LLM für Marketing: Finde das passende KI-Modell
Interaktiver LLM Finder - Wir haben 3 Large Language Modelle analysiert und zeigen dir, welches am besten zu deinem geplanten Marketing-Task passt
Frage 1 von 6
Was ist dein Hauptanwendungsfall für ein LLM?
LLM-Auswahl: Best Practices & Entscheidungshilfen
Praktische Tipps für die optimale Modellauswahl basierend auf deinen Marketing-Anforderungen
Thinking vs. Non-Thinking LLMs
Thinking Models sinnvoll bei:
- Strategische Kampagnenplanung mit vielen Variablen (Multi-Markt, Multi-Zielgruppe)
- Komplexe Datenanalyse mit kausalen Zusammenhängen und mehreren Datenquellen
- Krisenkommunikation und sensible Themen mit Stakeholder-Überlegungen
Standard-LLMs ausreichend für:
- Content-Erstellung (Blogposts, Social Media, Werbetexte)
- Operative Aufgaben (Keyword-Research, SEO-Optimierung)
- Routine-Marktforschung und standardisierte Reports
Faustregel: Thinking Models nur bei echter Komplexität einsetzen - sie sind langsamer und teurer, aber für 80% der Marketing-Tasks unnötig.
High-Context vs. günstige Modelle
Teure High-Context-Modelle für:
- Umfangreiche Dokumente (Marktforschung, Brand Guidelines)
- Langfristige Projekte mit kontinuierlichem Kontext
- Multi-Channel-Strategien mit Konsistenz-Anforderungen
Günstige Modelle ausreichend für:
- Isolierte Einzelaufgaben (Headlines, Produktbeschreibungen)
- Brainstorming & Ideenfindung für spezifische Probleme
- Standard-SEO und einfache Content-Optimierung
Hybrid-Ansatz: Günstige Modelle für Entwürfe, teure für finale Ausarbeitung und Konsistenzprüfung.
Spezifität & Aufgabentrennung
Komplexe Marketing-Projekte in spezifische Schritte unterteilen für bessere Ergebnisse
Empfohlene Vorgehensweise:
- Separate LLMs/Custom GPTs für verschiedene Aufgaben
- Spezifische Custom Instructions pro Anwendungsfall
- Klare Rollen-Definition für jedes Modell
Beispiel-Aufteilung:
- Content-GPT: Blogposts & Social Media
- SEO-GPT: Keywords & Optimierung
- Strategie-GPT: Kampagnenplanung
Alle getesteten LLMs für Marketing-Zwecke im Überblick
Hier findest du eine Übersicht aller AI-Modelle, die in unserem Quiz berücksichtigt werden. Klicke auf ein Modell, um mehr zu erfahren.
KI-Modelle für Marketing-Zwecke - Test & Vergleich
Entdecke die verschiedenen AI-Modelle und ihre Eigenschaften
Modell & Anbieter | Marketing Use Cases | API | Sicheres Hosting | Kosten/Monat | Website |
---|---|---|---|---|---|
Claude Sonnet 4Anthropic | Coding Content-Brainstorming +11 weitere | API-Preise: $3/M Input-Tokens, $15/M Output-Tokens, $4.80/K Bilder | |||
Gemini 2.5 Flash Preview 05-20Google | Coding Content-Brainstorming +11 weitere | Preise pro 1M Input-Tokens: $0.15, 1M Output-Tokens: $0.60, 1K Bilder: $0.619. Zusätzliche Kosten für Denk-Token bei Nutzung der :thinking-Variante. | |||
Google: Gemini 2.5 Pro PreviewGoogle | Coding Content-Brainstorming +11 weitere | Preise ab $1,25 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens, Bildverarbeitung $5,16 pro Tausend Bilder |
KI-Modelle nach Marketing-Aufgaben
Entdecke, welche KI-Modelle bzw. LLMs für spezifische Marketing-Anwendungsfälle besonders geeignet sind. Die Beschreibungen helfen dir, die Aufgabenbereiche besser zu verstehen.
Coding
Entwicklung von Marketing-Tools, Skripten, Automatisierungen.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Content-Brainstorming
Generierung von Ideen für Inhalte, Kampagnen und Themen.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Daten-Transformation
Umwandlung und Aufbereitung von Daten für Marketingzwecke.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Datenanalyse
Analyse von Marketingdaten, Kundendaten, Webstatistiken etc.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
E-Mail-Marketing
Erstellung von Newslettern, Automations, Segmentierung.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Kampagnenplanung
Planung und Strukturierung von Marketingkampagnen.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Marktforschung
Durchführung von Marktanalysen, Konkurrenzbeobachtung.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
SEO-Content Erstellung
Erstellung von suchmaschinenoptimierten Inhalten.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
SEO-Optimierung
Technische Suchmaschinenoptimierung, Keyword-Recherche, Strategie.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Social Media Marketing
Erstellung von Posts, Interaktionsmanagement, Kampagnen.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Texterstellung
Erstellung von Marketingtexten, Blogartikeln, Werbeanzeigen etc.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
UX-Design
Gestaltung von User Interfaces für Landing Pages, Marketing-Materialien.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Zusammenfassungen
Erstellung von Zusammenfassungen von Texten, Berichten, etc.
Passende Modelle:
- Claude Sonnet 4(Anthropic)
- Gemini 2.5 Flash Preview 05-20(Google)
- Google: Gemini 2.5 Pro Preview(Google)
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um den LLM Finder und die KI-Modellauswahl.
Was ist der LLM Marketing Test & Quiz?
Der LLM Marketing Test & Quiz ist ein interaktives Tool, das dir hilft, das am besten geeignete Large Language Model (LLM) für deine spezifischen Marketing-Anforderungen zu finden. Basierend auf deinen Antworten zu Anwendungsfall, Budget und technischen Bedürfnissen erhältst du eine personalisierte Empfehlung.
Wie werden die AI-Modelle im Quiz bewertet?
Die Modelle werden anhand verschiedener Kriterien bewertet, darunter acht Marketing-Testkriterien (z.B. Copywriting, Brainstorming, Datenanalyse), technische Spezifikationen (Kontextfenster, Output-Token), Kosten und spezielle Fähigkeiten wie API-Zugriff oder die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien (sicheres Hosting, keine Nutzung von Daten für Trainingszwecke).
Berücksichtigt das Quiz, ob meine Daten sicher gehostet und nicht für Trainingszwecke verwendet werden?
Ja, eine Frage im Quiz befasst sich explizit mit der Notwendigkeit für sicheres Hosting und ob Daten für das Training von KI-Modellen verwendet werden dürfen. Modelle von Anbietern, die dies nicht gewährleisten, werden entsprechend niedriger bewertet oder herausgefiltert, wenn dies für dich ein kritisches Kriterium ist.
Wie aktuell sind die Informationen zu den AI-Modellen und Anbietern?
Wir bemühen uns, die Informationen regelmäßig zu aktualisieren. Die Daten basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen der Anbieter sowie unserer Analyse. Da sich der KI-Markt sehr schnell entwickelt, empfehlen wir dir, wichtige Details zusätzlich direkt auf der Webseite des jeweiligen Anbieters zu überprüfen.
Ist das LLM Finder Quiz kostenlos?
Ja, das LLM Finder Quiz ist für dich komplett kostenlos. Nachdem du das Quiz abgeschlossen hast, erhältst du deine Empfehlung und hast die Möglichkeit, eine detailliertere Auswertung und eine personalisierte Roadmap per E-Mail anzufordern.
Für welche Marketing-Aufgaben kann ich mit dem Quiz ein passendes LLM finden?
Das Quiz ist darauf ausgelegt, passende LLMs für eine breite Palette von Marketing-Aufgaben zu empfehlen. Dazu gehören unter anderem die Erstellung von Werbetexten (Copywriting), die Ideenfindung für Inhalte (Content Brainstorming), Datenanalyse und -transformation, die Planung von Marketingkampagnen und die Automatisierung von Programmieraufgaben im Marketingkontext.
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