AI Visibility Audit Ablauf: In 2 Wochen klare nächste Schritte

Du siehst, wo deine Marke in KI-Antworten und im Google KI-Modus steht und was als Nächstes wirklich zählt

Wenn unklar ist, was ein AI Visibility Audit konkret bringt, wird aus jeder Entscheidung schnell Bauchgefühl. Genau dann landet Budget oft in Analyse ohne Wirkung. Ich zeige dir in 2 Wochen den Status quo, die grössten Lücken und eine umsetzbare Roadmap für ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und den Google KI-Modus. Mit klarem Fit-Check vorab, ohne Junior-Berater und ohne Audit, das danach im Regal verstaubt.

So läuft ein Projekt

AI Search Visibility Audit

Wir erfassen den aktuellen Stand Ihrer AI-Sichtbarkeit, legen messbare Such-/Prompt-Szenarien fest und identifizieren die konkreten Lücken zwischen Ihrer Marke und den Antworten in ChatGPT, Perplexity und Gemini.

  • Prompt- & Szenario-Matrix (z. B. 30–60 prompts entlang kaufrelevanter Nutzerintentionen) inkl. erwartbarer Antworttypen und Messkriterien
  • AI Visibility Baseline: Wo und wie oft taucht Ihre Marke/finden sich Ihre Seiten/Quellen in den Antworten? (pro System: ChatGPT, Perplexity, Gemini) als auswertbare Tabelle
  • Fit-Check Report (1–2 Seiten): Ist das sinnvoll für Ihr Setup (Daten, Inhalte, Markenlage, Tech)? Was sind No-Gos, wenn es ein SEO-Erstaufbau wäre?

Audit, Aufbau, Übergabe — dieselbe Logik wie auf der Startseite, hier angepasst an dieses Thema.

Warum ein AI Visibility Audit jetzt wichtig wird

Der Kaufmoment verschiebt sich in KI-Antworten und den Google KI-Modus. Ohne saubere Bestandsaufnahme bleibt unklar, ob deine Marke dort empfohlen, zitiert oder übergangen wird.

89%

der B2B-Käufer nutzen generative KI in mindestens einem Schritt ihres Kaufprozesses. Ein Audit wird damit zur Entscheidungsgrundlage, weil Sichtbarkeit nicht mehr nur auf der Website und in klassischer Suche entsteht.

Quelle: 6sense, How B2B Buyers Use AI Today, 2025

2x

so stark kann die Klickrate sinken, wenn Suchende ihre Antwort direkt in der Suchergebnisseite bekommen und nicht mehr weiterklicken. Das ist kein reines Traffic-Thema, sondern ein Risiko für qualifizierte Anfragen und Pipeline.

Quelle: Ahrefs, AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%, 2024

79%

der Verbraucher verlassen sich bei Produktempfehlungen aus KI auf Ergebnisse, denen sie vertrauen. Für etablierte Marken wird damit entscheidend, ob Quellenlage, Nennungen und Belegbarkeit in KI-Systemen sauber aufgebaut sind.

Quelle: Capgemini Research Institute, What Matters to Today’s Consumer, 2025

2024

markiert den Punkt, an dem Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und im Google KI-Modus für viele Teams vom Experiment zum operativen Thema wurde. Genau deshalb braucht es einen klaren Audit-Ablauf statt weiterer Vermutungen.

Quelle: Gartner, Top Strategic Technology Trends, 2024

Herausforderungen

Warum du das Thema oft zu lange schiebst

Wenn ein AI Visibility Audit unklar bleibt, wird die Entscheidung schnell vertagt oder auf Bauchgefühl reduziert. Diese sechs Situationen zeigen, warum genau das im Tagesgeschäft, in der Priorisierung und später in der Pipeline teuer wird.

01

Du kennst den Aufwand nicht

Du fragst dich, ob dein Team dafür zwei Termine braucht oder zwei Wochen blockiert ist. Solange der Ablauf nicht klar ist, bleibt das Thema liegen, obwohl die eigentliche Unsicherheit nur vom fehlenden Prozessverständnis kommt.

02

Audits enden als PDF

Du hast schon Analysen gesehen, die sauber aussehen, aber im Alltag nichts verändern. Am Ende fehlt die Übersetzung in konkrete nächste Schritte, und dein Team macht weiter wie bisher.

03

Kein klarer Fit-Check

Du sollst Budget freigeben, bevor klar ist, ob ein Audit für eure Ausgangslage überhaupt sinnvoll ist. Ohne ehrliche Einordnung investierst du leicht in Diagnostik, obwohl an anderer Stelle zuerst das Fundament fehlt.

04

Prioritäten bleiben politisch

Marketing sieht Content-Themen, die Geschäftsführung fragt nach Umsatzwirkung, und niemand hat ein gemeinsames Bild vom größten Hebel. Ohne externe Sicht und klare Bewertung wird aus Priorisierung schnell interne Meinungsrunde.

05

Verlorene Chancen bleiben unsichtbar

Deine Marke wird in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini oder im Google KI-Modus nicht genannt, aber im Reporting taucht dieser Verlust kaum auf. Du merkst die Lücke erst, wenn Wettbewerber in die engere Auswahl kommen und du nicht.

06

Intern fehlt die Glaubwürdigkeit

Wenn das nächste Audit wieder nur Analyse liefert, wird jedes Folgeprojekt schwerer durchsetzbar. Dann zweifelt die Geschäftsführung nicht nur am Thema AI Visibility, sondern auch an der Entscheidungsqualität dahinter.

Methodenvergleich

Woran du beim AI Visibility Audit den Unterschied im Ablauf erkennst

Bei KI-Sichtbarkeit zählen Kaufmoment, Themenlogik und vorhandene Substanz. Für ein Audit sind deshalb Messbarkeit, Schärfung und Übergabe wichtiger als Einzel-Prompts und Analyse-Folien.

Optimierungsziel

Meine Arbeit

Empfehlung im Kaufmoment

Zitat im Google KI-Modus

Branchenstandard

Ranking auf Suchposition

Messung

Meine Arbeit

Themen-Ebene und reproduzierbare Prompt-Matrix

für Google KI-Modus in der Suche

Branchenstandard

Einzel-Prompt-Tracking ohne Geschäftslogik

Substanz

Meine Arbeit

Bestehende Seiten gezielt schärfen

Branchenstandard

Neue Inhalte zusätzlich produzieren

Marketingverständnis

Meine Arbeit

Marketing-Arbeit: Positionierung, Story, Conversion

Branchenstandard

Keyword-Listen und Content-Briefings

Setup

Meine Arbeit

Strategie und Umsetzung in einer Hand

auch beim Bestandsumbau

Branchenstandard

Berater plus Umsetzer plus Account-Manager

Übergabe

Meine Arbeit

System gehört danach dem Team

Branchenstandard

Wissen bleibt beim Dienstleister

Feedbackkultur

Meine Arbeit

Radikale Ehrlichkeit, auch wenn unbequem

Branchenstandard

Diplomatische Oberflächlichkeit und Status-Updates

Jannik Lindner

Wer hier schreibt

Seit zehn Jahren in B2B-SEO. Seit drei Gründungen mit Systemen statt Headcount.

Ich habe ein Affiliate-Imperium mit 50 Domains aufgebaut — und gesehen, wie es bei einer Plattform-Änderung wegbricht. Ich habe ein SaaS gegen die Wand gefahren, weil zu groß gedacht und zu wenig validiert. Heute baue ich zwei eigene KI-Produkte und arbeite an 2–3 Beratungsprojekten parallel. Was ich Kunden empfehle, läuft vorher in meinem eigenen Betrieb.

10 Jahre

Praxis in B2C und B2B

3

Gründungen mit eigenen Produkten

2

Software Unternehmen

Mehr über meine Geschichte

Zielgruppen

Für wen ist ein AI Visibility Audit besonders wertvoll?

Vor allem dann, wenn du KI-Sichtbarkeit nicht mehr nur beobachten, sondern sauber einordnen und priorisieren willst. Das Audit passt für B2B-Teams mit bestehender Marktpräsenz, die in 2 Wochen Klarheit über Status quo, Lücken und nächste Schritte brauchen.

01

Marketing-Leiter im Mittelstand

Du sollst einschätzen, ob deine Marke in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und im Google KI-Modus überhaupt vorkommt, aber intern fehlt eine belastbare Grundlage. Das Audit gibt dir in kurzer Zeit ein klares Bild, was schon funktioniert, wo du übergangen wirst und welche nächsten Schritte realistisch Pipeline-Wirkung erzeugen.

02

Geschäftsführer eines komplexen B2B-Unternehmens

Du willst kein weiteres Audit kaufen, das nach dem Abschluss im Regal verschwindet. Wenn du verstehen musst, ob sich das Thema für dein Unternehmen überhaupt lohnt, bekommst du einen ehrlichen Fit-Check, einen transparenten Ablauf und eine Roadmap, mit der dein Team weiterarbeiten kann.

03

Head of Growth oder Demand Gen

Du siehst erste Signale, dass Kaufentscheidungen früher in KI-Antworten geprägt werden, kannst den Einfluss aber noch nicht sauber bewerten. Das Audit hilft dir, Sichtbarkeit im Kaufmoment zu prüfen und die grössten Hebel zu priorisieren, statt Zeit in isolierte Einzelmaßnahmen ohne Umsatzbeitrag zu stecken.

04

Product-Marketing-Lead in B2B SaaS oder erklärungsbedürftigen Produkten

Du verantwortest Positionierung, Use Cases und Messaging, aber dir fehlt der externe Blick darauf, ob diese Substanz von KI-Systemen überhaupt verstanden und zitiert wird. Das Audit zeigt dir, wo Themenlogik, Belege und Seitenstruktur bremsen und was du konkret anpassen musst, damit aus guter Botschaft auch Empfehlung wird.

Prozess

So funktioniert der AI Visibility Audit Ablauf

In 2 Wochen entsteht ein klares Bild über deinen Status quo in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und im Google KI-Modus. Das Ergebnis ist kein Audit für die Schublade, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage mit priorisierten nächsten Schritten.

01

Fit-Check und Zielklärung

Einordnung von Ausgangslage, Markt, Zielen und internen Erwartungen im 15-Minuten-Intro-Call. Klare Einschätzung, ob das Audit für deine Situation sinnvoll ist oder ob ein anderer Hebel zuerst gelöst werden sollte.

02

Briefing und Datengrundlage

Strukturierung der relevanten Inputs zu Angebot, Zielgruppen, Kaufmomenten, bestehenden Inhalten, Vertriebsrealität und Wettbewerb. Festlegung der Fragen, an denen Sichtbarkeit, Empfehlung und Zitierfähigkeit gemessen werden.

03

Analyse der KI-Sichtbarkeit

Prüfung der aktuellen Präsenz deiner Marke in KI-Antworten und im Google KI-Modus. Bewertung von Themenabdeckung, Quellenlage, Erwähnungen, Zitaten, Lücken im Vergleich zum Wettbewerb und Schwächen in der inhaltlichen Substanz.

04

Auswertung nach Business-Relevanz

Verdichtung der Ergebnisse auf die Punkte, die für Pipeline, qualifizierte Anfragen und strategische Sichtbarkeit wirklich zählen. Priorisierung nach Wirkung, Aufwand und Umsetzbarkeit statt nach kosmetischen Einzelbefunden.

05

Report und Roadmap

Aufbereitung der Ergebnisse in einer klaren Entscheidungsgrundlage mit Status quo, grössten Lücken, schnellen Hebeln und mittelfristigen Massnahmen. Benennung eines aufbaufähigen Setups statt loser Empfehlungen ohne Anschlussfähigkeit.

06

Übergabe und nächste Umsetzungsschritte

Besprechung der Roadmap mit deinem Team, Beantwortung offener Fragen und Einordnung der nächsten Schritte für interne Umsetzung oder direkte Weiterarbeit mit mir. Saubere Übergabe, damit aus dem Audit kein Regal-Dokument wird.

Ergebnisse

Das ändert sich konkret durch AI Visibility Audit

Du bekommst nicht einfach eine Analyse, sondern in 2 Wochen eine belastbare Grundlage für Prioritäten, Budget und nächste Schritte rund um deine Sichtbarkeit in KI-Antworten und im Google KI-Modus.

01

Du weisst, wo deine Marke im Kaufmoment sichtbar ist — und wo nicht

Nach dem Audit kannst du klar benennen, ob und bei welchen Themen deine Marke in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und im Google KI-Modus auftaucht, zitiert oder übergangen wird. Das ersetzt Vermutungen durch ein belastbares Bild entlang echter Such- und Entscheidungssituationen.

02

Du kannst Budget und Ressourcen sauber priorisieren

Statt parallel an Website, SEO, PR und KI-Themen herumzudoktern, siehst du, welche Lücken zuerst Wirkung auf Pipeline und Nachfrage haben. So verhinderst du, dass Zeit in Massnahmen fliesst, die intern gut aussehen, aber im Kaufprozess nichts verändern.

03

Du hast eine Roadmap, die dein Team direkt umsetzen kann

Am Ende steht keine Analyse für das Regal, sondern eine klare Reihenfolge der nächsten Schritte: was zuerst angepasst wird, was warten kann und was gar nicht lohnt. Damit kann dein Team nach dem Audit sofort in die Umsetzung gehen, ohne weitere Agentur-Schleife und ohne Interpretationsrunden.

04

Du kannst intern fundiert entscheiden, ob das Thema jetzt Umsatzrelevanz hat

Für Geschäftsführung und Marketing wird sichtbar, ob KI-Sichtbarkeit bei euch bereits ein echter Hebel für Wahrnehmung, Nachfrage und Shortlist ist oder ob zuerst andere Grundlagen fehlen. Das macht die Entscheidung anschlussfähig für Management, Budgetfreigabe und Quartalsplanung.

05

Du sparst dir den falschen Start in ein Thema, das noch nicht passt

Durch den ehrlichen Fit-Check vorab erkennst du früh, ob ein AI Visibility Audit in deiner Situation sinnvoll ist oder ob zuerst andere Baustellen gelöst werden müssen. Das schützt dich vor einer Investition in Analyse, die aktuell noch keine saubere Wirkung entfalten kann.

FAQ

Häufige Fragen zum AI Visibility Audit Ablauf

Wenn du vorab verstehen willst, was ein AI Visibility Audit in 2 Wochen wirklich liefert, wie der Ablauf aussieht und für wen es sinnvoll ist, findest du hier klare Antworten. Ich erkläre transparent, was du bekommst, wie der Fit-Check funktioniert und warum das Ergebnis eine belastbare Entscheidungsgrundlage statt Analyse für die Schublade ist.

Was liefert dir ein AI Visibility Audit Ablauf in 2 Wochen konkret?

Ein AI Visibility Audit liefert dir in 2 Wochen keine lose Analyse, sondern ein klares Bild darüber, wo deine Marke in ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und im Google KI-Modus überhaupt vorkommt, zitiert wird oder im Kaufmoment fehlt.

Wichtig ist dabei nicht nur Sichtbarkeit an sich, sondern Einordnung. Du siehst, bei welchen Themen, Produktbereichen und Such- beziehungsweise Prompt-Situationen du schon Empfehlungspotenzial hast und wo Lücken bestehen. Genau daraus entstehen priorisierte nächste Schritte statt allgemeiner Beobachtungen.

Am Ende bekommst du eine belastbare Entscheidungsgrundlage: Status quo, die größten Hebel, klare Reihenfolge für den Aufbau und eine Einschätzung, was zuerst gelöst werden muss. Wenn du vermeiden willst, noch ein Audit für die Schublade zu kaufen, ist genau diese Umsetzbarkeit der entscheidende Punkt.

Wie läuft ein AI Visibility Audit Ablauf praktisch ab?

Der AI Visibility Audit Ablauf ist bewusst schlank und transparent aufgebaut: Fit-Check, Briefing, Analyse, Auswertung und Roadmap. Du musst dafür kein Team zwei Wochen blockieren, sondern vor allem die richtigen Informationen sauber bereitstellen.

Am Anfang steht ein kurzer Fit-Check. Dort kläre ich, ob das Audit für deine Situation überhaupt sinnvoll ist oder ob erst ein anderes Problem gelöst werden sollte. Danach folgt das Briefing zu Markt, Angebot, Vertriebslogik, bestehenden Inhalten und internen Prioritäten. Auf dieser Basis analysiere ich, wie deine Marke in KI-Antworten und im Google KI-Modus eingeordnet wird.

Zum Abschluss gehen wir die Ergebnisse gemeinsam durch. Du bekommst keine Tool-Sammlung und keine Keyword-Liste als Endprodukt, sondern eine priorisierte Roadmap, mit der du intern weiterarbeiten oder den Aufbau direkt anschließen kannst. Wenn du vorab wissen willst, ob das in deinem Fall passt, buch dir ein kostenloses Erstgespräch.

Für wen ist ein AI Visibility Audit sinnvoll und für wen nicht?

Ein AI Visibility Audit ist vor allem für etablierte B2B-Unternehmen sinnvoll, die bereits Marktpräsenz, Inhalte, Vertriebsrealität und klare Angebote haben, aber nicht wissen, wie sie in KI-Antworten und im Google KI-Modus tatsächlich erscheinen.

Besonders relevant ist das für Marketing-Leiter, Geschäftsführer und Entscheider, die Prioritäten setzen müssen. Wenn intern die Frage im Raum steht, ob KI-Sichtbarkeit schon Einfluss auf qualifizierte Anfragen, Wahrnehmung und Kaufentscheidungen hat, brauchst du zuerst Klarheit statt Aktionismus. Genau dafür ist das Audit gemacht.

Nicht sinnvoll ist es, wenn du noch im SEO-Erstaufbau steckst, dein Angebot unscharf ist oder die Grundlage auf Website- und Messaging-Seite fehlt. Dann wäre ein Audit zu früh. Ich sage dir das im Fit-Check offen, auch wenn daraus kein Projekt entsteht. Diese radikale Ehrlichkeit spart dir Zeit und verhindert, dass du das falsche Problem bezahlst.

Was unterscheidet dein AI Visibility Audit von einem Agentur-Audit?

Der größte Unterschied ist: Ich verkaufe dir keine Analyse-Schleife mit Übergabe an ein anderes Team. Ich arbeite als Berater und Umsetzer in einer Hand. Du sprichst mit der Person, die das Thema fachlich bewertet, die Prioritäten setzt und später auch den Aufbau begleiten kann.

In vielen Agentur-Audits bekommst du viele Folien, mehrere Ansprechpartner und am Ende oft eine saubere Dokumentation ohne klare Verantwortung für die nächsten Schritte. Mein Ansatz ist härter auf Business Impact ausgerichtet. Ich schaue nicht nur, was technisch oder redaktionell fehlt, sondern was im Kaufmoment die Wahrscheinlichkeit erhöht, in KI-Antworten empfohlen zu werden.

Dazu kommen 10 Jahre Praxis in B2C und B2B sowie eigene Produktarbeit. Ich komme nicht aus reiner Beobachtung, sondern aus echter Marketing- und Aufbauarbeit. Wenn du ein Audit suchst, das intern weitergetragen werden kann statt in der Ablage zu landen, ist genau diese Arbeitsweise der Unterschied.

Wie ehrlich ist der Fit-Check vor dem AI Visibility Audit Ablauf?

Der Fit-Check ist keine verkappte Verkaufsschleife, sondern eine ehrliche Vorprüfung. Ich schaue mit dir in kurzer Zeit, ob ein AI Visibility Audit in deiner Situation wirklich der richtige nächste Schritt ist oder ob erst Grundlagen fehlen.

Das ist wichtig, weil viele Unternehmen bereits schlechte Erfahrungen mit Audits gemacht haben, die zwar sauber aussehen, aber an der eigentlichen Engstelle vorbeigehen. Wenn dein Angebot noch unscharf ist, die Website keine belastbare Substanz hat oder du eigentlich ein Messaging-Problem statt eines Sichtbarkeitsproblems hast, bringt dir ein Audit allein wenig. Dann sage ich dir das direkt.

Diese klare Ansage ist Teil meiner Arbeitsweise. Ich bin keine Agentur, die jedes Briefing in ein Projekt übersetzt. Wenn es passt, starten wir strukturiert in das Audit. Wenn es nicht passt, weißt du nach 15 Minuten wenigstens, welches Problem du zuerst lösen solltest. Dafür kannst du ein kostenloses Erstgespräch buchen.

Wie viel Zeit muss mein Team für den AI Visibility Audit Ablauf intern einplanen?

Der interne Aufwand bleibt bewusst schlank. In der Regel brauchst du einen klaren Ansprechpartner, einen strukturierten Kick-off und später einen Termin für die Ergebnisdurchsprache. Das Audit soll Klarheit schaffen, nicht dein Team zwei Wochen lang beschäftigen.

Ich arbeite so, dass ich vorhandene Substanz, Marktlogik und Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Google Gemini und im Google KI-Modus eigenständig analysieren kann. Von dir brauche ich vor allem Kontext zu Angebot, Zielkunden, Vertriebsrealität und bestehenden Prioritäten. Genau das verhindert Analyse im luftleeren Raum.

Wenn intern erst Inhalte zusammengesucht, Abstimmungen endlos geschoben oder fünf Stakeholder parallel bespielt werden müssen, wird jedes Audit unnötig schwer. Deshalb halte ich den Prozess bewusst direkt. Wenn du vorab einschätzen willst, wie viel Abstimmung bei euch realistisch anfällt, klären wir das im Erstgespräch offen.

Welche Ergebnisse sind nach dem AI Visibility Audit Ablauf direkt umsetzbar?

Direkt umsetzbar sind vor allem Prioritäten, Lücken und konkrete nächste Schritte mit Wirkung auf Empfehlung in KI-Antworten. Du bekommst also keine lose Analyse, sondern eine klare Reihenfolge: was zuerst angegangen werden sollte, was später kommt und was du bewusst lassen kannst.

Das betrifft typischerweise Themenlogik, Seiten- und Entitätsschärfe, Nachweisbarkeit von Expertise, strukturelle Schwächen in der vorhandenen Website und Brüche zwischen Suchintention, Kaufmoment und tatsächlicher Darstellung deiner Marke. Entscheidend ist: Das Ergebnis ist auf Aufbau ausgelegt, nicht auf Präsentationsfolien.

Wenn du intern ein Marketing-Team hast, kann daraus sofort ein belastbarer Arbeitsplan werden. Wenn du operative Unterstützung brauchst, kann ich den Aufbau auch selbst mit dir umsetzen. Genau deshalb ist das Audit keine Sackgasse, sondern die Basis für Systeme mit Wirkung statt Stückzahl.

Warum reicht für KI-Sichtbarkeit nicht einfach ein paar Prompts in ChatGPT oder Perplexity zu testen?

Ein paar Tests in ChatGPT oder Perplexity zeigen dir höchstens Momentaufnahmen. Ein AI Visibility Audit geht deutlich tiefer, weil es nicht nur einzelne Antworten betrachtet, sondern Muster, Lücken und die Wahrscheinlichkeit, mit der deine Marke in relevanten Kaufmomenten auftaucht oder übergangen wird.

Wer nur manuell ein paar Prompts eingibt, verwechselt oft Neugier mit Analyse. Das Problem: KI-Systeme reagieren je nach Formulierung, Kontext und Modell unterschiedlich. Dazu kommt der Google KI-Modus in der Suche, der eine andere Logik hat als Google Gemini als Chatprodukt. Ohne saubere Einordnung ziehst du schnell falsche Schlüsse.

Ein gutes Audit trennt Zufall von Substanz. Es zeigt dir, ob deine Sichtbarkeit tragfähig ist, welche Themen wirklich zählen und wo strukturelle Defizite liegen. Wenn du Entscheidungen für Pipeline-Wirkung treffen willst, brauchst du mehr als Screenshots einzelner Antworten.

Machst du nach dem Audit auch die Umsetzung oder endet deine Arbeit beim Report?

Meine Arbeit endet nicht automatisch beim Report. Ich bin Berater und Umsetzer in einer Hand. Wenn das Audit zeigt, dass es einen klaren Hebel gibt, kann ich den Aufbau gemeinsam mit dir priorisieren und operativ begleiten, statt dich mit einer Analyse allein zu lassen.

Wichtig ist aber: Das Audit ist auch dann vollständig, wenn du intern selbst weiterarbeitest. Du bekommst eine Entscheidungsgrundlage, die dein Team übernehmen kann. Genau diese Übergabefähigkeit ist mir wichtig. Ich verkaufe keine Abhängigkeit und auch kein Monatsmodell nach Stückzahl.

Wenn du Unterstützung willst, geht es um den Aufbau von Systemen, die in KI-Antworten zitierfähig und empfehlungsfähig werden. Wenn du es intern lösen willst, sollst du nach dem Audit trotzdem wissen, was als Nächstes zu tun ist. Beides kläre ich ohne Ausweichmanöver im Erstgespräch.

Bringst du dafür nur GEO-Know-how mit oder echte Marketingpraxis aus dem Tagesgeschäft?

Ich bringe nicht nur GEO-Know-how mit, sondern 10 Jahre Praxis in Marketing, SEO, Produkt- und Nachfrageaufbau. Das ist wichtig, weil ein AI Visibility Audit nur dann nützlich ist, wenn es an Kaufmomente, Zielgruppenlogik und Umsatzbeitrag anschließt statt an isolierte Tool-Checks.

Ich arbeite aus eigener Praxis, nicht nur aus Kundendecks. Dazu gehören eigene Unternehmen wie Rawshot.ai und Careertrainer.ai sowie die Arbeit mit etablierten Marken wie Tarkett DACH. Dadurch bewerte ich Sichtbarkeit nicht als Selbstzweck, sondern danach, ob daraus qualifizierte Anfragen, bessere Einordnung im Markt und echte Pipeline-Wirkung entstehen können.

Genau deshalb bekommst du von mir keine weichgespülte Analyse. Wenn die Voraussetzungen fehlen, sage ich das. Wenn Potenzial da ist, zeige ich dir, wo es liegt und wie man es sauber aufbaut. Das ist der Unterschied zwischen theoretischem Trendwissen und echter Marketingarbeit.

Kläre in 30 Minuten, ob das Audit für dich wirklich Sinn ergibt

Im Erstgespräch schauen wir auf deine Ausgangslage, den erwartbaren Mehrwert und den realen Aufwand für dein Team. Du bekommst eine ehrliche Fit-Einschätzung, ob ein AI Visibility Audit jetzt der richtige Schritt ist oder ob du erst etwas anderes lösen solltest.

30 Minuten · Unverbindlich · Klare Ansage statt Diplomatie

Case Studies

Zwei Belege, zwei Spielklassen: Start-up in 90 Tagen, Konzern seit über sieben Jahren.

Dieselbe Arbeitsweise, zwei sehr unterschiedliche Ausgangspunkte. Hier das Wichtigste auf einen Blick – die ausführlichen Fallstudien mit Vorgehen und Stimmen der Kunden findet ihr auf der jeweiligen Seite.

Weitere Projekte unter Vertraulichkeit. Auf Anfrage zeige ich euch Ergebnisse aus Mittelstand und Konzern, die ich öffentlich nicht nennen darf.

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Wie ich arbeite

Strategie und Umsetzung in einer Hand.

Konkret: Ich arbeite mit eurem Team direkt in euren Werkzeugen – ob das Microsoft Teams, Slack, ein Projektboard oder ein Ticketsystem ist. Strategische Entscheidungen treffen wir gemeinsam, die Systeme baue ich mit euch auf. Keine Übergabe zwischen Berater und Umsetzer, weil beides bei mir liegt.

Was ihr nicht bekommt: Folien, Empfehlungslisten, Junior-Berater im Hintergrund. Was ihr bekommt: Systeme, die laufen – und ein Team, das versteht, wie sie funktionieren.

So läuft ein Projekt

klarer Prozess · Übergabe
01

Audit

2 Wochen

Ich analysiere, welche Systeme ihr wirklich braucht und wo der größte Hebel liegt.

Verstehen
02

Aufbau

laufend

Ich baue die Systeme in eurer Umgebung auf, an euren Daten und entlang eurer Arbeitsabläufe.

Kernstück
03

Übergabe

zum Projektabschluss

Die Systeme laufen ohne mich weiter. Euer Team versteht sie und übernimmt die Steuerung.

Autonomie
keine Agentur-Schleifenkeine Junior-Beraterkeine Reibungsverluste

Zwei Regeln für jede Zusammenarbeit.

Ehrlich, nicht diplomatisch.

Klare Worte zu Prioritäten, Grenzen und Wirkung. Wir arbeiten auf Umsatz, nicht auf hübsche Zahlen fürs Reporting.

Systeme, die bleiben.

Keine Abhängigkeit. Alles wird so aufgebaut, dass es ohne mich weiterläuft. Der Abschied ist vom ersten Tag an mitgedacht.

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Agentur oder Sparring-Partner – was passt zu dir?

Beide Modelle haben ihre Berechtigung. Die Frage ist nicht, was besser ist – sondern was zu deiner Situation passt. Hier die wichtigsten Unterschiede.

Klassische SEO- & GEO-Agentur

Operative Umsetzung aus einer Hand

Wissenstransfer

Know-how bleibt bei der Agentur. Du bekommst Reports, aber nicht die Methodik.

Abhängigkeit

Langfristige Bindung üblich. Wechsel bedeutet Neustart.

Geschwindigkeit

Etablierte Prozesse, aber oft lange Abstimmungszyklen.

Transparenz

Reporting auf Ergebnis-Ebene. Was genau passiert, bleibt oft unklar.

Skalierung

Mehr Output = mehr Budget = mehr Köpfe.

Kosten-Struktur

Retainer + Projektbudgets. Overhead für Agentur-Infrastruktur.

Passt für: Unternehmen ohne eigenes Marketing-Team, die alles auslagern wollen.

Mein Ansatz

Sparring-Partner

Strategie & Befähigung für dein Team

Wissenstransfer

Know-how wird aktiv übertragen. Dein Team lernt mit jedem Sparring.

Abhängigkeit

Ziel ist Unabhängigkeit. Du kannst jederzeit alleine weitermachen.

Geschwindigkeit

Direkte Kommunikation, schnelle Entscheidungen. KI-Workflows beschleunigen zusätzlich.

Transparenz

Volle Einblicke in Methodik, Tools und Prozesse. Nichts ist Black-Box.

Skalierung

KI-gestützte Workflows skalieren ohne proportional mehr Kosten.

Kosten-Struktur

Fester Sparring-Retainer. Kein Overhead, kein Agentur-Wasserkopf.

Passt für: B2B-Unternehmen mit eigenem Marketing-Team, die Kompetenz aufbauen wollen.

Für Unternehmen mit Inhouse-Kapazität ist Sparring meist der nachhaltigere Weg: Du baust echte Kompetenz auf statt Abhängigkeit.

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