Deine Roadmap für Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co.

AI Search Visibility Strategie für B2B-Unternehmen

KI-Suchsysteme werden zum neuen Google – aber deine SEO-Strategie ist darauf nicht vorbereitet. Ich entwickle mit dir eine AI Search Visibility Strategie, die deine Marke in generativen Suchsystemen positioniert. Für CMOs und Marketing-Leads, die jetzt handeln wollen.

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Für wen ist das Thema besonders relevant?

Du merkst, dass sich die Suchlandschaft verändert – aber deine aktuelle SEO-Strategie berücksichtigt KI-Systeme noch nicht. Diese Situation kenne ich von vielen B2B-Unternehmen.

CMOs in B2B-Unternehmen (50+ MA)

Du verantwortest das Marketing-Budget und siehst, dass klassische Kanäle an Effizienz verlieren. Gleichzeitig nutzen deine Zielkunden immer häufiger KI für ihre Recherche – aber deine Marke ist dort nicht sichtbar.

Head of Digital Marketing

Du managst SEO und Content-Marketing, aber die Metriken entwickeln sich nicht mehr wie früher. Du ahnst, dass KI-Systeme eine Rolle spielen, aber hast noch keine systematische Strategie dafür.

Marketing-Leads bei SaaS-Unternehmen

Deine Buyer Journey wird immer komplexer und schwerer nachvollziehbar. Leads kommen zwar noch, aber du kannst sie nicht mehr den gewohnten Touchpoints zuordnen – KI-Recherche ist unsichtbar.

Geschäftsführer von Beratungsunternehmen

Deine Expertise ist dein wichtigstes Asset, aber potenzielle Kunden finden dich nicht mehr über Google. Du merkst, dass Empfehlungen zunehmend aus KI-Systemen kommen – dort bist du aber nicht präsent.

Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade viel

Die Transformation der Suchlandschaft ist keine Zukunftsvision mehr – sie passiert jetzt. Diese Daten aus aktuellen Studien zeigen, warum eine AI Search Visibility Strategie heute schon geschäftskritisch ist.

89% der B2B-Käufer nutzen generative KI als wichtige Informationsquelle in jeder Kaufphase (Forrester 2024)
Bei aktiven KI-Nutzern ist generative KI auf Platz 2 bei Kaufempfehlungen – nur das Ladengeschäft hat mehr Einfluss (Accenture 2024)
Laut Gartner starten bis 2027 voraussichtlich 95% der B2B-Kaufreisen in einem Sprachmodell
McKinsey zeigt: Konsumenten beginnen und beenden ihre Recherche immer häufiger in generativen Plattformen

Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder

Aus Gesprächen mit CMOs und Marketing-Leads höre ich immer wieder die gleichen Probleme. Die meisten B2B-Unternehmen sind auf die KI-Revolution in der Suche nicht vorbereitet.

SEO-Strategie läuft ins Leere
Du investierst weiter in klassische SEO-Maßnahmen, aber die Ergebnisse stagnieren. Gleichzeitig recherchieren deine Zielkunden zunehmend in KI-Systemen – wo deine Optimierungen nicht greifen.
Unsichtbare Buyer Journey
Leads kommen zwar noch an, aber du kannst ihre Herkunft nicht mehr nachvollziehen. Die Attribution bricht zusammen, weil KI-Recherche keine Klicks hinterlässt – du optimierst blind.
Wettbewerber werden empfohlen, du nicht
In ChatGPT und Perplexity tauchen bei relevanten Fragen deine Konkurrenten auf, aber deine Marke wird nicht erwähnt. Du verlierst Sichtbarkeit in den neuen Touchpoints.
Keine Strategie für KI-Systeme
Du weißt, dass KI wichtig wird, aber hast keine konkrete Strategie. Dein Team optimiert weiter für Google, während sich die Suchlandschaft fundamental verändert.
Content erreicht die Zielgruppe nicht mehr
Dein hochwertiger Content wird zwar gefunden, aber nicht mehr gelesen. KI-Systeme fassen zusammen und zitieren – aber ohne dass Nutzer auf deine Website klicken.
Budget-Rechtfertigung wird schwieriger
Du sollst Marketing-ROI nachweisen, aber die klassischen Metriken funktionieren nicht mehr. Ohne Sichtbarkeit in KI-Systemen wird die Erfolgsmessung zum Glücksspiel.
So funktioniert es

So gehen wir das gemeinsam an

Eine AI Search Visibility Strategie braucht systematisches Vorgehen. Ich begleite dich durch den gesamten Prozess – von der Analyse bis zur Umsetzung.

1

Strategie-Gespräch & Ist-Analyse

Wir besprechen deine aktuelle Situation und Ziele. Ich analysiere, wie deine Marke aktuell in KI-Systemen wahrgenommen wird und wo die größten Lücken sind.

2

Wettbewerbs- & Prompt-Research

Ich ermittle die relevanten Prompts für dein Business und analysiere, welche Wettbewerber in KI-Systemen empfohlen werden. Du bekommst eine Prompt-Landkarte für deine Branche.

3

Strategische Roadmap entwickeln

Basierend auf der Analyse entwickeln wir gemeinsam deine AI Search Visibility Strategie. Mit priorisierten Maßnahmen, Timelines und ROI-Projektionen.

4

Content & SEO-Optimierung planen

Ich zeige dir, wie du bestehenden Content für KI-Sichtbarkeit optimierst und welche neuen Inhalte strategisch wichtig sind. Inklusive technischer GEO-Maßnahmen.

5

Tracking & Monitoring einrichten

Du bekommst ein System, um deine AI Search Visibility zu messen und zu überwachen. Mit konkreten KPIs und regelmäßigen Reports.

6

Team-Training & Übergabe

Dein Team lernt die neuen Prozesse und Tools kennen. Du erhältst alle Unterlagen und kannst die Strategie eigenständig weiterentwickeln – ohne Vendor-Lock-in.

Das ändert sich konkret für dich

Eine systematische AI Search Visibility Strategie löst die Probleme, die klassische SEO-Ansätze heute nicht mehr abdecken können. Du bekommst messbare Ergebnisse und nachhaltigen Wettbewerbsvorteile.

Sichtbarkeit in den neuen Touchpoints

Deine Marke wird in ChatGPT, Perplexity und anderen KI-Systemen empfohlen, wenn potenzielle Kunden nach Lösungen suchen.

Bessere Attribution und ROI-Messung

Du verstehst die neue Buyer Journey und kannst Marketing-Erfolg auch ohne direkte Klicks nachweisen und optimieren.

Technische GEO-Optimierungen

Deine Website wird so optimiert, dass KI-Systeme deine Inhalte besser verstehen und zitieren können.

Messbare AI Visibility Metriken

Du weißt genau, wie oft und in welchem Kontext deine Marke in KI-Systemen erwähnt wird – mit konkreten KPIs statt Bauchgefühl.

Systematischer Optimierungsprozess

Du hast einen klaren Fahrplan mit priorisierten Maßnahmen – kein Rätselraten mehr, was als nächstes zu tun ist.

Kontinuierliches Monitoring

Du bekommst regelmäßige Insights, wie sich deine AI Search Visibility entwickelt und wo Optimierungsbedarf besteht.

Wettbewerbsvorsprung durch First-Mover

Während deine Konkurrenten noch auf klassische SEO setzen, positionierst du dich bereits in den Systemen der Zukunft.

Inhouse-Kompetenz statt Agentur-Abhängigkeit

Dein Team kann die Strategie eigenständig weiterentwickeln – du behältst die Kontrolle über dein wichtigstes Marketing-Asset.

Branchenspezifische Strategie

Die Strategie berücksichtigt die spezifischen Herausforderungen und Prompts deiner Branche – keine One-Size-Fits-All-Lösung.

Zukunftssichere Content-Strategie

Dein Content funktioniert sowohl für klassische Suchmaschinen als auch für KI-Systeme – du bist auf beide Welten vorbereitet.

Prompt-basierte Content-Planung

Du weißt genau, welche Fragen deine Zielgruppe in KI-Systemen stellt und kannst Content strategisch darauf ausrichten.

ROI-Projektion und Business Case

Du bekommst konkrete Zahlen für die Budgetplanung und kannst den Business Case für AI Search Visibility intern argumentieren.

Fragen, die mir häufig gestellt werden

Diese Fragen kommen in fast jedem Erstgespräch auf. Sie zeigen, dass viele Unternehmen ähnliche Unsicherheiten haben, wenn es um AI Search Visibility geht.

Was ist AI Search Visibility und warum ist es für B2B-Unternehmen relevant?

AI Search Visibility bedeutet, dass deine Marke in KI-Systemen wie ChatGPT oder Perplexity empfohlen wird, wenn Nutzer nach relevanten Lösungen suchen. Das ist heute geschäftskritisch, weil 89% der B2B-Käufer KI als wichtige Informationsquelle nutzen. Während klassische SEO auf Klicks setzt, geht es bei AI Search um Empfehlungen und Erwähnungen in KI-generierten Antworten. Wenn deine Marke dort nicht vorkommt, verlierst du einen wachsenden Teil deiner Zielgruppe. Der Unterschied zu SEO: KI-Systeme fassen Informationen zusammen und empfehlen direkt – ohne dass Nutzer deine Website besuchen. Deshalb brauchst du eine spezielle Strategie für diese neuen Touchpoints.

Warum reicht meine aktuelle SEO-Strategie nicht mehr aus?

SEO optimiert für Suchmaschinen, aber KI-Systeme funktionieren anders. Sie ziehen Informationen aus verschiedenen Quellen, interpretieren sie und geben eigene Antworten. Klassische SEO-Metriken wie Rankings und Klicks greifen nicht mehr, wenn Nutzer ihre Antworten direkt im KI-System bekommen. Dazu kommt: KI-Systeme bevorzugen klare, strukturierte Informationen und zitieren oft andere Quellen als Google rankt. Meine Erfahrung zeigt, dass Unternehmen mit starker SEO-Performance trotzdem in KI-Systemen unsichtbar sein können. Du brauchst eine ergänzende Strategie, die beide Welten abdeckt. SEO bleibt wichtig als Fundament – aber AI Search Visibility wird zum entscheidenden Differenzierungsfaktor.

Wie messe ich den Erfolg meiner AI Search Visibility Strategie?

Klassische Metriken wie Klicks funktionieren nicht mehr, weil KI-Nutzer oft direkt in den Systemen bleiben. Stattdessen messen wir AI Visibility durch systematisches Monitoring relevanter Prompts und die Häufigkeit deiner Markenerwähnungen. Konkret tracken wir: Share of Voice in KI-Antworten, Sentiment der Erwähnungen, und Position in Empfehlungslisten. Indirekt siehst du den Erfolg an steigendem Direct Traffic, mehr Marken-Suchanfragen und qualifizierteren Leads. Viele meiner Kunden berichten von Leads, die sagen: 'ChatGPT hat Sie empfohlen.' Das Monitoring-System, das ich einrichte, liefert monatliche Reports mit konkreten KPIs. So kannst du ROI nachweisen und die Strategie datenbasiert optimieren.

AI Search Visibility vs. klassische SEO: Was ist der Unterschied?

SEO optimiert für Suchmaschinen-Rankings, AI Search Visibility für Empfehlungen in KI-Systemen. Der wichtigste Unterschied: SEO will Klicks generieren, AI Search will Erwähnungen und Empfehlungen erreichen. Technisch arbeiten KI-Systeme anders – sie interpretieren Inhalte semantisch und ziehen Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen. Während SEO auf Keywords und Backlinks setzt, bevorzugen KI-Systeme klare Struktur, Aktualität und einzigartige Informationen. Die Buyer Journey verändert sich: Nutzer recherchieren in KI-Systemen, treffen dort Entscheidungen und kaufen dann woanders. Das bedeutet: Keine Klicks, aber trotzdem Einfluss auf Kaufentscheidungen. Beide Ansätze ergänzen sich – SEO schafft das Fundament, AI Search Visibility nutzt es für die neuen Touchpoints.

Brauche ich wirklich eine separate Strategie für KI-Systeme?

Ja, weil KI-Systeme fundamental anders funktionieren als Suchmaschinen. Die Zahlen sind eindeutig: 89% der B2B-Käufer nutzen bereits KI für ihre Recherche. Wenn du nicht handelst, übernehmen Wettbewerber diese Touchpoints. Viele meiner Kunden dachten anfangs, gute SEO reiche aus – aber dann sahen sie, dass Konkurrenten in ChatGPT empfohlen werden, sie selbst aber nicht. Der Aufwand ist überschaubar, wenn du systematisch vorgehst. Du musst nicht alles neu machen, sondern bestehende Inhalte strategisch anpassen und ergänzen. Die Kosten für Inaktivität sind höher: Du verlierst Sichtbarkeit in den wichtigsten neuen Touchpoints. Eine separate Strategie bedeutet auch: Du bist vorbereitet, wenn KI-Suche noch dominanter wird.

Welche Metriken zeigen mir, ob meine AI Search Visibility funktioniert?

Die wichtigsten KPIs sind Share of Voice in relevanten Prompts, Erwähnungsfrequenz deiner Marke und Position in KI-Empfehlungen. Wir messen auch Sentiment-Entwicklung und die Qualität der Kontexte, in denen du erwähnt wirst. Indirekte Indikatoren sind steigender Direct Traffic, mehr Marken-Suchanfragen und qualifiziertere Leads mit kürzeren Sales Cycles. Ein starker Indikator: Leads, die sagen 'KI hat Sie empfohlen' oder sehr spezifische Fragen zu deinen Lösungen stellen. Das Monitoring-System trackt monatlich 50-100 relevante Prompts und zeigt Trends auf. Zusätzlich messen wir die Entwicklung deiner 'Source Authority' – wie oft andere Quellen auf dich verweisen, was KI-Systeme als Vertrauenssignal werten. Diese Kombination gibt dir ein vollständiges Bild deiner AI Search Performance.

Was kostet die Entwicklung einer AI Search Visibility Strategie?

Die Strategieentwicklung liegt zwischen 5.000 und 15.000 Euro, abhängig von Unternehmensgröße und Komplexität. Das umfasst Analyse, Strategieentwicklung, Roadmap und Team-Training. Dazu kommen monatliche Kosten für Monitoring und Optimierung zwischen 1.500 und 3.000 Euro. Verglichen mit klassischen SEO-Agenturen ist das überschaubar – aber du bekommst strategische Tiefe statt operative Masse. Der ROI ist messbar: Meine Kunden sehen typischerweise nach 3-6 Monaten erste Erfolge in Form von qualifizierteren Leads und besserer Markenwahrnehmung. Wichtig: Du baust interne Kompetenz auf, statt extern abhängig zu bleiben. Die Investition amortisiert sich schnell, wenn du bedenkst, dass ein einziger großer B2B-Deal oft mehr wert ist als die gesamte Jahresinvestition.

Wie läuft die Zusammenarbeit bei der Strategieentwicklung ab?

Wir starten mit einem kostenlosen Strategiegespräch, in dem ich deine Situation analysiere und Potenziale aufzeige. Danach folgt die 4-6 wöchige Strategiephase: Ich führe eine umfassende AI Visibility Analyse durch, entwickle deine Roadmap und trainiere dein Team. Du bekommst alle Unterlagen und Tools, um eigenständig weiterzumachen. Parallel richten wir das Monitoring ein und definieren KPIs. Die Umsetzung machst du mit deinem Team – ich stehe für Sparring und Optimierung zur Verfügung. Das Ziel: Du baust interne Kompetenz auf und bleibst handlungsfähig. Monatliche Check-ins sorgen dafür, dass die Strategie an neue Entwicklungen angepasst wird. Transparenz ist wichtig: Du siehst alle Daten und Prozesse – kein Black-Box-Consulting.

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

AI Visibility Audit für eure Marke starten

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

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Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.

Klassische SEO- & GEO-Agentur

Operative Umsetzung aus einer Hand

Wissenstransfer

Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.

Abhängigkeit

Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.

Geschwindigkeit

Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.

Transparenz

Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.

Skalierung

Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.

Kosten-Struktur

Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.

Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.

Mein Ansatz

Sparring-Partner

Strategie & Befähigung für dein Team

Wissenstransfer

Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.

Abhängigkeit

Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.

Geschwindigkeit

Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.

Transparenz

Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.

Skalierung

KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.

Kosten-Struktur

Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.

Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.

Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.

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