Maßgeschneiderte KI-Assistenten, die deine Brand Voice kennen und wiederkehrende Aufgaben übernehmen

Custom GPT & Claude Projects für Marketing – Redaktionelle Workflows automatisieren

Dein Marketing-Team verbringt Stunden mit wiederkehrenden Textaufgaben: Produktbeschreibungen, Social Posts, Meta-Descriptions, Newsletter-Teaser. Mit Custom GPTs oder Claude Projects erstellst du KI-Assistenten, die deinen Markenkontext kennen, deine Tonalität treffen und konsistente Ergebnisse liefern. Ohne Prompt-Engineering bei jeder Anfrage. Diese Seite zeigt, wie du solche Workflows in wenigen Tagen aufsetzt und dein Team sofort produktiver machst.

Teql
Workheld
Tarkett
Lavanguardia
Aromapflege
Rawshot
Teql
Workheld
Tarkett
Lavanguardia
Aromapflege
Rawshot

Für wen sind Custom Marketing-Workflows besonders wertvoll?

Custom GPTs und Claude Projects sind keine technischen Spielereien – sie lösen konkrete Effizienzprobleme in Marketing-Teams:

Marketing-Leiter und CMOs

Du siehst, wie viel Zeit dein Team mit wiederkehrenden Textaufgaben verbringt. Du willst KI nutzen, aber ohne dass jeder im Team zum Prompt-Experten werden muss. Custom Workflows geben deinem Team ein Tool, das sofort funktioniert.

Content Manager und Redaktionsleiter

Du verantwortest Qualität und Konsistenz über alle Kanäle. Aber je mehr Leute Texte erstellen, desto schwieriger wird es, Brand Voice einzuhalten. Custom Assistenten sind dein Qualitätsfilter mit eingebauten Guidelines.

Marketing-Teams in wachsenden Unternehmen

Die Anforderungen steigen, aber das Team wächst nicht mit. Du brauchst Hebelwirkung für repetitive Aufgaben, damit sich die Leute auf strategische Arbeit konzentrieren können.

Agenturen und Freelancer mit mehreren Kunden

Du wechselst ständig zwischen verschiedenen Marken und Tonalitäten. Custom Workflows pro Kunde sparen das mentale Umschalten und reduzieren Fehler bei der Brand Voice.

Warum Custom Marketing-Workflows jetzt Sinn machen

KI-gestützte Content-Erstellung ist kein Experiment mehr – sie ist Realität in effizienten Marketing-Teams:

3x

mehr Inhalte bei gleicher Qualität können Marketing-Teams mit KI-Unterstützung erstellen

Quelle: BCG / Anthropic

80%

Zeitersparnis bei wiederkehrenden Textaufgaben durch vorkonfigurierte Custom Assistenten

Quelle: Praxiserfahrung

1-3

Tage dauert die Entwicklung eines funktionierenden Custom Marketing-Workflows

Quelle: Implementierungserfahrung

0

Programmierkenntnisse braucht dein Team, um Custom GPTs oder Claude Projects zu nutzen

Quelle: Realität

Warum generische KI-Tools für Marketing nicht reichen

ChatGPT und Claude sind mächtige Tools – aber ohne Anpassung produzieren sie generische Ergebnisse, die nicht zu deiner Marke passen:

Jeder Prompt startet bei null
Ohne Custom Workflow musst du bei jeder Anfrage den Kontext neu erklären: Wer ist die Zielgruppe? Welche Tonalität? Welche Begriffe verwenden wir? Das kostet Zeit und führt zu inkonsistenten Ergebnissen.
Brand Voice wird nicht getroffen
Generische KI-Texte klingen generisch. Sie treffen nicht den Ton, den deine Marke über Jahre entwickelt hat. Das Ergebnis: Mehr Nacharbeit statt weniger Aufwand.
Produktwissen fehlt komplett
KI-Modelle kennen deine Produkte, Services und Differenzierungsmerkmale nicht. Ohne diesen Kontext entstehen Texte, die zwar grammatisch korrekt sind, aber inhaltlich an der Realität vorbeigehen.
Jeder im Team promptet anders
Ohne standardisierte Workflows bekommt jeder Mitarbeiter andere Ergebnisse. Die Qualität schwankt, Best Practices werden nicht geteilt, und niemand weiß, welche Prompts funktionieren.
Compliance und Guidelines werden vergessen
Rechtliche Einschränkungen, verbotene Begriffe, Disclaimer-Pflichten – all das muss bei jeder Anfrage bedacht werden. Im Alltag wird es vergessen, und fehlerhafte Texte gehen live.
Prompt-Engineering wird zur Zusatzaufgabe
Statt Texte zu schreiben, verbringt das Team Zeit damit, Prompts zu optimieren. Das ist nicht die Kernkompetenz von Marketing-Mitarbeitern und frustriert mehr als es hilft.
So funktioniert es

So entwickeln wir deinen Custom Marketing-Workflow

Ein strukturierter Prozess von der Anforderungsanalyse bis zum produktiven Einsatz. Das Ziel: Ein KI-Assistent, den dein Team vom ersten Tag an nutzen kann.

1

Use-Case-Analyse und Priorisierung

Wir identifizieren die wiederkehrenden Textaufgaben in deinem Team: Produktbeschreibungen, Social Posts, Meta-Descriptions, Newsletter, Landing Pages. Dann priorisieren wir nach Häufigkeit, Zeitaufwand und Standardisierbarkeit. Nicht jede Aufgabe eignet sich für Automatisierung.

2

Brand Context und Knowledge Base

Wir sammeln und strukturieren das Wissen, das der Assistent braucht: Brand Guidelines, Tonalitäts-Beispiele, Produktinformationen, Zielgruppen-Beschreibungen, Do's und Don'ts. Dieses Wissen wird in eine Form gebracht, die KI-Modelle optimal verarbeiten können.

3

Workflow-Design und Prompt-Engineering

Wir entwickeln die System-Prompts und Instruktionen für jeden Use Case. Das umfasst Rollen-Definition, Output-Formate, Qualitätskriterien und Fallback-Verhalten. Der Assistent bekommt klare Anweisungen, wie er verschiedene Anfragen behandeln soll.

4

Plattform-Setup: Custom GPT oder Claude Project

Je nach deiner bestehenden Infrastruktur setzen wir den Workflow als Custom GPT in ChatGPT oder als Claude Project in Claude auf. Beide Plattformen ermöglichen es, Kontext und Instruktionen dauerhaft zu hinterlegen, sodass jede Anfrage automatisch den richtigen Kontext hat.

5

Team-Onboarding und Testing

Wir schulen dein Team in der Nutzung des neuen Workflows. Gemeinsam testen wir mit echten Aufgaben und optimieren basierend auf dem Feedback. Das Ziel: Das Team fühlt sich sicher und nutzt den Assistenten tatsächlich im Alltag.

6

Iteration und Erweiterung

Nach den ersten Wochen produktiver Nutzung sammeln wir Feedback und optimieren. Welche Outputs brauchen noch Nacharbeit? Wo fehlt Kontext? Welche neuen Use Cases sind entstanden? Der Workflow wächst mit den Anforderungen.

Das ändert sich konkret für dein Marketing-Team

Custom Marketing-Workflows sind keine Zukunftsmusik – sie liefern sofort messbare Verbesserungen:

Sofortige Produktivitätssteigerung ohne Lernkurve

Dein Team muss kein Prompt-Engineering lernen. Der Custom Assistent hat alle Instruktionen eingebaut. Aufgabe rein, Ergebnis raus – in der richtigen Tonalität und mit dem richtigen Kontext.

Eingebaute Compliance und Guidelines

Rechtliche Einschränkungen, verbotene Begriffe, Disclaimer-Pflichten – alles ist im Workflow hinterlegt. Der Assistent erinnert automatisch oder fügt notwendige Elemente hinzu.

Konsistente Brand Voice über alle Outputs

Egal wer im Team den Assistenten nutzt, das Ergebnis klingt nach deiner Marke. Die Brand Guidelines sind eingebrannt, nicht als optionale Erinnerung, sondern als Grundlage jeder Antwort.

Skalierung ohne proportionalen Aufwand

Mehr Produkte, mehr Kanäle, mehr Content-Bedarf – der Workflow skaliert mit. Was früher zusätzliche Ressourcen erfordert hätte, wird vom bestehenden Team abgedeckt.

Produktwissen immer verfügbar

Der Assistent kennt deine Produkte, Features, Preise und Differenzierungsmerkmale. Keine Halluzinationen über nicht existierende Features, keine falschen Produktnamen, keine veralteten Informationen.

Schnelle Entwicklung und einfache Anpassung

Ein Custom Workflow ist in 1-3 Tagen einsatzbereit. Änderungen an Brand Guidelines oder neuen Produkten werden in Minuten eingepflegt. Keine monatelangen IT-Projekte.

Wiederkehrende Aufgaben in Minuten statt Stunden

Produktbeschreibungen, die früher 30 Minuten brauchten, entstehen in 3 Minuten. Social Posts für eine Woche in einer halben Stunde statt einem halben Tag. Das Team hat Zeit für strategische Arbeit.

Wissenstransfer und Onboarding beschleunigt

Neue Teammitglieder können den Assistenten sofort nutzen. Das implizite Wissen über Tonalität und Markensprache ist dokumentiert und zugänglich, nicht nur in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter.

Häufige Fragen zu Custom Marketing-Workflows

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Custom GPTs, Claude Projects und KI-gestützte Marketing-Automatisierung

Was ist der Unterschied zwischen Custom GPT und Claude Project?

Custom GPTs sind angepasste Versionen von ChatGPT, die du mit eigenen Instruktionen und Wissen ausstattest. Sie laufen in der ChatGPT-Oberfläche und können mit ChatGPT Plus oder Team-Accounts genutzt werden. Claude Projects sind das Äquivalent bei Anthropic: Du erstellst einen Projektkontext mit Dokumenten und Instruktionen, der bei jeder Konversation automatisch geladen wird. Beide Ansätze lösen dasselbe Problem: dauerhaft verfügbarer Kontext ohne wiederholtes Erklären. Die Wahl hängt davon ab, welche Plattform dein Team bereits nutzt und welches Modell für deine Aufgaben besser passt. Wir helfen bei der Entscheidung und setzen auf der passenden Plattform auf.

Welche Marketing-Aufgaben eignen sich am besten für Automatisierung?

Die besten Kandidaten haben drei Eigenschaften: Sie sind wiederkehrend, sie folgen einem erkennbaren Muster, und sie erfordern hauptsächlich vorhandenes Wissen statt kreativer Neuschöpfung. Typische Beispiele sind Produktbeschreibungen für E-Commerce oder Kataloge, Social Media Posts basierend auf bestehenden Inhalten, Meta-Descriptions und Title-Tags für SEO, Newsletter-Teaser und E-Mail-Betreffzeilen, FAQ-Antworten und Support-Texte, Anpassung von Texten für verschiedene Kanäle oder Zielgruppen. Weniger geeignet sind strategische Konzepte, kreative Kampagnen-Ideen oder Inhalte, die tiefe Recherche erfordern. Der Sweet Spot liegt bei Aufgaben, die qualifizierte Mitarbeiter langweilen, aber dennoch Qualität erfordern.

Wie stelle ich sicher, dass die Brand Voice wirklich getroffen wird?

Brand Voice im Custom Workflow zu verankern erfordert mehr als eine Beschreibung wie freundlich und professionell. Wir arbeiten mit konkreten Beispielen: Gute und schlechte Formulierungen, typische Satzstrukturen, bevorzugte und verbotene Wörter. Der Assistent lernt aus Mustern, nicht aus abstrakten Regeln. Zusätzlich definieren wir Tonalitäts-Varianten für verschiedene Kontexte: Social Media klingt anders als ein Whitepaper, auch wenn beides zur selben Marke gehört. Nach dem initialen Setup iterieren wir basierend auf echten Outputs. Wo weicht der Assistent ab? Welche Formulierungen klingen noch nicht richtig? Diese Feinabstimmung macht den Unterschied zwischen brauchbar und perfekt.

Wie aktuell bleibt das Produktwissen im Assistenten?

Das hängt von der Plattform und deinem Pflegeprozess ab. Bei Claude Projects kannst du Dokumente jederzeit aktualisieren oder austauschen. Neue Produktinformationen lädst du als aktualisierte Datei hoch, und der Assistent nutzt sofort die neue Version. Bei Custom GPTs funktioniert es ähnlich über das Knowledge-Feature. Wir empfehlen einen definierten Update-Zyklus: Bei Produktänderungen, Preisanpassungen oder neuen Launches wird der Workflow aktualisiert. Das dauert typischerweise 15-30 Minuten. Für dynamische Daten wie aktuelle Preise oder Lagerbestände eignen sich Workflows weniger gut – hier braucht es Anbindungen an Live-Datenquellen, was ein komplexeres Setup erfordert.

Braucht mein Team technische Vorkenntnisse?

Für die Nutzung des fertigen Workflows: Nein. Das ist der Punkt. Der Custom Assistent ist so konfiguriert, dass dein Team einfach die Aufgabe beschreibt und ein Ergebnis bekommt. Keine Prompt-Tricks, keine technischen Befehle. Für die Erstellung und Pflege des Workflows braucht es jemanden, der die Plattform versteht und Prompts optimieren kann. Das kann ein interner Power User sein, den wir schulen, oder wir übernehmen das im Rahmen eines Sparring-Modells. Die initiale Entwicklung machen wir gemeinsam, sodass du verstehst, wie der Workflow funktioniert und ihn selbst anpassen kannst.

Wie lange dauert die Entwicklung eines Custom Workflows?

Ein funktionierender Workflow für einen klar definierten Use Case ist in 1-3 Tagen einsatzbereit. Das umfasst Anforderungsanalyse, Knowledge-Base-Aufbau, Prompt-Engineering und initiales Testing. Komplexere Setups mit mehreren Use Cases oder umfangreicher Knowledge Base dauern 1-2 Wochen. Der Zeitaufwand auf deiner Seite liegt bei 2-4 Stunden für Briefing und Feedback. Den Rest machen wir. Nach dem Go-Live folgt eine Optimierungsphase von 2-4 Wochen, in der wir basierend auf echten Nutzungserfahrungen feinjustieren. Das ist kein monatelanges IT-Projekt, sondern ein agiles Setup mit schnellen Ergebnissen.

Was kostet ein Custom Marketing-Workflow?

Die Entwicklung eines Custom Workflows kostet je nach Komplexität zwischen 1.500 und 4.000 Euro. Ein einfacher Single-Use-Case-Workflow wie Produktbeschreibungen liegt am unteren Ende, ein Multi-Use-Case-System mit umfangreicher Knowledge Base am oberen. Dazu kommen die laufenden Kosten für die KI-Plattform: ChatGPT Team kostet etwa 25 Dollar pro Nutzer und Monat, Claude Pro etwa 20 Dollar. Bei intensiver Nutzung können API-Kosten hinzukommen, die aber typischerweise im zweistelligen Euro-Bereich pro Monat liegen. Der ROI ist schnell erreicht: Wenn ein Workflow 10 Stunden pro Woche spart, rechnet sich die Investition innerhalb weniger Wochen.

Wie verhindere ich, dass der Assistent falsche Informationen erfindet?

Halluzinationen sind ein bekanntes Problem bei KI-Modellen. Custom Workflows reduzieren das Risiko erheblich, weil der Assistent auf bereitgestelltes Wissen zurückgreift statt zu raten. Zusätzlich bauen wir Sicherheitsmechanismen ein: Der Assistent wird angewiesen, bei Unsicherheit nachzufragen statt zu erfinden. Er soll explizit auf die Knowledge Base verweisen und keine Informationen hinzufügen, die nicht dort stehen. Für kritische Fakten wie Preise oder technische Spezifikationen kann er angewiesen werden, immer die Quelle zu nennen. Trotzdem gilt: Die Outputs sollten vor Veröffentlichung geprüft werden, besonders bei rechtlich relevanten Aussagen. Der Workflow ersetzt nicht das menschliche Urteil, er beschleunigt es.

Kann ich mehrere Workflows für verschiedene Aufgaben haben?

Ja, das ist sogar empfehlenswert. Ein spezialisierter Workflow für Produktbeschreibungen liefert bessere Ergebnisse als ein Allzweck-Assistent, der alles können soll. Du kannst beliebig viele Custom GPTs oder Claude Projects erstellen. Typische Setups haben separate Workflows für verschiedene Content-Typen wie Social Media, Produkttexte, E-Mail, für verschiedene Marken oder Produktlinien, oder für verschiedene Zielgruppen oder Märkte. Die Workflows können gemeinsame Elemente nutzen, etwa dieselben Brand Guidelines, aber mit spezifischen Instruktionen für den jeweiligen Anwendungsfall. Wir helfen dir, die richtige Struktur zu finden – nicht zu granular, nicht zu generisch.

Wie sicher sind meine Unternehmensdaten in Custom GPTs oder Claude Projects?

Beide Plattformen bieten Optionen mit erhöhter Datensicherheit. ChatGPT Team und Enterprise nutzen deine Daten nicht für Modell-Training. Claude Pro und Team haben ähnliche Zusicherungen. Für sensible Unternehmensdaten empfehlen wir die Team- oder Enterprise-Versionen, nicht die Consumer-Produkte. Trotzdem gilt: Lade keine hochsensiblen Daten wie Kundenlisten, Finanzdaten oder Geschäftsgeheimnisse in den Workflow. Für Marketing-Zwecke sind typischerweise Brand Guidelines, Produktinformationen und Textbeispiele relevant – Daten, die ohnehin semi-öffentlich sind oder es werden sollen. Bei besonderen Compliance-Anforderungen prüfen wir gemeinsam, welche Daten in den Workflow können und welche besser außen vor bleiben.

Können Custom Workflows auch Bilder erstellen oder nur Text?

Custom GPTs können DALL-E für Bildgenerierung nutzen, wenn du das aktivierst. Für Marketing-Zwecke ist das aber oft weniger relevant als gedacht. KI-generierte Bilder haben einen erkennbaren Stil und passen selten zur bestehenden Bildsprache einer Marke. Für schnelle Konzeptvisualisierungen oder Social-Media-Grafiken kann es nützlich sein. Für Brand-konsistente Bilder sind spezialisierte Tools wie Midjourney mit Style References oder eigene Bildvorlagen meist besser geeignet. Unsere Custom Workflows fokussieren sich auf Text, weil dort der größte ROI für Marketing-Teams liegt. Bildgenerierung kann als Erweiterung hinzugefügt werden, wenn der Use Case es rechtfertigt.

Wie messe ich den Erfolg eines Custom Marketing-Workflows?

Die wichtigsten Metriken sind Zeitersparnis und Output-Qualität. Für die Zeitersparnis: Miss die durchschnittliche Bearbeitungszeit für typische Aufgaben vor und nach der Einführung. Produktbeschreibungen, die vorher 30 Minuten brauchten und jetzt 5 Minuten brauchen, sind eine messbare Verbesserung. Für die Qualität: Wie viel Nacharbeit ist nötig? Wie oft werden Texte ohne Änderungen übernommen? Wie ist das Feedback von Stakeholdern? Zusätzliche Indikatoren sind die Nutzungsrate im Team, die Anzahl erstellter Inhalte pro Zeiteinheit und die Konsistenz der Brand Voice über verschiedene Outputs. Wir helfen dir, ein einfaches Tracking aufzusetzen, das den ROI sichtbar macht.

Mach dein Marketing-Team produktiver – ohne Prompt-Expertise

In einem kurzen Gespräch analysieren wir, welche wiederkehrenden Aufgaben in deinem Team das größte Automatisierungspotenzial haben. Du erfährst, wie ein Custom Workflow für deinen spezifischen Use Case aussehen würde und wie schnell er einsatzbereit sein kann.

30 Minuten · Unverbindlich · Konkrete Use-Case-Analyse

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.

Klassische SEO- & GEO-Agentur

Operative Umsetzung aus einer Hand

Wissenstransfer

Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.

Abhängigkeit

Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.

Geschwindigkeit

Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.

Transparenz

Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.

Skalierung

Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.

Kosten-Struktur

Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.

Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.

Mein Ansatz

Sparring-Partner

Strategie & Befähigung für dein Team

Wissenstransfer

Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.

Abhängigkeit

Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.

Geschwindigkeit

Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.

Transparenz

Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.

Skalierung

KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.

Kosten-Struktur

Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.

Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.

Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.

Erstgespräch vereinbaren

Weitere Lösungen

Entdecke weitere strategische Lösungen für dein Business

KI Wahrnehmungsanalyse: Wie dich KI wirklich sieht

KI-Systeme bilden ihre Meinung über deine Marke aus öffentlichen Informationen. Widersprüchliche Signale, veraltete Inhalte und schwache Positionierung führen zu schlechten Empfehlungen. Mit einer KI Wahrnehmungsanalyse siehst du genau, wo du stehst und was zu optimieren ist.

Mehr erfahren

AI Visibility KPI Dashboard: Deine Sichtbarkeit messbar machen

Ein Dashboard zeigt dir auf einen Blick, wie gut deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist. Du siehst Trends, Wettbewerbsvergleiche und kannst datenbasiert optimieren. Für Marketing-Teams, die ihre AI Visibility systematisch steuern wollen.

Mehr erfahren

AI Visibility Tracking aufbauen: Wissen, wo KI deine Marke empfiehlt

KI-Systeme werden zur primären Informationsquelle für B2B-Käufer. Ohne Tracking fliegst du blind. Ich helfe dir, ein systematisches AI Visibility Tracking aufzubauen – mit der richtigen Methodik zur Prompt-Ermittlung und externem Blick auf deine Prioritäten.

Mehr erfahren

Content für KI-Systeme optimieren: Praktischer Guide

KI-Systeme wie ChatGPT werden zur wichtigsten Informationsquelle für B2B-Käufer. Mit den richtigen Content-Optimierungen stellst du sicher, dass deine Inhalte gefunden und empfohlen werden. Dieser Guide zeigt dir, wie du bestehenden Content systematisch für bessere AI Visibility optimierst.

Mehr erfahren

AI Visibility Workshop für dein Team

In einem halbtägigen Workshop bringe ich dein Team auf den gleichen Wissensstand zu AI Visibility und GEO. Ihr entwickelt gemeinsam eine konkrete Roadmap und wisst danach genau, welche Schritte als nächstes anstehen.

Mehr erfahren

Markenwahrnehmung in KI-Systemen analysieren

KI-Systeme haben bereits ein Bild deiner Marke – oft ohne dein Wissen. Diese Wahrnehmung beeinflusst, ob und wie deine Marke empfohlen wird. Mit systematischer Analyse machst du sichtbar, was bisher im Verborgenen lag.

Mehr erfahren