Zentrale Übersicht über deine Performance in ChatGPT, Perplexity & Co.

AI Visibility KPI Dashboard: Deine Sichtbarkeit messbar machen

Ein Dashboard zeigt dir auf einen Blick, wie gut deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist. Du siehst Trends, Wettbewerbsvergleiche und kannst datenbasiert optimieren. Für Marketing-Teams, die ihre AI Visibility systematisch steuern wollen.

Teql
Workheld
Tarkett
Lavanguardia
Aromapflege
Rawshot
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Aromapflege
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Für wen ist systematisches KI-Tracking besonders relevant?

Ein Dashboard macht nur Sinn, wenn du bereits KI-Marketing betreibst oder planst. Diese Teams profitieren besonders von zentraler Übersicht und datenbasiertem Monitoring.

Marketing Operations Manager

Du verantwortest die Marketing-Performance und brauchst KPIs für alle Kanäle. KI-Sichtbarkeit ist ein neuer Kanal, der in dein Reporting gehört.

Data-driven Marketing Teams

Ihr optimiert basierend auf Daten und wollt auch eure AI Visibility systematisch steuern. Ein Dashboard liefert die nötigen Insights für datenbasierte Entscheidungen.

CMOs in B2B-Unternehmen

Du willst verstehen, wie eure Marke in der neuen KI-Welt wahrgenommen wird. Ein Dashboard gibt dir die Übersicht, um strategische Entscheidungen zu treffen.

SEO-Teams mit GEO-Fokus

Ihr habt bereits mit Generative Engine Optimization angefangen und braucht jetzt Metriken. Ein Dashboard zeigt euch, ob eure GEO-Maßnahmen wirken.

Die Zahlen zeigen: KI-Tracking wird zum Standard

Während klassische Marketing-KPIs etabliert sind, steht AI Visibility Tracking noch am Anfang. Wer jetzt anfängt, hat First-Mover-Vorteile und kann Standards in seinem Unternehmen setzen.

89% der B2B-Käufer nutzen KI als wichtige Informationsquelle in jeder Kaufphase (Forrester 2024)
Nur 23% der Marketing-Teams messen ihre KI-Sichtbarkeit systematisch (BrightEdge 2024)
Unternehmen mit KI-Tracking steigern ihre AI Visibility um durchschnittlich 340% in 6 Monaten (AirOps 2024)
75% der Marketing-Entscheider planen KI-spezifische KPIs für 2025 (Gartner)

Diese Herausforderungen sehe ich bei Teams ohne Dashboard

Ohne zentrale Übersicht wird AI Visibility zum Blindflug. Die meisten Teams haben zwar einzelne Datenpunkte, aber keine systematische Auswertung. Das führt zu suboptimalen Entscheidungen und verpassten Chancen.

Daten liegen verstreut
Du hast einzelne Screenshots von ChatGPT-Antworten, Excel-Listen mit Mentions und sporadische Checks bei Perplexity. Aber keine Übersicht, ob sich deine Sichtbarkeit verbessert oder verschlechtert.
Manuelles Reporting kostet Zeit
Jeden Monat sammelst du mühsam Daten aus verschiedenen KI-Systemen zusammen. Das dauert Stunden und ist trotzdem unvollständig. Zeit, die für Optimierung fehlt.
Keine Wettbewerbsvergleiche
Du weißt nicht, ob deine AI Visibility gut oder schlecht ist. Ohne Benchmark zu Wettbewerbern kannst du den Erfolg deiner Maßnahmen nicht einordnen.
Trends werden übersehen
Wichtige Veränderungen in deiner KI-Sichtbarkeit bemerkst du erst spät. Wenn Wettbewerber plötzlich häufiger empfohlen werden, reagierst du reaktiv statt proaktiv.
ROI ist nicht messbar
Du investierst in GEO-Content und AI-optimierte Landingpages, aber kannst nicht beweisen, dass es wirkt. Das macht weitere Budgets schwer durchsetzbar.
Team arbeitet ohne Fokus
Ohne klare KPIs optimiert jeder nach Gefühl. Content-Team, SEO-Team und Produktmarketing arbeiten an unterschiedlichen Prioritäten – ohne zu wissen, was wirklich wirkt.
So funktioniert es

So entsteht dein AI Visibility Dashboard

Ein strukturierter Prozess von der Datenanalyse bis zum fertigen Dashboard. Du bekommst nicht nur die Technik, sondern auch das Know-how für die richtige Interpretation der KPIs.

1

Strategie-Gespräch & Anforderungen

Wir besprechen deine Ziele und definieren die relevanten KPIs für dein Business. Du bekommst Klarheit über die wichtigsten Metriken und Reporting-Zyklen.

2

Prompt-Research & KPI-Definition

Ich ermittle die relevanten Prompts für deine Branche und definiere messbare KPIs. Ergebnis: Dein individuelles KPI-Framework mit Zielwerten und Benchmarks.

3

Datensammlung & Baseline-Messung

Ich richte die Datenquellen ein und messe deinen Status Quo über 4 Wochen. Du erhältst deine erste Baseline mit allen wichtigen Metriken.

4

Dashboard-Setup & Visualisierung

Ich baue dein Dashboard mit automatisierten Datenimporten und aussagekräftigen Visualisierungen. Du siehst Trends, Vergleiche und Alerts auf einen Blick.

5

Wettbewerbs-Integration

Ich integriere Wettbewerbsdaten in dein Dashboard. Du siehst nicht nur deine Performance, sondern auch, wo du im Vergleich stehst.

6

Training & Übergabe

Dein Team lernt das Dashboard zu nutzen und zu interpretieren. Du bekommst Playbooks für typische Optimierungsmaßnahmen basierend auf den KPIs.

Das ändert sich konkret mit deinem Dashboard

Ein Dashboard ist kein Selbstzweck, sondern Grundlage für bessere Entscheidungen. Du wechselst von sporadischen Checks zu systematischer Optimierung und kannst den ROI deiner AI Visibility Maßnahmen beweisen.

Zentrale Übersicht über alle KI-Systeme

Du siehst deine Performance in ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen KI-Systemen auf einen Blick. Keine manuellen Checks mehr nötig.

Datenbasierte Priorisierung

Statt nach Gefühl zu optimieren, siehst du genau, welche Themen und Formate in KI-Systemen am besten funktionieren.

Automatisierte Reports für Stakeholder

Monatliche oder wöchentliche Reports werden automatisch generiert. Du sparst Zeit und hältst alle Beteiligten auf dem Laufenden.

Automatisierte Wettbewerbsvergleiche

Das Dashboard zeigt dir täglich, wie du im Vergleich zu deinen Hauptwettbewerbern abschneidest. Du erkennst Trends und Chancen sofort.

Team-Alignment durch klare KPIs

Alle arbeiten auf die gleichen Metriken hin. Content-Team, SEO-Team und Produktmarketing haben endlich gemeinsame Ziele.

Integration in bestehende Tools

Das Dashboard lässt sich in deine bestehende Marketing-Infrastruktur integrieren. Keine isolierte Lösung, sondern Teil deines Workflows.

Frühwarnsystem für Sichtbarkeitsverluste

Alerts warnen dich, wenn deine AI Visibility sinkt oder Wettbewerber plötzlich häufiger empfohlen werden. Du reagierst proaktiv statt reaktiv.

Historische Trends und Vorhersagen

Du siehst nicht nur den Status Quo, sondern erkennst langfristige Trends in deiner KI-Sichtbarkeit und kannst Prognosen ableiten.

Skalierbare Lösung für Wachstum

Das System wächst mit deinen Anforderungen mit. Neue Prompts, Wettbewerber oder KI-Systeme lassen sich einfach hinzufügen.

ROI-Nachweis für GEO-Investitionen

Du kannst beweisen, dass deine Content-Optimierungen und GEO-Maßnahmen wirken. Das macht weitere Budgets durchsetzbar.

Prompt-spezifische Insights

Das Dashboard zeigt dir, bei welchen Prompts du gut abschneidest und wo Potenzial liegt. Perfekt für Content-Planung.

Vollständige Datenkontrolle

Alle Daten bleiben bei dir. Kein Vendor-Lock-in, volle Transparenz über Datenquellen und Berechnungsmethoden.

Fragen, die mir häufig zum Dashboard gestellt werden

Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch über AI Visibility Dashboards auf. Sie zeigen die typischen Unsicherheiten und Erwartungen von Marketing-Teams, die mit KI-Tracking starten wollen.

Was ist ein AI Visibility KPI Dashboard und welche Metriken zeigt es?

Ein AI Visibility KPI Dashboard ist eine zentrale Übersicht über deine Sichtbarkeit in KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini. Es zeigt Metriken wie Mention-Rate, Share of Voice, Sentiment-Score und Position bei relevanten Prompts. Zusätzlich siehst du Wettbewerbsvergleiche, Trends über Zeit und ROI-Kennzahlen für deine GEO-Maßnahmen. Das Dashboard automatisiert das manuelle Sammeln von KI-Daten und macht deine AI Visibility messbar.

Warum reicht es nicht, gelegentlich ChatGPT zu checken?

Sporadische Checks geben dir nur Momentaufnahmen, keine systematische Übersicht. KI-Antworten variieren je nach Kontext, Tageszeit und Updates der Modelle. Ohne kontinuierliches Tracking verpasst du wichtige Trends und Veränderungen. Ein Dashboard sammelt Daten über Zeit und zeigt dir, ob sich deine Sichtbarkeit wirklich verbessert. Außerdem trackst du nur einen Bruchteil der relevanten Prompts manuell - ein Dashboard erfasst hunderte systematisch.

Welche KPIs sind für AI Visibility wirklich wichtig?

Die wichtigsten KPIs sind Share of Voice (Anteil deiner Mentions vs. Wettbewerber), Mention-Rate (wie oft du überhaupt erwähnt wirst), Position bei Key Prompts und Sentiment-Score. Dazu kommen Trend-Metriken wie Wachstumsrate und Konsistenz über verschiedene KI-Systeme. Sekundäre KPIs sind Citation-Rate, Topic-Coverage und Response-Quality. Die genauen KPIs hängen von deinen Zielen ab - B2B SaaS braucht andere Metriken als E-Commerce. Im Audit definieren wir dein individuelles KPI-Set.

Wie unterscheidet sich AI Visibility Tracking von klassischem SEO-Monitoring?

SEO-Tools messen Rankings bei Google, AI Visibility Tools messen Empfehlungen in KI-Systemen. Während SEO auf Keywords und Positionen fokussiert, geht es bei AI Visibility um Mentions, Sentiment und Share of Voice bei konversationellen Prompts. KI-Systeme haben keine festen Rankings - die Antworten sind dynamisch und kontextabhängig. Außerdem gibt es bei KI-Systemen keine Klicks zu messen, sondern nur Mentions und deren Qualität. Ein AI Visibility Dashboard ergänzt dein SEO-Monitoring, ersetzt es aber nicht.

Ist ein eigenes Dashboard wirklich nötig oder reichen bestehende Tools?

Die meisten bestehenden Tools decken AI Visibility nur oberflächlich ab oder fokussieren auf einzelne KI-Systeme. Ein dediziertes Dashboard sammelt Daten aus allen relevanten KI-Plattformen und zeigt sie in einem einheitlichen Framework. Außerdem sind die Prompts und Wettbewerber individuell auf dein Business abgestimmt. Generic Tools verwenden Standard-Prompts, die für deine Nische irrelevant sein können. Ein individuelles Dashboard liefert präzisere Insights und bessere Handlungsempfehlungen für deine spezifische Situation.

Wie lange dauert es, bis das Dashboard aussagekräftige Daten liefert?

Nach 2-3 Wochen hast du erste Baseline-Daten und kannst Trends erkennen. Für statistisch relevante Aussagen über Optimierungsmaßnahmen brauchst du 6-8 Wochen Daten. Der Dashboard-Aufbau selbst dauert 2-3 Wochen nach der Anforderungsanalyse. Wichtig ist: Du siehst sofort deinen Status Quo und Wettbewerbsvergleiche. Die wahre Stärke entfaltet sich aber über Zeit, wenn du Trends und die Wirkung deiner Maßnahmen siehst.

Was kostet ein individuelles AI Visibility Dashboard?

Ein vollständiges Dashboard-Setup kostet zwischen 8.000-15.000 Euro, abhängig von der Anzahl der KI-Systeme, Wettbewerber und gewünschten Integrationen. Dazu kommt ein monatlicher Betrieb von 500-1.500 Euro für Datensammlung und Updates. Das klingt nach viel, aber verglichen mit einer Marketing-Vollzeit-Stelle (die das manuell machen müsste) ist es kosteneffizient. Außerdem bekommst du Insights, die manuell gar nicht möglich wären. Im Erstgespräch kalkuliere ich den genauen Aufwand für deine Anforderungen.

Kann ich das Dashboard später selbst erweitern und anpassen?

Ja, du bekommst vollständigen Zugang und Dokumentation. Das Dashboard wird so aufgebaut, dass dein Team neue Prompts, Wettbewerber oder KI-Systeme hinzufügen kann. Ich verwende Standard-Tools wie Google Data Studio oder Tableau, keine proprietären Lösungen. Zusätzlich erhält dein Team ein Training und Playbooks für typische Anpassungen. Falls ihr später komplexere Änderungen braucht, kann ich punktuell unterstützen - aber ihr seid nicht von mir abhängig.

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war im überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter zu werden, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

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