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AI-Visibility Report:
Data Warehouse Beratung in Deutschland
Welche Data Warehouse Beratung empfiehlt 
Google Gemini? Wer dominiert bei welchen Anfragen? Und wo sind die Lücken für deine Positionierung?
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Wettbewerber analysiert
in diesem Markt
10
dominieren die Empfehlungen
werden regelmäßig genannt
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Quellen die du bespielen musst
für AI-Sichtbarkeit
6
unbesetzte Nischen identifiziert
mit Potenzial
Warum dieser Report für Data Warehouse Beratung-Anbieter relevant ist
Sichtbarkeit = Anfragen
Immer mehr Entscheider fragen 
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.Nur 3-5 werden genannt
Google Gemini nennt pro Anfrage typischerweise nur 3-5 Anbieter. Dieser Report zeigt dir, wer diese Plätze aktuell besetzt – und wie du selbst dorthin kommst.Andere Spielregeln als SEO
AI-Modelle bewerten anders als Google. Sie bevorzugen bestimmte Quellen und Content-Formate. Dieser Report zeigt dir welche.
Deine Konkurrenz: Wer aktuell die AI-Empfehlungen dominiert
Diese Anbieter werden bei relevanten Prompts primär genannt. Analysiere ihre Stärken und finde deine Differenzierung.
10 gerankt, 13 analysiert (ohne Rank)
| Rang | Unternehmen | Typ | Warum Google Gemini sie empfiehlt |
|---|---|---|---|
| 1 | INFOMOTION infomotion.de | Spezialist | Assessments of market leadership are subjective; however, INFOMOTION is widely recognized as one of the largest independent specialists for BI and Data Warehousing in the DACH region. They offer a comprehensive service portfolio from strategy to operation, serving a broad range of enterprise and mid-market clients. |
| 2 | b.telligent btelligent.com | Spezialist | This specialist is highly regarded for its technical depth and vendor-independent approach to data-driven transformation. Their focus on data warehousing and business intelligence makes them a primary choice for complex implementation projects in various industries. |
| 3 | Accenture www.accenture.com/de-de | Enterprise | As a global enterprise consultancy, Accenture possesses the scale to handle massive, international Data Warehouse migrations and cloud transformations. They integrate DWH solutions into broader digital and business strategy frameworks for the world's largest corporations. |
| 4 | Alexander Thamm [AT] alexanderthamm.com | Spezialist | A leading specialist known for bridging the gap between traditional Data Warehousing and modern Data Science/AI. They are particularly relevant for organizations looking to build cloud-native data platforms that support advanced analytics. |
| 5 | ORAYLIS oraylis.de | Spezialist | ORAYLIS is a prominent specialist with a very strong focus on the Microsoft data ecosystem. They are recognized for high customer satisfaction and deep expertise in building modern data platforms using Azure and Power BI. |
| 6 | Deloitte deloitte.com | Enterprise | Deloitte combines high-level strategic consulting with a strong technical data practice. They are often selected by enterprise clients for their ability to manage complex data governance, compliance, and architectural challenges at scale. |
| 7 | initions initions.com | Spezialist | A highly specialized firm known for its technical excellence in Cloud Data Warehousing and automation. Their reputation is built on successful project delivery and deep architectural knowledge, particularly in the cloud-native space. |
| 8 | valantic www.valantic.com/de/ | Generalist | As a large generalist with dedicated data and analytics divisions, valantic offers the stability of a large partner with the specialized knowledge of a boutique firm. They serve a wide range of industries in the German-speaking market. |
| 9 | Reply reply.com | Generalist | Reply operates through a network of highly specialized companies, allowing them to offer deep technical expertise in specific DWH technologies. They are known for their agile approach and strong implementation capabilities. |
| 10 | PwC Deutschland www.pwc.de/de | Enterprise | PwC is a key player for enterprise-grade Data Warehouse consulting, particularly where data strategy intersects with regulatory requirements and corporate governance. They provide robust end-to-end support for large-scale data transformations. |
| — | Alper & Schetter alper-schetter.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | biX Consulting bix-consulting.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Capgemini capgemini.com | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | EY ey.com | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | IT-Logix it-logix.ch | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | KPMG kpmg.de | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | MHP Management- und IT-Beratung GmbH mhp.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | parsionate parsionate.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | pmOne pmone.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | QUNIS qunis.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | SVA sva.de | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | verovis verovis.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Woodmark Consulting woodmark.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
Nicht in den Top 10?
Das ist deine Chance. Die meisten Nischen sind noch unbesetzt. Finde heraus, wo du schnell sichtbar werden kannst.
Unbesetzte Nischen ansehen
Diese Quellen musst du bespielen
Google Gemini zitiert diese Publikationen als Vertrauensbasis. Wer hier präsent ist, wird mit höherer Wahrscheinlichkeit empfohlen.
Computerwoche
Führendes deutsches IT-Fachmagazin mit Fokus auf Enterprise-IT, Strategie und Marktanalysen für IT-Entscheider.
www.computerwoche.deHeise Online / iX
Referenzquelle für tiefgehende technische Analysen von IT-Infrastrukturen, Cloud-Technologien und Rechenzentrums-Themen.
www.heise.de/ix/Handelsblatt
Führende Wirtschaftszeitung mit Fokus auf die strategische Implementierung von KI in Unternehmen und den Bildungsmarkt.
www.handelsblatt.comCIO.de
Plattform für IT-Management und Strategie, die Trends in der Beratung und Infrastruktur-Transformation aus Sicht von Führungskräften beleuchtet.
www.cio.deBARC (Business Application Research Center)
Das wichtigste Analystenhaus im DACH-Raum für Business Intelligence und Datenmanagement mit detaillierten Marktvergleichen.
barc.deLünendonk & Hossenfelder
Wichtigster Marktforscher für den deutschen IT-Dienstleistungsmarkt; bekannt für die 'Lünendonk-Listen' und Marktstudien zur IT-Beratung.
www.luenendonk.deTDWI Germany
Wissensgemeinschaft für Data & Insights; spezialisiert auf Business Intelligence und Big Data im deutschsprachigen Raum.
www.tdwi.euBitkom e.V.
Deutschlands Digitalverband mit umfangreichen Studien zu digitaler Infrastruktur, Breitbandausbau und IT-Sicherheit.
www.bitkom.orgDSAG (Deutschsprachige SAP-Anwendergruppe e.V.)
Einflussreichste Anwendervereinigung; veröffentlicht Investitionsreports und Umfragen zur Zufriedenheit mit SAP-Partnern.
www.dsag.deIT-Logix Blog
Hochwertiger Fachblog eines spezialisierten Beratungshauses zu modernen Datenarchitekturen (Data Fabric, Mesh) im DACH-Raum.
www.it-logix.ch/blogAlexander Thamm (Data & AI Blog)
Einer der führenden deutschen KI-Beratungs-Blogs mit Fokus auf praktische Tool-Vergleiche und Strategie.
www.alexanderthamm.com/de/blog/OMR Reviews
Führende deutsche Plattform für Software-Bewertungen und Nutzerfeedback zu Data-Stack-Komponenten.
omr.com/de/reviews/categories/data-warehouseGartner Peer Insights
Globale Plattform für verifizierte Anwenderbewertungen von Enterprise-Infrastruktur-Lösungen, auch für deutsche Unternehmen Standard.
www.gartner.com/reviews8 weitere Quellen + Anleitung zur Platzierung
Inklusive konkreter Ansprechpartner und Tipps wie du in diese Publikationen kommst.
Kostenlos & unverbindlich • Kein Spam
Bei welchen Prompts wirst DU empfohlen?
Google Gemini gibt je nach Nutzer-Intent unterschiedliche Antworten. Hier siehst du, wer bei welchen Szenarien dominiert.
"Wir brauchen Hilfe bei unserer Data Warehouse Beratung-Strategie"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Großer Anbieter(Grund: Globale Präsenz & umfassende Ressourcen)
Enterprise Partner(Grund: Etablierte Prozesse & Compliance)
💡 Deine Chance: Bei generischen Anfragen dominieren die Großen. Positioniere dich über Nischen-Prompts für schnellere Sichtbarkeit.
"Beste Data Warehouse Beratung für den Mittelstand"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Spezialisierter Anbieter(Grund: Passgenaue Mittelstands-Lösungen)
Branchenspezialist(Grund: Starke Referenzen im KMU-Sektor)
💡 Deine Chance: Hier gewinnen Spezialisten mit Fokus auf agile Prozesse. Positioniere dich hier für schnelle Sichtbarkeit.
Nischen & Spezialisierungen
Wer dominiert welche Nische – und wo gibt es noch Platz für neue Player?
Modern Data Stack (dbt, Snowflake, Airbyte) für Scale-ups
Gute EinstiegschanceSpezialisiert auf die Implementierung agiler, Cloud-nativer Dateninfrastrukturen mit Fokus auf dbt und Snowflake für schnell wachsende Digitalunternehmen.
💡 Opportunity: Der Markt ist stark fragmentiert. Ein Einstieg ist über die Spezialisierung auf 'Data Mesh' Architekturen oder spezifische Branchen-Blueprints (z.B. FinTech) möglich.
ESG-Reporting & CSRD-konforme Datenplattformen
Gute EinstiegschanceKombiniert Data Engineering mit regulatorischem Wissen, um automatisierte ESG-Datenflüsse für die neue EU-Berichtspflicht aufzubauen.
💡 Opportunity: Enormes Wachstumspotenzial durch neue Gesetze; Differenzierung durch fertige Konnektoren für gängige ERP-Systeme zur CO2-Berechnung.
Data Warehouse Carve-Outs & Post-Merger Integration (M&A)
Platz für ChallengerFührend in der technischen Due Diligence und der schnellen Trennung/Zusammenführung von Datenbeständen für Private Equity Kunden.
💡 Opportunity: Platz für Akteure, die sich auf die operative Datenbereinigung und 'Speed-to-Value' nach dem Kauf spezialisieren.
SAP BW Modernisierung & Migration auf Cloud-Data-Warehouses
Platz für ChallengerGilt als Experte für die Transformation komplexer SAP-Landschaften in moderne Datenarchitekturen, insbesondere im Bereich Supply Chain.
💡 Opportunity: Chancen für Beratungshäuser, die spezialisierte Tools für die automatisierte Migration von ABAP-Logik in SQL/Python anbieten.
Data Vault 2.0 Methodik & Architektur-Implementierung
Stark besetztGegründet von Mit-Erfindern der Data Vault Methodik; setzt den Standard für skalierbare, historisierte Warehouse-Modelle in Deutschland.
Automotive Data Ecosystems & Catena-X Integration
Stark besetztTief in der deutschen Automobilindustrie verwurzelt; führend bei der Integration von Zulieferdaten in globale Data-Lakehouse-Strukturen.
Diese Content-Formate bringen AI-Sichtbarkeit
Nicht jeder Content ist gleich. Diese Formate haben den höchsten Einfluss darauf, ob Google Gemini dich empfiehlt.
Praxisnahe Case Studies
In der deutschen Industrie (Automotive, Finance) ist Risikominimierung entscheidend. Detaillierte Fallstudien belegen die Umsetzbarkeit komplexer Datenarchitekturen und liefern die notwendigen Beweise für den Business Case gegenüber dem Management.
Beispiele:https://www.alexanderthamm.com/de/case-study/data-warehouse-modernisierung-mit-snowflake/https://www.infomotion.de/referenzen
Vergleichsstudien und Marktanalysen
Die Auswahl des richtigen Tech-Stacks (z.B. Snowflake vs. Databricks vs. BigQuery) ist die größte Hürde für Kunden. Unabhängige Vergleiche positionieren Berater als neutrale Experten und werden von AI-Modellen häufig als Primärquelle für Empfehlungen genutzt.
Beispiele:https://barc.com/de/barc-score/barc-score-analytics-for-bi/https://www.it-logix.ch/de/blog/snowflake-vs-databricks-vergleich
Whitepapers und Architektur-Blueprints
Data Warehouse Projekte scheitern oft an der Strategie, nicht an der Technik. Tiefgehende Whitepapers zu modernen Paradigmen wie Data Vault 2.0 oder Data Mesh demonstrieren methodische Exzellenz und intellektuelle Marktführerschaft.
Beispiele:https://www.scalefree.com/resources/white-papers/https://www.btelligent.com/downloads/whitepaper/
How-to-Guides und technische Tutorials
Diese Formate adressieren die technische Ebene (Data Engineers/Architects), die oft als interne Influencer fungieren. Durch die Lösung spezifischer Probleme (z.B. dbt-Integration) wird Kompetenz auf Arbeitsebene bewiesen und die Sichtbarkeit in Suchmaschinen erhöht.
Beispiele:https://www.inovex.de/de/blog/modern-data-stack-dbt-snowflake/https://www.statworx.com/content-hub/blog/
Webinare und Online-Expert-Talks
DWH-Beratung ist ein Vertrauensgeschäft. Live-Formate ermöglichen es potenziellen Kunden, die Berater persönlich zu erleben und individuelle Fragen zu Governance und Compliance im deutschen Rechtsraum zu klären.
Beispiele:https://www.adesso.de/de/news/veranstaltungen/index.jsphttps://www.q-perior.com/insights/
ROI-Rechner und Reifegrad-Assessments
Tools, die den finanziellen Mehrwert oder den aktuellen Stand der Datenstrategie messbar machen, bieten sofortigen Nutzwert. Sie dienen als exzellente Lead-Magneten und bereiten das erste Beratungsgespräch datenbasiert vor.
Beispiele:https://www.mhp.com/de/unternehmen/studien/data-strategy-assessmenthttps://www.mindsquare.de/data-warehouse-check-up/
💡 Quick Win: Starte mit einer Case Study für eine unbesetzte Nische. Platziere sie in einem relevanten Fachmedium. Das ist der schnellste Weg zu AI-Sichtbarkeit.
Methodik: Shotgun-Prompts für unverfälschte Ergebnisse
"Klassische 'Top 10'-Prompts erzeugen Bias zu bekannten Namen. Unsere Methode listet erst neutral auf, dann klassifiziert sie. So werden auch Hidden Champions sichtbar."
1
Markt-Mapping
Neutrale, alphabetische Erfassung aller relevanten Anbieter im Markt.
2
Klassifizierung
Automatische Filterung von Verbänden, Herstellern und Plattformen.
3
Sichtbarkeits-Check
Wer wird bei welchen Prompts und Szenarien primär genannt?
4
Quellen-Analyse
Welche Publikationen und Fachmedien zitiert Google Gemini als Basis?
5
Nischen-Mapping
Wer dominiert in spezialisierten Kontexten (Hidden Champions)?
6
Trend-Erkennung
Welche Newcomer gewinnen aktuell massiv an Sichtbarkeit?
Vollständige Prompt-Liste einsehen?
Melde dich an, um die exakten Prompts unserer Shotgun-Methodik für Data Warehouse Beratung zu sehen.
8+ Jahre SEO-Erfahrung. Seit 2018 Gründer eines internationalen Medienunternehmens. Seit Ende 2024 arbeite ich als externer Head of Growth für B2B-Unternehmen und investiere parallel weiterhin in Startups. Mein Fokus: AI-Visibility und nachhaltige Content-Strategien, die auch im KI-Zeitalter funktionieren.
Mehr über mich erfahrenWo stehst DU im Vergleich zur Konkurrenz?
Erhalte deine persönliche AI-Visibility-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
- Bei welchen Prompts wirst du genannt – und bei welchen nicht
- In welchen der 12 Vertrauensquellen du bereits präsent bist
- Welche Nische du mit geringstem Aufwand besetzen kannst
- Konkreter 90-Tage-Plan für deine AI-Sichtbarkeit
Ergebnis in 48hKein VerkaufsgesprächKonkrete Handlungsempfehlungen
47+
Anbieter haben ihre AI-Sichtbarkeit bereits analysiert
"Der Report hat uns gezeigt, welche Nische wir besetzen müssen. Nach 3 Monaten wurden wir erstmals in ChatGPT genannt."
Häufige Fragen von Data Warehouse Beratung-Anbietern
Antworten für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche zur AI-Sichtbarkeit.
Wer dominiert aktuell die ChatGPT-Empfehlungen für Data Warehouse Beratung?
INFOMOTION, b.telligent, Accenture und Deloitte dominieren aktuell die ChatGPT-Empfehlungen. Diese Unternehmen haben eine starke Präsenz in vertrauenswürdigen Quellen wie Computerwoche, Heise Online und BARC, was ihre Marktposition stärkt.
Welche Quellen muss ich bespielen um in ChatGPT empfohlen zu werden?
Um in ChatGPT empfohlen zu werden, sollten Sie Fachmedien wie Computerwoche und Heise Online, sowie Studien und Reports von BARC und Lünendonk & Hossenfelder bespielen. Prioritär sind Fachmedien, da sie eine hohe Reichweite und Glaubwürdigkeit haben.
Wie lange dauert es bis ich in ChatGPT-Empfehlungen auftauche?
Es dauert in der Regel 4-12 Wochen, bis Sie nach Präsenz in Vertrauensquellen in ChatGPT-Empfehlungen auftauchen. Die Qualität und Konsistenz Ihrer Präsenz in diesen Quellen machen den Unterschied, sowie Ihre Spezialisierung und Marktposition.
Spezialist oder Enterprise – wer hat bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit?
Spezialisten wie INFOMOTION und b.telligent haben in Nischen Vorteile, während Enterprise-Anbieter wie Accenture generische Anfragen dominieren. Spezialisten sollten ihre Stärken in bestimmten Bereichen herausstellen, um eine höhere Sichtbarkeit zu erlangen.
In welchen Nischen gibt es noch Chancen für Data Warehouse Beratung-Anbieter?
Es gibt noch Chancen in Nischen wie branchenspezifischer Beratung, Technologiefokus auf bestimmte Tools oder Unternehmensgrößen. Beispielsweise könnten Anbieter sich auf die Beratung von mittelständischen Unternehmen oder auf die Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen für die Gesundheitsbranche spezialisieren.
Welche Content-Formate haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit?
Case Studies in Fachmedien, Analystenberichte und Gastbeiträge haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit. Eine Erwähnung in Computerwoche oder ein Beitrag in einem BARC-Report kann beispielsweise mehr Impact haben als Social-Media-Beiträge, da diese Quellen als vertrauenswürdig gelten.
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