Warum bewährte SEO-Taktiken plötzlich keine Ergebnisse mehr bringen und welche Strategien jetzt funktionieren

SEO ist nicht tot, aber die Spielregeln haben sich fundamental verändert. Die Aussage, dass SEO nicht mehr funktioniert, ist zu pauschal. Richtig ist: Klassische SEO-Taktiken allein bringen nicht mehr die Ergebnisse wie vor zwei Jahren. Rankings bleiben wichtig, aber sie sind nicht mehr der alleinige Erfolgsfaktor. Google AI Overviews, ChatGPT und andere KI-Systeme haben einen neuen Layer über die traditionelle Suche gelegt. Wer nur für Rankings optimiert, übersieht, dass Kaufentscheidungen zunehmend in KI-Plattformen fallen – bevor Nutzer überhaupt auf ein Suchergebnis klicken. SEO wird zum Fundament für KI-Sichtbarkeit: Ohne indexierte, rankende Inhalte keine Chance auf Zitation in AI Overviews. Aber ohne Optimierung für KI-Zitierbarkeit nutzt auch das beste Ranking wenig.

Du machst wahrscheinlich alles richtig – nach den Best Practices von 2022. Das Problem ist, dass sich die Spielregeln geändert haben. Google AI Overviews beantworten immer mehr Suchanfragen direkt in den Ergebnissen. Die Nutzer bekommen ihre Antwort, ohne auf ein Suchergebnis zu klicken. Selbst Position 1 bringt bei vielen informationalen Keywords nur noch einen Bruchteil der früheren Klicks. Gleichzeitig verlagern sich Kaufentscheidungen in KI-Plattformen wie ChatGPT und Perplexity. Nutzer recherchieren dort, treffen ihre Vorauswahl und googeln dann nur noch den Markennamen des ausgewählten Anbieters. Wenn du in diesen Systemen nicht vorkommst, verlierst du Kunden, ohne es zu merken. Die Lösung liegt nicht in mehr Content oder besseren Rankings, sondern in einer erweiterten Strategie, die KI-Sichtbarkeit einbezieht.

SEO optimiert für Suchmaschinen-Rankings, GEO optimiert für Empfehlungen und Zitationen in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Beide Disziplinen ergänzen sich, haben aber unterschiedliche Erfolgsfaktoren. Bei SEO geht es darum, die beste Seite für ein Keyword zu sein und möglichst weit oben zu ranken. Bei GEO geht es darum, von KI-Systemen als vertrauenswürdige Quelle erkannt und zitiert zu werden. Die wichtigsten Unterschiede: SEO-Content kann lang und umfassend sein, GEO-Content muss in jedem einzelnen Absatz eigenständig funktionieren, weil KI-Systeme nur kurze Ausschnitte extrahieren. SEO fokussiert auf Onpage-Faktoren und Backlinks, GEO gewichtet externe Autorität durch Bewertungsportale, Fachmedien und konsistente Markenpräsenz stärker. SEO misst Rankings und organischen Traffic, GEO misst Zitierungsrate, Brand Search Volumen und Sentiment in KI-Antworten.

Nein, eine komplette Umstellung wäre falsch und kontraproduktiv. SEO bleibt das Fundament, auf dem KI-Sichtbarkeit aufbaut. Ohne indexierte und rankende Inhalte kannst du nicht in Google AI Overviews oder ChatGPT erscheinen. Die richtige Strategie ist eine Erweiterung, keine Ersetzung. Konkret bedeutet das: Analysiere zunächst, welche deiner Keywords von AI Overviews betroffen sind und wo du in KI-Empfehlungen auftauchen solltest. Priorisiere dort die Optimierung für KI-Zitierbarkeit. Keywords ohne AI Overviews und mit klarer Transaktionsabsicht behandelst du weiterhin mit klassischem SEO. Für betroffene Keywords passt du die Content-Struktur an: klare Antworten am Anfang jedes Absatzes, Fakten statt Fließtext, zitierfähige Aussagen. Parallel baust du systematisch Quellenautorität auf. Die Ressourcen-Aufteilung verschiebt sich über Zeit, aber SEO bleibt ein zentraler Baustein.

Fokussiere dich auf drei Kernbotschaften: Erstens, die Spielregeln haben sich geändert, nicht die Qualität der Arbeit. Google AI Overviews beantworten über 40% der Suchanfragen direkt, ohne dass Nutzer klicken müssen. Das ist keine Vermutung, sondern von Google bestätigt. Zweitens, die Buyer Journey hat sich verschoben. Laut Forrester nutzen 89% der B2B-Käufer generative KI als Informationsquelle. Kaufentscheidungen fallen zunehmend in ChatGPT und Perplexity, bevor Nutzer Google nutzen. Drittens, SEO bleibt wichtig, braucht aber eine Erweiterung. Rankings sind weiterhin die Basis, aber ohne Optimierung für KI-Sichtbarkeit bleibt der ROI unter dem Potenzial. Konkrete Empfehlung: Ein AI Visibility Audit zeigt, wo das Unternehmen in der neuen Suchlandschaft steht und welche Investitionen den größten Impact haben. Das schafft eine faktenbasierte Entscheidungsgrundlage.

Am stärksten betroffen sind informationale Keywords und Content-Formate, die auf die frühe Recherchephase abzielen. Konkret: How-to-Guides, Definitionen, Erklärungen, Vergleiche und Ratgeber-Content verlieren massiv Traffic durch AI Overviews. Nutzer bekommen ihre Antwort direkt in Google, ohne klicken zu müssen. Keywords, die mit Fragewörtern beginnen wie was, wie, warum, welche, wann, sind besonders betroffen. Weniger betroffen sind transaktionale Keywords mit klarer Kaufabsicht, bei denen Nutzer konkrete Produkte oder Dienstleistungen suchen. Auch Brand-Keywords bleiben relativ stabil, weil Nutzer gezielt nach einer bekannten Marke suchen. Die strategische Konsequenz: Informationale Inhalte müssen für KI-Zitierbarkeit optimiert werden, damit du zumindest als Quelle in den AI Overviews erscheinst. Bei transaktionalen Keywords funktioniert klassisches SEO weiterhin gut.

Die Messung wird komplexer, weil der direkte Klick-Pfad oft fehlt. Neben klassischen SEO-Metriken wie Rankings und organischem Traffic brauchst du neue KPIs: Zitierungsrate in AI Overviews bei deinen wichtigsten Keywords, gemessen durch manuelles oder toolgestütztes Monitoring. Brand Search Volumen als Indikator für Markenbekanntheit, die durch KI-Präsenz entsteht. Direct Traffic Entwicklung, weil Nutzer nach KI-Recherche oft direkt die Website aufrufen. Share of Voice in KI-Antworten entlang der Buyer Journey. Sentiment-Analyse, wie deine Marke in KI-Empfehlungen dargestellt wird. Die Attribution ist schwieriger als bei klassischem SEO, weil kein direkter Referral-Link existiert. Nutzer fragen ChatGPT, entscheiden sich, und googeln dann den Markennamen. Tools wie Peec AI oder Profound helfen bei der Messung. Ergänzend: Frage neue Leads, wie sie auf dich aufmerksam geworden sind.

Starte mit einer schnellen Bestandsaufnahme in drei Schritten. Erstens: Teste deine wichtigsten Keywords in ChatGPT und Perplexity. Frage nach Empfehlungen in deiner Kategorie und beobachte, ob und wie du erwähnt wirst. Notiere, welche Konkurrenten genannt werden. Zweitens: Prüfe bei deinen Top-20-Keywords, ob Google AI Overviews erscheinen und ob du dort als Quelle zitiert wirst. Drittens: Analysiere in der Search Console, welche Seiten trotz stabiler Rankings Traffic verlieren. Das sind die Seiten, die du priorisiert für KI-Zitierbarkeit optimieren solltest. Als erste Optimierungsmaßnahme: Überarbeite die betroffenen Seiten nach dem Pyramidenprinzip. Stelle die Kernaussage an den Anfang jedes Absatzes, formuliere klare, zitierfähige Fakten, und entferne lange Einleitungen. Ein systematisches AI Visibility Audit gibt dir dann eine vollständige Roadmap mit priorisierten Maßnahmen.

Die Zeiträume unterscheiden sich je nach Maßnahmentyp. Content-Optimierungen auf der eigenen Website können innerhalb von 2 bis 4 Wochen Wirkung zeigen, sobald Google die Seiten neu crawlt und die Änderungen in AI Overviews einfließen. Die Optimierung für ChatGPT und Perplexity dauert länger, da diese Systeme ihre Datenquellen weniger häufig aktualisieren. Erste Veränderungen sind hier nach 4 bis 8 Wochen möglich. Der Aufbau externer Quellenautorität wie Fachmedien-Erwähnungen, Bewertungen auf Plattformen wie G2 oder Capterra, oder Wikipedia-Einträge ist ein längerfristiges Projekt mit Zeithorizonten von 3 bis 6 Monaten. Der volle Effekt einer integrierten GEO-Strategie entwickelt sich über 6 bis 12 Monate. Wichtig: Der Zeitrahmen hängt stark von deiner Ausgangssituation ab. Unternehmen mit bereits solider SEO-Basis und einigen externen Erwähnungen sehen schneller Ergebnisse.

Dein SEO-Team kann die Umsetzung übernehmen, braucht aber wahrscheinlich strategische Anleitung und neues Know-how. GEO baut auf SEO-Grundlagen auf, erfordert jedoch andere Denkweisen und Prioritäten. Die meisten SEO-Teams verstehen Onpage-Optimierung und Backlink-Aufbau, aber die Optimierung für KI-Zitierbarkeit ist ein neues Feld. Typische Wissenslücken: Wie strukturiere ich Content für KI-Extraktion? Welche externen Quellen beeinflussen KI-Empfehlungen? Wie messe ich KI-Sichtbarkeit? Der effizienteste Weg: Externe Beratung für Strategie, Audit und initiale Roadmap, dein Team setzt um. So bleibt das Know-how intern, du vermeidest Agentur-Abhängigkeit und profitierst von spezialisierter GEO-Expertise, ohne langfristige Verträge. Wenn dein Team bereits GEO-Erfahrung hat, kann ein punktuelles Sparring-Modell ausreichen, um blinde Flecken zu identifizieren und Best Practices zu validieren.

Die Kosten hängen von deiner Ausgangssituation und dem gewünschten Scope ab. Ein systematisches AI Visibility Audit als Einstieg beginnt ab 2.500 Euro einmalig. Es analysiert deine aktuelle Präsenz in Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity, identifiziert Lücken und erstellt eine priorisierte Roadmap mit Quick Wins und strategischen Maßnahmen. Laufende strategische Begleitung durch Sparring-Modelle kostet typischerweise 1.500 bis 2.000 Euro monatlich. Dabei bekommst du Strategie und Priorisierung, dein Team setzt um. Die Umsetzung selbst verursacht keine zusätzlichen externen Kosten, wenn dein Team die Content-Optimierung übernimmt. Der ROI hängt von deinem Geschäftsmodell ab. Wenn du signifikanten Traffic und Umsatz über organische Suche generierst und dieser einbricht, ist die Investition in GEO-Strategie oft deutlich günstiger als der entstehende Umsatzverlust. Ein Audit zeigt dir das konkrete ROI-Potenzial für deine Situation.

Die Dringlichkeit hängt von deinem Geschäftsmodell ab, aber grundsätzlich gilt: Der First-Mover-Vorteil ist real und schwindet mit jedem Monat. KI-Systeme empfehlen typischerweise 3 bis 5 Anbieter pro Kategorie. Wer jetzt seine Präsenz in diesen Systemen aufbaut, etabliert sich in den Empfehlungen und ist später schwer zu verdrängen. Die Entwicklung beschleunigt sich: Google AI Overviews werden bei immer mehr Suchanfragen ausgespielt, ChatGPT und Perplexity gewinnen Marktanteile, und Microsoft Copilot integriert sich in Unternehmens-Workflows. Laut Gartner werden bis 2027 bereits 95% der B2B-Kaufreisen in einem Sprachmodell starten. Wer heute noch abwartet, muss später gegen etablierte Konkurrenz ankämpfen, statt eine Position aufzubauen. Die minimale Empfehlung: Starte zumindest mit einem Audit, um zu verstehen, wo du stehst und wie dringend der Handlungsbedarf für dein spezifisches Unternehmen ist.