Du verantwortest Product Marketing und fragst dich, warum dein Tool bei ChatGPT-Vergleichen fehlt?
GEO für SaaS: KI-Sichtbarkeit statt G2-Abhängigkeit
Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
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Was sich für dich als SaaS-Marketer gerade ändert
Die B2B-Softwarebranche erlebt den größten Shift im Kaufverhalten seit Jahren. ChatGPT und Perplexity werden zur ersten Anlaufstelle für Tool-Recherchen, während G2 und Capterra an Relevanz verlieren. Im Google AI Mode sehen Käufer nur noch 3-5 Empfehlungen statt 50 Suchergebnisse.
Tool-Vergleiche wandern von G2 zu ChatGPT
Statt 20 G2-Reviews zu lesen, fragen Käufer ChatGPT nach 'Beste Alternative zu Salesforce für 50-Personen-Teams'. Wer hier nicht auftaucht, existiert nicht.
Perplexity fasst Feature-Vergleiche zusammen
IT-Entscheider nutzen Perplexity für detaillierte Feature-Analysen. Das System zitiert direkt aus Produktdokumentationen – aber nur, wenn sie KI-lesbar strukturiert sind.
Google AI Mode filtert radikal
Bei 'Projektmanagement-Tool für Remote Teams' zeigt Google AI Mode nur noch die Top 3-5 Tools. Wer nicht in den ersten Empfehlungen steht, wird übersehen.
Pricing-Transparenz wird zum Ausschlusskriterium
KI-Systeme können keine Preise empfehlen, wenn sie nicht öffentlich verfügbar sind. Intransparente Pricing-Modelle führen zum Ausschluss aus Empfehlungen.
Diese Rollen spüren den Shift zuerst
Der Wandel zu KI-gesteuerter Software-Recherche trifft nicht alle gleich. Bestimmte Rollen merken bereits heute, dass klassische Kanäle nicht mehr funktionieren.
Head of Product Marketing bei B2B SaaS
Du verantwortest Positionierung und Go-to-Market, aber dein Tool taucht bei ChatGPT-Vergleichen nicht auf. Während Wettbewerber systematisch in KI-Empfehlungen erscheinen, investierst du noch in G2-Reviews und SEO-Content, der von KI-Systemen ignoriert wird.
VP Growth bei Scale-ups
Du siehst, dass Acquisition-Kosten steigen und klassische Kanäle weniger performen. Gleichzeitig fragst du selbst ChatGPT nach Tool-Empfehlungen – aber dein eigenes Produkt kommt nie vor. Du brauchst neue Kanäle für organisches Wachstum.
Founder/CEO bei Early-Stage SaaS
Du baust ein Tool in einer umkämpften Kategorie und merkst: Selbst mit Product-Market-Fit wirst du von KI-Systemen übersehen. Perplexity empfiehlt bei deiner Kategorie immer dieselben 5 etablierten Tools – du bist nicht dabei.
Head of RevOps bei B2B SaaS
Du optimierst den gesamten Revenue-Stack und siehst in den Daten: Organic Traffic stagniert, aber Direct Traffic steigt. Käufer kommen bereits informiert – sie haben ihre Recherche woanders gemacht. Du willst wissen wo und wie du dort sichtbar wirst.
Was ich in Gesprächen mit SaaS-Teams immer wieder höre
Die Symptome sind oft ähnlich: Stagnierenden Organic Traffic, sinkende G2-Relevanz und das Gefühl, dass Käufer bereits entschieden haben, bevor sie die Website besuchen. Hier die häufigsten Challenges:
So könnte das in der Praxis aussehen
Hier sind konkrete Szenarien aus meiner Beratungspraxis. Keine echten Ergebnisse, aber fundierte Ansätze, die zeigen, wie GEO für SaaS-Tools funktioniert:
Projektmanagement-Tool wird übersehen
Ausgangssituation
Bei der ChatGPT-Suche nach 'Beste Alternative zu Asana für Remote Teams' fehlt ein innovatives PM-Tool komplett, obwohl es bessere Features für Remote Work hat.
Ansatz
Wir erstellen KI-optimierte Vergleichsseiten und Use Case-Dokumentationen. Strukturierte Feature-Listen und transparente Pricing-Informationen. Remote-Work-spezifische Landing Pages mit klaren Differenzierungsmerkmalen.
Insight
ChatGPT bevorzugt Inhalte, die direkte Vergleiche ermöglichen. Wenn deine Features nicht neben Asana's Features dokumentiert sind, kann das System keine Empfehlung aussprechen.
CRM für Nischenzielgruppe bleibt unentdeckt
Ausgangssituation
Ein CRM speziell für Immobilienmakler wird bei Perplexity-Anfragen nach 'CRM für Immobilien' nicht erwähnt, obwohl es die beste Lösung für diese Branche ist.
Ansatz
Branchenspezifische Content Hubs mit detaillierten Workflow-Beschreibungen. Immobilien-Terminologie in allen Texten. Vergleiche mit generischen CRMs, die die Branchenvorteile hervorheben.
Insight
Perplexity zitiert Quellen, die den spezifischen Kontext der Anfrage am besten treffen. Branchenspezifische Inhalte haben höhere Relevanz als generische Feature-Listen.
KI-Tool verschwindet hinter etablierten Anbietern
Ausgangssituation
Ein innovatives AI-Writing-Tool wird im Google AI Mode bei 'AI Content Tools' nicht gelistet, während Jasper und Copy.ai dominieren.
Ansatz
Thought Leadership Content zu AI-Writing-Trends. Transparente Feature-Vergleiche mit etablierten Tools. Unique Value Proposition klar herausarbeiten und in strukturierten Formaten präsentieren.
Insight
Google AI Mode bevorzugt Autorität und Klarheit. Neue Tools müssen ihre Differenzierung explizit machen und durch Thought Leadership Glaubwürdigkeit aufbauen.
HR-Tool verliert gegen bekannte Marken
Ausgangssituation
Ein spezialisiertes Recruiting-Tool für Tech-Startups wird bei ChatGPT-Anfragen nach 'Recruiting Software für Startups' nicht empfohlen – nur Workday und BambooHR erscheinen.
Ansatz
Startup-spezifische Use Cases dokumentieren. Pricing für verschiedene Startup-Phasen transparent machen. Integration-Guides für typische Startup-Tech-Stacks erstellen.
Insight
ChatGPT empfiehlt Tools, die den Kontext der Anfrage am besten abdecken. 'Für Startups' erfordert startup-spezifische Dokumentation, nicht nur allgemeine HR-Features.
Von der Analyse zur KI-Sichtbarkeit
Mein Ansatz kombiniert systematische Analyse mit strategischer Optimierung. Wir schauen, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode aktuell über deine Kategorie antworten – und entwickeln dann den Weg zu mehr Sichtbarkeit.
AI Visibility Audit
Wir analysieren systematisch, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode über deine Produktkategorie antworten. Du siehst genau, welche Tools empfohlen werden, welche Quellen zitiert werden und wo die Lücken für dein Tool liegen.
Prompt Research & Mapping
Du bekommst eine Liste der wichtigsten Prompts entlang der Buyer Journey – von der ersten Recherche bis zur finalen Tool-Auswahl. Wir identifizieren, wo dein Tool auftauchen sollte, aber aktuell fehlt.
Content-Strategie entwickeln
Wir definieren, welche Inhalte in welcher Struktur erstellt werden müssen. Vergleichsseiten, Feature-Dokumentationen, Use Cases – alles optimiert für KI-Retrieval und Citations.
Strukturierte Umsetzung
Dein Team setzt die Content-Strategie um, ich begleite strategisch. Monatliche Reviews zeigen, wie sich deine KI-Sichtbarkeit entwickelt und wo nachjustiert werden muss.
Monitoring & Optimierung
Du trackst deine KI-Sichtbarkeit mit einem einfachen Monitoring-System. Wir optimieren kontinuierlich basierend darauf, wie sich KI-Empfehlungen in deiner Kategorie entwickeln.
Das ändert sich für dich
KI-Sichtbarkeit ist kein Nice-to-have mehr – es entscheidet darüber, ob dein Tool in der ersten Phase der Buyer Journey überhaupt wahrgenommen wird. Hier die realistischen Ergebnisse:
Du tauchst bei ChatGPT-Vergleichen auf
Wenn Käufer ChatGPT nach 'Beste Alternative zu [Wettbewerber]' fragen, wirst du als Option empfohlen – mit konkreten Differenzierungsmerkmalen und Anwendungsfällen.
Pricing-Transparenz verschafft dir Vorteile
Während Wettbewerber mit 'Contact Sales' ausgeschlossen werden, kannst du bei budget-spezifischen Anfragen empfohlen werden.
Du gewinnst Kategorie-Ownership zurück
Statt nur bei generischen Tool-Vergleichen zu erscheinen, wirst du zur Go-to-Empfehlung für spezifische Anwendungsfälle und Zielgruppen.
Perplexity zitiert deine Produktdokumentation
Bei Feature-spezifischen Anfragen wird deine Dokumentation als Quelle verlinkt. Du wirst zur autoritativen Quelle für bestimmte Use Cases in deiner Kategorie.
Du baust Thought Leadership in KI-Systemen auf
Deine Meinungen und Einschätzungen zu Branchentrends werden von KI-Systemen zitiert und als autoritativ eingestuft.
Deine Content-Investitionen zahlen sich doppelt aus
Derselbe Content, der für KI-Sichtbarkeit optimiert ist, performt auch bei klassischer Suche besser – du schlägst zwei Fliegen mit einer Klappe.
Google AI Mode listet dich bei relevanten Suchen
Statt nur die Top 3 etablierten Tools zu sehen, erscheinst du bei branchenspezifischen oder use case-spezifischen Anfragen in den KI-Empfehlungen.
Indirekte Traffic-Steigerungen werden messbar
Du siehst mehr Direct Traffic, mehr Marken-Suchen und qualifiziertere Anfragen – auch wenn der Ursprung KI-Empfehlungen waren.
Deine Use Cases werden gefunden und empfohlen
Wenn jemand nach Tools für einen spezifischen Anwendungsfall sucht, für den dein Tool optimiert ist, wirst du als passende Lösung vorgeschlagen.
Dein Sales-Team bekommt vorqualifizierte Leads
Käufer kommen bereits informiert zu dir, weil sie durch KI-Empfehlungen auf dich aufmerksam wurden. Die Gespräche starten auf einem höheren Level.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
GEO für Beratungsunternehmen: Thought Leadership trifft KI-Sichtbarkeit
Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir SaaS-Teams oft stellen
In Gesprächen mit Product Marketing Teams, Growth-Verantwortlichen und SaaS-Gründern kommen immer wieder ähnliche Fragen auf. Hier die wichtigsten Antworten: