Systematische Analyse der Wettbewerbslandschaft in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode
Wettbewerbsanalyse in KI-Systemen: Wer wird empfohlen wenn du nicht genannt wirst?
Wenn potenzielle Kunden ChatGPT nach Lösungen in deiner Kategorie fragen, werden typischerweise 3 bis 5 Anbieter empfohlen. Bist du dabei? Und wenn nicht, wer stattdessen? KI-Wettbewerbsanalyse macht sichtbar, wie dein Markt in Sprachmodellen abgebildet wird, welche Konkurrenten dominieren und wo Positionierungschancen liegen, die du bisher übersehen hast.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Für wen ist KI-Wettbewerbsanalyse besonders wertvoll?
Die Wettbewerbslandschaft in KI-Systemen unterscheidet sich oft überraschend von dem, was du aus klassischen Analysen kennst. Diese Rollen profitieren am meisten von systematischen Insights:
Marketing-Leiter und CMOs
Du investierst in Positionierung und Differenzierung, aber weißt nicht, ob diese Botschaften in KI-Empfehlungen ankommen. Während du klassische Wettbewerber im Blick hast, tauchen in ChatGPT möglicherweise ganz andere Namen auf.
Product Manager und Product Marketing
Du definierst Produktpositionierung und Wettbewerbsabgrenzung. Aber du siehst nicht, wie KI-Systeme die Kategorie strukturieren und welche Differenzierungsmerkmale dort überhaupt wahrgenommen werden.
Geschäftsführer und Strategie-Verantwortliche
Du brauchst strategische Markt-Insights für Investitionsentscheidungen. Die KI-Wettbewerbslandschaft zeigt eine neue Dimension: Wer gewinnt die Aufmerksamkeit der nächsten Käufergeneration?
Growth-Verantwortliche und Head of Demand Gen
Du suchst nach ungenutzten Kanälen und Positionierungslücken. KI-Systeme zeigen dir, bei welchen Anfragen niemand dominiert und wo du dich als erste Wahl etablieren könntest.
Warum die KI-Wettbewerbslandschaft jetzt strategisch relevant wird
Die Art wie B2B-Käufer Anbieter entdecken und vergleichen verändert sich fundamental. Diese Zahlen zeigen, warum du deine Wettbewerbsposition in KI-Systemen kennen musst:
der B2B-Käufer nutzen generative KI als eine ihrer wichtigsten Informationsquellen in jeder Kaufphase
Quelle: Forrester 2024
Anbieter werden typischerweise von KI-Systemen pro Kategorie empfohlen – wer nicht dabei ist, existiert für viele Käufer nicht
Quelle: Branchenbeobachtung
des Entscheidungsprozesses werden von generativen Suchsystemen beeinflusst, bevor ein Klick auf eine Website erfolgt
Quelle: Profound
der B2B-Käufer wünschen sich einen vertriebsfreien Kaufprozess – sie recherchieren selbstständig in KI-Tools
Quelle: Gartner 2024
Warum klassische Wettbewerbsanalyse für KI-Systeme nicht reicht
Du kennst deine Wettbewerber aus Messen, Ausschreibungen und Google-Rankings. Aber die KI-Wettbewerbslandschaft folgt anderen Regeln. Diese Herausforderungen erfordern einen neuen Ansatz:
So funktioniert systematische KI-Wettbewerbsanalyse
Ein strukturierter Prozess von der Marktdefinition bis zum laufenden Wettbewerbs-Monitoring. Das Ziel: Vollständige Transparenz über die Wettbewerbslandschaft in KI-Systemen.
Markt- und Kategorie-Mapping
Wir definieren zunächst, wie KI-Systeme deine Kategorie und angrenzende Segmente verstehen. Welche Begriffe werden verwendet? Wie grenzen sich Unterkategorien ab? Das bildet die Grundlage für alle weiteren Analysen.
Systematische Wettbewerber-Identifikation
Mit strukturierten Anfragen identifizieren wir alle Anbieter, die KI-Systeme in deiner Kategorie wahrnehmen. Nicht nur die offensichtlichen Konkurrenten, sondern auch aufstrebende Player, internationale Anbieter und Substitute aus angrenzenden Märkten.
Positionierungs- und Attribut-Analyse
Wir analysieren, welche Eigenschaften und Stärken KI-Systeme jedem Wettbewerber zuschreiben. Wie werden sie positioniert? Welche Differenzierungsmerkmale werden wahrgenommen? Wo gibt es Überschneidungen und wo klare Abgrenzungen?
Quellen-Mapping pro Wettbewerber
Wir identifizieren, welche Quellen die Empfehlungen für jeden Wettbewerber treiben. Fachmedien, Bewertungsportale, Wikipedia, eigene Websites. Das zeigt, wo Konkurrenten investiert haben und wo du ansetzen kannst.
Lücken- und Chancen-Analyse
Wir identifizieren Anfragen, bei denen kein Anbieter dominant ist oder bei denen deine Positionierung besser passen würde als die aktuell empfohlenen Wettbewerber. Diese Lücken sind konkrete Positionierungschancen.
Laufendes Wettbewerbs-Monitoring
Wir etablieren ein regelmäßiges Tracking der wichtigsten Wettbewerbs-Prompts. So erkennst du frühzeitig, wenn neue Konkurrenten auftauchen, bestehende an Sichtbarkeit gewinnen oder verlieren, oder sich die Kategorie-Wahrnehmung verschiebt.
Das ändert sich konkret durch systematische KI-Wettbewerbsanalyse
KI-Wettbewerbsanalyse liefert strategische Insights, die du aus klassischen Quellen nicht bekommst. Diese konkreten Ergebnisse bekommst du:
Vollständiges Bild der KI-Wettbewerbslandschaft
Du siehst alle Anbieter, die KI-Systeme in deiner Kategorie wahrnehmen. Nicht nur die bekannten Namen, sondern auch aufstrebende Wettbewerber und internationale Player, die du bisher nicht auf dem Radar hattest.
Klarheit über Kategorie-Wahrnehmung
Du verstehst, wie KI-Systeme deine Kategorie definieren und strukturieren. Das verhindert, dass du dich im falschen Kontext positionierst oder von Kategorie-Verschiebungen überrascht wirst.
Verständnis warum Wettbewerber empfohlen werden
Du erfährst, welche Quellen die Empfehlungen treiben und welche Positionierung wahrgenommen wird. Das zeigt dir konkret, wo Konkurrenten investiert haben und was du tun müsstest, um sie zu überholen.
Datengrundlage für Differenzierungsstrategie
Die Attribut-Analyse zeigt, welche Differenzierungsmerkmale in KI-Systemen überhaupt wahrgenommen werden. Du kannst deine Positionierung auf Basis von Fakten schärfen, nicht auf Basis von Annahmen.
Früherkennung neuer Marktteilnehmer
Neue Wettbewerber erkennst du, sobald sie in KI-Empfehlungen auftauchen, nicht erst wenn sie bei Ausschreibungen erscheinen. Das gibt dir Zeit zu reagieren, bevor sie sich etabliert haben.
Konkrete Handlungsempfehlungen für mehr Sichtbarkeit
Das Quellen-Mapping zeigt dir genau, welche Medien, Portale und Formate die KI-Empfehlungen in deiner Kategorie treiben. Du weißt, wo du präsent sein musst um empfohlen zu werden.
Identifikation von Positionierungslücken
Du siehst Anfragen, bei denen niemand dominant ist. Diese ungenutzten Positionen sind Chancen, dich als erste Wahl zu etablieren, bevor Wettbewerber die Lücke entdecken.
Strategische Basis für Investitionsentscheidungen
Mit harten Daten zur KI-Wettbewerbslandschaft kannst du Marketing-Investitionen, Produktpositionierung und Markteintritte besser begründen. Fakten statt Bauchgefühl in strategischen Diskussionen.
Häufige Fragen zur KI-Wettbewerbsanalyse
Antworten auf die wichtigsten Fragen zur systematischen Analyse der Wettbewerbslandschaft in KI-Systemen
Wie unterscheidet sich die KI-Wettbewerbsanalyse von klassischer Wettbewerbsbeobachtung?
Welche Wettbewerber tauchen in KI-Analysen auf, die ich aus klassischen Quellen nicht kenne?
Wie werden die relevanten Anfragen für die Wettbewerbsanalyse identifiziert?
Welche KI-Plattformen werden in die Wettbewerbsanalyse einbezogen?
Wie erkenne ich welche Quellen die Empfehlungen meiner Wettbewerber treiben?
Wie oft sollte die Wettbewerbsanalyse aktualisiert werden?
Was sind Positionierungslücken und wie finde ich sie?
Wie verstehe ich welche Attribute KI-Systeme meinen Wettbewerbern zuschreiben?
Was kostet eine professionelle KI-Wettbewerbsanalyse?
Kann ich die Wettbewerbsanalyse selbst durchführen oder brauche ich externe Unterstützung?
Wie fließen die Ergebnisse in meine Marketing- und Produktstrategie ein?
Wie erkenne ich frühzeitig wenn sich die Wettbewerbslandschaft verändert?
Verstehe deine Wettbewerbsposition in KI-Systemen
Ein AI Visibility Audit analysiert systematisch die Wettbewerbslandschaft in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode. Du erfährst, welche Konkurrenten empfohlen werden, warum sie empfohlen werden, und wo Positionierungslücken liegen, die du besetzen könntest.
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90 Tage: Von unsichtbar zu empfohlen.
Rawshot.ai war ein neues Produkt in einem überfüllten Markt. Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce statt breiter Ansatz. Programmatische SEO, die jeden Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme empfehlen es.
AI-Visibility ist im B2B-Software-Bereich heute extrem wichtig. Ein wachsender Anteil potenzieller Kunden informiert sich bereits über ChatGPT, Claude oder Perplexity – lange bevor eine klassische Google-Suche stattfindet.
Da KI-Empfehlungen kaum über klassisches Tracking messbar sind, fragen wir jeden Lead konkret, wie er auf uns aufmerksam geworden ist. Aktuell die einzige wirklich zuverlässige Metrik – und genau die Datengrundlage hinter dem folgenden Graph.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was konkret umgesetzt wurde
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
“KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl.”
Klingt nach einem Szenario, das zu dir passt?
Wie ich arbeite
Strategischer Partner, der selbst baut.
Die meisten Beratungen stoppen bei der Strategie. Dann übergeben, Rechnung stellen, nächster Kunde. Die meisten Umsetzer bauen, was bestellt wurde, ohne zu fragen, ob es das Richtige ist. Ich mache beides.
Ich bringe strategische Klarheit aus drei Gründungen und zwei aktiven KI-Unternehmen mit. Und ich sitze in eurem Slack, Linear und Repo, um die Systeme mitzubauen, die wir gemeinsam definiert haben. Weil die wichtigsten strategischen Erkenntnisse erst beim Bauen entstehen.
Für euch heißt das: Keine Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Ein Mensch, eine Verantwortung, ein System, das am Ende läuft.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere eure KI-Sichtbarkeit, den Wettbewerb und die größten Hebel.
AnalyseRoadmap
1 WorkshopWir priorisieren gemeinsam und definieren die Systeme, die gebaut werden.
StrategieUmsetzung
LaufendWir bauen Seite an Seite, testen, iterieren und justieren nach.
Im TeamÜbergabe
AbschlussDie Systeme laufen, euer Team steuert, ich ziehe mich zurück.
AutonomieDrei Regeln für jede Zusammenarbeit.
Ehrlich, nicht diplomatisch.
Radikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Als Teil eures Teams, nicht als Externer.
Ich arbeite in eurem Slack, eurem Linear, eurem Repo. Strategie und Umsetzung in einer Person. Keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen, keine Junior-Berater im Hintergrund.
Systeme, die bleiben.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
YouTube
Jede Woche zeige ich, was ich baue und was funktioniert.
Newsletter
Wöchentlich: Was bei Rawshot und Careertrainer gerade läuft und was ich daraus lerne.
Tägliche Posts über KI-Strategie, Systeme und Gründeralltag.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Weitere Lösungen
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Wettbewerbsanalyse für AI Visibility: Wo stehst du wirklich?
Du weißt nicht, wie gut deine Konkurrenz in ChatGPT und anderen KI-Systemen abschneidet? Eine strukturierte Wettbewerbsanalyse zeigt dir genau, wo du stehst und welche Lücken du schließen musst. Für Marketing-Verantwortliche, die strategische Entscheidungen auf Basis echter Daten treffen wollen.
GEO Experten einstellen: Die richtigen Fragen stellen
GEO-Expertise ist am Markt extrem knapp. Viele Bewerber kennen die Buzzwords, aber wenige verstehen wirklich, wie KI-Optimierung funktioniert. Mit den richtigen Interview-Fragen erkennst du echte Kompetenz und baust strategisches Know-how intern auf.
GEO Beratung für B2B: Sichtbar in KI-Systemen
GEO (Generative Engine Optimization) ist die neue Disziplin für Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co. Ich helfe B2B-Unternehmen dabei, von KI-Systemen als erste Wahl empfohlen zu werden. Ohne Agentur-Abhängigkeit, mit klarem Fokus auf messbare Ergebnisse.
Content für KI-Systeme optimieren: Praktischer Guide
KI-Systeme wie ChatGPT werden zur wichtigsten Informationsquelle für B2B-Käufer. Mit den richtigen Content-Optimierungen stellst du sicher, dass deine Inhalte gefunden und empfohlen werden. Dieser Guide zeigt dir, wie du bestehenden Content systematisch für bessere AI Visibility optimierst.
AI Visibility KPI Dashboard: Deine Sichtbarkeit messbar machen
Ein Dashboard zeigt dir auf einen Blick, wie gut deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist. Du siehst Trends, Wettbewerbsvergleiche und kannst datenbasiert optimieren. Für Marketing-Teams, die ihre AI Visibility systematisch steuern wollen.
Strategische Begleitung für Inhouse Teams
Dein Team kann operativ viel, braucht aber strategische Impulse? Ich begleite Marketing-Teams als externer Sparring-Partner – ohne Vendor-Lock-in, mit vollem Wissenstransfer. Für nachhaltige Ergebnisse, die bei dir bleiben.
