Systematische Analyse, wie deine Marke in ChatGPT & Co. wahrgenommen wird

AI Visibility Audit: Klarheit über deine KI-Sichtbarkeit

Das AI Visibility Audit zeigt dir, ob und wie KI-Systeme deine Marke empfehlen. Du erhältst eine detaillierte Analyse deiner aktuellen Position, konkrete Handlungsempfehlungen und eine priorisierte Roadmap für bessere KI-Sichtbarkeit.

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Für wen ist eine systematische Analyse der KI-Sichtbarkeit relevant?

Wenn deine Zielgruppe bereits KI für Recherche und Kaufentscheidungen nutzt, wird deine Marken-Sichtbarkeit in diesen Systemen geschäftskritisch. Diese Rollen sollten jetzt handeln:

Marketing-Leiter in B2B-Unternehmen

Du verantwortest Lead-Generierung und Markenwahrnehmung, aber weißt nicht, wie dein Unternehmen in KI-Empfehlungen abschneidet. Klassische SEO-Metriken zeigen nicht, ob ChatGPT deine Marke empfiehlt.

Geschäftsführer von Tech-Unternehmen

Deine Kunden nutzen KI für Vendor-Research, aber du hast keine Ahnung, ob sie dabei auf dich stoßen. Du brauchst Klarheit über neue Sichtbarkeits-Kanäle und deren Business-Impact.

Head of Growth in SaaS-Unternehmen

Du optimierst kontinuierlich Akquisitionskanäle, aber KI-Sichtbarkeit ist noch ein blinder Fleck. Du willst wissen, ob hier Potenzial liegt und wie du es systematisch erschließt.

SEO-Manager mit strategischer Verantwortung

Du merkst, dass klassische SEO-KPIs nicht mehr die ganze Story erzählen. Deine Stakeholder fragen nach KI-Strategien, aber du brauchst Daten und einen klaren Plan.

Warum KI-Sichtbarkeit jetzt business-kritisch wird

Die Zahlen zeigen eindeutig: KI verändert das Suchverhalten fundamental. Wer jetzt nicht in KI-Systemen präsent ist, wird in der Customer Journey unsichtbar. Diese Entwicklung beschleunigt sich dramatisch:

89% der B2B-Käufer nutzen KI als wichtige Informationsquelle in jeder Kaufphase (Forrester 2024)
Laut Gartner starten bis 2027 95% der B2B-Kaufreisen in einem Sprachmodell
Bei aktiven KI-Nutzern ist generative KI auf Platz 2 bei Kaufempfehlungen – nur das Ladengeschäft hat mehr Einfluss (Accenture)
75% der B2B-Käufer wünschen sich einen vertriebsfreien Kaufprozess und nutzen KI für Self-Service-Research

Diese Herausforderungen sehe ich bei Unternehmen ohne KI-Sichtbarkeits-Strategie

Aus meinen Gesprächen mit Marketing-Verantwortlichen kenne ich diese Situationen gut. Ohne systematische Analyse tappt man im Dunkeln – und verpasst womöglich entscheidende Touchpoints:

Komplette Blindheit bei KI-Empfehlungen
Du weißt nicht, ob ChatGPT, Perplexity oder Claude deine Marke überhaupt kennen. Während deine Wettbewerber möglicherweise bereits systematisch in KI-Antworten auftauchen, hast du keine Ahnung, wo du stehst.
Investitionen ohne Erfolgsmessung
Du verbesserst Content und SEO, aber kannst nicht messen, ob das deine KI-Sichtbarkeit erhöht. Klassische Rankings zeigen nicht, ob KI-Systeme dich als relevante Lösung wahrnehmen.
Unklare Priorisierung bei GEO-Maßnahmen
Du liest überall von GEO und AI Optimization, aber weißt nicht, womit du anfangen sollst. Ohne Baseline und klare Ziele verschwendest du Ressourcen an den falschen Stellen.
Wettbewerbsnachteil durch Unwissen
Deine Konkurrenz könnte bereits systematisch an KI-Sichtbarkeit arbeiten, während du noch auf klassische SEO-Metriken schaust. Du riskierst, in der wichtigsten neuen Customer Journey unsichtbar zu werden.
Keine Argumentationsgrundlage für Stakeholder
Du ahnst, dass KI-Sichtbarkeit wichtig ist, aber hast keine Daten für Budget-Gespräche. Ohne konkrete Zahlen und Potenzial-Bewertung bleibt GEO ein Nice-to-have statt strategische Priorität.
Verpasste First-Mover-Chancen
Während der Markt noch lernt, wie KI-Optimierung funktioniert, könntest du dir Vorteile sichern. Ohne systematischen Einstieg verpasst du die Phase, in der Verbesserungen noch einfach und günstig sind.
So funktioniert es

So läuft dein AI Visibility Audit ab

Ein strukturierter 4-Wochen-Prozess von der Analyse bis zur fertigen Roadmap. Du bekommst vollständige Transparenz über jeden Schritt und behältst alle Ergebnisse:

1

Kick-off & Prompt Research (Woche 1)

Wir definieren deine relevanten Use Cases und ich ermittle die wichtigsten Prompts für dein Business. Du erhältst eine Prompt-Landkarte mit 50-100 Suchanfragen, die deine Zielgruppe an KI-Systeme stellt.

2

Baseline-Messung & Wettbewerbsanalyse (Woche 2)

Ich teste systematisch, wie du und deine Top-5-Wettbewerber in ChatGPT, Claude und Perplexity abschneiden. Du siehst genau, wer bei welchen Prompts empfohlen wird und warum.

3

Content-Audit & Gap-Analyse (Woche 3)

Ich analysiere deinen bestehenden Content auf KI-Sichtbarkeit und identifiziere die größten Optimierungspotenziale. Du erfährst, welche Inhalte bereits gut funktionieren und wo die Lücken sind.

4

Roadmap & Übergabe (Woche 4)

Du erhältst eine priorisierte 6-Monats-Roadmap mit konkreten Maßnahmen, ROI-Schätzungen und einem Setup für kontinuierliches Monitoring. Alles dokumentiert und für dein Team umsetzbar.

Das ändert sich konkret nach dem Audit

Statt im Dunkeln zu tappen, hast du klare Daten und einen konkreten Plan. Diese Ergebnisse bekommst du aus dem Audit und kannst sofort damit arbeiten:

Vollständige Transparenz über deine aktuelle KI-Sichtbarkeit

Du weißt genau, bei welchen Prompts deine Marke empfohlen wird und bei welchen nicht. Keine Spekulationen mehr, sondern harte Daten aus systematischen Tests.

Setup für kontinuierliches Monitoring

Du bekommst ein System, um deine KI-Sichtbarkeit regelmäßig zu überwachen. Keine Vendor-Abhängigkeit – du kannst alles selbst weiterführen.

Identifikation von Quick Wins

Du erfährst, welche Optimierungen sofort Wirkung zeigen und mit wenig Aufwand umsetzbar sind. So siehst du schnell erste Erfolge.

Benchmark gegen deine direkten Wettbewerber

Du siehst schwarz auf weiß, wo du im Vergleich stehst und welche Konkurrenten bereits in KI-Empfehlungen dominieren. Das schafft Klarheit über die Wettbewerbssituation.

Argumentationsgrundlage für Budget-Gespräche

Du hast konkrete Zahlen und Potenzial-Bewertungen für Stakeholder-Gespräche. Das macht GEO von einem Nice-to-have zu einer datenbasierten Investitionsentscheidung.

Klarheit über GEO vs. SEO Prioritäten

Du verstehst, wo klassisches SEO noch funktioniert und wo du auf GEO-Maßnahmen setzen musst. Das verhindert Ressourcenverschwendung.

Priorisierte Roadmap mit ROI-Schätzungen

Du erhältst eine konkrete 6-Monats-Roadmap mit Maßnahmen nach Aufwand und Impact sortiert. Jede Empfehlung ist mit einer ROI-Einschätzung versehen.

Prompt-Landkarte für deine Zielgruppe

Du kennst die 50-100 wichtigsten Prompts, die deine Kunden an KI-Systeme stellen. Das ist die Grundlage für alle weiteren GEO-Maßnahmen.

Framework für eigene GEO-Tests

Du lernst, wie du selbst systematisch testen kannst, ob deine Optimierungen wirken. Inklusive Tools und Methoden für dein Team.

Content-Audit mit konkreten Optimierungsempfehlungen

Du erfährst, welche deiner bestehenden Inhalte bereits KI-tauglich sind und welche optimiert werden müssen. Inklusive konkreter Verbesserungsvorschläge.

Verständnis der neuen Customer Journey

Du verstehst, wie sich das Suchverhalten deiner Zielgruppe verändert und wo die neuen Touchpoints entstehen. Das hilft bei der gesamten Marketing-Strategie.

Strategische Einordnung in den Gesamtkontext

Du verstehst, wie KI-Sichtbarkeit in deine gesamte Marketing-Strategie passt und welche anderen Kanäle davon profitieren. Das schafft Synergien.

Häufig gestellte Fragen zum AI Visibility Audit

Diese Fragen kommen in fast jedem Erstgespräch auf. Hier sind die wichtigsten Antworten basierend auf meiner Erfahrung aus über 50 Audits:

Was genau ist ein AI Visibility Audit und wie unterscheidet es sich von einem klassischen SEO-Audit?

Ein AI Visibility Audit analysiert systematisch, wie deine Marke in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude und Perplexity wahrgenommen wird. Während ein SEO-Audit Rankings und technische Faktoren für Suchmaschinen misst, teste ich real, bei welchen Prompts deine Marke empfohlen wird. Ich führe 200-300 strukturierte Prompts durch und dokumentiere, wann und wie du erwähnt wirst. Das zeigt deine tatsächliche Sichtbarkeit in der neuen Customer Journey, nicht nur deine Ranking-Potenziale.

Warum reicht klassisches SEO nicht mehr für moderne B2B-Unternehmen aus?

89% der B2B-Käufer nutzen KI als wichtige Informationsquelle, aber KI-Systeme funktionieren anders als Google. Sie zeigen keine 10 blauen Links, sondern geben direkte Empfehlungen in Textform. Deine Google-Rankings sagen nichts darüber aus, ob ChatGPT dich empfiehlt. KI-Systeme bewerten Content nach Klarheit, Autorität und Relevanz für den spezifischen Kontext. Ohne GEO-Optimierung bleibst du in der wichtigsten neuen Customer Journey unsichtbar, egal wie gut deine SEO-Performance ist.

Wie messen Sie konkret meine KI-Sichtbarkeit und welche Tools verwenden Sie?

Ich verwende eine Kombination aus systematischen Prompt-Tests und speziellen Monitoring-Tools. Für jeden relevanten Use Case führe ich 20-30 Variationen durch und dokumentiere alle Erwähnungen. Tools wie BrightEdge, Conductor oder eigene Python-Scripts automatisieren die Tests. Zusätzlich teste ich manuell in verschiedenen KI-Systemen mit unterschiedlichen Personas. Das Ergebnis ist eine quantifizierte Sichtbarkeits-Matrix: Bei welchen Prompts kommst du vor, auf welcher Position und in welchem Kontext. Diese Daten sind die Baseline für alle Optimierungen.

SEO vs. GEO – muss ich mich für eine Strategie entscheiden?

Nein, das ist ein Denkfehler. GEO baut auf SEO auf, ersetzt es nicht. KI-Systeme holen sich Informationen über Information Retrieval – das ist klassisches SEO-Territorium. Ohne solides SEO-Fundament hat GEO keine Basis. Der Unterschied: SEO sorgt dafür, dass KI-Systeme dich überhaupt finden können. GEO optimiert, WIE du dargestellt wirst, wenn sie dich gefunden haben. Beide Strategien ergänzen sich und sollten parallel entwickelt werden. Das Audit zeigt dir, wo welche Prioritäten liegen.

Ist ein AI Visibility Audit wirklich notwendig oder kann ich GEO auch ohne starten?

Ohne Baseline-Messung optimierst du blind. Ich sehe regelmäßig Unternehmen, die Ressourcen in GEO-Maßnahmen investieren, ohne zu wissen, wo sie aktuell stehen. Das führt zu suboptimalen Prioritäten und verschwendetem Budget. Das Audit kostet einen Bruchteil von dem, was du für falsche Optimierungen ausgibst. Es liefert dir die Datengrundlage für alle strategischen Entscheidungen: Welche Prompts sind relevant? Wo stehen die Wettbewerber? Welcher Content funktioniert bereits? Ohne diese Informationen ist GEO Glücksspiel statt Strategie.

Welche konkreten Metriken messen Sie und wie interpretiere ich die Ergebnisse?

Ich messe vier Kern-Metriken: Mention Rate (bei wie vielen relevanten Prompts wirst du erwähnt), Position (an welcher Stelle in der Antwort), Sentiment (wie wirst du dargestellt) und Context Quality (in welchem Zusammenhang). Zusätzlich erfasse ich Share of Voice gegen Wettbewerber und Content-Attribution (welche deiner Inhalte werden zitiert). Eine gute Mention Rate liegt bei 15-25% für etablierte B2B-Marken. Position 1-2 in KI-Antworten entspricht etwa Position 1-3 bei Google. Diese Metriken ergeben zusammen deinen AI Visibility Score und zeigen konkrete Optimierungsfelder.

Was kostet ein AI Visibility Audit und wie lange dauert es?

Ein vollständiges Audit kostet 4.500-6.500 Euro und dauert 4 Wochen. Der Preis hängt von der Anzahl relevanter Prompts und Wettbewerber ab. Dafür bekommst du eine systematische Analyse, Wettbewerbs-Benchmark, Content-Audit und eine 6-Monats-Roadmap. Das ist deutlich günstiger als 2-3 Monate Agentur-Retainer ohne klare Strategie. Viele Kunden sparen das Investment bereits im ersten Monat durch bessere Priorisierung ihrer GEO-Maßnahmen. Du behältst alle Daten und Tools – keine laufenden Kosten oder Vendor-Lock-in.

Wie läuft die Zusammenarbeit ab und was muss ich als Kunde beitragen?

Du brauchst etwa 3-4 Stunden deiner Zeit über 4 Wochen verteilt. Woche 1: Kick-off-Gespräch (60 Min) zur Definition deiner Use Cases. Woche 2: Kurzes Alignment (30 Min) zu den ersten Findings. Woche 3: Content-Review (60 Min) für die Gap-Analyse. Woche 4: Roadmap-Präsentation (90 Min) mit deinem Team. Zwischendurch brauchst du Zugang zu Analytics-Daten und Content-Systemen. Ich arbeite weitgehend eigenständig und informiere dich über Fortschritte. Am Ende hast du alle Ergebnisse dokumentiert und kannst eigenständig weiterarbeiten.

Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt

Rawshot.ai

Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt

90 Tage

Rawshot.ai war im überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter zu werden, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.

Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit

Rawshot.ai
Okt 2025
0 Leads/Tag
Dez 2025
5 Leads/Tag
7/10
ChatGPT-Mentions
auf Ziel-Prompts
3-5
Leads pro Tag
von 0 gestartet
Top 3
Rankings
für Bottom-Funnel-Keywords

Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:

  • Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
  • Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
  • Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
  • Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz

"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."

So arbeite ich mit eurem Team

Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.

Jannik Lindner bei einem AI Marketing Engineering Workshop

Integrität & Klarheit

Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.

Partnerschaft & Team-Integration

Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.

Nachhaltiger Wert & Systemdenken

Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.

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