Analysiere, wie deine Kunden KI in ihrer Kaufentscheidung einsetzen
Customer Journey für KI-Suche verstehen und nutzen
Kunden nutzen ChatGPT, Perplexity und andere KI-Tools längst für ihre Recherche. Diese neuen Touchpoints sind messbar und optimierbar. Verstehe, wann und wie deine Zielgruppe KI nutzt – und passe deine Marketing-Strategie entsprechend an.
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Für wen ist das Thema besonders relevant?
Die KI-Revolution verändert die Customer Journey fundamental. Wer seine Kunden heute noch erreichen will, muss verstehen, wo und wie sie KI nutzen. Diese Teams profitieren besonders von einer systematischen Analyse:
Marketing-Strategen in B2B-Unternehmen
Du planst Kampagnen und Touchpoints, aber weißt nicht, wann deine Zielgruppe KI für die Recherche nutzt. Dir fehlt eine datenbasierte Grundlage für die neue Customer Journey.
Customer Experience Manager
Du optimierst die Kundenerfahrung, aber KI-Touchpoints sind in deiner Journey Map noch nicht berücksichtigt. Du brauchst Klarheit über die neuen Berührungspunkte.
Product Marketing Manager
Du positionierst Produkte am Markt, aber deine Zielgruppe informiert sich zunehmend über KI-Systeme. Du willst wissen, wie dein Produkt in diesen neuen Kanälen wahrgenommen wird.
Marketing-Leiter mit Budget-Verantwortung
Du verteilst Budgets auf verschiedene Kanäle, aber KI-Touchpoints sind noch nicht in deiner Planung. Du suchst nach datenbasierten Entscheidungsgrundlagen für die Zukunft.
Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade alles
Die Customer Journey wird durch KI fundamental neu definiert. Diese Zahlen zeigen, wie dramatisch sich das Kundenverhalten bereits verändert hat. Wer jetzt nicht handelt, verliert den Anschluss an seine Zielgruppe.
Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder
Die meisten Marketing-Teams spüren bereits, dass sich etwas verändert. Aber ohne systematische Analyse tappen sie im Dunkeln. Diese Probleme kenne ich aus vielen Gesprächen mit Marketern:
So gehen wir das gemeinsam an
Eine systematische Customer Journey Analyse für KI-Suche braucht strukturiertes Vorgehen. Ich führe dich Schritt für Schritt durch den Prozess – von der ersten Analyse bis zur fertigen Strategie:
Kostenloses Erstgespräch
Wir besprechen deine aktuelle Customer Journey und identifizieren die wichtigsten Touchpoints. Du bekommst eine erste Einschätzung, wo KI bereits eine Rolle spielt.
Zielgruppen-Analyse und Prompt-Research
Ich analysiere, welche Prompts deine Zielgruppe in verschiedenen Kaufphasen nutzt. Ergebnis: Eine vollständige Übersicht aller relevanten KI-Touchpoints.
Customer Journey Mapping für KI
Ich erstelle eine neue Journey Map, die traditionelle und KI-Touchpoints verbindet. Du siehst genau, wo deine Kunden KI nutzen und welche Informationen sie dort suchen.
Wettbewerbs-Analyse in KI-Systemen
Ich prüfe, wie deine Konkurrenz in den identifizierten KI-Touchpoints abschneidet. Du erkennst Lücken und Chancen für deine eigene Positionierung.
Strategie-Entwicklung und Priorisierung
Basierend auf den Erkenntnissen entwickeln wir gemeinsam eine Optimierungs-Roadmap. Du bekommst konkrete Handlungsempfehlungen mit Prioritäten und ROI-Einschätzung.
Übergabe und Team-Training
Du erhältst alle Analysen, Templates und ein Training für dein Team. Das System läuft eigenständig weiter – ohne Abhängigkeit von externen Dienstleistern.
Das ändert sich konkret für dich
Eine systematische Customer Journey Analyse für KI-Suche gibt dir die Kontrolle zurück. Du verstehst endlich, wo und wie deine Kunden KI nutzen – und kannst deine Strategie entsprechend ausrichten:
Vollständige Sicht auf die neue Customer Journey
Du kennst alle Touchpoints – traditionelle und KI-basierte. Keine wichtigen Berührungspunkte bleiben mehr unentdeckt.
Neue Attribution-Modelle
Du entwickelst alternative Messmethoden für KI-beeinflusste Käufe und verstehst den wahren ROI deiner Aktivitäten.
Persona-spezifische KI-Strategien
Du verstehst, welche Personas KI wie nutzen und kannst zielgruppenspezifisch optimieren.
Datenbasierte Budget-Entscheidungen
Du weißt genau, welche KI-Touchpoints für deine Zielgruppe relevant sind und kannst Budgets entsprechend verteilen.
Klare Prioritäten für die Umsetzung
Du bekommst eine priorisierte Roadmap mit Quick Wins und langfristigen Maßnahmen.
Zukunftssichere Marketing-Strategie
Du bist vorbereitet auf die weitere Entwicklung der KI-Landschaft und kannst schnell reagieren.
Content-Strategie für KI-Systeme
Du verstehst, welche Informationen deine Kunden in KI-Systemen suchen und kannst Content gezielt dafür optimieren.
Team-Know-how für die Zukunft
Dein Team lernt, wie KI-Touchpoints funktionieren und kann eigenständig weiteroptimieren.
ROI-Projektion für KI-Investitionen
Du bekommst eine fundierte Einschätzung, welchen Return deine KI-Optimierung bringen wird.
Wettbewerbsvorsprung durch First-Mover-Vorteil
Du optimierst bereits für KI-Touchpoints, während deine Konkurrenz noch traditionell denkt.
Messbare KPIs für KI-Sichtbarkeit
Du entwickelst neue Metriken, die zeigen, wie erfolgreich deine KI-Optimierung ist.
Inhouse-Kompetenz statt Vendor-Lock-in
Du behältst die Kontrolle über deine Strategie und bist nicht von externen Agenturen abhängig.
Fragen, die mir häufig gestellt werden
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch über Customer Journey Analyse für KI-Suche auf. Hier sind die wichtigsten Antworten aus meiner praktischen Erfahrung:
Was genau ist eine Customer Journey für KI-Suche und warum ist sie wichtig?
Warum reicht die traditionelle Customer Journey Analyse nicht mehr aus?
Wie messe ich den Einfluss von KI auf meine Customer Journey?
Customer Journey Analyse vs. klassisches SEO Audit – was ist der Unterschied?
Ist eine KI-Customer Journey Analyse wirklich nötig oder nur ein Hype?
Welche KPIs zeigen den Erfolg einer KI-optimierten Customer Journey?
Was kostet eine Customer Journey Analyse für KI-Suche?
Wie läuft die Zusammenarbeit bei einer Customer Journey Analyse ab?
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war im überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter zu werden, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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AI Visibility Audit: Klarheit über deine KI-Sichtbarkeit
Das AI Visibility Audit zeigt dir, ob und wie KI-Systeme deine Marke empfehlen. Du erhältst eine detaillierte Analyse deiner aktuellen Position, konkrete Handlungsempfehlungen und eine priorisierte Roadmap für bessere KI-Sichtbarkeit.
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KI-Systeme crawlen anders als Google – und viele B2B-Websites sind darauf nicht vorbereitet. Ein technisches Audit zeigt, ob deine Inhalte für LLMs überhaupt zugänglich sind. Das ist die Grundlage für jede GEO-Strategie.