Du verantwortest Vertrieb oder Marketing und fragst dich, warum ChatGPT bei Maschinenvergleichen nur Trumpf und Siemens empfiehlt?
SEO & GEO für Industrie & Maschinenbau
Deine technischen Innovationen sind erstklassig, aber wenn Einkäufer ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode nach Automatisierungslösungen fragen, taucht dein Unternehmen nicht auf. Während deine Wettbewerber KI-Empfehlungen dominieren, bleibst du unsichtbar – obwohl deine Lösungen oft besser sind.
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Was sich für Industrieunternehmen gerade fundamental ändert
B2B-Einkäufer recherchieren längst nicht mehr nur über Google. Sie fragen ChatGPT nach CNC-Maschinen-Vergleichen, nutzen Perplexity für Lieferantenrecherche und bekommen im Google AI Mode nur noch 3-5 Empfehlungen statt hunderten Suchergebnissen. Wer hier nicht sichtbar ist, existiert für moderne Käufer nicht mehr.
Technische Einkäufer nutzen KI für Erstrecherche
Statt stundenlang Produktkataloge zu durchforsten, fragen Einkäufer ChatGPT: 'Beste CNC-Fräse für Aluminium unter 500k Budget'. Nur Unternehmen mit optimierter KI-Sichtbarkeit landen in diesen ersten Empfehlungen.
Google AI Mode verändert Industriesuche radikal
Bei Suchanfragen wie 'Automatisierungslösung Pharmaindustrie' zeigt Google AI Mode nur noch 3-5 konkrete Anbieter-Empfehlungen. Die klassische SEO-Liste mit 50 Anbietern gibt es nicht mehr.
Perplexity wird zur neuen Fachmedien-Alternative
Ingenieure und Technische Leiter nutzen Perplexity für fundierte Recherchen zu Maschinentechnik. Die Plattform zitiert Quellen direkt – wer hier nicht auftaucht, verpasst qualifizierten Traffic.
Investitionsentscheidungen beginnen in KI-Systemen
Große Maschinenkäufe starten heute mit KI-Recherche. ChatGPT erstellt Vergleichstabellen, Perplexity liefert Marktüberblicke. Wer in dieser Phase unsichtbar ist, kommt später schwer ins Spiel.
Diese Rollen spüren den Wandel zuerst
Der Shift zu KI-basierter B2B-Recherche trifft verschiedene Rollen unterschiedlich hart. Manche verlieren täglich potenzielle Leads, andere kämpfen mit sinkenden Anfragezahlen trotz starker Produkte.
Geschäftsführer mittelständischer Maschinenbauer
Du führst ein etabliertes Unternehmen mit exzellenten Produkten, aber die Anfragen gehen zurück. Während internationale OEMs bei ChatGPT-Vergleichen dominieren, bleibt dein Unternehmen unsichtbar – obwohl deine Lösungen oft individueller und serviceorientierter sind.
Vertriebsleiter Anlagenbau & Automation
Du merkst, dass sich das Kundenverhalten ändert. Einkäufer kommen bereits mit konkreten Anbieterlisten zu dir – und dein Unternehmen steht nicht drauf. Sie haben ihre Recherche in KI-Systemen gemacht, bevor sie überhaupt mit dir sprechen.
Marketing Lead Industrial Tech
Du investierst in klassisches B2B-Marketing, aber die Leadqualität sinkt. Deine Zielgruppe nutzt längst ChatGPT und Perplexity für Technologie-Recherche, aber deine Inhalte sind für KI-Systeme nicht optimiert. Der ROI deiner Kampagnen bricht ein.
Produktmanager Heavy Industry
Du entwickelst innovative Lösungen, aber sie werden von der Zielgruppe nicht gefunden. Wenn Ingenieure Perplexity nach 'neueste Trends Automatisierung' fragen, erscheinen nur die großen Player. Deine Produktinnovationen bleiben unsichtbar.
Symptome, die ich bei Industrieunternehmen täglich sehe
In Gesprächen mit Maschinenbauern und Anlagenbauern höre ich immer wieder dieselben Frustrationen. Die Produkte sind erstklassig, aber die Sichtbarkeit in der neuen KI-getriebenen B2B-Welt fehlt komplett.
Konkrete Szenarien aus der Praxis
Diese Situationen erlebe ich regelmäßig mit Industrieunternehmen. Die gute Nachricht: Mit den richtigen GEO-Ansätzen lassen sich diese Probleme systematisch lösen.
Maschinenbauer wird bei Vergleichen übersehen
Ausgangssituation
Ein mittelständischer CNC-Spezialist wird bei ChatGPT-Suchen nach 'Beste CNC-Fräse für Kleinserien' nicht erwähnt, obwohl das genau ihre Stärke ist. Nur die großen Namen wie DMG Mori und Trumpf tauchen auf.
Ansatz
Wir strukturieren die Produktdaten für KI-Lesbarkeit und erstellen spezifische Use-Case-Seiten für Kleinserien-Fertigung. Zusätzlich optimieren wir Vergleichscontent, der die Spezialisierung klar herausstellt.
Insight
KI-Systeme bevorzugen strukturierte, spezifische Informationen. Wer seine Nische klar definiert und technische Daten KI-lesbar macht, hat bessere Chancen als generische Großunternehmen.
Automatisierungslösung bleibt bei Perplexity unsichtbar
Ausgangssituation
Ein Anlagenbauer für Pharmaindustrie taucht bei Perplexity-Recherchen zu 'Automatisierung Tablettenproduktion' nicht auf, obwohl sie Marktführer in diesem Nischensegment sind.
Ansatz
Wir entwickeln branchenspezifische Content-Hubs mit strukturierten FAQs und Case Studies. Die technischen Spezifikationen werden in KI-lesbaren Formaten aufbereitet.
Insight
Perplexity zitiert gerne Quellen mit klaren, faktischen Informationen. Branchenspezifische Expertise muss explizit formuliert und strukturiert werden, damit KI-Systeme sie erkennen.
Regionale Stärken im Google AI Mode nutzen
Ausgangssituation
Ein Systemintegrator für Industrie 4.0 hat exzellente Referenzen in der Region, aber Google AI Mode empfiehlt bei 'Industrie 4.0 Beratung Bayern' nur überregionale Konzerne.
Ansatz
Wir optimieren lokale Signale und erstellen regionsspezifische Case Studies. Kundenstimmen werden strukturiert und die geografische Expertise wird für KI-Systeme erkennbar gemacht.
Insight
Google AI Mode berücksichtigt lokale Relevanz, aber nur wenn sie explizit strukturiert ist. Regionale Expertise muss durch entsprechende Content-Strukturen unterstützt werden.
Technische Innovation wird von ChatGPT übersehen
Ausgangssituation
Ein Hersteller von KI-gestützten Qualitätsprüfungssystemen wird bei ChatGPT-Fragen zu 'neueste Trends Qualitätskontrolle' nicht erwähnt, obwohl ihre Lösung marktführend ist.
Ansatz
Wir erstellen Thought-Leadership-Content zu KI in der Qualitätskontrolle und strukturieren die technischen Innovationen in KI-lesbaren Formaten. Zusätzlich werden Partnerschaften und Awards hervorgehoben.
Insight
ChatGPT erkennt Innovationsführerschaft nur, wenn sie durch entsprechende Content-Signale und Autoritätsindikatoren gestützt wird. Technische Excellence allein reicht nicht.
Von der Analyse zur KI-Sichtbarkeit
Wir gehen systematisch vor: Erst analysieren wir deine aktuelle Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode, dann entwickeln wir die passende Strategie für deine Branche und Zielgruppe.
AI Visibility Audit
Wir analysieren, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode aktuell über deine Produktkategorie antworten. Du siehst genau, welche Wettbewerber empfohlen werden und warum. Zusätzlich identifizieren wir die wichtigsten Buyer-Journey-Prompts deiner Zielgruppe.
Content-Architektur optimieren
Deine technischen Daten werden KI-lesbar strukturiert. Wir wandeln PDF-Kataloge in strukturierte HTML-Seiten um und erstellen Use-Case-spezifische Landing Pages. Jeder Inhalt wird für die Retrieval-Logik von KI-Systemen optimiert.
Branchenspezifische Content-Hubs
Du bekommst Content-Strategien für deine wichtigsten Industriesegmente. Wir entwickeln Vergleichscontent, technische FAQs und Case Studies, die deine Expertise für ChatGPT und Perplexity erkennbar machen.
Lokale und technische Autorität aufbauen
Wir positionieren deine regionalen Stärken und technischen Innovationen strategisch. Kundenstimmen, Zertifikate und Partnerschaften werden so strukturiert, dass KI-Systeme sie als Autoritätssignale erkennen.
Monitoring und Optimierung
Du erhältst regelmäßige Reports über deine Sichtbarkeit in den wichtigsten KI-Systemen. Wir tracken, bei welchen Prompts du auftauchst und optimieren kontinuierlich basierend auf den Ergebnissen.
Diese Veränderungen sind realistisch
Die Ergebnisse zeigen sich meist schon nach 3-6 Monaten. Deine Expertise wird für moderne B2B-Käufer sichtbar, die ihre Recherche in KI-Systemen starten.
Sichtbarkeit bei ChatGPT-Vergleichen
Du tauchst auf, wenn Einkäufer ChatGPT nach Alternativen in deiner Produktkategorie fragen. Statt nur die großen Namen zu sehen, wird auch dein Unternehmen als relevante Option empfohlen.
Technische Innovationen werden erkannt
Deine neuesten Entwicklungen und Produktinnovationen sind für KI-Systeme sichtbar. Wenn nach cutting-edge Lösungen gesucht wird, wirst du als Innovationsführer empfohlen.
Unabhängigkeit von klassischen Kanälen
Du bist weniger abhängig von Google Ads, Fachmessen oder Kaltakquise. KI-Sichtbarkeit generiert kontinuierlich qualifizierten Traffic ohne laufende Werbekosten.
Perplexity zitiert deine Expertise
Wenn Ingenieure und Technische Leiter Perplexity für Recherchen nutzen, werden deine strukturierten Inhalte als Quellen zitiert. Du wirst als Experte in deinem Bereich wahrgenommen.
Regionale Marktführerschaft
Du dominierst KI-Empfehlungen in deiner Region. Wenn Unternehmen nach lokalen Anbietern suchen, stehst du an erster Stelle mit deinen Service- und Nähe-Vorteilen.
Messbare Markenwahrnehmung
Du trackst systematisch, wie deine Marke in KI-Systemen wahrgenommen wird. Statt nur Website-Traffic zu messen, siehst du deine echte Share of Voice in der neuen B2B-Recherche.
Google AI Mode Empfehlungen
Bei relevanten Suchanfragen erscheinst du in den 3-5 KI-Empfehlungen des Google AI Mode. Deine lokalen Stärken und Spezialisierungen werden erkannt und hervorgehoben.
Nischen-Expertise wird hervorgehoben
Deine Spezialisierung auf bestimmte Industriezweige oder Anwendungsfälle wird von KI-Systemen erkannt. Du wirst gezielt für deine Nische empfohlen, nicht als Generalist.
Qualifiziertere Anfragen
Du bekommst Anfragen von Interessenten, die bereits über KI-Systeme recherchiert haben. Sie kommen mit konkreten Vorstellungen zu dir und der Verkaufszyklus wird effizienter.
Höhere Conversion Rates
Leads aus KI-Empfehlungen konvertieren besser, weil sie bereits vorqualifiziert sind. Die Interessenten haben dich bereits mit Alternativen verglichen und sich für dich entschieden.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
Neueste YouTube Videos
Entdecke meine neuesten Videos zu SEO, Marketing und digitalem Wachstum. Praktische Tipps und Strategien für dein Business.
Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
SEO & GEO für den Mittelstand: Sichtbar in KI-Systemen
Als Geschäftsführer oder Marketingleiter kennst du das Problem: Deine Website läuft, aber wenn Kunden ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode nach Anbietern fragen, wirst du nicht empfohlen. Während Konzerne und Plattformen die KI-Suchmaschinen dominieren, bleibt der Mittelstand unsichtbar.
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
SEO & GEO für Fertigung & Zulieferer
Als Geschäftsführer oder Operations Manager kennst du das Problem: Einkäufer fragen ChatGPT nach Lohnfertigern, recherchieren bei Perplexity Spritzguss-Anbieter oder nutzen den Google AI Mode für Lieferantenvergleiche. Deine Konkurrenz wird empfohlen – du nicht.
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir Industrieunternehmen häufig stellen
In Gesprächen mit Maschinenbauern, Anlagenbauern und Automatisierungsunternehmen kommen immer wieder ähnliche Fragen auf. Hier die wichtigsten Antworten.