Systematische Methodik zeigt, warum Wettbewerber empfohlen werden – und du nicht
ChatGPT Empfehlungen analysieren: Verstehe die Logik
ChatGPT-Empfehlungen folgen klaren Mustern. Mit der richtigen Analyse erkennst du diese Muster, verstehst die Quellen und entwickelst eine Strategie. Für Marketing-Leiter und Brand Manager, die wissen wollen, wo sie stehen.
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Für wen ist die Analyse besonders relevant?
Du merkst, dass sich etwas verändert hat. Kunden kommen mit anderen Erwartungen, stellen andere Fragen. Gleichzeitig siehst du Wettbewerber in Gesprächen auftauchen, die früher keine Rolle gespielt haben.
Marketing-Leiter in B2B-Unternehmen
Du verantwortest die Markenwahrnehmung und merkst, dass klassische Kanäle weniger Einfluss haben. Gleichzeitig führen Vertriebsgespräche zu Namen, die du nicht auf dem Schirm hattest.
Brand Manager mit digitaler Verantwortung
Du managst die Markenpositionierung und stellst fest: Deine Botschaften kommen nicht mehr so an wie früher. Die Customer Journey hat sich verändert, aber du weißt nicht genau wie.
SEO-Verantwortliche mit strategischem Fokus
Du optimierst seit Jahren erfolgreich für Google, aber merkst: Traffic-Zahlen allein erzählen nicht mehr die ganze Geschichte. Irgendwo anders wird über deine Branche gesprochen.
Growth-Verantwortliche in SaaS-Unternehmen
Du verantwortest organisches Wachstum und siehst: Die Conversion-Patterns haben sich verändert. Leads kommen informierter, aber auch mit anderen Erwartungen.
Die Zahlen zeigen: Hier verändert sich gerade viel
KI-basierte Suche ist nicht mehr Zukunftsmusik, sondern Realität. Die Art, wie B2B-Käufer recherchieren und Entscheidungen treffen, hat sich fundamental verändert. Diese Zahlen zeigen das Ausmaß der Verschiebung.
Diese Herausforderungen sehe ich immer wieder
In Gesprächen mit Marketing-Leitern höre ich dieselben Geschichten: Plötzlich tauchen andere Namen in Vertriebsgesprächen auf. Kunden stellen Fragen, die zeigen, dass sie woanders recherchiert haben. Aber wo genau – und warum gerade diese Wettbewerber?
So gehen wir die Analyse gemeinsam an
Ein strukturierter Prozess, der dir Klarheit verschafft. Von der ersten Bestandsaufnahme bis zur fertigen Roadmap – du weißt genau, wo du stehst und was als nächstes zu tun ist.
Kostenloses Erstgespräch
Wir besprechen deine aktuelle Situation und klären, welche Prompts und Wettbewerber für dein Business relevant sind. Du bekommst eine erste Einschätzung deiner Position.
Systematische Prompt-Recherche
Ich ermittle alle relevanten Prompts entlang deiner Buyer Journey und teste diese systematisch in ChatGPT, Perplexity und Claude. Ergebnis: Deine vollständige Prompt-Landkarte.
Wettbewerbs-Benchmark
Ich analysiere, welche Wettbewerber in welchen Prompts auftauchen und wie sie dargestellt werden. Du siehst genau, wer deine Konkurrenz in KI-Systemen ist.
Quellenanalyse
Ich identifiziere die Quellen hinter den Empfehlungen: Welche Artikel, Reviews und Websites beeinflussen die KI-Antworten? Du verstehst die Mechanik der Empfehlungen.
Ergebnis-Report und Roadmap
Du erhältst einen detaillierten Report mit deiner aktuellen Position, Wettbewerbs-Gaps und einer priorisierten Roadmap. Plus: Monitoring-Setup für die laufende Überwachung.
Das ändert sich konkret für dich
Statt im Dunkeln zu tappen, weißt du genau, wo du stehst. Du verstehst die Mechanik hinter KI-Empfehlungen und kannst gezielt optimieren. Das gibt dir einen klaren Wettbewerbsvorteil.
Vollständige Sichtbarkeit deiner KI-Position
Du weißt exakt, in welchen Prompts du auftauchst, wie du dargestellt wirst und wo die Lücken sind. Keine Überraschungen mehr bei Vertriebsgesprächen.
Monitoring-System für laufende Überwachung
Du hast ein System, das deine Position kontinuierlich überwacht. Du merkst Veränderungen sofort und kannst schnell reagieren.
Fundament für GEO-Optimierung
Du hast die Basis für systematische Generative Engine Optimization. Du weißt, wo du stehst und kannst gezielt optimieren.
Klare Wettbewerbsanalyse
Du siehst, welche Konkurrenten in KI-Systemen stark sind und warum. Du kennst ihre Stärken und kannst gezielt dagegen positionieren.
ROI-Transparenz für Content-Investitionen
Du siehst, welche Content-Formate und Themen deine KI-Sichtbarkeit verbessern. Du investierst gezielt in die richtigen Maßnahmen.
Inhouse-Kompetenz statt Vendor-Lock-in
Du bekommst die Methodik und Tools, um die Analyse selbst zu wiederholen. Keine Abhängigkeit von externen Dienstleistern.
Verständnis der Empfehlungslogik
Du verstehst, welche Quellen und Signale KI-Empfehlungen beeinflussen. Du optimierst nicht mehr blind, sondern strategisch.
Früherkennung von Marktveränderungen
Du erkennst neue Wettbewerber und Trends, bevor sie in klassischen Analytics auftauchen. Du handelst proaktiv statt reaktiv.
Messbare Baseline für zukünftige Optimierungen
Du hast einen klaren Ausgangspunkt und kannst den Erfolg zukünftiger Maßnahmen konkret messen.
Priorisierte Optimierungs-Roadmap
Du bekommst eine klare Reihenfolge: Was solltest du zuerst angehen? Welche Maßnahmen haben den größten Impact? Du verschwendest keine Ressourcen.
Besseres Verständnis der Customer Journey
Du weißt, welche Informationen deine Zielgruppe in KI-Systemen bekommt und kannst deine Strategie entsprechend anpassen.
Strategische Klarheit für das Management
Du kannst dem Management erklären, warum KI-Sichtbarkeit wichtig ist und welche Investitionen sich lohnen. Du argumentierst mit Daten statt Bauchgefühl.
Fragen, die mir häufig gestellt werden
Diese Fragen kommen in fast jedem Gespräch auf. Sie zeigen, dass das Thema neu ist und viele noch unsicher sind, wie sie es angehen sollen. Hier sind die wichtigsten Antworten.
Was genau bedeutet es, ChatGPT-Empfehlungen zu analysieren?
Warum reicht es nicht, einfach ein paar Prompts zu testen?
Wie unterscheidet sich diese Analyse von einem klassischen SEO-Audit?
Ist das wirklich nötig oder nur ein Hype-Thema?
Was kostet eine systematische ChatGPT-Empfehlungsanalyse?
Wie lange dauert so eine Analyse und was bekomme ich konkret?
Kann ich die Analyse auch intern durchführen lassen?
Was ist, wenn meine Branche sehr spezifisch oder nischig ist?
Praxisbeispiel aus einem eigenen KI-Produkt
Wie eine klare Positionierung zur KI-Empfehlung führt
90 Tage
Rawshot.ai war im überfüllten AI-Image-Markt unsichtbar. Statt breiter zu werden, haben wir das Gegenteil gemacht: Spitze Positionierung auf Fashion-E-Commerce und eine programmatische SEO-Strategie, die jeden relevanten Kaufmoment besetzt. Das Ergebnis: KI-Systeme ordnen Rawshot jetzt klar ein – und empfehlen es.
Leads aus organischer + KI-getriebener Sichtbarkeit
Was im AI Visibility Audit analysiert wurde:
- Strategische Positionierung: Bewusste Entscheidung für Fashion-E-Commerce statt breiten Markt
- Programmatische SEO-Kampagne: Templates für Vergleiche, Use-Cases und Alternativen
- Bottom-Funnel-Fokus: Jede Seite beantwortet eine konkrete Kaufsituation
- Keyword-Strategie mit Twist: SaaS-Keywords + Zielgruppen-Kontext für höhere Relevanz
"KI empfiehlt nicht den Größten, sondern den Passendsten. Wer einen semantischen Raum klar besetzt, wird zur offensichtlichen Wahl."
So arbeite ich mit eurem Team
Als Gründer weiß ich: Gute Zusammenarbeit entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch klare Prinzipien. Diese drei Grundsätze bestimmen jede Zusammenarbeit – vom AI Visibility Audit bis zur Umsetzung.
Integrität & Klarheit
Radikale Ehrlichkeit über Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten nicht auf Vanity-KPIs oder isolierte Marketing-Metriken hin, sondern auf messbare Umsatzrelevanz, strategische Klarheit und verteidigbare Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Partnerschaft & Team-Integration
Ich arbeite nicht neben eurem Team, sondern mit ihm. Direkte Zusammenarbeit statt Übergaben, kurze Entscheidungswege statt Abstimmungsschleifen. Ziel ist es, Komplexität zu reduzieren und Entscheidungen für Führungskräfte einfacher zu machen.
Nachhaltiger Wert & Systemdenken
Kein einmaliges Projekt, kein Wissens-Lock-in. Alle Ergebnisse werden so aufbereitet, dass sie intern nutzbar bleiben: dokumentierte Systeme, klare Logiken und LLM-Readiness, die unabhängig von Personen, Tools oder einzelnen Kanälen funktioniert.
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AI Visibility ist messbar – mit den richtigen Metriken und Tools. Ich zeige dir, wie du systematisch trackst, wo deine Marke in KI-Systemen empfohlen wird und welche Optimierungen wirklich wirken. Für datengetriebene Marketer, die Ergebnisse sehen wollen.
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Das AI Visibility Audit zeigt dir, ob und wie KI-Systeme deine Marke empfehlen. Du erhältst eine detaillierte Analyse deiner aktuellen Position, konkrete Handlungsempfehlungen und eine priorisierte Roadmap für bessere KI-Sichtbarkeit.
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