Du baust ein KI-Tool und fragst dich, warum ChatGPT bei Use-Case-Fragen nur OpenAI und Anthropic empfiehlt?
GEO für KI-Unternehmen: Endlich bei ChatGPT empfohlen werden
Als Founder eines KI-Startups kennst du das Paradox: Du entwickelst intelligente Lösungen, aber ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode kennen dein Tool nicht. Während OpenAI bei generischen Anfragen dominiert, sind Use-Case-spezifische Empfehlungen noch unterbesetzt – deine Chance.
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Was sich für KI-Gründer gerade fundamental ändert
Käufer recherchieren KI-Lösungen zunehmend direkt in ChatGPT und Perplexity statt über Google. Im Google AI Mode erscheinen bei Tool-Vergleichen nur noch 3-5 Empfehlungen. Das Problem: Die meisten KI-Unternehmen sind selbst nicht KI-sichtbar – ein Paradox mit enormem Potenzial für Early Mover.
Buyer fragen ChatGPT nach Use-Case-spezifischen KI-Lösungen
Statt 'KI-Tools für Marketing' googeln Entscheider jetzt 'Welches KI-Tool automatisiert Kundenservice am besten?' direkt in ChatGPT. Generische Antworten führen zu OpenAI – spezifische Use Cases sind noch frei.
Perplexity wird zur ersten Anlaufstelle für KI-Tool-Recherche
IT-Entscheider nutzen Perplexity für faktenbasierte KI-Tool-Vergleiche, weil es Quellen direkt verlinkt. Wer hier nicht auftaucht, existiert im Entscheidungsprozess nicht.
Google AI Mode bevorzugt bekannte Namen bei KI-Suchanfragen
Bei 'KI für Dokumentenanalyse' zeigt Google AI Mode hauptsächlich OpenAI, Anthropic und Microsoft. Spezialisierte Anbieter haben Chancen bei sehr spezifischen Anfragen.
Technical Buyer recherchieren Integration und ROI in KI-Systemen
Fragen wie 'Wie integriere ich KI-Tool X in Salesforce?' oder 'ROI von KI-Automatisierung berechnen' werden zunehmend an ChatGPT gestellt. Wer technische Dokumentation KI-optimiert, gewinnt.
Diese Rollen spüren den Paradigmenwechsel zuerst
KI-Unternehmen stehen vor einem einzigartigen Problem: Sie bauen die Zukunft, sind aber in der Gegenwart unsichtbar. Diese Rollen merken es als erste, wenn potenzielle Kunden das Unternehmen in KI-Empfehlungen nicht finden.
Founder/CEO bei KI-Startups
Du positionierst dein Unternehmen als innovative KI-Lösung, aber wenn Investoren oder Kunden ChatGPT nach deiner Kategorie fragen, taucht nur die Konkurrenz auf. Das schadet deiner Glaubwürdigkeit und Finanzierungsrunden.
Head of Marketing bei KI-Unternehmen
Du verantwortest Sichtbarkeit und Lead-Generierung, siehst aber dass klassische Kanäle bei Tech-Buyers nicht mehr funktionieren. Deine Zielgruppe fragt Perplexity nach Lösungen – und bekommt nur Wettbewerber empfohlen.
VP Sales bei B2B KI-Tools
Du merkst, dass qualifizierte Leads zurückgehen, weil Prospects ihre Recherche bereits in KI-Systemen abgeschlossen haben – ohne dein Tool zu kennen. Bis zum ersten Gespräch ist die Shortlist schon erstellt.
Product Lead bei AI-SaaS
Du entwickelst Features, die sich von OpenAI und Co. unterscheiden, aber diese Differenzierung kommt in ChatGPT-Empfehlungen nicht an. Deine technischen Vorteile verpuffen, wenn sie nicht KI-sichtbar sind.
Das Paradox: KI-Firmen sind nicht KI-sichtbar
In Gesprächen mit KI-Unternehmern höre ich immer wieder dieselben Frustrationen. Während sie an der Zukunft der Technologie arbeiten, werden sie von der aktuellen KI-Revolution übersehen. Das muss nicht so bleiben.
Konkrete Szenarien: So gewinnt dein KI-Tool Sichtbarkeit
Diese Beispiele zeigen, wie KI-Unternehmen systematisch in relevanten ChatGPT- und Perplexity-Anfragen auftauchen können. Keine Theorie, sondern erprobte Ansätze für verschiedene KI-Business-Models.
Spezialisiertes NLP-Tool wird bei Use-Case-Anfragen empfohlen
Ausgangssituation
Ein Startup hat ein NLP-Tool für Rechtstexte entwickelt. Bei der ChatGPT-Anfrage 'Beste KI für Vertragsanalyse' erscheinen nur OpenAI und Anthropic, obwohl das Tool speziell dafür optimiert ist.
Ansatz
Wir erstellen Use-Case-spezifische Landing Pages ('KI für Mietverträge', 'KI für M&A Due Diligence') und strukturieren Vergleichscontent, der die fachliche Überlegenheit bei Rechtstexten belegt. FAQ-Seiten beantworten typische Jurist-Fragen.
Insight
KI-Systeme bevorzugen spezifische, gut strukturierte Antworten auf konkrete Fragen. Generische 'NLP-Tool'-Beschreibungen verlieren gegen Use-Case-fokussierte Inhalte.
API-Integration wird in Developer-Anfragen sichtbar
Ausgangssituation
Entwickler fragen ChatGPT 'Wie integriere ich Sentiment Analysis in Python?' und bekommen nur Beispiele mit OpenAI API, obwohl andere Tools bessere Accuracy bei deutschen Texten haben.
Ansatz
Technische Dokumentation wird KI-optimiert strukturiert: Code-Beispiele, Schritt-für-Schritt-Guides, Troubleshooting-FAQs. Jede Seite beantwortet eine spezifische Integration-Frage vollständig.
Insight
ChatGPT zitiert bevorzugt vollständige, eigenständige Code-Beispiele. Fragmentierte Dokumentation wird seltener empfohlen als komplette Tutorials.
ROI-Berechnungen positionieren Enterprise-KI-Tool
Ausgangssituation
Ein CFO fragt Perplexity 'ROI von KI-Automatisierung im Kundenservice berechnen' und erhält nur generische Formeln, keine konkreten Tool-Empfehlungen mit echten Zahlen.
Ansatz
ROI-Calculator als interaktives Tool, Case Studies mit konkreten Einsparungen, Whitepapers zu 'Total Cost of Ownership von KI-Implementierung'. Jeder Content beantwortet spezifische CFO-Fragen.
Insight
Perplexity bevorzugt Inhalte mit konkreten Zahlen und Berechnungsbeispielen. Abstrakte Nutzenversprechen werden seltener zitiert als messbare Ergebnisse.
Compliance-Informationen werden bei Sicherheitsanfragen gefunden
Ausgangssituation
Bei der Google AI Mode Suche nach 'DSGVO-konforme KI-Tools für Personalwesen' erscheinen nur große US-Anbieter, obwohl europäische Alternativen besseren Datenschutz bieten.
Ansatz
Compliance-Hub mit detaillierten Erklärungen zu DSGVO, ISO 27001, SOC2. Vergleichstabellen zeigen Vorteile europäischer vs. US-Anbieter. FAQ beantwortet typische Datenschutz-Bedenken von HR-Abteilungen.
Insight
Google AI Mode gewichtet Compliance-Informationen stark bei B2B-Anfragen. Detaillierte Sicherheitsdokumentation verbessert Rankings bei regulierten Branchen.
Von der KI-Unsichtbarkeit zur ChatGPT-Empfehlung
Mein Ansatz kombiniert technisches Verständnis für KI-Systeme mit praktischer B2B-Marketing-Erfahrung. Du bekommst keine Theorie, sondern einen konkreten Fahrplan, wie dein KI-Tool in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode sichtbar wird.
AI Visibility Audit: Wo stehst du heute?
Wir analysieren systematisch, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode auf Use-Case-spezifische Anfragen in deiner Kategorie antworten. Du siehst genau, welche Tools empfohlen werden und warum deine Lösung fehlt.
Prompt Research: Was fragen deine Buyer wirklich?
Wir identifizieren die konkreten Fragen, die Entwickler, CTOs und Entscheider an KI-Systeme stellen, wenn sie nach Lösungen wie deiner suchen. Dabei fokussieren wir auf Use-Case-spezifische und Integration-bezogene Anfragen.
Content-Strategie: Technische Tiefe trifft KI-Optimierung
Du bekommst eine priorisierte Roadmap für Content, der sowohl technische Buyer überzeugt als auch von KI-Systemen gut verstanden wird. Jeder Inhalt löst ein spezifisches Problem deiner Zielgruppe.
Umsetzung: Dein Team, meine Strategie
Dein Inhouse-Team setzt um, ich liefere strategisches Sparring und Qualitätskontrolle. Monatliche Reviews zeigen, wie sich deine KI-Sichtbarkeit entwickelt und wo wir nachjustieren müssen.
Monitoring: Sichtbarkeit messbar machen
Wir etablieren Metriken jenseits von Traffic: AI Visibility Score, Brand Mentions in KI-Antworten, Sentiment-Tracking. Du siehst, wie sich deine Position in der KI-gestützten Buyer Journey verbessert.
Diese Veränderungen sind realistisch
KI-Unternehmen, die jetzt in AI Visibility investieren, sichern sich First-Mover-Vorteile in einem Markt, der sich gerade erst formt. Die Konkurrenz schläft noch – deine Chance auf Marktführerschaft in KI-Empfehlungen.
ChatGPT empfiehlt dein Tool bei Use-Case-Anfragen
Du tauchst auf, wenn Entwickler ChatGPT nach 'Beste KI für Sentiment-Analyse deutscher Texte' oder ähnlich spezifischen Anfragen fragen. Statt nur OpenAI werden auch spezialisierte Lösungen empfohlen.
Technische Differenzierung wird kommuniziert
Deine fachlichen Vorteile (bessere Accuracy, spezialisierte Modelle, branchenspezifische Features) kommen in KI-Antworten rüber statt in generischen Tool-Listen unterzugehen.
Investoren-Gespräche mit KI-Sichtbarkeit als USP
Du kannst in Pitch-Decks zeigen, dass dein Unternehmen nicht nur KI entwickelt, sondern auch von KI-Systemen empfohlen wird. Das demonstriert Market-Traction auf neue Art.
Perplexity zitiert deine technische Dokumentation
Bei Fragen zur API-Integration oder technischen Implementierung verweist Perplexity auf deine Docs als vertrauenswürdige Quelle. Das baut Autorität bei Technical Buyers auf.
Developer Relations durch KI-sichtbare Dokumentation
Entwickler finden deine APIs und Code-Beispiele direkt über ChatGPT-Anfragen. Das reduziert Support-Aufwand und beschleunigt Integration-Projekte.
Inbound-Marketing ohne Abhängigkeit von Google
Du generierst qualifizierten Traffic über KI-Systeme und reduzierst Abhängigkeit von klassischen SEO-Rankings und bezahlter Werbung. Diversifizierte Lead-Generierung.
Google AI Mode zeigt dich bei Compliance-Anfragen
Wenn Unternehmen nach DSGVO-konformen KI-Tools oder SOC2-zertifizierten Lösungen suchen, erscheinst du neben den großen Anbietern als relevante Alternative.
ROI-Argumentationen werden von KI-Systemen empfohlen
Wenn CFOs oder Entscheider nach Business Cases für KI-Investitionen fragen, werden deine kalkulierten ROI-Beispiele und Case Studies als Referenz genannt.
Qualifizierte Leads durch KI-gestützte Recherche
Du bekommst Anfragen von Prospects, die bereits durch KI-Systeme vorqualifiziert sind und genau wissen, warum sie dein Tool brauchen. Kürzere Sales Cycles, höhere Conversion.
First-Mover-Vorteil in KI-Empfehlungen
Du positionierst dich früh in einem Markt, den die meisten KI-Unternehmen noch nicht verstanden haben. Wenn die Konkurrenz aufwacht, hast du bereits Authority aufgebaut.
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
Neueste YouTube Videos
Entdecke meine neuesten Videos zu SEO, Marketing und digitalem Wachstum. Praktische Tipps und Strategien für dein Business.
Weitere Branchen
Entdecke GEO-Strategien für weitere Branchen und Industrien
GEO für Beratungsunternehmen: Thought Leadership trifft KI-Sichtbarkeit
Als Managing Partner oder Business Developer merkst du: Potenzielle Mandanten fragen ChatGPT und Perplexity nach Beratern für spezifische Themen. Im Google AI Mode erscheinen nur die großen Namen. Deine jahrelange Expertise und erfolgreichen Projekte? Für KI-Suchmaschinen nicht existent.
GEO für SaaS: KI-Sichtbarkeit statt G2-Abhängigkeit
Während du auf G2-Reviews setzt, fragen deine Käufer bereits ChatGPT und Perplexity nach Tool-Empfehlungen. Im Google AI Mode erscheinen bei 'Beste CRM für Startups' nur HubSpot und Salesforce – nicht du. Zeit, dass sich das ändert.
GEO für B2B E-Commerce – Sichtbar bei KI-Produktsuche
Deine Käufer fragen ChatGPT nach Lieferanten und Produkten – aber dein Shop taucht nicht auf. Während Amazon Business und Großhändler bei Perplexity und Google AI Mode empfohlen werden, bleibst du unsichtbar. Das ändert sich jetzt.
GEO für IT-Dienstleister: Sichtbar bei KI-Empfehlungen
Als Geschäftsführer oder Vertriebsleiter kennst du das: Potenzielle Kunden fragen ChatGPT nach IT-Dienstleistern in ihrer Region – und bekommen nur die großen Namen. Perplexity empfiehlt bei 'Managed Services Provider' dieselben fünf Anbieter. Im Google AI Mode erscheinen bei lokalen IT-Anfragen nur die Marktführer.
GEO für Agenturen: Sichtbar werden wo Kunden suchen
Während Geschäftsführer und Marketing-Verantwortliche ihre Agentur-Recherche zunehmend mit ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode starten, bleiben spezialisierte Agenturen unsichtbar. Deine Expertise wird nicht gefunden, weil KI-Systeme nur die bekannten Namen ausspielen.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Fragen, die mir KI-Gründer häufig stellen
In Gesprächen mit Founders und Marketing-Leads von KI-Unternehmen kommen immer wieder ähnliche Fragen auf. Hier die wichtigsten Antworten aus der Praxis.