Datenbasierte Bewertung deiner Präsenz in generativen KI-Systemen

KI Sichtbarkeit Analyse: Wie ChatGPT deine Marke sieht

Eine KI Sichtbarkeit Analyse zeigt dir, wie ChatGPT, Perplexity und andere KI-Systeme dein Unternehmen wahrnehmen und empfehlen. Du erhältst konkrete Daten über deine aktuelle Position und erkennst Optimierungspotenziale. Für Unternehmen, die verstehen wollen, wo sie in der neuen KI-getriebenen Suche stehen.

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Für wen ist eine KI Sichtbarkeit Analyse besonders relevant?

Unternehmen, die ihre Marke aktiv positionieren und kontrollieren wollen, brauchen Transparenz über ihre KI-Wahrnehmung. Besonders relevant wird das für Entscheider, die bereits merken, dass sich das Suchverhalten ihrer Zielgruppe verändert hat.

Geschäftsführer von B2B-Unternehmen

Du willst verstehen, wie KI-Systeme dein Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern darstellen und welche strategischen Maßnahmen nötig sind.

Marketing-Leiter mit SEO-Erfahrung

Du merkst, dass klassische SEO-Metriken nicht mehr das ganze Bild zeigen und brauchst neue KPIs für die KI-getriebene Suche.

SaaS-Gründer vor Funding-Runden

Du willst sicherstellen, dass Investoren und Kunden dein Produkt in KI-Empfehlungen finden und korrekt eingeordnet bekommen.

SEO-Leads in Inhouse-Teams

Du suchst nach datenbasierten Argumenten für GEO-Budgets und willst konkrete Optimierungsfelder identifizieren.

Warum KI Sichtbarkeit jetzt messbar werden muss

Die Zahlen zeigen eindeutig: KI-Systeme übernehmen zunehmend die Rolle von Suchmaschinen als erste Anlaufstelle für Informationen. Unternehmen, die hier nicht präsent sind, werden unsichtbar für ihre Zielgruppen.

89% der B2B-Käufer nutzen generative KI als wichtigste Informationsquelle in jeder Kaufphase (Forrester 2024)
95% der B2B-Kaufreisen starten bis 2027 in einem Sprachmodell (Gartner Prognose)
Bei aktiven KI-Nutzern ist generative KI auf Platz 2 bei Kaufempfehlungen – nur das Ladengeschäft hat mehr Einfluss (Accenture)

Diese Probleme sehe ich bei Unternehmen ohne KI Sichtbarkeit Analyse

Aus meinen Gesprächen mit B2B-Unternehmen kenne ich diese Situationen gut. Ohne systematische Analyse tappen Unternehmen im Dunkeln und verpassen wichtige Optimierungschancen.

Blindflug bei KI-Empfehlungen
Du weißt nicht, ob ChatGPT dein Unternehmen überhaupt kennt oder wie es dich im Vergleich zu Wettbewerbern darstellt. Potenzielle Kunden bekommen möglicherweise falsche oder unvollständige Informationen.
Falsche Markenpositionierung durch KI
KI-Systeme ordnen dein Unternehmen in die falsche Kategorie ein oder erwähnen veraltete Informationen. Deine sorgfältig entwickelte Markenpositionierung kommt nicht bei den Nutzern an.
Wettbewerber werden bevorzugt empfohlen
Bei relevanten Anfragen empfiehlt die KI systematisch deine Konkurrenten, während dein Unternehmen gar nicht auftaucht. Dir entgehen qualifizierte Leads, ohne dass du es merkst.
Keine Datengrundlage für GEO-Investitionen
Du ahnst, dass GEO wichtig ist, aber kannst keine konkreten Optimierungsfelder benennen oder ROI-Projektionen erstellen. Budgetentscheidungen werden auf Basis von Vermutungen getroffen.
Verpasste Chancen bei neuen Zielgruppen
KI-Nutzer stellen andere Fragen als Google-Nutzer. Ohne Analyse verpasst du relevante Prompt-Kategorien und damit potenzielle Kunden, die du mit klassischem SEO nie erreicht hättest.
Reaktive statt proaktive Optimierung
Du optimierst ins Blaue hinein, ohne zu wissen, welche Maßnahmen tatsächlich deine KI-Sichtbarkeit verbessern. Zeit und Budget fließen in Aktivitäten ohne messbaren Einfluss auf KI-Empfehlungen.
So funktioniert es

So läuft deine KI Sichtbarkeit Analyse ab

Ein strukturierter Prozess von der ersten Bestandsaufnahme bis zur konkreten Optimierungs-Roadmap. Du bekommst vollständige Transparenz über deine aktuelle Position und klare Handlungsempfehlungen.

1

Kostenloser Strategie-Call

Wir besprechen deine Ziele und analysieren deine aktuelle Situation. Du bekommst eine erste Einschätzung deiner KI-Präsenz und erfährst, ob eine umfassende Analyse für dich sinnvoll ist.

2

Prompt-Research und Mapping

Ich identifiziere alle relevanten Prompts für dein Business und deine Zielgruppen. Du erhältst eine Prompt-Landkarte mit den wichtigsten Suchanfragen, bei denen dein Unternehmen auftauchen sollte.

3

Multi-Platform KI-Analyse

Systematische Prüfung deiner Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude und anderen relevanten KI-Systemen. Du siehst genau, wo und wie dein Unternehmen erwähnt wird.

4

Wettbewerbs-Benchmark

Vergleichende Analyse mit deinen wichtigsten Konkurrenten. Du erkennst, wer bei relevanten Prompts bevorzugt empfohlen wird und warum.

5

Datenaufbereitung und Insights

Alle Ergebnisse werden in einem übersichtlichen Report zusammengefasst. Du bekommst konkrete Zahlen zu deiner aktuellen KI-Sichtbarkeit und verstehst die wichtigsten Optimierungsfelder.

6

Roadmap und Handlungsempfehlungen

Du erhältst eine priorisierte Liste mit konkreten Maßnahmen zur Verbesserung deiner KI-Sichtbarkeit. Inklusive Aufwandsschätzung und erwarteten Ergebnissen für jede Empfehlung.

Das ändert sich konkret für dich nach der Analyse

Eine datenbasierte KI Sichtbarkeit Analyse schafft die Grundlage für alle weiteren Optimierungen. Du bekommst nicht nur Transparenz, sondern konkrete Ansatzpunkte für messbares Wachstum.

Vollständige Transparenz über deine KI-Präsenz

Du weißt genau, wie ChatGPT, Perplexity und andere KI-Systeme dein Unternehmen wahrnehmen und bei welchen Prompts du auftauchst.

Datenbasierte Budgetentscheidungen

Du kannst GEO-Investitionen mit konkreten Zahlen begründen und hast eine Baseline für die Erfolgsmessung.

Aufwandsschätzung für Optimierungen

Du weißt, welche Maßnahmen intern umsetzbar sind und wo externe Unterstützung sinnvoll ist.

Konkrete Wettbewerbspositionierung

Du siehst schwarz auf weiß, wo du im Vergleich zu Konkurrenten stehst und welche Lücken du schließen kannst.

Identifikation kritischer Schwachstellen

Du erkennst, wo KI-Systeme falsche oder veraltete Informationen über dein Unternehmen verbreiten und kannst gezielt gegensteuern.

Schutz vor negativen Überraschungen

Du erkennst frühzeitig, wenn KI-Systeme problematische Informationen über dein Unternehmen verbreiten.

Priorisierte Optimierungs-Roadmap

Du bekommst eine nach ROI sortierte Liste mit konkreten Maßnahmen – keine vagen Empfehlungen, sondern umsetzbare Schritte.

Benchmark für zukünftige Optimierungen

Du hast eine solide Ausgangsbasis, um den Erfolg aller weiteren GEO-Maßnahmen messbar zu machen.

Strategische Grundlage für Content-Planung

Du weißt, welche Inhalte und Themen deine KI-Sichtbarkeit am stärksten verbessern würden.

Neue relevante Prompt-Kategorien

Du entdeckst Suchanfragen und Anwendungsfälle, die du mit klassischem SEO nie gefunden hättest, aber für dein Business relevant sind.

Verständnis für KI-Empfehlungslogik

Du lernst, nach welchen Kriterien KI-Systeme Unternehmen bewerten und empfehlen – Wissen, das du langfristig nutzen kannst.

First-Mover-Vorteil in deiner Branche

Du positionierst dich proaktiv, bevor deine Wettbewerber die Relevanz von KI-Sichtbarkeit erkennen.

Häufige Fragen zur KI Sichtbarkeit Analyse

Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch auf. Ich beantworte sie basierend auf meiner Erfahrung aus über 50 durchgeführten Analysen für B2B-Unternehmen verschiedener Größen.

Was genau ist eine KI Sichtbarkeit Analyse und wie unterscheidet sie sich von einem SEO-Audit?

Eine KI Sichtbarkeit Analyse untersucht, wie dein Unternehmen in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Claude wahrgenommen wird. Im Gegensatz zu einem SEO-Audit, das die Sichtbarkeit in Suchmaschinen misst, analysiere ich hier, bei welchen Prompts dein Unternehmen empfohlen wird und wie es dargestellt wird. Während SEO auf Rankings und Traffic fokussiert, geht es bei der KI-Analyse um Mentions, Citations und die Qualität der Darstellung in KI-generierten Antworten. Die Datenquellen sind völlig unterschiedlich: Statt Google Search Console nutze ich systematische Prompt-Tests und KI-Response-Analysen.

Warum sollte ich mir Gedanken über KI-Sichtbarkeit machen, wenn mein SEO gut funktioniert?

89% der B2B-Käufer nutzen bereits generative KI als wichtigste Informationsquelle. Selbst wenn dein SEO perfekt läuft, können KI-Systeme dein Unternehmen ignorieren oder falsch darstellen. KI-Systeme greifen zwar teilweise auf Suchmaschinen-Daten zu, aber sie haben eigene Bewertungskriterien und bevorzugen andere Content-Formate. Ein Kunde von mir hatte Top-3-Rankings für alle wichtigen Keywords, wurde aber bei keinem relevanten ChatGPT-Prompt empfohlen. Das Problem: Sein Content war zu oberflächlich für KI-Standards. Außerdem beginnen laut Gartner bis 2027 95% der B2B-Kaufreisen in einem Sprachmodell – nicht mehr in Google.

Wie messen Sie konkret, ob mein Unternehmen in KI-Systemen sichtbar ist?

Ich teste systematisch 50-100 relevante Prompts aus verschiedenen Kategorien: Problemlösungs-Prompts, Vergleichsanfragen, Empfehlungsbitten und branchenspezifische Fragen. Für jeden Prompt dokumentiere ich, ob dein Unternehmen erwähnt wird, in welchem Kontext und mit welcher Bewertung. Zusätzlich analysiere ich die Quellen, die KI-Systeme für ihre Antworten verwenden. Das Ergebnis ist eine quantifizierte Sichtbarkeits-Score plus qualitative Bewertung der Darstellung. Ich messe auch die Konsistenz zwischen verschiedenen KI-Plattformen und identifiziere Prompts, bei denen Wettbewerber systematisch bevorzugt werden.

KI vs. SEO – sollte ich mich für eines entscheiden oder beides machen?

Das ist ein Denkfehler. KI-Sichtbarkeit baut auf SEO auf – ohne solides SEO-Fundament keine KI-Empfehlungen. Generative Modelle speichern weniger Weltwissen in ihren Gewichten und sind stärker auf externe Informationsquellen angewiesen. Das bedeutet: Sie greifen auf Inhalte zu, die gut auffindbar und strukturiert sind. Der Unterschied liegt in der Aufbereitung: KI-Systeme bevorzugen klarere Strukturen, spezifischere Informationen und autoritativere Quellen. Meine Empfehlung: Bestehende SEO-Basis optimieren UND für KI-Kriterien anpassen. Etwa 70% der KI-Optimierung baut auf vorhandenen SEO-Assets auf.

Ist eine KI Sichtbarkeit Analyse wirklich notwendig oder reicht es, gelegentlich ChatGPT zu fragen?

Gelegentliche Stichproben geben dir kein vollständiges Bild. KI-Antworten variieren stark je nach Prompt-Formulierung, Kontext und sogar Tageszeit. Eine systematische Analyse testet verschiedene Prompt-Varianten, unterschiedliche Konversations-Kontexte und mehrere KI-Plattformen. Außerdem erkennst du ohne strukturierte Analyse keine Muster: Warum werden bestimmte Wettbewerber bevorzugt? Welche Content-Arten führen zu Citations? Ein Kunde dachte nach sporadischen Tests, er sei gut positioniert. Die vollständige Analyse zeigte: Bei 80% der relevanten Prompts tauchte er gar nicht auf. Ohne systematische Herangehensweise optimierst du ins Blaue hinein.

Welche konkreten Metriken erhalte ich in der Analyse und wie interpretiere ich sie?

Du bekommst einen KI Visibility Score (0-100), der sich aus Mention Rate, Citation Quality und Sentiment zusammensetzt. Dazu kommt ein detailliertes Breakdown: In wie vielen Prompts tauchst du auf (Mention Rate), wie oft wirst du als Quelle verlinkt (Citation Rate), und wie positiv ist die Darstellung (Sentiment Score). Zusätzlich erhältst du einen Wettbewerbs-Benchmark: Wo stehst du im Vergleich zu den Top 3 Konkurrenten? Jede Metrik wird kontextualisiert – ein niedriger Score in Nischen-Prompts kann wertvoller sein als hohe Sichtbarkeit bei generischen Anfragen. Das Reporting zeigt auch Quick Wins: Welche Maßnahmen würden deinen Score am schnellsten verbessern?

Was kostet eine professionelle KI Sichtbarkeit Analyse und wie lange dauert sie?

Eine umfassende Analyse kostet zwischen 2.500€ und 4.500€, abhängig von Unternehmensgröße und Komplexität der Prompt-Landschaft. Der Prozess dauert 2-3 Wochen: Eine Woche für Prompt-Research und Datensammlung, eine Woche für systematische Tests und Wettbewerbsanalyse, plus Zeit für Aufbereitung und Strategieentwicklung. Du bekommst einen 20-30-seitigen Report plus 90-minütiges Strategie-Gespräch. Das Investment amortisiert sich schnell: Ein Kunde konnte durch die Optimierungen seine KI-Mentions um 300% steigern und verzeichnet seitdem 40% mehr Direct Traffic. Der ROI liegt meist bei 5:1 bis 10:1 innerhalb von 6 Monaten.

Kann ich die KI-Optimierungen nach der Analyse selbst umsetzen oder brauche ich weitere Unterstützung?

Das hängt von deinen internen Ressourcen ab. Etwa 60% der Empfehlungen kann ein gutes Inhouse-Team selbst umsetzen: Content-Anpassungen, Strukturverbesserungen, FAQ-Optimierungen. Für komplexere Maßnahmen wie systematisches Link-Building oder technische Schema-Implementierungen kann externe Unterstützung sinnvoll sein. Mein Ziel ist es, dich unabhängig zu machen. Deshalb enthält jede Analyse detaillierte Umsetzungsanleitungen und Priorisierung nach Aufwand. Zusätzlich biete ich ein 3-monatiges Sparring an, falls du Fragen bei der Umsetzung hast. Viele Kunden schaffen 70-80% der Optimierungen intern und holen sich nur für spezielle Bereiche Unterstützung.

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

AI Visibility Audit für eure Marke starten

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

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Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.

Klassische SEO- & GEO-Agentur

Operative Umsetzung aus einer Hand

Wissenstransfer

Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.

Abhängigkeit

Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.

Geschwindigkeit

Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.

Transparenz

Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.

Skalierung

Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.

Kosten-Struktur

Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.

Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.

Mein Ansatz

Sparring-Partner

Strategie & Befähigung für dein Team

Wissenstransfer

Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.

Abhängigkeit

Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.

Geschwindigkeit

Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.

Transparenz

Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.

Skalierung

KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.

Kosten-Struktur

Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.

Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.

Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.

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