KI-Suchmaschinen im B2B: Aktuelle Zahlen & Persönliche Einschätzung

Kurz & Knapp

50% der B2B-Käufer beginnen ihre Recherche in ChatGPT, was die Bedeutung von KI-Suchmaschinen im Kaufprozess erhöht.
KI-Tools konvertieren qualitativ hochwertigeren Traffic mit bis zu sechsmal höheren Conversion-Raten als traditionelle Suchmaschinen.
Für B2B-Unternehmen ist es entscheidend, ihre KI-Sichtbarkeit durch gezielte Strategien und Audits zu optimieren, um im zukünftigen Markt bestehen zu können.

Die Zahlen sind eindeutig: 50% der B2B-Käufer starten ihre Kaufreise mittlerweile in ChatGPT statt bei Google. Laut einer G2-Studie vom Oktober 2025 hat sich dieser Wert innerhalb von nur vier Monaten um 71% erhöht. Und hier wird es für B2B-Unternehmen richtig interessant: Bei Webflow konvertiert ChatGPT-Traffic mit einer Rate von 24% – sechsmal höher als Google.

In diesem Artikel zeige ich dir, welche Rolle KI-Suchmaschinen konkret im B2B-Kaufprozess spielen, welche Daten du kennen musst und was das für deine Sichtbarkeitsstrategie bedeutet. Die Grundlage: aktuelle Studien von Forrester, 6sense, G2 und TrustRadius aus 2025.

KI-Suchmaschinen vs. traditionelle Suche: Der fundamentale Unterschied für B2B

Der Unterschied zwischen Google und ChatGPT ist für B2B-Entscheider fundamental. Google liefert Links – du musst selbst recherchieren, vergleichen, zusammenfassen. ChatGPT liefert Antworten: synthetisiert, quellengestützt, direkt auf deine Frage zugeschnitten.

Für B2B-Käufer bedeutet das konkret: Statt zehn Tabs zu öffnen und drei Whitepaper herunterzuladen, stellen sie eine Frage wie "Welche CRM-Lösungen eignen sich für Krankenhäuser mit iPad-Integration?" und bekommen eine strukturierte Shortlist. G2 nennt das "One-Shotting Your Shortlist" – die Shortlist entsteht in einem einzigen Prompt.

Das verändert die gesamte Buyer Journey. Laut 6sense verbringen B2B-Käufer 83% ihrer Recherche selbstständig, ohne Kontakt zu Vertriebsteams. KI-Tools machen diese Phase noch effizienter – und für Anbieter, die nicht in KI-Antworten auftauchen, noch gefährlicher.

So nutzen B2B-Käufer KI-Suchmaschinen konkret

Die Zahlen aus aktuellen Studien zeichnen ein klares Bild:

Laut Forrester nutzen 90% der B2B-Käufer bereits generative KI-Tools in ihrer Kaufrecherche. Eine Responsive-Studie von Oktober 2025 zeigt: Ein Viertel der B2B-Käufer verwendet GenAI häufiger als traditionelle Suchmaschinen bei der Anbietersuche. Zwei Drittel verlassen sich auf KI-Chatbots mindestens genauso stark wie auf Google oder Bing.

In den USA ist die Adoption besonders weit fortgeschritten: 48% der Käufer nutzen GenAI zur Anbieterrecherche, verglichen mit 14% in anderen Regionen. Bei Großunternehmen liegt der Wert bei 42%, im Mittelstand bei 18%.

Die Tech-Branche führt: 56% der Tech-Käufer nennen Chatbots als wichtigste Quelle für die Anbietersuche, verglichen mit 28% in anderen Branchen. Das bedeutet: Wenn du im B2B-Tech-Bereich unterwegs bist, ist KI-Sichtbarkeit bereits heute geschäftskritisch.

Welche KI-Suchmaschinen für B2B relevant sind

Im B2B-Kontext sind vier Plattformen entscheidend:

ChatGPT dominiert den Markt mit 87,4% aller KI-Referral-Traffic laut Conductor. 47% der B2B-Käufer nennen ChatGPT als ihr bevorzugtes LLM – fast dreimal so viel wie jede andere Plattform. Mit über einer Milliarde Nutzern und der Integration von Web-Suche ist ChatGPT die erste Anlaufstelle für Kaufrecherchen.

Perplexity hat sich als zweite relevante Plattform etabliert und Gemini als Traffic-Referrer überholt. Die Stärke: quellengestützte Antworten mit klaren Zitationen, was für B2B-Käufer mit Compliance-Anforderungen relevant ist.

Google AI Overviews sind seit April 2025 auch im DACH-Raum live. Laut TrustRadius begegnen 72% der Käufer diesen KI-Zusammenfassungen in der Google-Suche. 90% der Käufer klicken auf die zitierten Quellen zur Faktenprüfung – hier liegt eine Chance für Unternehmen mit gut strukturiertem Content.

Microsoft Copilot / Bing ist für B2B besonders relevant, weil viele Unternehmen Microsoft 365 nutzen. Die Integration in den Arbeitsalltag macht Copilot zu einem natürlichen Recherche-Tool für Einkäufer im Enterprise-Umfeld.

Warum Traffic-Zahlen im B2B die falsche Metrik sind

Lass uns ehrlich sein: Der absolute Traffic-Anteil von KI-Suchmaschinen ist noch gering. Laut Ahrefs macht ChatGPT aktuell nur 0,19% des gesamten Web-Traffics aus. Google liegt bei 42%.

Aber hier liegt ein fundamentaler Denkfehler, den ich in vielen B2B-Unternehmen sehe: Traffic ist im KI-Zeitalter nicht mehr die relevante Metrik. Die Frage ist nicht "Wie viele Besucher kommen über ChatGPT?", sondern "Werden wir empfohlen, wenn ein potenzieller Kunde nach einer Lösung fragt?"

Im B2B-Kontext lassen sich KI-Metriken nicht 1:1 mit klassischen SEO-Metriken vergleichen. Bei Google misst du Rankings, Impressionen, Klicks. Bei KI-Suchmaschinen misst du Empfehlungen – und die musst du anders nachverfolgen:

Empfehlungs-Tracking statt Traffic-Tracking: Die relevante Frage ist, ob und wie oft dein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird. Das erfordert systematisches Prompt-Testing: Welche Fragen stellen deine potenziellen Kunden? In welchen Antworten taucht ihr auf? Wie werdet ihr beschrieben?

Attribution über Sales-Feedback: Viele KI-beeinflusste Kaufentscheidungen zeigen sich nicht in Analytics. Der Käufer recherchiert in ChatGPT, kommt dann direkt auf deine Website oder kontaktiert euch über LinkedIn. Die Attribution läuft über qualitative Sales-Gespräche: "Wie sind Sie auf uns aufmerksam geworden?"

Qualität statt Quantität: Bei Webflow konvertiert ChatGPT-Traffic mit 24%, sechsmal höher als Google-Traffic. Laut Similarweb generieren ChatGPT-Referrals durchschnittlich 12 Seitenaufrufe pro Besuch gegenüber 9 bei Google. Die Conversion-Rate zu transaktionalen Seiten liegt bei 7% (ChatGPT) vs. 5% (Google). Im B2B mit hohen Dealwerten kann ein einziger qualifizierter Lead aus KI-Empfehlung mehr wert sein als tausend unqualifizierte Website-Besucher.

Was das für die B2B-Buyer-Journey bedeutet

Die 6sense Buyer Experience Study 2025 zeigt eine fundamentale Verschiebung: Käufer kontaktieren Anbieter jetzt 6-7 Wochen früher als noch 2024. Der Erstkontakt findet bei 61% der Journey statt, nicht mehr bei 69%.

Der Grund überrascht: 58% der Käufer sagen, dass sie früher Kontakt aufnehmen, weil sie KI-Implementierungen in Lösungen evaluieren müssen – nicht weil KI ihre Recherche beschleunigt.

Gleichzeitig ist die Shortlist am Tag Eins fast komplett. Käufer evaluieren durchschnittlich 5 Anbieter, kennen 4 davon bereits vorher, und 95% der Zeit gewinnt ein Anbieter von dieser initialen Shortlist. Wenn du nicht von Anfang an dabei bist – in den KI-Antworten, in den Köpfen der Käufer – hast du ein Problem.

Warum KI-Sichtbarkeit für B2B anders funktioniert als SEO

Bei Google optimierst du für Keywords und Rankings. Bei KI-Suchmaschinen optimierst du dafür, überhaupt empfohlen zu werden.

Der Unterschied: Google indexiert deine Seite und rankt sie basierend auf Hunderten von Faktoren. ChatGPT synthetisiert Informationen aus dem gesamten Web und entscheidet, welche Marken als vertrauenswürdige Empfehlungen auftauchen. Wenn dein Unternehmen nicht in ausreichend vielen, qualitativ hochwertigen Quellen erwähnt wird, existierst du für KI-Systeme schlicht nicht.

Laut Similarweb ziehen LLMs stark von tief verschachtelten, spezifischen URLs – ein Drittel der ChatGPT-Zitationen stammt von Seiten, die drei Ordner tief liegen. Content-Struktur und -Tiefe sind entscheidend. 28% der am häufigsten von ChatGPT zitierten Seiten haben null organische Sichtbarkeit bei Google. KI-Optimierung erfordert eigene Strategien.

Wie ein AI Visibility Audit konkret funktioniert

Basierend auf diesen Erkenntnissen habe ich eine Methodik entwickelt, die B2B-Unternehmen Klarheit über ihre KI-Sichtbarkeit gibt. Der AI Visibility Audit liefert vier konkrete Ergebnisse:

1. Prompt-Matrix für relevante Kaufsituationen: Eine strukturierte Übersicht der Such- und Anfrage-Situationen, in denen potenzielle Kunden KI-Systeme nach Lösungen wie eurer fragen. Die Matrix zeigt, welche Fragen gestellt werden, in welchem Kontext – und ob bzw. wie euer Unternehmen dabei auftaucht. Das ist die Grundlage für jede KI-Sichtbarkeitsstrategie.

2. Marktübersicht mit Wettbewerbsanalyse: Eine Einordnung eures Marktes aus Sicht von KI-Systemen. Welche Quellen gelten als vertrauenswürdig? Welche Wettbewerber werden regelmäßig genannt und warum? Hier zeigt sich oft, dass etablierte Player ihren Vorsprung verlieren können – weil KI nicht den Größten empfiehlt, sondern den Passendsten.

3. Analyse der Kundenreise und Kaufsituationen: Eine detaillierte Analyse, wie potenzielle Kunden von der Problemwahrnehmung bis zur Kaufentscheidung gelangen. Die Grundlage bilden reale Kundeninformationen, Sales-Insights und eine strukturierte Kundenanalyse. Das Ziel: Fokus auf vorqualifizierten Traffic statt Masse.

4. Priorisierte Roadmap: Eine klare, umsetzbare Roadmap mit den wichtigsten Handlungsfeldern. Was zuerst angegangen werden sollte, welche Themen Wirkung entfalten und welche Maßnahmen aktuell keine Priorität haben. Klare Prioritäten statt unendlicher To-Do-Listen.

Der Audit basiert auf dem Prinzip: KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl. Das haben wir bei Rawshot.ai bewiesen – von null auf 7/10 ChatGPT-Mentions auf Ziel-Prompts in 90 Tagen.

Fazit

KI-Suchmaschinen machen aktuell weniger als 1% des Web-Traffics aus – aber dieser Traffic konvertiert bis zu sechsmal besser als traditioneller Search-Traffic. Für B2B-Unternehmen ist nicht das Volumen entscheidend, sondern die Qualität: Käufer, die über ChatGPT kommen, sind weiter im Entscheidungsprozess und haben höhere Kaufabsicht.

Die Frage ist nicht ob, sondern wann KI-Suchmaschinen deine Branche dominieren werden. Tech-Käufer sind bereits dort. Der Rest folgt. Unternehmen, die jetzt ihre KI-Sichtbarkeit aufbauen, sichern sich einen Vorsprung, der später schwer aufzuholen sein wird.

Du willst wissen, wie KI-Systeme euer Unternehmen aktuell wahrnehmen? Starte mit einem AI Visibility Audit.

Quellen

6sense: The B2B Buyer Experience Report 2025 (https://6sense.com/science-of-b2b/buyer-experience-report-2025/)
G2: How AI Chat is Rewriting B2B Software Buying, Oktober 2025 (https://learn.g2.com/ai-search-surging-for-b2b-buyers)
Forrester: AI search is reshaping B2B marketing, Juli 2025 (https://www.digitalcommerce360.com/2025/07/11/forrester-ai-search-reshaping-b2b-marketing/)
TrustRadius: Bridging the Trust Gap – B2B Tech Buying in the Age of AI, 2025 (https://solutions.trustradius.com/vendor-blog/bridging-the-trust-gap-b2b-tech-buying-in-the-age-of-ai/)
Responsive: Generative AI begins to eclipse traditional search in B2B vendor discovery, Oktober 2025 (https://www.digitalcommerce360.com/2025/10/15/generative-ai-traditional-search-b2b-vendor-discovery/)
MarTech: How ChatGPT search reshapes the B2B buyer's journey, Februar 2025 (https://martech.org/how-chatgpt-search-reshapes-the-b2b-buyers-journey/)
Growth Unhinged: Traffic is no longer a reliable growth metric, November 2025 (https://www.growthunhinged.com/p/traffic-is-no-longer-reliable)
Similarweb: Generative AI Statistics 2025 (https://www.similarweb.com/blog/marketing/geo/generative-ai-statistics-2025/)
Ahrefs: AI vs Search Traffic Analysis, September 2025 (https://alphametic.com/chatgpt-share-of-web-traffic)
Digiday: The state of AI referral traffic in 2025, Dezember 2025 (https://digiday.com/media/in-graphic-detail-the-state-of-ai-referral-traffic-in-2025/)
Bain & Company: How Customers Are Using AI Search (https://www.bain.com/insights/how-customers-are-using-ai-search/)