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AI-Visibility Report 2026 für Big Data Beratungen in Deutschland: Wer wird von KI empfohlen?
ChatGPT, Perplexity, Gemini – wenn Entscheider nach Big Data Beratungen fragen, nennen KI-Systeme nur 3-5 Anbieter. Diese Analyse zeigt: Wer dominiert, welche Quellen zählen, und wo die Chancen für deine Positionierung liegen.
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Wettbewerber analysiert
in diesem Markt
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dominieren die Empfehlungen
werden regelmäßig genannt
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Quellen die du bespielen musst
für AI-Sichtbarkeit
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unbesetzte Nischen identifiziert
mit Potenzial
Big Data Beratungen gewinnen Aufträge über Vertrauen und Empfehlungen – nicht über Werbung. Das Problem: Immer mehr Entscheider holen sich diese Empfehlungen von ChatGPT, Perplexity und Google Gemini. Für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche heißt das: Wer dort nicht auftaucht, verliert Anfragen, bevor er überhaupt im Gespräch ist.
Was dieser Report für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche von Big Data Beratungen zeigt
Sichtbarkeit = Anfragen
Immer mehr Entscheider fragen 
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.Nur 3-5 werden genannt
Google Gemini nennt pro Anfrage typischerweise nur 3-5 Anbieter. Dieser Report zeigt dir, wer diese Plätze aktuell besetzt – und wie du selbst dorthin kommst.Andere Spielregeln als SEO
AI-Modelle bewerten anders als Google. Sie bevorzugen bestimmte Quellen und Content-Formate. Dieser Report zeigt dir welche.
Marktüberblick: Welche Big Data Beratungen empfehlen KI-Chatbots wie ChatGPT & Google Gemini?
Diese Big Data Beratungen werden bei relevanten Anfragen von KI-Suchmaschinen genannt. Analysiere ihre KI-Sichtbarkeit und finde Lücken für deine Positionierung.
10 gerankt, 13 analysiert (ohne Rank)
| Rang | Unternehmen | Typ | Warum Google Gemini sie empfiehlt |
|---|---|---|---|
| 1 | Accenture www.accenture.com/de-de | Enterprise | Accenture ist der globale und lokale Marktführer mit der größten Kapazität für End-to-End Big Data Transformationen. Durch die Kombination aus schierer Größe, tiefem Branchen-Know-how und massiven Investitionen in Cloud- und Daten-Infrastrukturen ist das Unternehmen die erste Wahl für komplexe Enterprise-Projekte. |
| 2 | Alexander Thamm [AT] alexanderthamm.com | Spezialist | Als einer der führenden Spezialisten im DACH-Raum fokussiert sich AT zu 100 % auf Data & AI. Die Beratung genießt eine extrem hohe Bekanntheit und Reputation für praxisnahe Big-Data-Lösungen, die sowohl den Mittelstand als auch DAX-Konzerne bedienen. |
| 3 | INFOMOTION infomotion.de | Spezialist | INFOMOTION ist einer der größten unabhängigen Spezialisten für Business Intelligence und Big Data in Deutschland. Mit einem umfassenden Portfolio von der Datenstrategie bis zum Betrieb bietet das Unternehmen eine fachliche Tiefe, die oft über die der großen Generalisten hinausgeht. |
| 4 | Capgemini capgemini.com | Enterprise | Durch die spezialisierte globale Einheit 'Insights & Data' verfügt Capgemini über eine enorme Umsetzungskraft. Das Unternehmen ist besonders stark darin, Big-Data-Architekturen in großem Maßstab zu implementieren und mit Geschäftsprozessen zu verzahnen. |
| 5 | b.telligent btelligent.com | Spezialist | b.telligent hat sich als eine der Top-Adressen für datengetriebene Lösungen etabliert und zeichnet sich durch exzellente Kundenreferenzen im deutschen Markt aus. Die Beratung verbindet technologische Expertise mit einer starken Ausrichtung auf messbare Geschäftserfolge. |
| 6 | BCG - Boston Consulting Group bcg.com | Enterprise | Mit der Einheit BCG X kombiniert das Unternehmen strategische Managementberatung mit tiefgehender technischer Data-Science-Expertise. BCG ist führend darin, Big Data zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle für die globale Elite einzusetzen. |
| 7 | inovex GmbH inovex.de | Spezialist | inovex ist technologisch einer der profiliertesten Spezialisten in Deutschland mit einem starken Fokus auf Open Source, Cloud-Native und moderne Datenarchitekturen. Die hohe technische Kompetenz macht sie zum bevorzugten Partner für innovative Engineering-Projekte. |
| 8 | Deloitte deloitte.com | Enterprise | Deloitte nutzt seine starke Marktpräsenz und das Vertrauen aus dem Audit-Bereich, um umfassende Data-Analytics-Lösungen anzubieten. Besonders in den Bereichen Governance, Risk und Compliance im Big-Data-Umfeld gehört Deloitte zur Marktspitze. |
| 9 | McKinsey & Company mckinsey.com | Enterprise | Über die Tochter QuantumBlack bietet McKinsey erstklassige Data-Science-Fähigkeiten auf höchstem strategischem Niveau. Sie besetzen die Nische für extrem komplexe, wertschöpfungskritische Analysefragestellungen bei globalen Marktführern. |
| 10 | statworx www.statworx.com/ | Spezialist | statworx hat sich als hochspezialisierte Boutique-Beratung für AI und Data Science einen Namen gemacht. Durch starke Content-Präsenz und klare Fokussierung auf moderne Machine-Learning-Methoden sind sie besonders für agile Projekte im gehobenen Mittelstand relevant. |
| — | Camelot ITLab camelot-itlab.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | doubleSlash doubleslash.de | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | eoda eoda.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | EY ey.com | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | KPMG kpmg.com | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Mayato mayato.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | ONE LOGIC onelogic.ai | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | parsionate parsionate.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Positive Minds positive-minds.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | PwC Deutschland www.pwc.de/de | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | QuinScape quinscape.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Reply reply.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Woodmark Consulting woodmark.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
Nicht in den Top 10?
Das ist deine Chance. Die meisten Nischen sind noch unbesetzt. Finde heraus, wo du schnell sichtbar werden kannst.
Unbesetzte Nischen ansehen
Diese Quellen nutzen KI-Chatbots für Empfehlungen im Markt der Big Data Beratungen:
Google Gemini und ChatGPT zitieren diese Fachmedien und Plattformen, wenn sie Big Data Beratungen empfehlen. Als Anbieter im Markt solltest du dich in diesen Quellen präsentieren.
Computerwoche
Führendes deutsches IT-Fachmagazin mit Fokus auf Enterprise-IT, Strategie und Marktanalysen für IT-Entscheider.
www.computerwoche.deHandelsblatt
Führende Wirtschaftszeitung mit Fokus auf die strategische Implementierung von KI in Unternehmen und den Bildungsmarkt.
www.handelsblatt.comiX Magazin (Heise)
Fachzeitschrift für professionelle IT; bietet tiefgehende technische Analysen zu Big-Data-Architekturen und Datenstrategien.
www.heise.de/ixCIO.de
Plattform für IT-Management und Strategie, die Trends in der Beratung und Infrastruktur-Transformation aus Sicht von Führungskräften beleuchtet.
www.cio.deLünendonk & Hossenfelder
Wichtigster Marktforscher für den deutschen IT-Dienstleistungsmarkt; bekannt für die 'Lünendonk-Listen' und Marktstudien zur IT-Beratung.
www.luenendonk.deISG Provider Lens
Analystenreports, die spezifisch den deutschen Markt für Data Analytics und Cloud-Transformation bewerten.
isg-one.com/studienBitkom e.V.
Deutschlands Digitalverband mit umfangreichen Studien zu digitaler Infrastruktur, Breitbandausbau und IT-Sicherheit.
www.bitkom.orgBDU (Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen)
Branchenverband, der jährlich die Kennzahlen 'Facts & Figures zum Consultingmarkt' veröffentlicht, inklusive IT-Beratungssegment.
www.bdu.deTDWI Germany
Wissensgemeinschaft für Data & Insights; spezialisiert auf Business Intelligence und Big Data im deutschsprachigen Raum.
www.tdwi.euAlexander Thamm Data Science Blog
Einer der führenden deutschen Blogs einer spezialisierten Beratung für Data Science und KI mit hohem Praxisbezug.
www.alexanderthamm.com/de/blogInovex Blog
Technisch fokussierter Blog eines IT-Projekthauses mit Schwerpunkt auf Data Engineering und Analytics.
www.inovex.de/de/blogOMR Reviews
Führende deutsche Plattform für Nutzerbewertungen von Software und IT-Services, zunehmend relevant für Cloud- und Infra-Tools.
omr.com/de/reviews7 weitere Quellen + Anleitung zur Platzierung
Inklusive konkreter Ansprechpartner und Tipps wie du in diese Publikationen kommst.
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Bei welchen Prompts wirst DU empfohlen?
Google Gemini gibt je nach Nutzer-Intent unterschiedliche Antworten. Hier siehst du, wer bei welchen Szenarien dominiert.
"Wir brauchen Hilfe bei unserer Big Data Beratungen-Strategie"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Großer Anbieter(Grund: Globale Präsenz & umfassende Ressourcen)
Enterprise Partner(Grund: Etablierte Prozesse & Compliance)
💡 Deine Chance: Bei generischen Anfragen dominieren die Großen. Positioniere dich über Nischen-Prompts für schnellere Sichtbarkeit.
"Beste Big Data Beratungen für den Mittelstand"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Spezialisierter Anbieter(Grund: Passgenaue Mittelstands-Lösungen)
Branchenspezialist(Grund: Starke Referenzen im KMU-Sektor)
💡 Deine Chance: Hier gewinnen Spezialisten mit Fokus auf agile Prozesse. Positioniere dich hier für schnelle Sichtbarkeit.
Nischen & Spezialisierungen
Wer dominiert welche Nische – und wo gibt es noch Platz für neue Player?
ESG- und CSRD-Datenmanagement für Automotive-Zulieferer
Gute EinstiegschanceAls Tochterunternehmen von Porsche tief in der Automobilindustrie verwurzelt; führend bei der Implementierung von Catena-X-Standards und ESG-Reporting-Datenketten.
💡 Opportunity: Chance für Challenger durch Spezialisierung auf Tier-2 und Tier-3 Zulieferer, die kostengünstige 'Plug-and-Play'-Datenlösungen für das Reporting benötigen.
Predictive Maintenance & Industrial AI im gehobenen Mittelstand (Maschinenbau)
Gute EinstiegschanceSpezialisiert auf die Verbindung von Data Science mit Ingenieurswesen; starke Präsenz bei deutschen Hidden Champions für die Optimierung von Produktionsprozessen.
💡 Opportunity: Fokus auf 'Retrofitting'-Datenstrategien: Wie man Daten aus 20 Jahre alten Bestandsmaschinen (Brownfield) effizient in moderne Data Lakes überführt.
Data-Driven Supply Chain Optimization für den E-Commerce
Gute EinstiegschanceEiner der bekanntesten Pure-Player für Data & AI in Deutschland mit starkem Fokus auf Handels- und Logistikprozesse sowie Retouren-Prädiktion.
💡 Opportunity: Nischenthema 'Circular Economy Data': Beratung zur Datenverfolgung für Wiederverkaufs- und Recyclingmodelle im Handel.
Sovereign Cloud & Data Governance im Gesundheitswesen (KRITIS)
Platz für ChallengerBetreibt die Telematikinfrastruktur und ist Experte für hochsichere Cloud-Umgebungen und Compliance im stark regulierten deutschen Gesundheitssektor.
💡 Opportunity: Einstieg über die Interoperabilität von Daten (FHIR-Standards) für kleinere Klinikverbünde, die keine Full-Service-Betreuung von Arvato bezahlen können.
Real-time Data Streaming & Event-Driven Architecture (Finanzsektor)
Platz für ChallengerTechnologieführer bei komplexen Open-Source-Stacks (Kafka, Flink); spezialisiert auf die Verarbeitung massiver Datenströme in Echtzeit für Banken und Versicherungen.
💡 Opportunity: Positionierung als Spezialist für 'Data Mesh' Architekturen in dezentralen Unternehmenseinheiten großer Versicherer.
KI-Strategie und Validierung für Pharma & Chemie
Platz für ChallengerStarker Fokus auf die methodische Korrektheit und Validierung von KI-Modellen unter GxP-Regularien in der Prozessindustrie.
💡 Opportunity: Fokus auf 'Explainable AI' (XAI): Beratung für Fachabteilungen, um komplexe Black-Box-Modelle gegenüber Regulierungsbehörden rechtssicher zu erklären.
Legacy-Datenmigration (Mainframe zu Cloud) für Banken
Stark besetztJahrzehntelange Erfahrung mit Kernbankensystemen; beherrscht die hochkomplexe Extraktion von Daten aus Cobol-basierten Mainframes in moderne Cloud-Strukturen.
Diese Content-Formate bringen AI-Sichtbarkeit
Nicht jeder Content ist gleich. Diese Formate haben den höchsten Einfluss darauf, ob Google Gemini dich empfiehlt.
Praxisnahe Case Studies
In der Big Data Beratung ist der Nachweis von realisiertem Business Value entscheidend, um hohe Projektbudgets zu rechtfertigen. Case Studies mit Fokus auf ROI und technischer Architektur reduzieren das wahrgenommene Risiko und werden von AI-Modellen häufig als Referenz für erfolgreiche Implementierungen herangezogen.
Beispiele:https://www.alexanderthamm.com/de/success-stories/https://www.statworx.com/de/referenzen/
Whitepapers und Marktstudien
Diese Formate etablieren Beratungen als Thought Leader in komplexen Themen wie Data Governance oder Data Mesh. Da sie oft strukturierte Daten und tiefgreifende Analysen enthalten, dienen sie KI-Modellen als primäre Wissensquelle und erhöhen die Autorität bei C-Level-Entscheidern.
Beispiele:https://www.bitkom.org/Themen/Daten-Technologien/Big-Data-Analyticshttps://www.pwc.de/de/digitale-transformation/daten-nutzen-und-beherrschen.html
Vergleichstabellen und Entscheidungshilfen
Angesichts der Tool-Flut (z.B. Snowflake vs. Databricks) suchen Kunden nach neutraler Orientierung. Strukturierte Vergleiche helfen bei der Tool-Auswahl und demonstrieren technologische Unabhängigkeit sowie tiefes Marktverständnis.
Beispiele:https://barc.de/produkte/the-bi-surveyhttps://www.inovex.de/de/blog/big-data-stack-vergleich/
How-to-Guides und technische Tutorials
Diese Formate beweisen die Umsetzungs kompetenz auf technischer Ebene (Hands-on-Expertise). Sie werden besonders häufig von Entwicklern gesucht und von KI-Modellen zitiert, wenn Nutzer nach spezifischen technischen Lösungen im Big Data Kontext fragen.
Beispiele:https://www.inovex.de/de/blog/https://www.codecentric.de/wissen/blog
Webinare und Live-Demos
Big Data Konzepte sind oft abstrakt; Live-Demos machen Datenflüsse und Dashboards greifbar. Die interaktive Komponente ermöglicht es, spezifische Bedenken von Stakeholdern direkt zu adressieren und Vertrauen in die Beraterpersönlichkeiten aufzubauen.
Beispiele:https://www.alexanderthamm.com/de/data-academy/webinare/https://tdwi.eu/veranstaltungen/webinare.html
ROI-Rechner und Self-Assessment Tools
Tools, die den Reifegrad der eigenen Datenstrategie oder potenzielle Einsparungen berechnen, bieten sofortigen Mehrwert. Sie fungieren als hocheffektive Lead-Magneten und helfen Kunden dabei, den internen Business Case für eine Beratung vorzubereiten.
Beispiele:https://www.reply.com/de/content/data-maturity-assessmenthttps://www.accenture.com/de-de/services/data-ai-index
💡 Quick Win: Starte mit einer Case Study für eine unbesetzte Nische. Platziere sie in einem relevanten Fachmedium. Das ist der schnellste Weg zu AI-Sichtbarkeit.
Methodik: Shotgun-Prompts für unverfälschte Ergebnisse
"Klassische 'Top 10'-Prompts erzeugen Bias zu bekannten Namen. Unsere Methode listet erst neutral auf, dann klassifiziert sie. So werden auch Hidden Champions sichtbar."
1
Markt-Mapping
Neutrale, alphabetische Erfassung aller relevanten Anbieter im Markt.
2
Klassifizierung
Automatische Filterung von Verbänden, Herstellern und Plattformen.
3
Sichtbarkeits-Check
Wer wird bei welchen Prompts und Szenarien primär genannt?
4
Quellen-Analyse
Welche Publikationen und Fachmedien zitiert Google Gemini als Basis?
5
Nischen-Mapping
Wer dominiert in spezialisierten Kontexten (Hidden Champions)?
6
Trend-Erkennung
Welche Newcomer gewinnen aktuell massiv an Sichtbarkeit?
Vollständige Prompt-Liste einsehen?
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8+ Jahre SEO-Erfahrung. Seit 2018 Gründer eines internationalen Medienunternehmens. Seit Ende 2024 arbeite ich als externer Head of Growth für B2B-Unternehmen und investiere parallel weiterhin in Startups. Mein Fokus: AI-Visibility und nachhaltige Content-Strategien, die auch im KI-Zeitalter funktionieren.
Mehr über mich erfahrenWo stehst DU im Vergleich zur Konkurrenz?
Erhalte deine persönliche AI-Visibility-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
- Bei welchen Prompts wirst du genannt – und bei welchen nicht
- In welchen der 12 Vertrauensquellen du bereits präsent bist
- Welche Nische du mit geringstem Aufwand besetzen kannst
- Konkreter 90-Tage-Plan für deine AI-Sichtbarkeit
Ergebnis in 48hKein VerkaufsgesprächKonkrete Handlungsempfehlungen
47+
Anbieter haben ihre AI-Sichtbarkeit bereits analysiert
"Der Report hat uns gezeigt, welche Nische wir besetzen müssen. Nach 3 Monaten wurden wir erstmals in ChatGPT genannt."
Häufige Fragen von Big Data Beratungen-Anbietern
Antworten für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche zur AI-Sichtbarkeit.
Wer dominiert aktuell die ChatGPT-Empfehlungen für Big Data Beratung?
Accenture, Alexander Thamm, INFOMOTION und Capgemini dominieren aktuell die ChatGPT-Empfehlungen. Ihre starke Präsenz in Quellen wie Computerwoche, Handelsblatt und Lünendonk & Hossenfelder sowie ihre Marktposition als führende Anbieter tragen zu ihrer Dominanz bei.
Welche Quellen muss ich bespielen um in ChatGPT empfohlen zu werden?
Um in ChatGPT empfohlen zu werden, sollten Sie Fachmedien wie Computerwoche, Handelsblatt und CIO.de sowie Studien und Reports von Lünendonk & Hossenfelder und ISG Provider Lens bespielen. Prioritär sind Fachmedien, da sie eine hohe Reichweite und Glaubwürdigkeit besitzen.
Wie lange dauert es bis ich in ChatGPT-Empfehlungen auftauche?
Es dauert in der Regel 4-12 Wochen, bis Sie nach Präsenz in Vertrauensquellen in ChatGPT-Empfehlungen auftauchen. Die Qualität und Konsistenz Ihrer Präsenz sowie Ihre Nische und Marktposition machen den Unterschied. Eine konsequente Content-Strategie kann den Prozess beschleunigen.
Spezialist oder Enterprise – wer hat bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit?
Spezialisten wie Alexander Thamm und INFOMOTION haben in Nischen bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit, da sie sich auf spezifische Themen konzentrieren können. Enterprise-Anbieter wie Accenture dominieren jedoch generische Anfragen. Eine Spezialisierung kann daher für kleinere Anbieter von Vorteil sein.
In welchen Nischen gibt es noch Chancen für Big Data Beratung-Anbieter?
Es gibt noch Chancen in Nischen wie der Gesundheitsbranche, der Finanzindustrie oder im Bereich von IoT-Analytics. Auch eine Spezialisierung auf bestimmte Technologien wie Machine Learning oder Cloud-Computing kann erfolgreich sein. Ein Beispiel ist die inovex GmbH, die sich auf Data Science spezialisiert hat.
Welche Content-Formate haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit?
Case Studies in Fachmedien wie Computerwoche, Analystenberichte von Lünendonk & Hossenfelder und Gastbeiträge in renommierten Publikationen haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit. Eine Erwähnung in Computerwoche kann beispielsweise mehr Impact haben als Social Media-Beiträge, da sie eine höhere Glaubwürdigkeit und Reichweite besitzen.
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