Automatisiere Recherche, Dokumentation und Follow-ups – dein Team fokussiert sich auf echte Gespräche

KI Sales Workflows: Mehr Zeit für Verkaufen

KI-Workflows übernehmen die zeitraubenden Admin-Aufgaben in deinem Sales-Prozess. Von der Lead-Recherche bis zur automatischen CRM-Aktualisierung nach Meetings. Das Ergebnis: Dein Team verkauft mehr, weil es endlich Zeit dafür hat.

Teql
Workheld
Tarkett
Lavanguardia
Aromapflege
Rawshot
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Rawshot

Für wen sind automatisierte Sales-Prozesse besonders relevant?

Sales-Teams, die in Admin-Aufgaben ersticken, verlieren den Fokus aufs Verkaufen. Diese Rollen profitieren am meisten von intelligenten KI-Workflows, die echte Zeit zurückgeben.

Sales-Leiter in B2B-Unternehmen

Du siehst, dass dein Team zu viel Zeit mit Recherche und Dokumentation verbringt. Die Pipeline-Qualität leidet, weil Follow-ups zu spät kommen oder CRM-Daten unvollständig sind.

Revenue Operations Manager

Du kämpfst mit inkonsistenten Daten zwischen Sales und Marketing. Deine Forecasts sind ungenau, weil Meeting-Insights nicht systematisch im CRM landen.

Growth Manager in SaaS-Unternehmen

Du brauchst skalierbare Prozesse für Lead-Qualification und Nurturing. Manuelle Personalisierung funktioniert nicht mehr bei steigenden Lead-Zahlen.

Geschäftsführer mit Vertriebsverantwortung

Du willst, dass dein Sales-Team verkauft statt verwaltet. Die aktuellen Prozesse bremsen das Wachstum, weil zu viel Zeit für Admin-Kram draufgeht.

Die Zahlen zeigen: Sales-Teams verlieren Zeit statt zu verkaufen

Während sich der B2B-Verkauf digitalisiert, verbringen Sales-Reps immer mehr Zeit mit Aufgaben, die KI übernehmen könnte. Die Zahlen verdeutlichen, wo das größte Potenzial liegt.

68% der Sales-Zeit geht für Nicht-Verkaufs-Aktivitäten drauf (Salesforce State of Sales 2024)
Nur 28% der Arbeitszeit verbringen Sales-Reps tatsächlich mit Verkaufen (HubSpot 2024)
43% der Sales-Teams nutzen bereits KI für Lead-Scoring und Priorisierung (Gartner 2024)
Unternehmen mit Sales-Automatisierung steigern ihre Revenue um 10-15% (McKinsey 2024)

Diese Zeitfresser erkenne ich in jedem Sales-Team

Sales-Reps verbringen ihre wertvollste Zeit mit Aufgaben, die KI besser und schneller erledigen könnte. Diese Probleme sehe ich in fast jedem Unternehmen – und sie kosten richtig Geld.

Lead-Recherche vor jedem Call
Dein Team googelt vor jedem Termin nach Infos über Prospects. 20-30 Minuten pro Call, die für echte Verkaufsgespräche fehlen. Das Ergebnis: Oberflächliche Vorbereitung oder weniger Calls pro Tag.
Meeting-Notizen verschwinden im Nirgendwo
Nach dem Call ist vor dem nächsten Problem: Was wurde besprochen? Welche Next Steps? Die Notizen landen nicht im CRM oder sind so unvollständig, dass der nächste Follow-up ins Leere läuft.
Follow-ups sind generisch oder vergessen
Personalisierte Follow-up-E-Mails nach Meetings? Fehlanzeige. Entweder kommen Standard-Templates oder die E-Mails kommen gar nicht. Prospects fühlen sich nicht verstanden, Deals verzögern sich.
CRM-Daten sind unvollständig oder veraltet
Sales-Reps hassen Datenpflege. Das CRM wird zum schwarzen Loch: Veraltete Infos, fehlende Kontakte, keine systematische Anreicherung. Deine Forecasts basieren auf Schätzungen statt Daten.
Proposals werden jedes Mal neu erfunden
Jeder Sales-Rep schreibt seine Proposals von Grund auf neu. Keine Templates, keine intelligente Wiederverwendung, keine Konsistenz. Das kostet Zeit und führt zu unterschiedlicher Qualität.
Sales und Marketing arbeiten mit verschiedenen Datenständen
Marketing qualifiziert Leads nach ihren Kriterien, Sales nach anderen. Niemand weiß, welche Daten aktuell sind. Das Ergebnis: Leads fallen durch die Ritzen oder werden doppelt bearbeitet.
So funktioniert es

So bauen wir deine KI-gestützten Sales-Workflows

Ein strukturierter Ansatz, der bei deinen größten Zeitfressern ansetzt. Wir identifizieren Quick Wins und bauen dann systematisch dein automatisiertes Sales-System auf.

1

Sales-Prozess-Analyse & Quick Win Identifikation

Ich analysiere deinen aktuellen Sales-Prozess und identifiziere die größten Zeitfresser. Du bekommst eine priorisierte Liste mit Quick Wins, die sofort umsetzbar sind – ohne große IT-Projekte.

2

Lead-Enrichment & Research-Automatisierung

Wir richten automatische Lead-Anreicherung ein. Bevor dein Team einen Call führt, sind alle relevanten Infos bereits im CRM – von Firmeninfos bis zu aktuellen News und Trigger-Events.

3

Meeting-Intelligence & CRM-Integration

KI hört deine Calls mit, erstellt automatisch Zusammenfassungen und aktualisiert das CRM. Meeting-Notizen, Next Steps und Deal-Updates landen ohne manuellen Aufwand im System.

4

Intelligente Follow-up-Automatisierung

Basierend auf Meeting-Inhalten generiert KI personalisierte Follow-up-E-Mails. Dein Team reviewed und sendet – aber schreibt nicht mehr von Grund auf neu.

5

Template-Bibliothek & Proposal-Automatisierung

Wir bauen eine intelligente Template-Bibliothek auf. Proposals, Präsentationen und andere Sales-Materialien werden basierend auf CRM-Daten automatisch zusammengestellt.

6

Training & Rollout für dein Team

Dein Team lernt die neuen Workflows kennen und bekommt alle Tools an die Hand. Nach 4 Wochen messen wir gemeinsam: Wie viel Zeit wurde zurückgewonnen? Wo optimieren wir nach?

Das ändert sich konkret für dein Sales-Team

Automatisierte Workflows bedeuten nicht unpersönlicher zu werden – sondern mehr Zeit für echte Gespräche zu haben. Diese konkreten Verbesserungen sehen meine Kunden nach der Umsetzung.

2-3 Stunden mehr Verkaufszeit pro Tag

Deine Sales-Reps verbringen weniger Zeit mit Recherche und Admin. Die gewonnene Zeit fließt in mehr Calls, bessere Vorbereitung oder endlich mal pünktlichen Feierabend.

Konsistente Sales-Materialien für alle Reps

Proposals und Präsentationen werden basierend auf CRM-Daten automatisch zusammengestellt. Gleiche Qualität, weniger Aufwand, professionellerer Eindruck.

Skalierbare Prozesse für Wachstum

Neue Team-Mitglieder können sofort mit den automatisierten Workflows arbeiten. Onboarding wird schneller, die Qualität bleibt konstant hoch.

100% vollständige CRM-Daten ohne Extra-Aufwand

Meeting-Insights, Kontakt-Updates und Deal-Progression landen automatisch im CRM. Deine Forecasts basieren auf echten Daten statt auf Schätzungen.

Keine verlorenen Leads durch vergessene Follow-ups

Automatische Erinnerungen und Follow-up-Workflows sorgen dafür, dass kein Prospect durchs Raster fällt. Deine Conversion-Rate steigt spürbar.

Reduzierte Abhängigkeit von Top-Performern

Best Practices werden in Workflows abgebildet. Das Wissen deiner besten Sales-Reps steht dem ganzen Team zur Verfügung.

Personalisierte Follow-ups in unter 2 Minuten

KI erstellt Follow-up-E-Mails basierend auf Meeting-Inhalten. Dein Team reviewed und sendet – aber schreibt nicht mehr 20 Minuten pro E-Mail.

Einheitliche Datenbasis für Sales und Marketing

Alle Teams arbeiten mit denselben, aktuellen Daten. Lead-Übergaben funktionieren reibungslos, keine doppelte Bearbeitung mehr.

Automatische Wettbewerbs-Intelligence

KI sammelt und analysiert Infos über Wettbewerber und Marktveränderungen. Dein Team ist immer auf dem neuesten Stand, ohne manuell zu recherchieren.

Lead-Qualifikation vor dem ersten Call

Automatische Lead-Anreicherung liefert alle relevanten Infos, bevor dein Team den Hörer abnimmt. Calls werden zielgerichteter, Abschlussraten steigen.

Messbare ROI durch eingesparte Zeit

Du siehst schwarz auf weiß, wie viele Stunden pro Woche eingespart werden. Bei einem durchschnittlichen Sales-Rep sind das 8-12 Stunden – Zeit, die direkt in Revenue fließen kann.

Proaktive Deal-Risk-Erkennung

KI analysiert Deal-Verläufe und warnt frühzeitig vor Risiken. Du kannst gegensteuern, bevor Deals verloren gehen.

Häufige Fragen zu KI-gestützten Sales-Workflows

Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch mit Sales-Leitern auf. Hier sind die Antworten basierend auf meiner Erfahrung mit über 50 Sales-Teams.

Was genau sind KI Sales Workflows und wie unterscheiden sie sich von normaler CRM-Automatisierung?

KI Sales Workflows nutzen künstliche Intelligenz, um Entscheidungen zu treffen und Inhalte zu generieren – nicht nur um vordefinierte Aktionen auszulösen. Während klassische CRM-Automatisierung nach festen Regeln arbeitet ("Wenn Lead-Score > 80, dann E-Mail senden"), analysiert KI Kontext und passt sich an. Sie erstellt personalisierte E-Mails basierend auf Meeting-Inhalten, reichert Leads intelligent an und erkennt Muster in Deals. Der Unterschied: KI denkt mit, statt nur zu reagieren. Das macht Workflows flexibler und reduziert den Pflegeaufwand erheblich.

Warum reichen die Standard-Automatisierungen in Salesforce oder HubSpot nicht mehr aus?

Standard-CRM-Automatisierungen sind statisch und reagieren nur auf vordefinierte Trigger. Sie können keine Inhalte verstehen oder generieren. KI-Workflows hingegen analysieren Meeting-Transkripte, erstellen personalisierte Follow-ups und treffen intelligente Entscheidungen basierend auf Kontext. Ein Beispiel: Salesforce kann eine E-Mail senden, wenn ein Deal stagniert. KI kann analysieren WARUM er stagniert (basierend auf Meeting-Inhalten) und eine spezifische, personalisierte Reaktion vorschlagen. Standard-Tools automatisieren Prozesse, KI automatisiert Denken. Das ist der entscheidende Unterschied für moderne B2B-Sales.

Wie messe ich den ROI von automatisierten Sales-Prozessen?

Der ROI lässt sich über eingesparte Zeit und gesteigerte Conversion-Raten messen. Wir tracken drei Hauptmetriken: Zeitersparnis pro Sales-Rep (typisch: 8-12 Stunden/Woche), erhöhte Anzahl qualifizierter Gespräche und verbesserte Follow-up-Raten. Bei einem Sales-Rep mit 80k€ Jahresgehalt entsprechen 10 eingesparte Stunden pro Woche einem Wert von 20k€ jährlich. Dazu kommen höhere Conversion-Raten durch bessere Vorbereitung und konsistente Follow-ups. In der Praxis sehen wir ROI zwischen 300-500% im ersten Jahr. Die Investition amortisiert sich meist nach 3-4 Monaten.

Wird unser Sales-Prozess durch KI-Automatisierung unpersönlicher?

Das Gegenteil ist der Fall. KI-Workflows schaffen mehr Zeit für persönliche Gespräche, weil Admin-Aufgaben wegfallen. Die Personalisierung wird sogar besser, weil KI auf mehr Daten zugreift als ein Sales-Rep manuell verarbeiten könnte. Statt generische E-Mails zu schreiben, erstellt KI personalisierte Follow-ups basierend auf spezifischen Meeting-Inhalten. Sales-Reps haben mehr Zeit für echte Beziehungsarbeit und können sich auf strategische Gespräche konzentrieren. Automatisierung bedeutet nicht Entmenschlichung – sondern Fokus auf das, was Menschen am besten können: verkaufen und Beziehungen aufbauen.

Was kostet die Implementierung von KI Sales Workflows und welche laufenden Kosten entstehen?

Die Implementierung kostet je nach Komplexität zwischen 15k-50k€. Dazu kommen laufende Tool-Kosten von etwa 50-200€ pro Sales-Rep/Monat für KI-Tools wie Meeting-Intelligence, Lead-Enrichment und Automatisierungsplattformen. Bei einem 10-köpfigen Sales-Team rechnen Sie mit etwa 25k€ Setup-Kosten und 1.500€ monatlichen Tool-Kosten. Das klingt viel, aber bei 10 eingesparten Stunden pro Rep/Woche sparen Sie 400 Stunden/Monat – das entspricht 2,5 Vollzeit-Stellen. Die Investition zahlt sich meist nach 4-6 Monaten aus. Wichtig: Wir implementieren schrittweise, Sie sehen ROI bereits nach den ersten Quick Wins.

Wie lange dauert es, bis KI-Workflows in unserem Sales-Team produktiv laufen?

Quick Wins wie automatische Lead-Anreicherung funktionieren sofort nach dem Setup. Die ersten messbaren Zeiteinsparungen sehen Teams nach 2-3 Wochen. Komplexere Workflows wie Meeting-Intelligence mit CRM-Integration brauchen 4-6 Wochen bis zur vollen Produktivität. Das liegt hauptsächlich an der Eingewöhnung des Teams, nicht an der Technik. Wir implementieren in Phasen: Woche 1-2 Lead-Enrichment, Woche 3-4 Meeting-Intelligence, Woche 5-6 Follow-up-Automatisierung. Nach 8 Wochen läuft das System vollständig. Der Schlüssel ist Change Management – wir begleiten dein Team durch die Umstellung und messen kontinuierlich die Akzeptanz.

Welche Daten braucht KI für effektive Sales-Automatisierung?

KI braucht drei Datentypen: CRM-Daten (Kontakte, Deals, Aktivitäten), Interaktionsdaten (E-Mails, Meeting-Transkripte, Call-Recordings) und externe Daten (Firmeninfos, News, Social Media). Je mehr qualitative Daten verfügbar sind, desto intelligenter werden die Workflows. Minimum sind saubere CRM-Grunddaten und Meeting-Aufzeichnungen. Viele Teams starten mit schlechter Datenqualität – das ist kein Hindernis. KI kann sogar dabei helfen, Daten zu bereinigen und zu vervollständigen. Wichtig ist der Start, die Datenqualität verbessert sich durch die Nutzung automatisch. Nach 3 Monaten haben die meisten Teams deutlich bessere Daten als vorher.

Können KI-Workflows mit unserem bestehenden Tech-Stack integriert werden?

Ja, moderne KI-Tools sind darauf ausgelegt, mit bestehenden Systemen zu arbeiten. Die meisten CRMs (Salesforce, HubSpot, Pipedrive) haben native Integrationen oder APIs für KI-Tools. Meeting-Intelligence-Tools wie Gong oder Chorus integrieren sich nahtlos mit Zoom, Teams und dem CRM. Lead-Enrichment-Tools wie Apollo oder ZoomInfo haben ebenfalls Standard-Integrationen. In 90% der Fälle brauchen Sie keine neue Infrastruktur. Wir machen vorher einen Tech-Stack-Audit und zeigen genau, welche Tools sich wie integrieren lassen. Falls doch Anpassungen nötig sind, sind das meist einfache API-Verbindungen, keine komplexen IT-Projekte.

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

B2B SaaS Case Study: Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war als komplett neues B2B SaaS Produktim überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter, generischer Positionierung, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.

Klassische SEO- & GEO-Agentur

Operative Umsetzung aus einer Hand

Wissenstransfer

Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.

Abhängigkeit

Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.

Geschwindigkeit

Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.

Transparenz

Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.

Skalierung

Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.

Kosten-Struktur

Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.

Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.

Mein Ansatz

Sparring-Partner

Strategie & Befähigung für dein Team

Wissenstransfer

Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.

Abhängigkeit

Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.

Geschwindigkeit

Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.

Transparenz

Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.

Skalierung

KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.

Kosten-Struktur

Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.

Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.

Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.

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