Verstehe, wo deine Kunden wirklich entscheiden – auch in ChatGPT & Co.
Customer Journey Mapping für die KI-Ära
Die klassische Customer Journey ist überholt. Menschen nutzen heute KI-Tools für ihre Recherche und treffen Entscheidungen, bevor sie deine Website besuchen. Ich zeige dir, wo die neuen Touchpoints liegen und wie du deine Strategie anpasst.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Für wen ist das Thema besonders relevant?
Die Veränderungen durch KI betreffen alle, die Kundenverhalten verstehen müssen. Besonders spürbar wird es aber für Teams, die direkt mit Customer Experience und Conversion-Optimierung arbeiten.
UX-Verantwortliche in B2B-Unternehmen
Du merkst, dass deine Personas und Journey Maps nicht mehr zu den Analytics-Daten passen. Nutzer kommen anders auf die Website als erwartet und konvertieren an ungewöhnlichen Stellen.
Marketing-Strategen mit Conversion-Verantwortung
Deine Attribution funktioniert nicht mehr richtig. Direct Traffic steigt, aber du weißt nicht woher. Die Touchpoint-Analyse zeigt Lücken, die du nicht erklären kannst.
Product Owner von B2B-SaaS
Trial-Anmeldungen kommen von Nutzern, die schon sehr informiert sind, aber nicht den erwarteten Funnel durchlaufen haben. Du brauchst neue Insights für deine Product-Led-Growth-Strategie.
Growth Marketing Leads
Deine Experimente basieren auf veralteten Annahmen über die Customer Journey. Du willst datenbasiert verstehen, wo KI-Tools das Nutzerverhalten verändern.
Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade viel
Customer Journey Mapping war schon immer komplex. Jetzt kommen KI-Touchpoints dazu, die in keiner klassischen Attribution auftauchen. Die Daten zeigen, wie dramatisch sich das Rechercheverhalten verändert hat.
Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder
In Gesprächen mit Marketing-Teams höre ich fast täglich ähnliche Probleme. Die Customer Journey wird undurchsichtiger, während gleichzeitig die Erwartungen an datenbasierte Entscheidungen steigen.
So gehen wir das gemeinsam an
Customer Journey Mapping für die KI-Ära braucht neue Methoden. Ich kombiniere klassische UX-Research-Techniken mit KI-spezifischen Analysen, um dir ein vollständiges Bild zu geben.
Kostenloses Strategie-Gespräch
Wir besprechen deine aktuellen Journey Maps und Pain Points. Du bekommst eine erste Einschätzung, wo KI-Touchpoints in deiner Customer Journey relevant sein könnten.
KI-Touchpoint-Analyse
Ich analysiere, wie deine Zielgruppe KI-Tools nutzt und welche Prompts sie stellen. Ergebnis: Eine Mapping der relevanten KI-Touchpoints für deine Buyer Personas.
Journey-Rekonstruktion
Ich rekonstruiere die echten Customer Journeys inklusive KI-Recherche-Phase. Du siehst, wo Entscheidungen wirklich fallen und welche Informationen dabei relevant sind.
Wettbewerbs-Mapping
Ich analysiere, wie deine Wettbewerber in den KI-gestützten Recherche-Phasen abschneiden. Du erkennst, wo du Marktanteile verlierst oder gewinnen kannst.
Neue Journey Maps
Du bekommst aktualisierte Customer Journey Maps mit allen KI-Touchpoints, Pain Points und Moments of Truth. Inklusive Handlungsempfehlungen für Content und UX.
Implementierungs-Roadmap
Du erhältst eine priorisierte Roadmap mit konkreten Maßnahmen für Content, UX und Tracking. Dein Team kann direkt loslegen – ohne Abhängigkeiten.
Das ändert sich konkret für dich
Ein vollständiges Customer Journey Mapping mit KI-Touchpoints gibt dir endlich wieder Kontrolle über deine Marketing-Strategie. Du verstehst, wo deine Kunden wirklich entscheiden und kannst gezielt optimieren.
Vollständige Sicht auf die echte Customer Journey
Du siehst alle Touchpoints – auch die in KI-Tools. Keine Black Box mehr zwischen erster Recherche und Website-Besuch.
Competitive Intelligence für KI-Touchpoints
Du weißt, wie deine Wettbewerber in KI-gestützten Recherche-Phasen abschneiden und wo deine Chancen liegen.
Bessere Zusammenarbeit zwischen Teams
Marketing, UX und Product arbeiten mit dem gleichen, aktuellen Verständnis der Customer Journey.
Datenbasierte Content-Strategie
Du weißt genau, welche Inhalte in welcher Journey-Phase benötigt werden. Schluss mit Content, der an der Realität vorbeigeht.
Optimierte Conversion-Punkte
Du erkennst die neuen Moments of Truth und kannst deine UX entsprechend anpassen. Höhere Conversion-Rates durch besseres Timing.
ROI-Transparenz für Marketing-Maßnahmen
Du kannst Marketing-Investitionen besser bewerten, weil du die echten Touchpoints und deren Einfluss kennst.
Präzise Buyer Personas mit KI-Verhalten
Deine Personas enthalten konkrete Informationen über KI-Nutzung, typische Prompts und Entscheidungsmuster in generativen Tools.
Zukunftssichere Marketing-Strategie
Deine Strategie berücksichtigt KI-Trends und ist vorbereitet auf weitere Veränderungen im Suchverhalten.
Proaktive Positionierung in KI-Tools
Du erkennst Chancen, in den KI-gestützten Recherche-Phasen deiner Zielgruppe präsent zu sein.
Erklärung für Attribution-Lücken
Du verstehst, warum Direct Traffic steigt und woher hochqualifizierte Leads wirklich kommen. Keine Rätselraten mehr bei der Performance-Analyse.
Klare Handlungsempfehlungen
Du bekommst eine priorisierte Liste konkreter Maßnahmen – keine abstrakten Insights, sondern direkt umsetzbare Schritte.
Reduzierte Akquisitionskosten
Durch besseres Verständnis der Journey kannst du effizienter in die richtigen Touchpoints investieren.
Fragen, die mir häufig gestellt werden
Customer Journey Mapping mit KI-Touchpoints ist noch relativ neu. Diese Fragen kommen in fast jedem Erstgespräch auf – vielleicht erkennst du dich wieder.
Was ist Customer Journey Mapping mit KI-Touchpoints und warum brauche ich das?
Warum funktionieren meine bisherigen Customer Journey Maps nicht mehr?
Wie finde ich heraus, welche KI-Tools meine Zielgruppe nutzt?
Customer Journey Mapping vs. klassische UX-Research – was ist der Unterschied?
Ist das nicht nur ein Hype? Reicht klassisches Journey Mapping nicht aus?
Was kostet ein Customer Journey Mapping mit KI-Touchpoints?
Wie lange dauert die Analyse und Umsetzung?
Welche Daten und Tools brauche ich für die Analyse?
90 Tage: Von unsichtbar zu empfohlen.
Rawshot.ai war ein neues Produkt in einem überfüllten Markt. Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce statt breiter Ansatz. Programmatische SEO, die jeden Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme empfehlen es.
AI-Visibility ist im B2B-Software-Bereich heute extrem wichtig. Ein wachsender Anteil potenzieller Kunden informiert sich bereits über ChatGPT, Claude oder Perplexity – lange bevor eine klassische Google-Suche stattfindet.
Da KI-Empfehlungen kaum über klassisches Tracking messbar sind, fragen wir jeden Lead konkret, wie er auf uns aufmerksam geworden ist. Aktuell die einzige wirklich zuverlässige Metrik – und genau die Datengrundlage hinter dem folgenden Graph.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was konkret umgesetzt wurde
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
“KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl.”
Klingt nach einem Szenario, das zu dir passt?
Wie ich arbeite
Strategischer Partner, der selbst baut.
Die meisten Beratungen stoppen bei der Strategie. Dann übergeben, Rechnung stellen, nächster Kunde. Die meisten Umsetzer bauen, was bestellt wurde, ohne zu fragen, ob es das Richtige ist. Ich mache beides.
Ich bringe strategische Klarheit aus drei Gründungen und zwei aktiven KI-Unternehmen mit. Und ich sitze in eurem Slack, Linear und Repo, um die Systeme mitzubauen, die wir gemeinsam definiert haben. Weil die wichtigsten strategischen Erkenntnisse erst beim Bauen entstehen.
Für euch heißt das: Keine Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Ein Mensch, eine Verantwortung, ein System, das am Ende läuft.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere eure KI-Sichtbarkeit, den Wettbewerb und die größten Hebel.
AnalyseRoadmap
1 WorkshopWir priorisieren gemeinsam und definieren die Systeme, die gebaut werden.
StrategieUmsetzung
LaufendWir bauen Seite an Seite, testen, iterieren und justieren nach.
Im TeamÜbergabe
AbschlussDie Systeme laufen, euer Team steuert, ich ziehe mich zurück.
AutonomieDrei Regeln für jede Zusammenarbeit.
Ehrlich, nicht diplomatisch.
Radikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Als Teil eures Teams, nicht als Externer.
Ich arbeite in eurem Slack, eurem Linear, eurem Repo. Strategie und Umsetzung in einer Person. Keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen, keine Junior-Berater im Hintergrund.
Systeme, die bleiben.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
YouTube
Jede Woche zeige ich, was ich baue und was funktioniert.
Newsletter
Wöchentlich: Was bei Rawshot und Careertrainer gerade läuft und was ich daraus lerne.
Tägliche Posts über KI-Strategie, Systeme und Gründeralltag.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
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