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AI-Visibility Report 2026 für Data Science Beratungen in Deutschland: Wer wird von KI empfohlen?
ChatGPT, Perplexity, Gemini – wenn Entscheider nach Data Science Beratungen fragen, nennen KI-Systeme nur 3-5 Anbieter. Diese Analyse zeigt: Wer dominiert, welche Quellen zählen, und wo die Chancen für deine Positionierung liegen.
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Wettbewerber analysiert
in diesem Markt
10
dominieren die Empfehlungen
werden regelmäßig genannt
10
Quellen die du bespielen musst
für AI-Sichtbarkeit
7
unbesetzte Nischen identifiziert
mit Potenzial
Data Science Beratungen gewinnen Aufträge über Vertrauen und Empfehlungen – nicht über Werbung. Das Problem: Immer mehr Entscheider holen sich diese Empfehlungen von ChatGPT, Perplexity und Google Gemini. Für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche heißt das: Wer dort nicht auftaucht, verliert Anfragen, bevor er überhaupt im Gespräch ist.
Was dieser Report für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche von Data Science Beratungen zeigt
Sichtbarkeit = Anfragen
Immer mehr Entscheider fragen 
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.
Google Gemini nach Empfehlungen. Wer dort genannt wird, bekommt den Erstkontakt – wer nicht, verliert ihn an die Konkurrenz.Nur 3-5 werden genannt
Google Gemini nennt pro Anfrage typischerweise nur 3-5 Anbieter. Dieser Report zeigt dir, wer diese Plätze aktuell besetzt – und wie du selbst dorthin kommst.Andere Spielregeln als SEO
AI-Modelle bewerten anders als Google. Sie bevorzugen bestimmte Quellen und Content-Formate. Dieser Report zeigt dir welche.
Marktüberblick: Welche Data Science Beratungen empfehlen KI-Chatbots wie ChatGPT & Google Gemini?
Diese Data Science Beratungen werden bei relevanten Anfragen von KI-Suchmaschinen genannt. Analysiere ihre KI-Sichtbarkeit und finde Lücken für deine Positionierung.
10 gerankt, 15 analysiert (ohne Rank)
| Rang | Unternehmen | Typ | Warum Google Gemini sie empfiehlt |
|---|---|---|---|
| 1 | Alexander Thamm [AT] alexanderthamm.com | Spezialist | Gilt als der führende spezialisierte Vorreiter für Data Science und KI im deutschsprachigen Raum. Durch die reine Fokussierung auf Datenwertschöpfung und eine enorme Anzahl an erfolgreich abgeschlossenen Projekten im Mittelstand und bei DAX-Konzernen besetzt AT die Spitzenposition. |
| 2 | BCG - Boston Consulting Group bcg.com | Enterprise | Mit der Einheit BCG X kombiniert das Unternehmen strategische Exzellenz mit tiefer technischer Umsetzungskompetenz. Sie sind Marktführer bei großangelegten KI-Transformationen für die oberste Managementebene globaler Konzerne. |
| 3 | McKinsey & Company mckinsey.com | Enterprise | Durch die Akquisition und Integration von QuantumBlack bietet McKinsey eine der weltweit fortschrittlichsten Data-Science-Expertisen an. In Deutschland ist das Unternehmen erste Wahl für komplexe, datengetriebene Strategieprojekte auf Enterprise-Niveau. |
| 4 | Accenture www.accenture.com/de-de | Enterprise | Accenture verfügt über die größte Umsetzungskapazität und skaliert Data-Science-Lösungen über globale Delivery-Center. Ihre Stärke liegt in der End-to-End-Implementierung von KI in bestehende Geschäftsprozesse und IT-Infrastrukturen. |
| 5 | d-fine d-fine.com | Spezialist | Ein europäisches Schwergewicht mit extrem hoher mathematisch-analytischer Tiefe. Besonders in den Bereichen Risikomanagement, Finanzwesen und komplexen Industriesimulationen genießt d-fine einen exzellenten Ruf als hochspezialisierte Beratung. |
| 6 | statworx www.statworx.com/ | Spezialist | Ein hoch angesehener Spezialist, der sich durch starke Thought Leadership und eine klare Fokussierung auf AI-Strategy und Machine Learning Engineering auszeichnet. Sie sind besonders für ihre hohe Qualität und methodische Kompetenz bekannt. |
| 7 | appliedAI appliedai.de | Spezialist | Ursprünglich aus der UnternehmerTUM entstanden, fungiert appliedAI als zentraler Enabler für die deutsche Industrie. Sie kombinieren Beratung mit einem einzigartigen Ökosystem, um die KI-Reife deutscher Unternehmen signifikant zu erhöhen. |
| 8 | Deloitte deloitte.com | Enterprise | Führend unter den Big Four im Bereich Analytics und KI durch das 'Deloitte AI Institute'. Sie bieten eine starke Kombination aus regulatorischem Wissen, Branchenexpertise und technischer Umsetzung für Großunternehmen. |
| 9 | INFOMOTION infomotion.de | Spezialist | Als einer der größten inhabergeführten IT-Beratungen für Business Intelligence und Datenmanagement in Deutschland bilden sie das Fundament für Data Science. Sie sind Marktführer bei der Professionalisierung von Datenhaushalten im gehobenen Mittelstand. |
| 10 | inovex GmbH inovex.de | Spezialist | Herausragende Expertise an der Schnittstelle von Data Science und Cloud-Engineering. inovex ist besonders stark darin, produktionsreife Datenanwendungen zu bauen und moderne Open-Source-Technologien in komplexe IT-Landschaften zu integrieren. |
| — | DATANOMIQ datanomiq.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | dida dida.net | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | idalab idalab.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Kearney kearney.com | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Königsweg koenigsweg.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | KPMG kpmg.de | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Old World Computing oldworldcomputing.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | One Logic onelogic.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Point 8 point-8.de | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Positive Minds positive-minds.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | PwC Deutschland www.pwc.de/de | Enterprise | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Reply reply.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | TNG Technology Consulting tngtech.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Unit8 unit8.com | Spezialist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
| — | Zühlke Group zuehlke.com | Generalist | Noch nicht von Google Gemini empfohlen |
Nicht in den Top 10?
Das ist deine Chance. Die meisten Nischen sind noch unbesetzt. Finde heraus, wo du schnell sichtbar werden kannst.
Unbesetzte Nischen ansehen
Diese Quellen nutzen KI-Chatbots für Empfehlungen im Markt der Data Science Beratungen:
Google Gemini und ChatGPT zitieren diese Fachmedien und Plattformen, wenn sie Data Science Beratungen empfehlen. Als Anbieter im Markt solltest du dich in diesen Quellen präsentieren.
Computerwoche
Führendes deutsches IT-Fachmagazin mit Fokus auf Enterprise-IT, Strategie und Marktanalysen für IT-Entscheider.
www.computerwoche.deHandelsblatt
Führende Wirtschaftszeitung mit Fokus auf die strategische Implementierung von KI in Unternehmen und den Bildungsmarkt.
www.handelsblatt.comHeise Online
IT-News-Portal mit tiefgehenden Analysen zu LLMs, Datenschutz und technischer Umsetzung von KI-Lösungen in Deutschland.
www.heise.deLünendonk & Hossenfelder
Wichtigster Marktforscher für den deutschen IT-Dienstleistungsmarkt; bekannt für die 'Lünendonk-Listen' und Marktstudien zur IT-Beratung.
www.luenendonk.deBDU (Bundesverband Deutscher Unternehmensberatungen)
Branchenverband, der jährlich die Kennzahlen 'Facts & Figures zum Consultingmarkt' veröffentlicht, inklusive IT-Beratungssegment.
www.bdu.deBitkom e.V.
Deutschlands Digitalverband mit umfangreichen Studien zu digitaler Infrastruktur, Breitbandausbau und IT-Sicherheit.
www.bitkom.orgKI-Bundesverband
Interessenvertretung für KI-Unternehmen in Deutschland; bietet Einblicke in das Ökosystem aus spezialisierten Data-Science-Boutiquen und Startups.
www.ki-verband.deStatworx Blog
Einer der renommiertesten deutschsprachigen Fachblogs für Data Science und KI-Strategie, betrieben von einer führenden Beratung aus Frankfurt.
www.statworx.com/blogAlexander Thamm Data Science Blog
Einer der führenden deutschen Blogs einer spezialisierten Beratung für Data Science und KI mit hohem Praxisbezug.
www.alexanderthamm.com/de/blogOMR Reviews
Führende deutsche Plattform für Nutzerbewertungen von Software und Dienstleistern, inklusive Kategorien für Data Analytics und KI-Beratung.
omr.com/de/reviews/categories/data-analytics-beratung5 weitere Quellen + Anleitung zur Platzierung
Inklusive konkreter Ansprechpartner und Tipps wie du in diese Publikationen kommst.
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Bei welchen Prompts wirst DU empfohlen?
Google Gemini gibt je nach Nutzer-Intent unterschiedliche Antworten. Hier siehst du, wer bei welchen Szenarien dominiert.
"Wir brauchen Hilfe bei unserer Data Science Beratungen-Strategie"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Großer Anbieter(Grund: Globale Präsenz & umfassende Ressourcen)
Enterprise Partner(Grund: Etablierte Prozesse & Compliance)
💡 Deine Chance: Bei generischen Anfragen dominieren die Großen. Positioniere dich über Nischen-Prompts für schnellere Sichtbarkeit.
"Beste Data Science Beratungen für den Mittelstand"
Google Gemini empfiehlt typischerweise:Spezialisierter Anbieter(Grund: Passgenaue Mittelstands-Lösungen)
Branchenspezialist(Grund: Starke Referenzen im KMU-Sektor)
💡 Deine Chance: Hier gewinnen Spezialisten mit Fokus auf agile Prozesse. Positioniere dich hier für schnelle Sichtbarkeit.
Nischen & Spezialisierungen
Wer dominiert welche Nische – und wo gibt es noch Platz für neue Player?
Supply Chain Analytics für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Gute EinstiegschanceKombiniert tiefes logistisches Prozesswissen mit Data Science Modellen zur Optimierung von Transportnetzwerken und Bestandsmanagement in volatilen Märkten.
💡 Opportunity: Einstieg über Fokus auf 'Last Mile' Optimierung für regionale Erzeuger oder CO2-Footprint-Tracking auf Artikelebene möglich.
Smart Grid Analytics für Stadtwerke und regionale Energieversorger
Gute EinstiegschanceSpezialisiert auf die Schnittstelle zwischen Energiewirtschaft, Netzplanung und datengestützter Modellierung von Verteilnetzen.
💡 Opportunity: Hoher Bedarf bei kleineren Stadtwerken, die keine eigenen Data Science Abteilungen haben; Fokus auf automatisierte Netzengpassprognosen.
Predictive Maintenance für 'Hidden Champions' im Maschinenbau
Gute EinstiegschanceGilt als einer der führenden Anbieter für maßgeschneiderte KI-Lösungen im deutschen Mittelstand mit starkem Fokus auf Operationalisierung (MLOps).
💡 Opportunity: Chancen durch Spezialisierung auf bestimmte Maschinentypen (z.B. Spritzguss oder CNC) oder durch Integration von Edge-Computing-Lösungen.
Generative AI Integration für Legal & Compliance Abteilungen
Platz für ChallengerFrühzeitige Positionierung mit dedizierten GenAI-Labs und Fokus auf die datenschutzkonforme Implementierung von LLMs in deutschen Konzernen.
💡 Opportunity: Differenzierung durch Fokus auf hochspezialisierte Branchen-Regulatorik (z.B. BaFin-Konformität für Fintechs).
Data Science für Private Equity-Portfolio-Optimierung (E-Commerce/Retail)
Platz für ChallengerSpezialisiert auf transaktionsbasierte Datenanalyse und Customer-Lifetime-Value-Modelle zur Wertsteigerung von Portfolio-Unternehmen.
💡 Opportunity: Einstieg als Spezialist für Post-Merger-Integration von Datenarchitekturen unterschiedlicher Akquisitionen.
Data Strategy & Analytics für Automotive OEMs
Stark besetztAls Porsche-Tochter tief in der Automobilwertschöpfungskette verwurzelt; dominiert Projekte rund um Connected Car Data und Smart Factory.
Master Data Management (MDM) & Governance für Life Sciences
Stark besetztWeltweit führend in der Beratung für SAP-basierte Stammdatenverwaltung in der Pharmaindustrie, insbesondere für komplexe Lieferketten.
Diese Content-Formate bringen AI-Sichtbarkeit
Nicht jeder Content ist gleich. Diese Formate haben den höchsten Einfluss darauf, ob Google Gemini dich empfiehlt.
Praxisnahe Case Studies
Case Studies mit konkreten KPIs und ROI-Nachweisen sind das wichtigste Instrument, um das Vertrauen von skeptischen Entscheidern zu gewinnen. Sie belegen die technische Machbarkeit und den wirtschaftlichen Impact in spezifischen Branchenkontexten wie Fertigung oder Retail.
Beispiele:https://www.statworx.com/success-stories/https://www.alexanderthamm.com/de/case-studies/
Whitepapers und Marktstudien
Tiefgreifende Analysen zu Trends wie Generative AI oder Data Governance positionieren Beratungen als Vordenker (Thought Leader). Diese Formate werden besonders häufig von AI-Modellen als vertrauenswürdige Quellen für strategische Markteinschätzungen zitiert.
Beispiele:https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insightshttps://www.bcg.com/capabilities/artificial-intelligence/publications
How-to-Guides und technische Deep-Dives
Detaillierte Anleitungen zur Implementierung spezifischer Architekturen demonstrieren die operative Exzellenz und das Handwerk der Berater. Sie ziehen technische Stakeholder an und verbessern die Sichtbarkeit in LLM-basierten Suchen durch hohen Informationsgehalt.
Beispiele:https://blog.inovex.de/https://www.adesso-data-and-analytics.de/blog/
Vergleichstabellen und Entscheidungshilfen
In einem unübersichtlichen Markt bieten Formate, die Tech-Stacks oder Frameworks (z.B. Databricks vs. Snowflake) objektiv vergleichen, einen sofortigen Mehrwert. Sie helfen Kunden in der frühen Phase der Strategiefindung und reduzieren die Komplexität der Tool-Auswahl.
Beispiele:https://www.it-economics.de/bloghttps://www.mhp.com/de/whitepaper
Webinare und Online-Kurse
Interaktive Formate ermöglichen es, komplexe Themen wie MLOps oder KI-Ethik nahbar zu erklären und eine persönliche Beziehung zum Berater aufzubauen. Die Effektivität ist hoch für die Lead-Generierung, erfordert jedoch eine starke Distribution.
Beispiele:https://www.bitkom-akademie.de/seminare/daten-kihttps://www.ki-strategie-konferenz.de/
ROI-Rechner und interaktive Tools
Self-Service-Tools, mit denen Unternehmen das Potenzial ihrer Datenprojekte vorab schätzen können, wirken als starke Lead-Magneten. Sie bieten einen schnellen Einstieg, ersetzen aber aufgrund der Komplexität von Data Science selten die individuelle Erstberatung.
Beispiele:https://www.pwc.de/de/digitale-transformation/data-and-analytics.htmlhttps://www.deloitte.com/de/de/pages/technology/articles/ai-roi-calculator.html
💡 Quick Win: Starte mit einer Case Study für eine unbesetzte Nische. Platziere sie in einem relevanten Fachmedium. Das ist der schnellste Weg zu AI-Sichtbarkeit.
Methodik: Shotgun-Prompts für unverfälschte Ergebnisse
"Klassische 'Top 10'-Prompts erzeugen Bias zu bekannten Namen. Unsere Methode listet erst neutral auf, dann klassifiziert sie. So werden auch Hidden Champions sichtbar."
1
Markt-Mapping
Neutrale, alphabetische Erfassung aller relevanten Anbieter im Markt.
2
Klassifizierung
Automatische Filterung von Verbänden, Herstellern und Plattformen.
3
Sichtbarkeits-Check
Wer wird bei welchen Prompts und Szenarien primär genannt?
4
Quellen-Analyse
Welche Publikationen und Fachmedien zitiert Google Gemini als Basis?
5
Nischen-Mapping
Wer dominiert in spezialisierten Kontexten (Hidden Champions)?
6
Trend-Erkennung
Welche Newcomer gewinnen aktuell massiv an Sichtbarkeit?
Vollständige Prompt-Liste einsehen?
Melde dich an, um die exakten Prompts unserer Shotgun-Methodik für Data Science Beratungen zu sehen.
8+ Jahre SEO-Erfahrung. Seit 2018 Gründer eines internationalen Medienunternehmens. Seit Ende 2024 arbeite ich als externer Head of Growth für B2B-Unternehmen und investiere parallel weiterhin in Startups. Mein Fokus: AI-Visibility und nachhaltige Content-Strategien, die auch im KI-Zeitalter funktionieren.
Mehr über mich erfahrenWo stehst DU im Vergleich zur Konkurrenz?
Erhalte deine persönliche AI-Visibility-Analyse mit konkreten Handlungsempfehlungen.
- Bei welchen Prompts wirst du genannt – und bei welchen nicht
- In welchen der 12 Vertrauensquellen du bereits präsent bist
- Welche Nische du mit geringstem Aufwand besetzen kannst
- Konkreter 90-Tage-Plan für deine AI-Sichtbarkeit
Ergebnis in 48hKein VerkaufsgesprächKonkrete Handlungsempfehlungen
47+
Anbieter haben ihre AI-Sichtbarkeit bereits analysiert
"Der Report hat uns gezeigt, welche Nische wir besetzen müssen. Nach 3 Monaten wurden wir erstmals in ChatGPT genannt."
Häufige Fragen von Data Science Beratungen-Anbietern
Antworten für Geschäftsführer und Marketingverantwortliche zur AI-Sichtbarkeit.
Wer dominiert aktuell die ChatGPT-Empfehlungen für Data Science Beratung?
Aktuell dominieren Anbieter wie Alexander Thamm, BCG, McKinsey & Company, Accenture, d-fine, statworx und appliedAI die ChatGPT-Empfehlungen. Sie haben eine starke Präsenz in renommierten Quellen wie Computerwoche, Handelsblatt und Heise Online, was ihre Marktposition stärkt.
Welche Quellen muss ich bespielen um in ChatGPT empfohlen zu werden?
Um in ChatGPT empfohlen zu werden, sollten Sie Quellen wie Computerwoche, Handelsblatt, Heise Online, Lünendonk & Hossenfelder und den BDU bespielen. Fachmedien wie Computerwoche sind besonders wichtig, da sie eine hohe Reichweite und Glaubwürdigkeit haben.
Wie lange dauert es bis ich in ChatGPT-Empfehlungen auftauche?
Es dauert in der Regel 4-12 Wochen, bis Sie nach einer Präsenz in vertrauenswürdigen Quellen in ChatGPT-Empfehlungen auftauchen. Die Qualität und Konsistenz Ihrer Präsenz sowie die Nische, in der Sie tätig sind, können den Zeitrahmen beeinflussen.
Spezialist oder Enterprise – wer hat bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit?
Spezialisten wie Alexander Thamm und d-fine haben in Nischen oft bessere Chancen auf AI-Sichtbarkeit, da sie sich auf spezifische Bereiche konzentrieren. Enterprise-Anbieter wie BCG dominieren jedoch generische Anfragen aufgrund ihrer breiten Marktposition.
In welchen Nischen gibt es noch Chancen für Data Science Beratung-Anbieter?
Es gibt noch Chancen in Nischen wie der branchenspezifischen Beratung, dem Technologiefokus auf KI oder dem Fokus auf mittelständische Unternehmen. Beispielsweise könnten Anbieter, die sich auf die Gesundheitsbranche oder den Einsatz von TensorFlow spezialisieren, weniger Wettbewerb erfahren.
Welche Content-Formate haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit?
Case Studies in Fachmedien wie der Computerwoche, Analystenberichte und Gastbeiträge in renommierten Publikationen haben den größten Einfluss auf AI-Sichtbarkeit. Eine Erwähnung in der Computerwoche kann beispielsweise mehr Impact haben als eine Social-Media-Kampagne.
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