89% der B2B-Käufer nutzen bereits generative KI als Informationsquelle. Aber weißt du, was ChatGPT über deine Marke erzählt? Ob deine Positionierung ankommt? Wo Wettbewerber genannt werden und du nicht? Brand Monitoring für KI-Systeme macht sichtbar, wie Sprachmodelle deine Marke wahrnehmen, darstellen und empfehlen – und wo du handeln musst.
Kunden aus AI-Visibility- und SEO-Projekten
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Die Markenwahrnehmung in KI-Systemen betrifft verschiedene Rollen unterschiedlich. Diese Verantwortlichen profitieren am meisten von strukturiertem Monitoring:
Du verantwortest das Markenimage und die organische Sichtbarkeit. Aber während du klassische Kanäle im Blick hast, weißt du nicht, was KI-Systeme über deine Marke erzählen. Das Risiko: Potenzielle Kunden bilden sich ein Bild, bevor sie deine Website je besuchen.
Du trägst die Verantwortung für die Unternehmensreputation. KI-Systeme werden zur neuen Mundpropaganda, aber du hast keine Daten darüber, wie dein Unternehmen dort wahrgenommen wird. Reputationsrisiken bleiben unsichtbar, bis es zu spät ist.
Du positionierst Produkte gegen Wettbewerber und definierst die Differenzierung. Aber du weißt nicht, ob KI-Systeme deine Positionierung verstehen oder ob sie Konkurrenten empfehlen, wenn Nutzer nach deiner Kategorie fragen.
Du pflegst die Markenidentität und kontrollierst die Markenkommunikation. Aber in KI-Systemen verlierst du die Kontrolle: Sprachmodelle formen das Markenbild aus Quellen, die du nicht steuerst und oft nicht mal kennst.
Die Art, wie Menschen Marken entdecken und bewerten, verändert sich fundamental. Diese Zahlen zeigen, warum du deine Markenwahrnehmung in KI-Systemen verstehen musst:
der B2B-Käufer nutzen generative KI als eine ihrer wichtigsten Informationsquellen in jeder Kaufphase
Quelle: Forrester 2024
der B2B-Kaufreisen werden laut Prognose bis 2027 in einem Sprachmodell starten
Quelle: Gartner
des Entscheidungsprozesses werden von generativen Suchsystemen beeinflusst, bevor ein Klick auf eine Website erfolgt
Quelle: Profound
Anbieter werden typischerweise von KI-Systemen pro Kategorie empfohlen – wer nicht dabei ist, existiert für viele Käufer nicht
Quelle: Branchenbeobachtung
Traditionelle Monitoring-Tools überwachen Mentions in Social Media, News und Bewertungsportalen. Aber KI-Systeme funktionieren anders. Diese Herausforderungen erfordern einen neuen Ansatz:
Ein strukturierter Prozess von der Prompt-Entwicklung bis zum laufenden Monitoring. Das Ziel: Vollständige Transparenz über deine Markenwahrnehmung in KI-Systemen.
Wir identifizieren systematisch die Prompts, die deine Zielgruppe in KI-Systemen stellt. Von Awareness-Fragen über Vergleichsanfragen bis zu Kaufentscheidungen. Das Ergebnis: 50 bis 100 relevante Prompts, priorisiert nach Geschäftsrelevanz.
Wir testen alle relevanten Prompts systematisch in ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode und Microsoft Copilot. Dokumentiert wird: Wirst du genannt? Wie wirst du beschrieben? Welche Wettbewerber tauchen auf? Welche Quellen werden zitiert?
Wir identifizieren die Lücken: Wo fehlt deine Marke komplett? Wo werden Wettbewerber bevorzugt? Wo stimmt die Darstellung nicht mit deiner Positionierung überein? Die Gap-Analyse zeigt konkret, wo Handlungsbedarf besteht.
Wir analysieren nicht nur ob, sondern wie deine Marke dargestellt wird. Welche Attribute werden zugeschrieben? Ist der Ton positiv, neutral oder kritisch? Entspricht das Framing deiner gewünschten Positionierung? Wo entstehen Verzerrungen?
Wir etablieren ein laufendes Monitoring mit monatlichem oder quartalsweisem Tracking deiner wichtigsten Prompts. Du bekommst strukturierte Reports mit Trends, Veränderungen und konkreten Handlungsempfehlungen.
KI-Brand-Monitoring macht eine bisher unsichtbare Dimension deiner Markenwahrnehmung transparent und steuerbar. Diese konkreten Ergebnisse bekommst du:
Du weißt endlich, was ChatGPT und Co. über deine Marke erzählen. Keine Überraschungen mehr durch zufällige Entdeckungen, sondern systematische Übersicht über alle relevanten Touchpoints.
Statt Vermutungen hast du Fakten. Welche Positionierung funktioniert? Welche Botschaften kommen an? Welche Quellen treiben die Wahrnehmung? Datenbasierte Strategie statt Bauchgefühl.
Falsche Informationen, negative Darstellungen oder Verwechslungen erkennst du, bevor sie sich verfestigen. Frühzeitige Korrektur verhindert, dass Fehldarstellungen zum Standard werden.
Wenn neue Wettbewerber in KI-Empfehlungen auftauchen oder sich die Wahrnehmung deiner Kategorie verändert, erkennst du es sofort. Keine bösen Überraschungen mehr.
Du siehst, bei welchen Prompts Konkurrenten empfohlen werden und du nicht. Diese Insights zeigen Positionierungslücken und helfen dir, gezielt gegenzusteuern.
Die Gap-Analyse zeigt konkret, wo du ansetzen musst. Welche Quellen aktualisiert werden sollten, welche Inhalte fehlen, welche Positionierung gestärkt werden muss.
Mit Brand Mention Rate, Share of Voice und Sentiment Score hast du endlich Kennzahlen für deine KI-Präsenz. Du kannst Fortschritte messen und Erfolge nachweisen.
Mit konkreten Daten zur KI-Wahrnehmung kannst du intern Budget und Ressourcen für GEO-Maßnahmen begründen. Fakten statt Hype in der Diskussion mit Stakeholdern.
Antworten auf die wichtigsten Fragen zur systematischen Überwachung der Markenwahrnehmung in KI-Systemen
Ein AI Visibility Audit analysiert systematisch deine Markenwahrnehmung in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode. Du erfährst, wo du genannt wirst, wie du dargestellt wirst, wo Wettbewerber dominieren und wo konkret Handlungsbedarf besteht. Die Grundlage für gezieltes KI-Brand-Management.
30 Minuten · Unverbindlich · Erste Einschätzung deiner KI-Sichtbarkeit
Dieselbe Arbeitsweise, zwei sehr unterschiedliche Ausgangspunkte. Hier das Wichtigste auf einen Blick – die ausführlichen Cases inkl. Vorgehen und Testimonials gibt’s auf der eigenen Seite.
Okt – Dez 2025 · Rawshot.ai
Neues KI-Produkt im überfüllten Markt. 90 Tage später: 3–5 Leads pro Tag aus KI-getriebener Discovery.
seit 2018 · Tarkett DACH
DACH wurde zur sichtbarsten Tarkett-Region weltweit. Übergang von SEO zu KI-Sichtbarkeit ohne Strategiebruch.
Weitere Cases unter NDA. Auf Anfrage zeige ich Ergebnisse aus Mittelstand und Konzern, die ich öffentlich nicht referenzieren darf.
Wie ich arbeite
Konkret: Ich arbeite mit eurem Team direkt in eurem Slack, Linear und Repo. Strategische Entscheidungen treffen wir gemeinsam, die Systeme baue ich mit euch auf. Keine Übergabe zwischen Berater und Umsetzer, weil beides bei mir liegt.
Was ihr nicht bekommt: Folien, Empfehlungslisten, Junior-Berater im Hintergrund. Was ihr bekommt: Systeme, die laufen, und ein Team, das versteht, wie sie funktionieren.
So läuft ein Projekt
Audit
2 WochenIch analysiere, welche Systeme ihr wirklich braucht und wo der größte Hebel liegt.
VerstehenBuild
LaufendIch baue die Systeme in eurem Stack, mit euren Daten und direkt in euren Arbeitsabläufen.
KernproduktHandover
AbschlussDie Systeme laufen ohne mich weiter, euer Team versteht sie und übernimmt die Steuerung.
AutonomieRadikale Klarheit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf Statistiken fürs Reporting.
Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.
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Wöchentlich: Was bei Rawshot und Careertrainer gerade läuft und was ich daraus lerne.
Tägliche Posts über KI-Strategie, Systeme und Gründeralltag.
Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.
Operative Umsetzung aus einer Hand
Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.
Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.
Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.
Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.
Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.
Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.
Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.
Strategie & Befähigung für dein Team
Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.
Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.
Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.
Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.
KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.
Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.
Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.
Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.
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GEO (Generative Engine Optimization) ist die neue Disziplin für Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity & Co. Ich helfe B2B-Unternehmen dabei, von KI-Systemen als erste Wahl empfohlen zu werden. Ohne Agentur-Abhängigkeit, mit klarem Fokus auf messbare Ergebnisse.
