Analysiere, wie deine Kunden KI in ihrer Kaufentscheidung einsetzen
Customer Journey für KI-Suche verstehen und nutzen
Kunden nutzen ChatGPT, Perplexity und andere KI-Tools längst für ihre Recherche. Diese neuen Touchpoints sind messbar und optimierbar. Verstehe, wann und wie deine Zielgruppe KI nutzt – und passe deine Marketing-Strategie entsprechend an.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Für wen ist das Thema besonders relevant?
Die KI-Revolution verändert die Customer Journey fundamental. Wer seine Kunden heute noch erreichen will, muss verstehen, wo und wie sie KI nutzen. Diese Teams profitieren besonders von einer systematischen Analyse:
Marketing-Strategen in B2B-Unternehmen
Du planst Kampagnen und Touchpoints, aber weißt nicht, wann deine Zielgruppe KI für die Recherche nutzt. Dir fehlt eine datenbasierte Grundlage für die neue Customer Journey.
Customer Experience Manager
Du optimierst die Kundenerfahrung, aber KI-Touchpoints sind in deiner Journey Map noch nicht berücksichtigt. Du brauchst Klarheit über die neuen Berührungspunkte.
Product Marketing Manager
Du positionierst Produkte am Markt, aber deine Zielgruppe informiert sich zunehmend über KI-Systeme. Du willst wissen, wie dein Produkt in diesen neuen Kanälen wahrgenommen wird.
Marketing-Leiter mit Budget-Verantwortung
Du verteilst Budgets auf verschiedene Kanäle, aber KI-Touchpoints sind noch nicht in deiner Planung. Du suchst nach datenbasierten Entscheidungsgrundlagen für die Zukunft.
Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade alles
Die Customer Journey wird durch KI fundamental neu definiert. Diese Zahlen zeigen, wie dramatisch sich das Kundenverhalten bereits verändert hat. Wer jetzt nicht handelt, verliert den Anschluss an seine Zielgruppe.
Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder
Die meisten Marketing-Teams spüren bereits, dass sich etwas verändert. Aber ohne systematische Analyse tappen sie im Dunkeln. Diese Probleme kenne ich aus vielen Gesprächen mit Marketern:
So gehen wir das gemeinsam an
Eine systematische Customer Journey Analyse für KI-Suche braucht strukturiertes Vorgehen. Ich führe dich Schritt für Schritt durch den Prozess – von der ersten Analyse bis zur fertigen Strategie:
Kostenloses Erstgespräch
Wir besprechen deine aktuelle Customer Journey und identifizieren die wichtigsten Touchpoints. Du bekommst eine erste Einschätzung, wo KI bereits eine Rolle spielt.
Zielgruppen-Analyse und Prompt-Research
Ich analysiere, welche Prompts deine Zielgruppe in verschiedenen Kaufphasen nutzt. Ergebnis: Eine vollständige Übersicht aller relevanten KI-Touchpoints.
Customer Journey Mapping für KI
Ich erstelle eine neue Journey Map, die traditionelle und KI-Touchpoints verbindet. Du siehst genau, wo deine Kunden KI nutzen und welche Informationen sie dort suchen.
Wettbewerbs-Analyse in KI-Systemen
Ich prüfe, wie deine Konkurrenz in den identifizierten KI-Touchpoints abschneidet. Du erkennst Lücken und Chancen für deine eigene Positionierung.
Strategie-Entwicklung und Priorisierung
Basierend auf den Erkenntnissen entwickeln wir gemeinsam eine Optimierungs-Roadmap. Du bekommst konkrete Handlungsempfehlungen mit Prioritäten und ROI-Einschätzung.
Übergabe und Team-Training
Du erhältst alle Analysen, Templates und ein Training für dein Team. Das System läuft eigenständig weiter – ohne Abhängigkeit von externen Dienstleistern.
Das ändert sich konkret für dich
Eine systematische Customer Journey Analyse für KI-Suche gibt dir die Kontrolle zurück. Du verstehst endlich, wo und wie deine Kunden KI nutzen – und kannst deine Strategie entsprechend ausrichten:
Vollständige Sicht auf die neue Customer Journey
Du kennst alle Touchpoints – traditionelle und KI-basierte. Keine wichtigen Berührungspunkte bleiben mehr unentdeckt.
Neue Attribution-Modelle
Du entwickelst alternative Messmethoden für KI-beeinflusste Käufe und verstehst den wahren ROI deiner Aktivitäten.
Persona-spezifische KI-Strategien
Du verstehst, welche Personas KI wie nutzen und kannst zielgruppenspezifisch optimieren.
Datenbasierte Budget-Entscheidungen
Du weißt genau, welche KI-Touchpoints für deine Zielgruppe relevant sind und kannst Budgets entsprechend verteilen.
Klare Prioritäten für die Umsetzung
Du bekommst eine priorisierte Roadmap mit Quick Wins und langfristigen Maßnahmen.
Zukunftssichere Marketing-Strategie
Du bist vorbereitet auf die weitere Entwicklung der KI-Landschaft und kannst schnell reagieren.
Content-Strategie für KI-Systeme
Du verstehst, welche Informationen deine Kunden in KI-Systemen suchen und kannst Content gezielt dafür optimieren.
Team-Know-how für die Zukunft
Dein Team lernt, wie KI-Touchpoints funktionieren und kann eigenständig weiteroptimieren.
ROI-Projektion für KI-Investitionen
Du bekommst eine fundierte Einschätzung, welchen Return deine KI-Optimierung bringen wird.
Wettbewerbsvorsprung durch First-Mover-Vorteil
Du optimierst bereits für KI-Touchpoints, während deine Konkurrenz noch traditionell denkt.
Messbare KPIs für KI-Sichtbarkeit
Du entwickelst neue Metriken, die zeigen, wie erfolgreich deine KI-Optimierung ist.
Inhouse-Kompetenz statt Vendor-Lock-in
Du behältst die Kontrolle über deine Strategie und bist nicht von externen Agenturen abhängig.
Fragen, die mir häufig gestellt werden
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch über Customer Journey Analyse für KI-Suche auf. Hier sind die wichtigsten Antworten aus meiner praktischen Erfahrung:
Was genau ist eine Customer Journey für KI-Suche und warum ist sie wichtig?
Warum reicht die traditionelle Customer Journey Analyse nicht mehr aus?
Wie messe ich den Einfluss von KI auf meine Customer Journey?
Customer Journey Analyse vs. klassisches SEO Audit – was ist der Unterschied?
Ist eine KI-Customer Journey Analyse wirklich nötig oder nur ein Hype?
Welche KPIs zeigen den Erfolg einer KI-optimierten Customer Journey?
Was kostet eine Customer Journey Analyse für KI-Suche?
Wie läuft die Zusammenarbeit bei einer Customer Journey Analyse ab?
90 Tage: Von unsichtbar zu empfohlen.
Rawshot.ai war ein neues Produkt in einem überfüllten Markt. Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce statt breiter Ansatz. Programmatische SEO, die jeden Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme empfehlen es.
AI-Visibility ist im B2B-Software-Bereich heute extrem wichtig. Ein wachsender Anteil potenzieller Kunden informiert sich bereits über ChatGPT, Claude oder Perplexity – lange bevor eine klassische Google-Suche stattfindet.
Da KI-Empfehlungen kaum über klassisches Tracking messbar sind, fragen wir jeden Lead konkret, wie er auf uns aufmerksam geworden ist. Aktuell die einzige wirklich zuverlässige Metrik – und genau die Datengrundlage hinter dem folgenden Graph.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was konkret umgesetzt wurde
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
“KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl.”
Klingt nach einem Szenario, das zu dir passt?
Wie ich arbeite
Strategischer Partner, der selbst baut.
Die meisten Beratungen stoppen bei der Strategie. Dann übergeben, Rechnung stellen, nächster Kunde. Die meisten Umsetzer bauen, was bestellt wurde, ohne zu fragen, ob es das Richtige ist. Ich mache beides.
Ich bringe strategische Klarheit aus drei Gründungen und zwei aktiven KI-Unternehmen mit. Und ich sitze in eurem Slack, Linear und Repo, um die Systeme mitzubauen, die wir gemeinsam definiert haben. Weil die wichtigsten strategischen Erkenntnisse erst beim Bauen entstehen.
Für euch heißt das: Keine Übergabe zwischen Strategie und Umsetzung. Ein Mensch, eine Verantwortung, ein System, das am Ende läuft.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere eure KI-Sichtbarkeit, den Wettbewerb und die größten Hebel.
AnalyseRoadmap
1 WorkshopWir priorisieren gemeinsam und definieren die Systeme, die gebaut werden.
StrategieUmsetzung
LaufendWir bauen Seite an Seite, testen, iterieren und justieren nach.
Im TeamÜbergabe
AbschlussDie Systeme laufen, euer Team steuert, ich ziehe mich zurück.
AutonomieDrei Regeln für jede Zusammenarbeit.
Ehrlich, nicht diplomatisch.
Radikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Als Teil eures Teams, nicht als Externer.
Ich arbeite in eurem Slack, eurem Linear, eurem Repo. Strategie und Umsetzung in einer Person. Keine Übergaben, keine Abstimmungsschleifen, keine Junior-Berater im Hintergrund.
Systeme, die bleiben.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
YouTube
Jede Woche zeige ich, was ich baue und was funktioniert.
Newsletter
Wöchentlich: Was bei Rawshot und Careertrainer gerade läuft und was ich daraus lerne.
Tägliche Posts über KI-Strategie, Systeme und Gründeralltag.
Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Klassische SEO- & GEO-Agentur
Operative Umsetzung aus einer Hand
Wissenstransfer
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Abhängigkeit
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Geschwindigkeit
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Transparenz
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Skalierung
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Kosten-Struktur
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Sparring-Partner
Strategie & Befähigung für dein Team
Wissenstransfer
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Abhängigkeit
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Geschwindigkeit
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Transparenz
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
Skalierung
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Kosten-Struktur
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
Weitere Lösungen
Entdecke weitere strategische Lösungen für dein Business
Prompt Tracking: Wissen, was KI empfiehlt
Prompts und KI-Empfehlungen ändern sich ständig. Mit strukturiertem Prompt Tracking erkennst du Trends früh, verstehst deine Wettbewerber und optimierst deine AI Visibility datenbasiert. Für Marketing-Teams, die proaktiv handeln wollen.
SEO Freelancer für B2B: Organisches Wachstum mit System
B2B-SEO funktioniert anders als B2C. Längere Sales Cycles, komplexere Entscheidungsprozesse, andere Keywords. Ich verstehe deinen Markt und entwickle SEO-Strategien, die zu deinem B2B-Geschäftsmodell passen.
Content für KI-Systeme optimieren: Praktischer Guide
KI-Systeme wie ChatGPT werden zur wichtigsten Informationsquelle für B2B-Käufer. Mit den richtigen Content-Optimierungen stellst du sicher, dass deine Inhalte gefunden und empfohlen werden. Dieser Guide zeigt dir, wie du bestehenden Content systematisch für bessere AI Visibility optimierst.
AI Content Optimierung für bessere KI-Sichtbarkeit
Dein vorhandener Content kann mit gezielten Anpassungen in KI-Systemen sichtbar werden. Ich zeige dir, welche Inhalte das größte Potenzial haben und wie du sie strukturiert optimierst. Für Content-Manager, die messbare Ergebnisse wollen.
KI Sichtbarkeitsanalyse: Wissen, wo du stehst
Eine KI Sichtbarkeitsanalyse zeigt dir datenbasiert, wie deine Marke in generativen KI-Systemen wahrgenommen wird. Du erfährst, bei welchen Prompts du empfohlen wirst, wo Wettbewerber dir voraus sind und welche Optimierungen den größten Impact haben.
AI Visibility ROI berechnen und Budget sichern
ROI-Berechnung für AI Visibility ist möglich – und entscheidend für Budgetfreigaben. Ich zeige dir das Framework, mit dem du den Business Case wasserdicht aufbaust und Stakeholder überzeugst.
