Lead-Befragung – jeder neue Lead wird gefragt, wie er aufmerksam geworden ist; aktuell die zuverlässigste Single-Source-of-Truth für KI-Discovery. Drittens indirekte Indikatoren wie Branded Search Lift und Veränderungen in der Quellen-Citation in Tools wie Perplexity. Die Kombination ergibt ein robustes Bild, auch wenn keine einzelne Metrik allein ausreicht.

Erste Bewegungen in der KI-Sichtbarkeit sind typischerweise nach 4–6 Wochen messbar – KI-Systeme greifen Grounding Pages und strukturierte Daten deutlich schneller auf als klassisches Google-Ranking. Ein Stand wie bei Rawshot (3–5 Leads/Tag aus KI-Discovery) entstand in 90 Tagen unter Greenfield-Bedingungen. Bei bestehenden Marken mit etabliertem SEO-Fundament (wie Tarkett) ist der Übergang von SEO zu GEO oft schneller, weil die semantische Substanz schon da ist. Im Audit lege ich für eure konkrete Ausgangslage einen realistischen Zeithorizont fest.

Drei Dinge: Erstens eine klare Positionierung – oder die Bereitschaft, sie gemeinsam zu schärfen. KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Eindeutigsten. Zweitens technische Umsetzungsfähigkeit (eigenes Team oder ich übernehme die Umsetzung mit). Drittens ein realistischer Zeithorizont: 90 Tage minimum für sichtbare Bewegungen, Aufbau einer belastbaren Infrastruktur eher 6–12 Monate. Was es nicht braucht: ein riesiges Marketing-Team. Die Systeme sind so gebaut, dass sie weitgehend automatisiert laufen.

Ja. Bei Tarkett DACH stelle ich auf Anfrage gerne den direkten Kontakt zur Marketing-Verantwortlichen her, sobald wir nach dem Intro-Call gegenseitig Interesse haben. Bei NDA-Kunden klären wir individuell, wer für ein Referenzgespräch bereit steht. Vor dem ersten Gespräch verschicke ich grundsätzlich keine Kundenkontakte – nicht aus Geheimniskrämerei, sondern weil ich meinen Kunden nicht jede unverbindliche Anfrage durchstellen kann.