KI Rollenspiele
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Zur Analyse
AI-Visibility Report:
KI Chatbots in Deutschland
Welche KI Chatbots empfiehlt 
Google Gemini? Wer dominiert bei welchen Anfragen? Und wo sind die Lücken für deine Positionierung?
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Wettbewerber analysiert
in diesem Markt
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dominieren die Empfehlungen
werden regelmäßig genannt
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Quellen die du bespielen musst
für AI-Sichtbarkeit
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unbesetzte Nischen identifiziert
mit Potenzial
Warum dieser Report für KI Chatbots-Anbieter relevant ist
Sichtbarkeit = Anfragen
Immer mehr Entscheider fragen 
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.Nur 3-5 werden genannt
Google Gemini nennt pro Anfrage typischerweise nur 3-5 Anbieter. Dieser Report zeigt dir, wer diese Plätze aktuell besetzt – und wie du selbst dorthin kommst.Andere Spielregeln als SEO
AI-Modelle bewerten anders als Google. Sie bevorzugen bestimmte Quellen und Content-Formate. Dieser Report zeigt dir welche.
Deine Konkurrenz: Wer aktuell die AI-Empfehlungen dominiert
Diese Anbieter werden bei relevanten Prompts primär genannt. Analysiere ihre Stärken und finde deine Differenzierung.
7 gerankt, 1 analysiert (ohne Rank)
| Rang | Unternehmen | Typ | Warum Google Gemini sie empfiehlt |
|---|---|---|---|
| 1 | Accenture www.accenture.com/de-de | Enterprise | Die Einordnung als Marktführer ist subjektiv und hängt von individuellen Perspektiven ab. Accenture verfügt über eine enorme globale Skalierbarkeit und investiert massiv in generative KI-Zentren, was sie zu einem primären Partner für komplexe Enterprise-Chatbot-Lösungen macht. |
| 2 | Deloitte deloitte.com | Enterprise | Deloitte wird oft für seine starke Verbindung von Strategieberatung und technologischer Implementierung im Bereich Conversational AI genannt. Das Unternehmen bedient vor allem Großkonzerne mit einem Fokus auf regulatorische Compliance und Prozessoptimierung. |
| 3 | PwC Deutschland www.pwc.de/de | Enterprise | PwC zeichnet sich durch eine tiefe Integration von KI in Geschäftsprozesse aus, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf vertrauenswürdiger KI liegt. Ihre Expertise ist besonders für regulierte Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen in Deutschland relevant. |
| 4 | T-Systems MMS t-systems-mms.com | Generalist | Als Teil der Telekom-Gruppe bietet T-Systems MMS eine starke lokale Präsenz in Deutschland und adressiert sowohl den gehobenen Mittelstand als auch Konzerne. Sie verfügen über langjährige Erfahrung in der Umsetzung von Kundenservice-Automatisierung. |
| 5 | VUI.agency vui.agency | Spezialist | VUI.agency ist als spezialisierte Agentur für Conversational AI bekannt und bietet eine hohe fachliche Tiefe, die oft über die allgemeine Beratung großer Häuser hinausgeht. Sie sind besonders relevant für Unternehmen, die maßgeschneiderte und innovative Voice- und Chat-Lösungen suchen. |
| 7 | EY ey.com | Enterprise | EY unterstützt Unternehmen bei der großflächigen Transformation durch KI und setzt dabei auf globale Allianzen mit Technologieanbietern. Ihr Fokus liegt auf der Wertschöpfungskette und der Effizienzsteigerung durch automatisierte Kommunikation. |
| 8 | Arvato Systems arvato-systems.de | Generalist | Als IT-Dienstleister innerhalb der Bertelsmann-Gruppe bietet Arvato Systems umfassende Managed Services für KI-Lösungen. Sie sind ein wichtiger Akteur für Unternehmen, die eine langfristige operative Betreuung ihrer Chatbot-Systeme benötigen. |
| — | KPMG kpmg.de | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
Nicht in den Top 10?
Das ist deine Chance. Die meisten Nischen sind noch unbesetzt. Finde heraus, wo du schnell sichtbar werden kannst.
Unbesetzte Nischen ansehen
Diese Quellen musst du bespielen
Google Gemini zitiert diese Publikationen als Vertrauensbasis. Wer hier präsent ist, wird mit höherer Wahrscheinlichkeit empfohlen.
Heise Online
IT-News-Portal mit tiefgehenden Analysen zu LLMs, Datenschutz und technischer Umsetzung von KI-Lösungen in Deutschland.
www.heise.deHandelsblatt
Führende Wirtschaftszeitung mit Fokus auf die strategische Implementierung von KI in Unternehmen und den Bildungsmarkt.
www.handelsblatt.comt3n
Magazin für die digitale Wirtschaft mit Fokus auf neue Software-Tools und KI-Trends im deutschsprachigen Raum.
t3n.deBitkom Research
Primärquelle für repräsentative Studien zur KI-Nutzung in deutschen Unternehmen, Akzeptanz in der Bevölkerung und Marktwachstum.
www.bitkom-research.deStatista
Aggregierte Daten zur Marktdurchdringung und Bekanntheit von KI-Software in Deutschland.
de.statista.comKI-Bundesverband
Netzwerk der deutschen KI-Unternehmen; bietet Einblicke in das Ökosystem und die Sichtbarkeit lokaler Player.
ki-verband.deBitkom e.V.
Deutschlands Digitalverband mit umfangreichen Studien zu digitaler Infrastruktur, Breitbandausbau und IT-Sicherheit.
www.bitkom.orgSascha Lobo (Spiegel Kolumne)
Einflussreichster digitaler Vordenker in Deutschland, der gesellschaftliche und technologische Auswirkungen von KI-Chatbots kritisch einordnet.
www.spiegel.de/thema/sascha_lobo/Golden Pocket (KI-Blog)
Fachspezifischer Blog für KI-Strategie und praktische Implementierung (z.B. Multi-Agenten-Systeme) im deutschen Mittelstand.
golden-pocket.deOMR Reviews
Führende deutsche Bewertungsplattform für Software; bietet verifizierte Nutzerberichte und Vergleiche zu Chatbot-Anbietern wie Cognigy, moinAI oder Lime Connect.
omr.com/reviews/category/chatbot5 weitere Quellen + Anleitung zur Platzierung
Inklusive konkreter Ansprechpartner und Tipps wie du in diese Publikationen kommst.
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Bei welchen Prompts wirst DU empfohlen?
Google Gemini gibt je nach Nutzer-Intent unterschiedliche Antworten. Hier siehst du, wer bei welchen Szenarien dominiert.
"Wir brauchen Hilfe bei unserer KI Chatbots-Strategie"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Großer Anbieter(Grund: Globale Präsenz & umfassende Ressourcen)
Enterprise Partner(Grund: Etablierte Prozesse & Compliance)
💡 Deine Chance: Bei generischen Anfragen dominieren die Großen. Positioniere dich über Nischen-Prompts für schnellere Sichtbarkeit.
"Beste KI Chatbots für den Mittelstand"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Spezialisierter Anbieter(Grund: Passgenaue Mittelstands-Lösungen)
Branchenspezialist(Grund: Starke Referenzen im KMU-Sektor)
💡 Deine Chance: Hier gewinnen Spezialisten mit Fokus auf agile Prozesse. Positioniere dich hier für schnelle Sichtbarkeit.
Nischen & Spezialisierungen
Wer dominiert welche Nische – und wo gibt es noch Platz für neue Player?
KI-Chatbots für das Projektmanagement in der Baubranche (AEC)
Gute EinstiegschanceFührend in der digitalen Transformation des Bausektors; integriert KI-Lösungen zur Abfrage von BIM-Daten und Projektdokumentationen in Großprojekten.
💡 Opportunity: Die Branche ist technologisch fragmentiert. Ein Einstieg ist über spezialisierte Bots für Arbeitssicherheit (HSE) oder Lieferketten-Monitoring auf der Baustelle möglich.
KI-gestütztes Recruiting und Onboarding im Gesundheitswesen
Gute EinstiegschanceSpezialisierte Personalberatung, die Chatbot-Lösungen zur Vorqualifizierung von Pflegefachkräften in den Bewerbungsprozess integriert.
💡 Opportunity: Hoher Bedarf durch Fachkräftemangel. Chancen liegen in der tiefen Integration in spezifische Krankenhaus-Informationssysteme (KIS) zur Terminierung von Hospitationen.
KI-Kundenservice für den gehobenen E-Commerce und Fashion-Handel
Gute EinstiegschanceTeil der Reply-Gruppe; spezialisiert auf die Implementierung von Conversational AI für komplexe Produktberatungen und Retourenmanagement im Handel.
💡 Opportunity: Fokus auf 'Visual Search' Kombinationen (Chatbot analysiert hochgeladene Fotos von Outfits) bietet Differenzierungspotenzial.
KI-Chatbots für die öffentliche Verwaltung und Kommunen (GovTech)
Platz für ChallengerSpezialist für Open-Source-basierte Softwarelösungen im Behördenumfeld; setzt Standards bei der Umsetzung von OZG-konformen Bürger-Chatbots.
💡 Opportunity: Chancen für Challenger durch Spezialisierung auf hochkomplexe Genehmigungsverfahren (z.B. Bauanträge oder Schwerlasttransporte).
KI-Wissensmanagement für After-Sales im Maschinenbau (Mittelstand)
Platz für ChallengerFührende Data-Science-Beratung in DACH; entwickelt RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation), um technische Handbücher für Servicetechniker via Chatbot nutzbar zu machen.
💡 Opportunity: Nischenfokus auf 'Offline-First' Bots für Techniker in Gebieten ohne Netzabdeckung oder spezialisierte Bots für Nischen-Maschinentypen.
KI-Chatbots für die Kundeninteraktion bei Stadtwerken (Utilities)
Platz für ChallengerMarktführer in der Beratung für Versorgungsunternehmen; starke Expertise in der Anbindung von Chatbots an SAP IS-U Systeme.
💡 Opportunity: Einstieg über die Automatisierung von Nischenthemen wie 'Smart Meter Rollout' Support oder Förderungsberatung für Wärmepumpen.
KI-Compliance-Chatbots für regulierte Finanzdienstleister
Stark besetztDominante Strategie- und IT-Beratung für den Bankensektor in Deutschland; implementiert KI-Lösungen unter strikter Einhaltung von BaFin-Vorgaben.
Diese Content-Formate bringen AI-Sichtbarkeit
Nicht jeder Content ist gleich. Diese Formate haben den höchsten Einfluss darauf, ob Google Gemini dich empfiehlt.
Praxisnahe Case Studies
Detaillierte Fallstudien belegen die Machbarkeit und den ROI in einem regulierten Umfeld wie Deutschland. Sie adressieren spezifische Branchenherausforderungen und bieten die notwendigen Beweise für interne Stakeholder.
Beispiele:https://www.moin.ai/case-studieshttps://www.cognigy.com/de/ressourcen/fallstudien
Whitepaper und Fachstudien
Tiefgreifende Analysen zu Themen wie DSGVO-Konformität, RAG-Architekturen oder LLM-Benchmarks positionieren Anbieter als Experten für komplexe Anforderungen. Diese Formate werden häufig von KI-Modellen als Primärquelle für fundierte Informationen zitiert.
Beispiele:https://www.bitkom.org/Themen/Technologien-Software/Kuenstliche-Intelligenz/KI-Whitepaperhttps://www.capgemini.com/de-de/insights/research/generative-ai-report/
Vergleichstabellen und Entscheidungshilfen
In einem unübersichtlichen Markt helfen strukturierte Vergleiche (z. B. Aleph Alpha vs. OpenAI) bei der Tool-Auswahl. Sie reduzieren die Komplexität für Entscheider und dienen als wertvolle Orientierungshilfe im Evaluierungsprozess.
Beispiele:https://omr.com/de/reviews/category/ai-writing-assistanthttps://www.heise.de/news/KI-Modelle-im-Vergleich-9623456.html
How-to-Guides und technische Tutorials
Praktische Anleitungen zur Implementierung oder Prompt-Engineering demonstrieren technisches Know-how und senken die Einstiegshürden. Sie sind besonders effektiv, um die technische Community und Projektleiter zu überzeugen.
Beispiele:https://www.ki-strategie.de/bloghttps://t3n.de/tag/kuenstliche-intelligenz/
ROI-Rechner und Self-Assessment-Tools
Interaktive Tools ermöglichen es potenziellen Kunden, das Einsparpotenzial durch Chatbots individuell zu berechnen. Dies schafft einen sofortigen Mehrwert und liefert Argumente für das Budget-Approval.
Beispiele:https://www.cognigy.com/roi-calculatorhttps://www.intercom.com/ai-chatbot/roi-calculator
Webinare und Experten-Interviews
Live-Formate bauen persönliches Vertrauen auf und erlauben es, auf spezifische Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Change Management einzugehen. Sie eignen sich hervorragend für das Nurturing von Leads in späteren Verkaufsphasen.
Beispiele:https://www.ki-park.berlin/eventshttps://www.dfki.de/web/news-media/mediathek/videos
💡 Quick Win: Starte mit einer Case Study für eine unbesetzte Nische. Platziere sie in einem relevanten Fachmedium. Das ist der schnellste Weg zu AI-Sichtbarkeit.
Methodik: Shotgun-Prompts für unverfälschte Ergebnisse
"Klassische 'Top 10'-Prompts erzeugen Bias zu bekannten Namen. Unsere Methode listet erst neutral auf, dann klassifiziert sie. So werden auch Hidden Champions sichtbar."
1
Markt-Mapping
Neutrale, alphabetische Erfassung aller relevanten Anbieter im Markt.
2
Klassifizierung
Automatische Filterung von Verbänden, Herstellern und Plattformen.
3
Sichtbarkeits-Check
Wer wird bei welchen Prompts und Szenarien primär genannt?
4
Quellen-Analyse
Welche Publikationen und Fachmedien zitiert Google Gemini als Basis?
5
Nischen-Mapping
Wer dominiert in spezialisierten Kontexten (Hidden Champions)?
6
Trend-Erkennung
Welche Newcomer gewinnen aktuell massiv an Sichtbarkeit?
Vollständige Prompt-Liste einsehen?
Melde dich an, um die exakten Prompts unserer Shotgun-Methodik für KI Chatbots zu sehen.
8+ Jahre SEO-Erfahrung. Seit 2018 Gründer eines internationalen Medienunternehmens. Seit Ende 2024 arbeite ich als externer Head of Growth für B2B-Unternehmen und investiere parallel weiterhin in Startups. Mein Fokus: AI-Visibility und nachhaltige Content-Strategien, die auch im KI-Zeitalter funktionieren.
Mehr über mich erfahrenWo stehst DU im Vergleich zur Konkurrenz?
Erhalte deine persönliche AI-Visibility-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
- Bei welchen Prompts wirst du genannt – und bei welchen nicht
- In welchen der 12 Vertrauensquellen du bereits präsent bist
- Welche Nische du mit geringstem Aufwand besetzen kannst
- Konkreter 90-Tage-Plan für deine AI-Sichtbarkeit
Ergebnis in 48hKein VerkaufsgesprächKonkrete Handlungsempfehlungen
47+
Anbieter haben ihre AI-Sichtbarkeit bereits analysiert
"Der Report hat uns gezeigt, welche Nische wir besetzen müssen. Nach 3 Monaten wurden wir erstmals in ChatGPT genannt."
Häufige Fragen von KI Chatbots-Anbietern
Antworten für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche zur AI-Sichtbarkeit.
Wer dominiert aktuell die ChatGPT-Empfehlungen für KI Chatbots?
Aktuell dominieren Anbieter wie Accenture, Deloitte und PwC Deutschland die ChatGPT-Empfehlungen. Diese Unternehmen haben eine starke Präsenz in vertrauenswürdigen Quellen wie Heise Online und Handelsblatt, was ihre Marktposition stärkt. Ein Beispiel ist VUI.agency, ein Spezialist, der sich auf KI-Chatbots spezialisiert hat und daher in Nischen eine starke Position einnimmt.
Welche Quellen muss ich bespielen um in ChatGPT empfohlen zu werden?
Um in ChatGPT empfohlen zu werden, sollten Sie Quellen wie Heise Online, Handelsblatt und Bitkom Research bespielen. Prioritär sind Fachmedien wie Heise Online, da sie eine hohe Glaubwürdigkeit besitzen. Ein Beispiel ist eine Veröffentlichung in Heise Online, die zu einer höheren Sichtbarkeit in ChatGPT führen kann.
Wie lange dauert es bis ich in ChatGPT-Empfehlungen auftauche?
Es dauert in der Regel 4-12 Wochen, bis Sie nach einer Präsenz in vertrauenswürdigen Quellen in ChatGPT-Empfehlungen auftauchen. Die Qualität und Konsistenz Ihrer Präsenz sowie die Nische, in der Sie tätig sind, spielen eine entscheidende Rolle. Ein Beispiel ist ein regelmäßiger Beitrag in einem Branchenblog, der die Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung in ChatGPT erhöht.
Spezialist oder Enterprise – wer hat bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit?
Spezialisten wie VUI.agency haben in Nischen bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit, während Enterprise-Anbieter wie Accenture und Deloitte generische Anfragen dominieren. Ein Beispiel ist die Spezialisierung auf eine bestimmte Branche, wie die Finanzindustrie, in der ein Spezialist wie VUI.agency eine starke Position einnehmen kann.
In welchen Nischen gibt es noch Chancen für KI Chatbots-Anbieter?
Es gibt noch Chancen in Nischen wie der Gesundheitsbranche, der öffentlichen Verwaltung oder der Nutzung von KI-Chatbots für kleine und mittelständische Unternehmen. Ein Beispiel ist die Entwicklung von Chatbots für die Patientenberatung in Krankenhäusern, ein Bereich, in dem noch wenig Wettbewerb herrscht.
Welche Content-Formate haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit?
Case Studies in Fachmedien, Analystenberichte und Gastbeiträge haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit. Ein Beispiel ist eine Veröffentlichung in Heise Online, die zu einer höheren Sichtbarkeit in ChatGPT führen kann, während eine Erwähnung in sozialen Medien weniger Impact hat. Eine regelmäßige Präsenz in solchen Quellen kann die Wahrscheinlichkeit einer Empfehlung in ChatGPT erhöhen.
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