Du führst ein Systemhaus und siehst, wie Bechtle und Computacenter alle ChatGPT-Empfehlungen dominieren?
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
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Was sich für IT-Dienstleister gerade fundamental ändert
IT-Entscheider nutzen ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode zunehmend für ihre erste Recherche. Statt Google-Suchen nach 'Systemhaus München' fragen sie direkt: 'Welcher IT-Dienstleister kann unsere Microsoft 365 Migration übernehmen?' Die Antworten kommen aus KI-Systemen – und dort dominieren die großen Namen.
KI-Systeme werden zur ersten Anlaufstelle
IT-Entscheider fragen ChatGPT nach Systemhaus-Empfehlungen statt Google zu nutzen. Perplexity wird für Managed Services Provider Vergleiche verwendet. Das traditionelle 'erst googeln, dann vergleichen' verschwindet.
Regionale Anbieter werden unsichtbar
Im Google AI Mode erscheinen bei 'IT-Dienstleister [Stadt]' meist nur Bechtle, Computacenter und die größten lokalen Player. Spezialisierte Systemhäuser mit 20-50 Mitarbeitern tauchen nicht auf.
Empfehlungen durch Netzwerk reichen nicht mehr
Während früher Mundpropaganda und lokale Netzwerke ausreichten, recherchieren IT-Verantwortliche heute anonym in KI-Systemen. Wer dort nicht empfohlen wird, kommt nicht in die engere Auswahl.
Spezialisierungen werden nicht erkannt
ChatGPT kennt deine Branchenspezialisierung auf Anwaltskanzleien oder Steuerberatungen nicht. Perplexity empfiehlt bei 'Cybersecurity für Mittelstand' generische Anbieter statt spezialisierte MSPs.
Diese Rollen spüren die Veränderung zuerst
Die Digitalisierung der IT-Beschaffung betrifft verschiedene Rollen unterschiedlich stark. Manche merken es an sinkenden Anfragen, andere an veränderten Kundenerwartungen.
Geschäftsführer Systemhaus
Du verantwortest die Neukundengewinnung und merkst, dass klassische Kanäle weniger performen. Empfehlungen aus dem Netzwerk kommen seltener, weil IT-Entscheider erst selbst in ChatGPT recherchieren. Du brauchst Sichtbarkeit in den neuen Kanälen.
Vertriebsleiter IT-Beratung
Du suchst kontinuierlich neue Leads und siehst, dass Inbound-Anfragen zurückgehen. Potenzielle Kunden kommen bereits vorinformiert aus KI-Recherchen – oft mit Wettbewerbern im Kopf, die sie von Perplexity oder ChatGPT kennen.
Marketing-Leiter MSP
Du baust die digitale Präsenz auf und merkst: SEO allein reicht nicht mehr. Deine Website rankt gut bei Google, aber bei KI-Empfehlungen für Managed Services taucht ihr nicht auf. Du brauchst eine Strategie für die neuen Touchpoints.
Partner-Manager bei IT-Distributoren
Du siehst, wie sich das Suchverhalten deiner Zielgruppe ändert. Systemhäuser und Reseller nutzen ChatGPT für Produktrecherche. Wer in diesen Empfehlungen fehlt, verliert Marktanteile an KI-sichtbare Wettbewerber.
Was mir IT-Dienstleister in Beratungsgesprächen erzählen
Die Symptome sind in der Branche überall ähnlich: Weniger Anfragen über traditionelle Kanäle, vorinformierte Kunden mit Wettbewerbern im Kopf, Schwierigkeiten bei der Differenzierung. Die Ursache liegt oft in der mangelnden KI-Sichtbarkeit.
Konkrete Szenarien aus der Praxis
Diese Situationen zeigen, wie GEO für IT-Dienstleister konkret funktionieren kann. Es sind hypothetische, aber realistische Ansätze basierend auf erfolgreichen Strategien.
Regionales Systemhaus wird bei lokalen Anfragen empfohlen
Ausgangssituation
Ein 25-köpfiges Systemhaus in Köln fehlt bei ChatGPT-Suchen nach 'IT-Dienstleister Köln' komplett. Stattdessen werden nur Bechtle, Computacenter und ein überregionaler MSP empfohlen.
Ansatz
Aufbau eines Content-Hubs um 'IT-Support Köln' mit spezifischen Branchenfokussen: Rechtsanwälte, Steuerberater, Architekturbüros. Jeder Bereich bekommt detaillierte Guides zu typischen IT-Herausforderungen und Lösungsansätzen.
Insight
KI-Systeme bevorzugen spezifische, kontextreiche Informationen. 'IT-Support für Anwaltskanzleien in Köln' ist viel zitierfähiger als generische Systemhaus-Beschreibungen.
MSP wird bei Managed Services Vergleichen genannt
Ausgangssituation
Bei Perplexity-Suchen nach 'Managed Services Provider Vergleich' erscheinen nur die großen Namen. Ein spezialisierter MSP mit 40 Mitarbeitern und Fokus auf Mittelstand taucht nicht auf.
Ansatz
Erstellung detaillierter Vergleichsinhalte zu MSP-Modellen, Service-Level-Definitionen und Preisstrukturen. Plus Case Studies zu typischen Mittelstands-Herausforderungen mit konkreten Lösungswegen.
Insight
Perplexity zitiert gerne ausführliche, faktenbasierte Vergleiche. Wer die beste Übersicht zu einem Thema bietet, wird häufiger als Quelle verwendet.
Cybersecurity-Spezialist wird bei Sicherheitsanfragen empfohlen
Ausgangssituation
Ein IT-Dienstleister mit Cybersecurity-Fokus wird im Google AI Mode bei 'IT-Sicherheit für KMU' nicht erwähnt. Stattdessen erscheinen nur große Beratungen ohne KMU-Spezialisierung.
Ansatz
Aufbau einer Wissensdatenbank zu KMU-spezifischen Cybersecurity-Themen: Kosten, Implementierung, Compliance. Mit praktischen Checklisten und Schritt-für-Schritt-Anleitungen für verschiedene Unternehmensgrößen.
Insight
Google AI Mode bevorzugt strukturierte, actionable Inhalte. Praktische Guides mit klaren Handlungsempfehlungen werden häufiger zitiert als theoretische Übersichten.
Microsoft-Partner wird bei Office 365 Migrationen empfohlen
Ausgangssituation
Ein Gold-Partner für Microsoft-Lösungen fehlt bei ChatGPT-Anfragen zu 'Office 365 Migration'. Interessenten bekommen nur generische Beratungen empfohlen, keine spezialisierten Partner.
Ansatz
Detaillierte Migration-Guides für verschiedene Unternehmensgrößen und -typen. Mit Zeitplänen, Kostenschätzungen, Risiken und Checklisten. Plus FAQ zu typischen Migration-Herausforderungen.
Insight
ChatGPT empfiehlt gerne Quellen, die komplexe Prozesse verständlich erklären. Wer Migration-Know-how strukturiert aufbereitet, wird als Experte wahrgenommen.
Der Weg zu mehr Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co.
GEO für IT-Dienstleister ist ein strategischer Prozess, der deine Expertise systematisch für KI-Systeme optimiert. Wir analysieren, wo du stehst, und entwickeln einen konkreten Fahrplan.
AI Visibility Audit
Wir analysieren, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode aktuell über deine Services und deine Region antworten. Du siehst genau, welche Wettbewerber empfohlen werden und warum. Plus: Prompt-Mapping für deine wichtigsten Service-Bereiche.
Content-Gap-Analyse
Du erfährst, welche Informationen KI-Systeme für Empfehlungen in deiner Kategorie benötigen. Wir identifizieren die Lücken zwischen dem, was vorhanden ist, und dem, was für Citations nötig wäre.
Strategische Priorisierung
Wir entwickeln einen Fahrplan basierend auf deinen Spezialisierungen und Zielkunden. Welche Content-Bereiche haben den größten Impact? Wo sind Quick Wins möglich? Du bekommst eine klare Roadmap mit Prioritäten.
Content-Optimierung
Dein Team setzt die Strategie um – mit meinem Sparring. Wir optimieren bestehende Inhalte für KI-Lesbarkeit und entwickeln neue Formate, die KI-Systeme gerne zitieren. Fokus auf Struktur, Klarheit und Zitierfähigkeit.
Monitoring und Anpassung
Du trackst deine AI Visibility über verschiedene Prompts und KI-Systeme. Wir analysieren monatlich, wo du Fortschritte machst und wo Anpassungen nötig sind. GEO ist ein iterativer Prozess, der kontinuierliche Optimierung braucht.
Das ändert sich für dein Systemhaus
GEO bringt IT-Dienstleistern messbare Vorteile in der Neukundengewinnung. Die Ergebnisse sind realistisch und basieren auf systematischer Optimierung für KI-Sichtbarkeit.
Du erscheinst bei regionalen ChatGPT-Anfragen
Wenn IT-Entscheider ChatGPT nach Systemhäusern in deiner Region fragen, wirst du neben den großen Namen empfohlen. Deine lokale Expertise wird sichtbar.
Deine Microsoft-Partnerschaft wird kommuniziert
Bei Office 365 oder Azure-Anfragen wirst du als qualifizierter Partner empfohlen. KI-Systeme erkennen und kommunizieren deine Zertifizierungen.
Stärkere Position bei Ausschreibungen
Du kommst bereits in die Longlist, weil Einkäufer dich aus KI-Recherchen kennen. Das erhöht deine Chancen bei öffentlichen und privaten Ausschreibungen.
Perplexity empfiehlt dich bei Service-Vergleichen
Bei Managed Services oder Cybersecurity-Vergleichen tauchst du in Perplexity-Antworten auf. Deine Spezialisierung wird erkannt und kommuniziert.
Weniger Aufwand für Lead-Generierung
Du bekommst mehr qualifizierte Anfragen, weil KI-Systeme bereits eine Vorauswahl treffen. Interessenten kommen mit konkreten Vorstellungen zu dir.
Messbare Steigerung der Markenbekanntheit
Du trackst deine AI Visibility und siehst, wie sich deine Empfehlungsrate in verschiedenen KI-Systemen entwickelt. Markenaufbau wird messbar.
Google AI Mode zeigt deine Branchenfokussierung
Wenn Anwälte oder Steuerberater nach IT-Support suchen, erscheinst du im Google AI Mode als spezialisierter Anbieter – nicht nur als generisches Systemhaus.
Differenzierung von Großanbietern
Deine Spezialisierung und regionale Nähe werden als Vorteile kommuniziert. Du stehst nicht mehr nur in Konkurrenz zu Bechtle und Computacenter.
Potenzielle Kunden kennen dich bereits
Du startest Vertriebsgespräche auf Augenhöhe, weil Interessenten dich bereits aus KI-Recherchen kennen. Das verkürzt Sales-Zyklen und erhöht Abschlussraten.
Höhere Sichtbarkeit bei Compliance-Themen
Wenn Unternehmen nach DSGVO-, ISO- oder Branchen-Compliance fragen, wirst du als kompetenter Ansprechpartner empfohlen.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
GEO für Beratungsunternehmen: Thought Leadership trifft KI-Sichtbarkeit
Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
GEO für SaaS: KI-Sichtbarkeit statt G2-Abhängigkeit
Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir IT-Dienstleister häufig stellen
Diese Fragen kommen in fast jedem Beratungsgespräch mit Systemhäusern und MSPs. Die Antworten basieren auf praktischen Erfahrungen aus der Branche.