Du leitest E-Commerce und fragst dich, warum Amazon Business bei Perplexity alle Empfehlungen dominiert?
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
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Was sich für B2B-Einkäufer gerade fundamental ändert
B2B-Einkäufer nutzen ChatGPT und Perplexity für Lieferantensuche und Produktrecherche. Sie fragen nach 'Beste Lieferanten für Industriebedarf' oder 'Großhandel für Büromaterial' – und bekommen sofort Empfehlungen. Der Google AI Mode zeigt bei B2B-Produktsuchen nur noch die Top-3-Anbieter an. Wer hier nicht erscheint, existiert für moderne B2B-Käufer nicht.
Einkäufer starten Recherchen in ChatGPT statt Google
B2B-Einkäufer fragen ChatGPT nach 'Zuverlässige Lieferanten für [Produktkategorie]' und erhalten sofort strukturierte Listen mit Bewertungen – dein Shop ist nicht dabei.
Perplexity ersetzt klassische Lieferantenverzeichnisse
Statt Branchenbücher durchzusuchen, fragen Einkäufer Perplexity nach regionalen Anbietern und Großhändlern – mit direkten Quellenangaben und Vergleichen.
Google AI Mode filtert B2B-Produktsuchen extrem
Bei Suchanfragen wie 'Industriewerkzeug Großhandel' zeigt der Google AI Mode nur 3-5 Empfehlungen – meist Amazon Business und etablierte Großhändler.
Produktempfehlungen durch KI bedeuten direkten Revenue-Impact
Wenn ChatGPT bei 'Alternative zu [Markenprodukt]' deine Produkte nicht nennt, verlierst du qualifizierte Käufer an Wettbewerber, die KI-optimiert sind.
Diese Rollen merken den Wandel zuerst
Der Shift zu KI-gestützter B2B-Beschaffung trifft verschiedene Rollen unterschiedlich hart. Wer jetzt handelt, sichert sich Wettbewerbsvorteile für die nächsten Jahre.
E-Commerce-Leiter bei B2B-Shops
Du verantwortest die Shop-Performance und siehst, dass organischer Traffic stagniert. Gleichzeitig fragen Käufer bei ChatGPT nach Produkten und Lieferanten – ohne dass dein Shop in den Antworten auftaucht.
Head of Digital bei traditionellen Großhändlern
Du treibst die Digitalisierung voran, aber Amazon Business dominiert bei Perplexity alle B2B-Produktempfehlungen. Deine jahrzehntelange Branchenerfahrung ist für KI-Systeme unsichtbar.
Geschäftsführer mittelständischer B2B-Händler
Du investierst in Online-Präsenz, aber bei Google AI Mode erscheinen nur die großen Player. Deine regionalen Vorteile und Spezialisierungen werden von KI-Systemen nicht erkannt oder kommuniziert.
Category Manager bei B2B-Plattformen
Du optimierst Produktsortimente, aber ChatGPT empfiehlt bei Produktvergleichen systematisch andere Anbieter. Deine kuratierten Sortimente und Expertise bleiben für KI-Käufer verborgen.
Was ich in Gesprächen mit B2B-Händlern immer wieder höre
Die Symptome sind überall ähnlich: Traffic geht zurück, Anfragen werden weniger qualifiziert, und niemand versteht warum. Dabei liegt es oft daran, dass die Zielgruppe längst woanders sucht und kauft.
So könnte das in der Praxis aussehen
Diese Szenarien zeigen, wie B2B-Shops systematisch KI-Sichtbarkeit aufbauen können. Keine Case Studies, aber fundierte Ansätze basierend auf dem Verhalten von ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode.
Industriewerkzeug-Spezialist wird bei ChatGPT empfohlen
Ausgangssituation
Ein B2B-Shop für Industriewerkzeuge wird bei ChatGPT-Anfragen nach 'Präzisionswerkzeuge für Automobilindustrie' nicht erwähnt – nur große Distributoren wie Würth und Hoffmann Group erscheinen.
Ansatz
Strukturierte Produktdaten mit Anwendungsbereichen, detaillierte Branchenlösungen für Automotive, und FAQ-Bereiche zu spezifischen Werkzeuganforderungen. Content-Hub zu 'Werkzeuge für Automobilproduktion' mit Fallstudien und Anwendungsbeispielen.
Insight
ChatGPT bevorzugt strukturierte, anwendungsbezogene Informationen. Wer seine Produkte im Kontext konkreter Industrieanwendungen beschreibt, wird bei spezifischen B2B-Anfragen eher empfohlen.
Regionaler Büroausstatter dominiert lokale Perplexity-Suchen
Ausgangssituation
Bei Perplexity-Suchen nach 'Büromöbel Großhandel München' erscheinen nur überregionale Anbieter und Amazon Business – der lokale Spezialist mit 30 Jahren Erfahrung ist unsichtbar.
Ansatz
Lokale Landing Pages für 'Büroausstattung [Stadt]', strukturierte Unternehmensdaten mit Standortinformationen, und Content zu regionalen Referenzprojekten. Plus: FAQ zu lokalen Vorteilen wie Vor-Ort-Service und regionaler Lieferung.
Insight
Perplexity wertet lokale Signale stark aus, aber nur wenn sie strukturiert und kontextuell verfügbar sind. Regionale Stärken müssen explizit kommuniziert werden, nicht nur implizit vorhanden sein.
Chemie-Großhändler wird bei Sicherheitsanfragen gefunden
Ausgangssituation
Einkäufer fragen Google AI Mode nach 'Chemikalien mit Sicherheitszertifikat für Lebensmittelindustrie' – nur große Chemiekonzerne werden empfohlen, spezialisierte B2B-Händler fehlen komplett.
Ansatz
Produktseiten mit Zertifizierungsdetails, Sicherheitsdatenblättern und branchenspezifischen Compliance-Informationen. Content-Serie zu 'Chemikaliensicherheit in der Lebensmittelindustrie' mit praktischen Leitfäden.
Insight
Google AI Mode priorisiert Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Wer Compliance und Sicherheitsaspekte strukturiert dokumentiert, wird bei sicherheitskritischen B2B-Anfragen bevorzugt empfohlen.
Elektronik-Distributor erscheint bei Komponentensuche
Ausgangssituation
Entwickler fragen ChatGPT nach 'Elektronikkomponenten für IoT-Prototyping' und erhalten nur Empfehlungen für Digikey, Mouser und Conrad – kleinere Spezialisten werden ignoriert.
Ansatz
Produktkatalog mit technischen Spezifikationen, Anwendungsbeispielen und Kompatibilitätsinformationen. Plus: Technische Ratgeber zu IoT-Entwicklung und Komponentenauswahl mit konkreten Produktempfehlungen.
Insight
ChatGPT empfiehlt Anbieter, die technische Informationen strukturiert und anwendungsbezogen aufbereiten. Reine Produktlisten reichen nicht – der Kontext der Anwendung ist entscheidend.
Der Weg zu systematischer KI-Sichtbarkeit im B2B E-Commerce
Von der Analyse bis zur Umsetzung: So machst du deinen B2B-Shop sichtbar für ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode. Strukturierter Prozess mit messbaren Zwischenergebnissen.
AI Visibility Audit für B2B E-Commerce
Wir analysieren systematisch, wie ChatGPT und Perplexity auf Anfragen zu deinen Produktkategorien antworten. Du siehst genau, welche Anbieter empfohlen werden und warum dein Shop fehlt. Plus: Wettbewerbsanalyse der KI-Präsenz deiner direkten Konkurrenten.
Produktdaten-Optimierung für KI-Systeme
Du bekommst eine konkrete Roadmap, wie deine Produktdaten strukturiert werden müssen. Wir definieren Schema-Markup, optimieren Produktbeschreibungen für KI-Lesbarkeit und entwickeln FAQ-Strukturen zu B2B-spezifischen Fragen wie Mengenrabatten und Lieferkonditionen.
Content-Strategie für B2B-Anwendungsfälle
Wir entwickeln Content-Hubs zu deinen wichtigsten Produktkategorien mit Fokus auf Anwendungsbereiche und Branchen. Du erhältst Templates für Ratgeber, die bei spezifischen ChatGPT-Anfragen zu deinen Produkten führen.
Regionale und branchenspezifische Optimierung
Du implementierst lokale Landing Pages und branchenspezifische Produktseiten. Wir zeigen dir, wie du deine regionalen Stärken und Branchenerfahrung so strukturierst, dass Perplexity und Google AI Mode sie erfassen und empfehlen können.
Monitoring und kontinuierliche Optimierung
Du erhältst ein Dashboard zur Überwachung deiner KI-Sichtbarkeit. Wir tracken, bei welchen Produktanfragen du empfohlen wirst, und optimieren kontinuierlich basierend auf neuen KI-Verhaltensmustern und Wettbewerbsentwicklungen.
Diese Veränderungen sind realistisch
KI-Sichtbarkeit im B2B E-Commerce führt zu messbaren Ergebnissen. Diese Benefits basieren auf dem systematischen Aufbau von Präsenz in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode.
Du erscheinst bei ChatGPT-Produktvergleichen
Wenn B2B-Einkäufer ChatGPT nach 'Beste Anbieter für [deine Produktkategorie]' fragen, wirst du als relevante Option empfohlen – nicht nur Amazon Business und Großhändler.
Höhere Conversion bei Direct Traffic
Besucher, die durch KI-Empfehlungen auf dich aufmerksam wurden, haben eine höhere Kaufbereitschaft und bessere Conversion Rates.
Erhöhte Markenbekanntheit bei neuen Zielgruppen
Jüngere B2B-Einkäufer, die primär KI-Tools nutzen, lernen deine Marke und dein Angebot kennen.
Perplexity empfiehlt dich bei regionalen Suchen
Bei Anfragen nach lokalen Lieferanten und regionalen B2B-Anbietern tauchst du in den Perplexity-Empfehlungen auf – mit direkter Verlinkung zu deinem Shop.
Sichtbarkeit bei technischen Produktanfragen
Wenn Entwickler oder Techniker ChatGPT nach spezifischen Komponenten oder Lösungen fragen, wirst du als kompetenter Anbieter empfohlen.
Messbare Steigerung der Marken-Suchanfragen
Du siehst einen Anstieg bei Google-Suchen nach deinem Firmennamen und deinen Produkten, ausgelöst durch KI-Empfehlungen.
Google AI Mode zeigt deine Spezialisierungen
Deine Branchenerfahrung und Produktspezialisierungen werden im Google AI Mode sichtbar, wenn Einkäufer nach spezifischen Lösungen suchen.
Wettbewerbsvorteil gegenüber traditionellen Händlern
Du bist früh sichtbar in KI-Systemen, während deine Konkurrenz noch auf klassische SEO und Google Ads setzt.
Qualifiziertere Anfragen über alle Kanäle
Du erhältst mehr Anfragen von Einkäufern, die bereits durch KI-Empfehlungen vorqualifiziert sind und gezielt nach deinen Produkten suchen.
Bessere Positionierung bei Nischenprodukten
Deine Spezialisierungen und Nischensortimente werden bei sehr spezifischen Perplexity-Anfragen gefunden und empfohlen.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
GEO für SaaS: KI-Sichtbarkeit statt G2-Abhängigkeit
Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
GEO für Beratungsunternehmen: Thought Leadership trifft KI-Sichtbarkeit
Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir B2B-Händler häufig stellen
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch mit E-Commerce-Leitern und Geschäftsführern von B2B-Shops auf. Hier sind die wichtigsten Antworten.