Systematische Analyse deiner Position in KI-Systemen im Vergleich zu direkten Wettbewerbern
Wettbewerbsanalyse für AI Visibility: Wo stehst du wirklich?
Du weißt nicht, wie gut deine Konkurrenz in ChatGPT und anderen KI-Systemen abschneidet? Eine strukturierte Wettbewerbsanalyse zeigt dir genau, wo du stehst und welche Lücken du schließen musst. Für Marketing-Verantwortliche, die strategische Entscheidungen auf Basis echter Daten treffen wollen.
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Für wen ist eine systematische Konkurrenzanalyse besonders wertvoll?
Wenn du strategische Entscheidungen für dein Unternehmen triffst, brauchst du verlässliche Vergleichsdaten. Besonders relevant ist eine AI Visibility Wettbewerbsanalyse für diese Rollen:
Marketing-Leiter in B2B-Unternehmen
Du musst Budget und Ressourcen rechtfertigen, aber hast keine Ahnung, ob eure KI-Sichtbarkeit besser oder schlechter ist als die der Konkurrenz. Du brauchst konkrete Benchmarks für strategische Entscheidungen.
Geschäftsführer und Strategie-Verantwortliche
Du spürst, dass sich der Markt durch KI verändert, aber dir fehlen die Daten, um zu bewerten, wo euer Unternehmen steht. Du willst wissen, ob ihr Marktanteile an Wettbewerber verliert.
Head of Growth in SaaS-Unternehmen
Du siehst stagnierende organische Leads und vermutest, dass Wettbewerber in KI-Systemen besser performen. Du brauchst eine klare Analyse, um die richtigen Growth-Hebel zu identifizieren.
SEO-Manager mit strategischer Verantwortung
Du merkst, dass klassische SEO-Metriken nicht mehr das ganze Bild zeigen. Du willst verstehen, wie Wettbewerber in der neuen KI-Landschaft abschneiden und welche Strategien funktionieren.
Warum Wettbewerbsvergleiche in der KI-Ära entscheidend sind
Der Markt verändert sich rasant durch KI-Systeme. Wer jetzt nicht weiß, wo er steht, verliert den Anschluss. Diese Zahlen zeigen, warum systematische Wettbewerbsanalysen für AI Visibility kritisch sind:
Diese Probleme sehe ich bei fehlender Wettbewerbstransparenz immer wieder
Ohne systematische Analyse der Konkurrenz tappst du im Dunkeln. Du triffst Entscheidungen auf Basis von Vermutungen statt Fakten. Diese Situationen kenne ich aus vielen Gesprächen mit Marketing-Verantwortlichen:
So analysiere ich systematisch deine Wettbewerbsposition
Eine strukturierte Methodik liefert dir klare Antworten statt Vermutungen. Du bekommst einen vollständigen Überblick über deine Position im Vergleich zu direkten Konkurrenten:
Wettbewerber-Mapping und Prompt-Research
Ich identifiziere deine direkten Konkurrenten und ermittle die Prompts, die für euer Business relevant sind. Du bekommst eine Landkarte aller Suchanfragen, bei denen Kaufentscheidungen getroffen werden.
AI Visibility Messung aller Wettbewerber
Ich teste systematisch, wie oft jeder Wettbewerber in ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Systemen empfohlen wird. Du siehst genau, wer wie oft genannt wird und in welchem Kontext.
Qualitative Analyse der Darstellung
Ich analysiere nicht nur die Häufigkeit, sondern auch WIE jeder Wettbewerber dargestellt wird. Du erfährst, welche Stärken hervorgehoben werden und welche Positionierung KI-Systeme vermitteln.
Content- und Quellen-Analyse
Ich untersuche, welche Inhalte und Quellen KI-Systeme für Empfehlungen heranziehen. Du siehst, welche Content-Strategien bei Wettbewerbern funktionieren und welche Lücken existieren.
Benchmark-Report mit Handlungsempfehlungen
Du erhältst einen detaillierten Report mit deiner Position, konkreten Gaps und priorisierten Maßnahmen. Inklusive ROI-Einschätzung für verschiedene Optimierungs-Szenarien.
Das ändert sich konkret mit einer systematischen Analyse
Statt Vermutungen hast du endlich Klarheit über deine Wettbewerbsposition. Du kannst strategische Entscheidungen auf Basis echter Daten treffen und weißt genau, wo du ansetzen musst:
Klare Wettbewerbsposition in KI-Systemen
Du weißt exakt, wie oft du im Vergleich zu Konkurrenten in relevanten Prompts empfohlen wirst und welchen Share of Voice du hast.
Benchmark für zukünftige Erfolgs-Messung
Du hast eine Baseline, um den Erfolg deiner AI Visibility Maßnahmen zu messen und kontinuierlich zu verbessern.
Klarheit über Positionierung in KI-Antworten
Du verstehst, wie KI-Systeme dein Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern darstellen und welche Narrative dominieren.
Konkrete Gaps und Quick Wins identifiziert
Du siehst genau, bei welchen Prompts Wettbewerber dominieren und wo du mit gezielten Maßnahmen schnell aufholen kannst.
Verständnis der Wettbewerbs-Strategien
Du erkennst, welche Content- und Optimierungs-Strategien bei Konkurrenten funktionieren und kannst sie für dein Unternehmen adaptieren.
ROI-Projektion für verschiedene Optimierungs-Szenarien
Du bekommst eine Einschätzung, welche Investitionen in AI Visibility welche Ergebnisse bringen können.
Fundierte Business Cases für KI-Investitionen
Du kannst dem Management mit konkreten Zahlen zeigen, warum AI Visibility wichtig ist und welches Potenzial in Optimierungen steckt.
Realistische Ziele für AI Visibility definiert
Du weißt, welche Share of Voice realistisch erreichbar ist und kannst konkrete, messbare Ziele für dein Team setzen.
Monitoring-System für kontinuierliche Überwachung
Du erhältst ein Setup, um deine Wettbewerbsposition laufend zu überwachen und Veränderungen frühzeitig zu erkennen.
Priorisierte Content-Roadmap basierend auf Wettbewerbslücken
Du weißt, welche Inhalte du erstellen oder optimieren musst, um in den wichtigsten Prompts besser abzuschneiden als die Konkurrenz.
First-Mover-Chancen in ungenutzten Prompts
Du entdeckst Prompt-Bereiche, die noch kein Wettbewerber optimal bedient und kannst dir Vorteile sichern.
Strategische Entscheidungsgrundlage für Leadership
Du kannst der Geschäftsführung fundiert erklären, wo das Unternehmen in der KI-Transformation steht und was zu tun ist.
Häufige Fragen zur Wettbewerbsanalyse in KI-Systemen
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch mit Marketing-Verantwortlichen auf. Hier sind die Antworten basierend auf meiner Erfahrung mit über 50 B2B-Unternehmen:
Was ist eine AI Visibility Wettbewerbsanalyse und warum ist sie wichtig?
Warum reicht es nicht, nur die eigene AI Visibility zu messen?
Wie messen Sie die AI Visibility von Wettbewerbern konkret?
Welche Wettbewerber sollten in die Analyse einbezogen werden?
Ist eine Wettbewerbsanalyse wirklich nötig oder kann ich das selbst machen?
Wie oft sollte eine Wettbewerbsanalyse wiederholt werden?
Was kostet eine professionelle Wettbewerbsanalyse für AI Visibility?
Wie lange dauert eine vollständige Wettbewerbsanalyse?
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war im überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter zu werden, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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GEO-Investments brauchen einen soliden Business Case. Ich zeige dir, wie du den ROI von Generative Engine Optimization kalkulierst und Entscheider überzeugst. Mit konkreten Zahlen statt vagen Versprechungen.
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