Systematische Methodik zeigt, warum Wettbewerber empfohlen werden – und du nicht
ChatGPT Empfehlungen analysieren: Verstehe die Logik
ChatGPT-Empfehlungen folgen klaren Mustern. Mit der richtigen Analyse erkennst du diese Muster, verstehst die Quellen und entwickelst eine Strategie. Für Marketing-Leiter und Brand Manager, die wissen wollen, wo sie stehen.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Für wen ist die Analyse besonders relevant?
Du merkst, dass sich etwas verändert hat. Kunden kommen mit anderen Erwartungen, stellen andere Fragen. Gleichzeitig siehst du Wettbewerber in Gesprächen auftauchen, die früher keine Rolle gespielt haben.
Marketing-Leiter in B2B-Unternehmen
Du verantwortest die Markenwahrnehmung und merkst, dass klassische Kanäle weniger Einfluss haben. Gleichzeitig führen Vertriebsgespräche zu Namen, die du nicht auf dem Schirm hattest.
Brand Manager mit digitaler Verantwortung
Du managst die Markenpositionierung und stellst fest: Deine Botschaften kommen nicht mehr so an wie früher. Die Customer Journey hat sich verändert, aber du weißt nicht genau wie.
SEO-Verantwortliche mit strategischem Fokus
Du optimierst seit Jahren erfolgreich für Google, aber merkst: Traffic-Zahlen allein erzählen nicht mehr die ganze Geschichte. Irgendwo anders wird über deine Branche gesprochen.
Growth-Verantwortliche in SaaS-Unternehmen
Du verantwortest organisches Wachstum und siehst: Die Conversion-Patterns haben sich verändert. Leads kommen informierter, aber auch mit anderen Erwartungen.
Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade viel
KI-basierte Suche ist nicht mehr Zukunftsmusik, sondern Realität. Die Art, wie B2B-Käufer recherchieren und Entscheidungen treffen, hat sich fundamental verändert. Diese Zahlen zeigen das Ausmaß der Verschiebung.
Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder
In Gesprächen mit Marketing-Leitern höre ich dieselben Geschichten: Plötzlich tauchen andere Namen in Vertriebsgesprächen auf. Kunden stellen Fragen, die zeigen, dass sie woanders recherchiert haben. Aber wo genau – und warum gerade diese Wettbewerber?
So gehen wir die Analyse gemeinsam an
Ein strukturierter Prozess, der dir Klarheit verschafft. Von der ersten Bestandsaufnahme bis zur fertigen Roadmap – du weißt genau, wo du stehst und was als nächstes zu tun ist.
Kostenloses Erstgespräch
Wir besprechen deine aktuelle Situation und klären, welche Prompts und Wettbewerber für dein Business relevant sind. Du bekommst eine erste Einschätzung deiner Position.
Systematische Prompt-Recherche
Ich ermittle alle relevanten Prompts entlang deiner Buyer Journey und teste diese systematisch in ChatGPT, Perplexity und Claude. Ergebnis: Deine vollständige Prompt-Landkarte.
Wettbewerbs-Benchmark
Ich analysiere, welche Wettbewerber in welchen Prompts auftauchen und wie sie dargestellt werden. Du siehst genau, wer deine Konkurrenz in KI-Systemen ist.
Quellenanalyse
Ich identifiziere die Quellen hinter den Empfehlungen: Welche Artikel, Reviews und Websites beeinflussen die KI-Antworten? Du verstehst die Mechanik der Empfehlungen.
Ergebnis-Report und Roadmap
Du erhältst einen detaillierten Report mit deiner aktuellen Position, Wettbewerbs-Gaps und einer priorisierten Roadmap. Plus: Monitoring-Setup für die laufende Überwachung.
Das ändert sich konkret für dich
Statt im Dunkeln zu tappen, weißt du genau, wo du stehst. Du verstehst die Mechanik hinter KI-Empfehlungen und kannst gezielt optimieren. Das gibt dir einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Vollständige Sichtbarkeit deiner KI-Position
Du weißt exakt, in welchen Prompts du auftauchst, wie du dargestellt wirst und wo die Lücken sind. Keine Überraschungen mehr bei Vertriebsgesprächen.
Monitoring-System für laufende Überwachung
Du hast ein System, das deine Position kontinuierlich überwacht. Du merkst Veränderungen sofort und kannst schnell reagieren.
Fundament für GEO-Optimierung
Du hast die Basis für systematische Generative Engine Optimization. Du weißt, wo du stehst und kannst gezielt optimieren.
Klare Wettbewerbsanalyse
Du siehst, welche Konkurrenten in KI-Systemen stark sind und warum. Du kennst ihre Stärken und kannst gezielt dagegen positionieren.
ROI-Transparenz für Content-Investitionen
Du siehst, welche Content-Formate und Themen deine KI-Sichtbarkeit verbessern. Du investierst gezielt in die richtigen Maßnahmen.
Inhouse-Kompetenz statt Vendor-Lock-in
Du bekommst die Methodik und Tools, um die Analyse selbst zu wiederholen. Keine Abhängigkeit von externen Dienstleistern.
Verständnis der Empfehlungslogik
Du verstehst, welche Quellen und Signale KI-Empfehlungen beeinflussen. Du optimierst nicht mehr blind, sondern strategisch.
Früherkennung von Marktveränderungen
Du erkennst neue Wettbewerber und Trends, bevor sie in klassischen Analytics auftauchen. Du handelst proaktiv statt reaktiv.
Messbare Baseline für zukünftige Optimierungen
Du hast einen klaren Ausgangspunkt und kannst den Erfolg zukünftiger Maßnahmen konkret messen.
Priorisierte Optimierungs-Roadmap
Du bekommst eine klare Reihenfolge: Was solltest du zuerst angehen? Welche Maßnahmen haben den größten Impact? Du verschwendest keine Ressourcen.
Besseres Verständnis der Customer Journey
Du weißt, welche Informationen deine Zielgruppe in KI-Systemen bekommt und kannst deine Strategie entsprechend anpassen.
Strategische Klarheit für das Management
Du kannst dem Management erklären, warum KI-Sichtbarkeit wichtig ist und welche Investitionen sich lohnen. Du argumentierst mit Daten statt Bauchgefühl.
Fragen, die mir häufig gestellt werden
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch auf. Sie zeigen, dass das Thema neu ist und viele noch unsicher sind, wie sie es angehen sollen. Hier sind die wichtigsten Antworten.
Was genau bedeutet es, ChatGPT-Empfehlungen zu analysieren?
Warum reicht es nicht, einfach ein paar Prompts zu testen?
Wie unterscheidet sich diese Analyse von einem klassischen SEO-Audit?
Ist das wirklich nötig oder nur ein Hype-Thema?
Was kostet eine systematische ChatGPT-Empfehlungsanalyse?
Wie lange dauert so eine Analyse und was bekomme ich konkret?
Kann ich die Analyse auch intern durchführen lassen?
Was ist, wenn meine Branche sehr spezifisch oder nischig ist?
90 Tage: Von unsichtbar zu empfohlen.
Rawshot.ai war ein neues Produkt in einem überfüllten Markt. Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce statt breiter Ansatz. Programmatische SEO, die jeden Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme empfehlen es.
AI-Visibility ist im B2B-Software-Bereich heute extrem wichtig. Ein wachsender Anteil potenzieller Kunden informiert sich bereits über ChatGPT, Claude oder Perplexity – lange bevor eine klassische Google-Suche stattfindet.
Da KI-Empfehlungen kaum über klassisches Tracking messbar sind, fragen wir jeden Lead konkret, wie er auf uns aufmerksam geworden ist. Aktuell die einzige wirklich zuverlässige Metrik – und genau die Datengrundlage hinter dem folgenden Graph.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was konkret umgesetzt wurde
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
“KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl.”
Klingt nach einem Szenario, das zu dir passt?
Wie ich arbeite
Strategischer Partner, der selbst baut.
Die meisten Beratungen stoppen bei der Strategie. Dann übergeben, Rechnung stellen, nächster Kunde. Die meisten Umsetzer bauen, was bestellt wurde, ohne zu fragen, ob es das Richtige ist. Ich mache beides.
Ich bringe strategische Klarheit aus drei Gründungen und zwei aktiven KI-Unternehmen mit. Und ich sitze in eurem Slack, Linear und Repo, um die Systeme mitzubauen, die wir gemeinsam definiert haben. Weil die wichtigsten strategischen Erkenntnisse erst beim Bauen entstehen.
Für euch heißt das: Keine Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Ein Mensch, eine Verantwortung, ein System, das am Ende läuft.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere eure KI-Sichtbarkeit, den Wettbewerb und die größten Hebel.
AnalyseRoadmap
1 WorkshopWir priorisieren gemeinsam und definieren die Systeme, die gebaut werden.
StrategieUmsetzung
LaufendWir bauen Seite an Seite, testen, iterieren und justieren nach.
Im TeamÜbergabe
AbschlussDie Systeme laufen, euer Team steuert, ich ziehe mich zurück.
AutonomieDrei Regeln für jede Zusammenarbeit.
Ehrlich, nicht diplomatisch.
Radikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Als Teil eures Teams, nicht als Externer.
Ich arbeite in eurem Slack, eurem Linear, eurem Repo. Strategie und Umsetzung in einer Person. Keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen, keine Junior-Berater im Hintergrund.
Systeme, die bleiben.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
YouTube
Jede Woche zeige ich, was ich baue und was funktioniert.
Newsletter
Wöchentlich: Was bei Rawshot und Careertrainer gerade läuft und was ich daraus lerne.
Tägliche Posts über KI-Strategie, Systeme und Gründeralltag.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Weitere Lösungen
Entdecke weitere strategische Lösungen für dein Business
Internationale SEO B2B: Skalierung ohne Budget-Verbrennung
Internationale Expansion ohne durchdachte SEO-Strategie kostet dich in jedem neuen Markt unnötig Budget. Mit der richtigen Architektur und lokaler Optimierung skalierst du profitabel und nachhaltig.
Content für KI-Systeme optimieren: Praktischer Guide
KI-Systeme wie ChatGPT werden zur wichtigsten Informationsquelle für B2B-Käufer. Mit den richtigen Content-Optimierungen stellst du sicher, dass deine Inhalte gefunden und empfohlen werden. Dieser Guide zeigt dir, wie du bestehenden Content systematisch für bessere AI Visibility optimierst.
Markenpositionierung für KI-Empfehlungen optimieren
KI-Systeme bewerten Marken nach ihrer Positionierung. Unklare oder veraltete Positionierung führt zu falschen Einordnungen und verpassten Empfehlungen. Mit strategischer Optimierung wirst du zur ersten Wahl.
GEO ROI berechnen: Business Case für Entscheider
GEO-Investments brauchen einen soliden Business Case. Ich zeige dir, wie du den ROI von Generative Engine Optimization kalkulierst und Entscheider überzeugst. Mit konkreten Zahlen statt vagen Versprechungen.
AI Visibility KPI Dashboard: Deine Sichtbarkeit messbar machen
Ein Dashboard zeigt dir auf einen Blick, wie gut deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist. Du siehst Trends, Wettbewerbsvergleiche und kannst datenbasiert optimieren. Für Marketing-Teams, die ihre AI Visibility systematisch steuern wollen.
Content-Strategie für AI Visibility entwickeln
Eine durchdachte Content-Strategie entscheidet heute darüber, ob deine Marke in KI-Systemen empfohlen wird. Mit dem richtigen Framework planst du Content, der sowohl Menschen als auch AI überzeugt. Für Marketing-Teams, die ihre Content-Strategie zukunftssicher aufstellen wollen.
