Du verantwortest Business Development und fragst dich, warum McKinsey bei ChatGPT-Anfragen dominiert – deine Expertise aber unsichtbar bleibt?
GEO für Beratungsunternehmen: Thought Leadership trifft KI-Sichtbarkeit
Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
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Was sich für Beratungsunternehmen gerade fundamental ändert
Die Spielregeln bei der Beratersuche verschieben sich dramatisch. Mandanten starten ihre Recherche nicht mehr bei Google, sondern direkt in ChatGPT oder Perplexity. Sie fragen spezifisch nach 'Change Management Berater für Mittelstand' oder 'Digitalisierungsberatung Kosten'. Im Google AI Mode werden bei strategischen Anfragen nur noch 3-5 Empfehlungen angezeigt. Wer hier nicht auftaucht, existiert für potenzielle Mandanten nicht.
Mandanten nutzen KI für Berater-Research
Geschäftsführer fragen ChatGPT nach 'Beste Strategieberatung für Familienunternehmen' oder 'Change Management Berater München'. Perplexity wird für Referenz-Checks und Methodenvergleiche genutzt. Die klassische Google-Suche verliert an Bedeutung.
Thought Leadership wird KI-unsichtbar
Deine LinkedIn-Artikel und Whitepaper sind für ChatGPT nicht verfügbar. Perplexity kann deine Expertise nicht bewerten, wenn sie nicht strukturiert und verlinkt vorliegt. Jahrelange Thought Leadership verpufft in KI-Systemen.
Große Beratungen dominieren generische Anfragen
Bei allgemeinen Strategie-Fragen empfiehlt ChatGPT automatisch McKinsey, BCG, Bain. Im Google AI Mode erscheinen nur etablierte Namen. Spezialisierte Boutique-Beratungen und regionale Player werden systematisch übersehen.
Empfehlungsmarketing reicht nicht mehr
Persönliche Empfehlungen bleiben wichtig, aber potenzielle Mandanten validieren Berater vorab über KI-Systeme. Wer bei Perplexity-Recherchen nicht auftaucht, kommt gar nicht erst in die engere Auswahl.
Diese Rollen spüren den Wandel zuerst
In Beratungsunternehmen merken bestimmte Rollen besonders deutlich, wie sich die Mandantenakquise verändert. Sie sehen, dass klassische Sichtbarkeitsstrategien nicht mehr greifen – und suchen nach neuen Wegen.
Managing Partner bei Boutique-Beratung
Du verantwortest die strategische Positionierung und merkst: Bei spezifischen Fachthemen dominieren die großen Namen, obwohl deine Expertise oft tiefer geht. ChatGPT empfiehlt bei deinen Kernthemen andere – deine erfolgreichen Projekte sind für KI-Systeme unsichtbar.
Business Development Director
Du generierst Leads und siehst: Cold Outreach wird schwieriger, weil Prospects dich vorab über Perplexity 'checken'. Wenn du dort nicht auftauchst oder schlecht dargestellt wirst, sind deine Erfolgsquoten deutlich niedriger. Inbound-Anfragen gehen zurück.
Marketing Director bei Unternehmensberatung
Du baust Thought Leadership auf, aber deine Content-Strategie funktioniert nicht mehr. LinkedIn-Reichweite sinkt, Website-Traffic stagniert. Gleichzeitig fragst du dich: Wie wird unsere Beratung eigentlich in ChatGPT dargestellt? Und warum finden Interessenten uns nicht?
Senior Partner mit Spezialisierung
Du bist Experte für ein Nischensegment und merkst: Auch bei hochspezifischen Anfragen werden im Google AI Mode nur generische Anbieter vorgeschlagen. Deine jahrelange Expertise in Change Management oder Digitalisierung wird von KI-Systemen nicht erkannt oder falsch eingeordnet.
Symptome, die mir Beratungspartner immer wieder schildern
In Gesprächen mit Managing Partnern und Business Development Teams höre ich ähnliche Frustrationspunkte. Die Expertise ist da, die Referenzen stimmen – aber in der neuen KI-getriebenen Beratersuche seid ihr praktisch unsichtbar.
Konkrete Szenarien aus der Beratungsbranche
Diese hypothetischen Situationen zeigen, wo spezialisierte Beratungsunternehmen heute Sichtbarkeitslücken haben – und wie sich das strategisch angehen lässt. Keine echten Cases, aber fundierte Ansätze basierend auf KI-Verhalten.
Change Management Spezialist wird übersehen
Ausgangssituation
Eine Boutique-Beratung mit 15 Jahren Change-Expertise wird bei ChatGPT-Anfragen nach 'Change Management Berater für Mittelstand' nicht erwähnt. Stattdessen erscheinen nur McKinsey und generische HR-Beratungen.
Ansatz
Systematische Dokumentation der eigenen Change-Methodiken mit konkreten Erfolgsmetriken. Aufbau von strukturierten Case Studies, die spezifische Transformations-Challenges und Lösungsansätze beschreiben. Content-Hub zu 'Change Management im Mittelstand' mit praktischen Frameworks.
Insight
KI-Systeme bevorzugen strukturierte, methodische Inhalte mit klaren Frameworks. Wer seine Expertise in wiederverwendbare Modelle übersetzt und dokumentiert, wird als Autorität erkannt und zitiert.
Regionale Strategieberatung fehlt komplett
Ausgangssituation
Bei Perplexity-Suchen nach 'Strategieberatung München' oder 'Unternehmensberatung Bayern' taucht eine etablierte Regionalberatung trotz 20 Jahren Marktpräsenz nicht auf. Nur überregionale Player werden empfohlen.
Ansatz
Aufbau von lokalem Expertise-Content zu 'Strategieentwicklung für bayerische Familienunternehmen' oder 'Digitalisierung im Münchner Mittelstand'. Strukturierte Darstellung regionaler Erfolgsgeschichten und Marktkenntnis.
Insight
Regionale Spezialisierung muss explizit kommuniziert werden. KI-Systeme erkennen lokale Expertise nur, wenn sie thematisch mit geografischen und branchenspezifischen Inhalten verknüpft wird.
Digitalisierungsberatung ohne KI-Sichtbarkeit
Ausgangssituation
Eine spezialisierte Digitalisierungsberatung für produzierende Unternehmen wird im Google AI Mode bei Anfragen zu 'Industrie 4.0 Beratung' oder 'Digitale Transformation Maschinenbau' nicht gefunden.
Ansatz
Content-Strategie zu spezifischen Digitalisierungs-Challenges im Maschinenbau. Entwicklung von Assessment-Tools und Reifegradmodellen. Dokumentation branchenspezifischer Transformationspfade mit messbaren Erfolgsmetriken.
Insight
Branchenspezifische Digitalisierungsberatung muss die Verbindung zwischen Technologie und Branche explizit herstellen. Abstrakte 'Digital Transformation' reicht nicht – KI-Systeme brauchen konkrete Use Cases.
Interim Management wird falsch kategorisiert
Ausgangssituation
Ein spezialisierter Interim Manager für Restrukturierungen wird von ChatGPT als 'Personalberater' oder 'Headhunter' dargestellt, obwohl er operative Führungsrollen übernimmt.
Ansatz
Klare Abgrenzung zwischen Interim Management und anderen Beratungsformen. Strukturierte Darstellung typischer Interim-Mandate mit konkreten Aufgaben und Ergebnissen. Content zu 'Wann Interim Management statt Beratung'.
Insight
KI-Systeme neigen zu Vereinfachungen und Kategorisierungen. Spezialisierte Beratungsformen müssen ihre Abgrenzung zu ähnlichen Services explizit kommunizieren und mit Beispielen belegen.
Von der Analyse zur KI-Sichtbarkeit: Unser Vorgehen
Beratungsunternehmen brauchen einen systematischen Ansatz für KI-Sichtbarkeit. Wir analysieren, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode aktuell über deine Expertise sprechen – und entwickeln eine Strategie, die deine Thought Leadership für KI-Systeme verfügbar macht.
AI Visibility Audit für Beratungsthemen
Wir testen systematisch, wie ChatGPT und Perplexity auf Anfragen zu deinen Kernthemen antworten. Du siehst genau, welche Berater empfohlen werden und warum. Parallel analysieren wir deine aktuelle Darstellung in KI-Systemen und identifizieren Lücken in der Expertise-Wahrnehmung.
Thought Leadership Content-Audit
Du bekommst eine strukturierte Analyse deiner bestehenden Inhalte: Welche Case Studies, Methodiken und Expertise-Nachweise sind KI-lesbar? Wir identifizieren, wo deine jahrelange Erfahrung für ChatGPT und Perplexity 'unsichtbar' ist und wie sich das ändern lässt.
Beratungs-spezifische GEO-Strategie
Wir entwickeln eine Content-Strategie, die deine Expertise für KI-Systeme strukturiert verfügbar macht. Fokus auf Methodiken, branchenspezifische Ansätze und messbare Erfolge. Du bekommst konkrete Templates für Case Studies, Frameworks und Thought Leadership Content.
Expertise-Positionierung optimieren
Du lernst, wie du deine Spezialisierung so kommunizierst, dass KI-Systeme sie als relevante Expertise erkennen. Wir zeigen dir, wie Methodiken, Zertifizierungen und Referenzen strukturiert werden müssen, damit Perplexity und ChatGPT dich als Autorität zitieren.
Monitoring und Optimierung
Du erhältst ein System, um deine KI-Sichtbarkeit kontinuierlich zu überwachen. Monatliche Checks zeigen, wie sich deine Position bei relevanten Beratungsanfragen entwickelt. Wir optimieren die Strategie basierend auf KI-Feedback und neuen Entwicklungen.
Diese Veränderungen sind realistisch
Beratungsunternehmen mit strategischer KI-Sichtbarkeit sehen messbare Veränderungen in der Mandantenakquise. Nicht über Nacht, aber kontinuierlich und nachhaltig.
Du tauchst bei ChatGPT-Beratungsvergleichen auf
Wenn Geschäftsführer ChatGPT nach 'Beste Change Management Beratung für Mittelstand' fragen, wirst du neben den großen Namen empfohlen. Deine Spezialisierung wird erkannt und als relevante Alternative dargestellt.
Deine Case Studies werden als Referenz verwendet
Wenn Unternehmen bei Perplexity nach ähnlichen Transformationsprojekten suchen, werden deine dokumentierten Erfolge als relevante Beispiele zitiert. Deine Referenzen arbeiten aktiv für deine Akquise.
Partnerschaften entstehen über KI-Empfehlungen
Andere Beratungsunternehmen finden dich über Perplexity-Suchen nach Kooperationspartnern für spezifische Projekte. Deine Expertise wird auch im B2B-Kontext sichtbar und führt zu strategischen Partnerschaften.
Perplexity zitiert deine Methodiken als Best Practice
Du wirst nicht nur erwähnt, sondern deine eigenen Frameworks und Ansätze werden als Beispiele für erfolgreiche Beratungsmethodiken zitiert. Perplexity erkennt deine Innovation und stellt sie als Referenz dar.
Thought Leadership führt zu qualifizierten Anfragen
Du erhältst mehr Inbound-Anfragen von Unternehmen, die bereits verstehen, was du anbietest. Die Qualifikationsphase verkürzt sich, weil Prospects deine Expertise bereits über KI-Systeme kennengelernt haben.
Recruiting wird einfacher
Qualifizierte Berater finden dich über KI-gestützte Recherchen zu attraktiven Arbeitgebern in der Beratungsbranche. Deine Positionierung als Experte macht dich auch als Arbeitgeber interessanter.
Google AI Mode zeigt dich bei regionalen Anfragen
Bei Suchen nach 'Strategieberatung München' oder 'Unternehmensberatung Hamburg' erscheinst du prominent in den KI-Empfehlungen. Deine lokale Expertise und Marktkenntnis werden als Differenzierungsmerkmal hervorgehoben.
Kostenvergleiche werden kontextualisiert
Wenn ChatGPT nach Beratungskosten gefragt wird, wird deine Preispositionierung im Kontext deiner Spezialisierung und Qualität dargestellt. Du konkurrierst nicht mehr nur über den Preis, sondern über Expertise.
Prospects validieren dich positiv vor Erstgesprächen
Du merkst in Erstgesprächen, dass Interessenten bereits gut über deine Expertise informiert sind. Sie haben dich über KI-Systeme 'recherchiert' und kommen mit konkreten Fragen zu deinen Ansätzen ins Gespräch.
Nischenspezialisierungen werden erkannt
Du wirst bei hochspezifischen Anfragen zu deinen Nischenbereichen als Experte empfohlen. KI-Systeme erkennen deine Tiefe in Spezialgebieten und empfehlen dich gezielt für diese Herausforderungen.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
Neueste YouTube Videos
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Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
GEO für SaaS: KI-Sichtbarkeit statt G2-Abhängigkeit
Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir Beratungspartner häufig stellen
In Gesprächen mit Managing Partnern und Business Development Teams kommen immer wieder ähnliche Fragen auf. Hier die wichtigsten Antworten zu GEO für Beratungsunternehmen.